2005年江西晚稻飞虱大发生气象成因初步分析

介绍了江西省稻飞虱历年发生概况,以及2005年江西稻飞虱发生特点,并从2005年副高脊线位置与飞虱早迁、汛期降雨峰值与飞虱多迁、台风环流与飞虱秋季回迁、夏秋季温湿条件与飞虱生长繁殖的关系等方面,进行了稻飞虱大发生的气象成因分析,力图为今后建立稻飞虱发生发展气象预测模型,开展灾害监测与预报提供依据.分析结果表明,2005年江西省晚稻飞虱具有发生时间早、面积广、为害重等特点,为历史罕见大爆发;稻飞虱主要来源于外地迁入,有春季迁入及秋季回迁2种;副高脊线位置偏南,西南气流强盛,导致春季气候适宜,暖湿气流活跃,强降水多,有利春季稻飞虱早迁、多迁、大量迁,早稻发生后的残留虫量是晚稻飞虱大发生的虫源基础;7～10月台风频频影响江西,特别是后期台风的影响,加速了秋季稻飞虱随东北气流的回迁,为晚稻飞虱大爆发起到促进作用;盛夏不热且秋季不凉的气象条件,有利于当地稻飞虱的生长繁殖,导致飞虱代数多.     

水稻稻飞虱概率预报的气候因素

稻飞虱是我国南方稻区的主要水稻害虫，常以褐飞虱（Nilapatvata，stal），白背飞虱（Sogatellafurcifera）两个种类为主。它是一种远距离迁飞性害虫，随气流运载飞行，遇雨水降落稻区危害。以往对此虫的预报方式，是依据异地虫源多少，食料条件，以及长期天气预报等来定性预报其发生程度，往往出现偏差。近年来，作物病虫的概率预报已作为一种方向，运用现代工具，进行历史资料数理分析，建立预报模式，定量的科学预报。因此，气象历史资料各因子的相关分析，显得尤为重要。我们根据我州三都县植保站与气象局1982～1991年10年的两种飞虱发…     

"海棠"台风对褐飞虱灾变性迁入影响的个例研究

通过对1991-2005年中国褐飞虱灯诱资料和登陆台风数据的调研,分析了台风对褐飞虱灾变性迁入的影响.研究发现:这15 a中共有52个台风登陆我国东部稻区,其中16个台风对褐飞虱的迁入带来了重大影响.台风对褐飞虱迁入影响最大的是2005年,其次是1991年和1997年.在2005年登陆我国的9个台风中有6个台风对我国褐飞虱迁入产生了重大影响,其中对夏季迁飞影响最大的是海棠台风.本文选取海棠台风作为研究个例,将这一个例的虫情数据导入GIS中进行降落特征的空间分析,再结合相关气象资料对台风登陆期间的大气动力背景进行了客观分析,通过分析初步揭示了风场、垂直流场和降水在褐飞虱降落过程中的作用.     

温度与褐稻虱发育期的统计分析

褐稻虱是水稻的主要害虫之一,对我省单季晚稻和双季晚稻后期生长威胁甚大。农业观察研究指出,褐稻虱发育进度与温度关系甚为密切,摸清褐稻虱各虫态历期与温度的关系,利用温度进行褐稻虱发育期的预报,对掌握防治适期,具有一定现实意义。     

温度与褐稻虱发育期的统计分析

褐稻虱是水稻的主要害虫之一,对我省单季晚稻和双季晚稻后期生长威胁甚大。褐稻虱发育进度与气象关系甚为密切。利用气温进行褐稻虱发育期的预报,对掌握防治适期,具有一定现实意义。 本文根据农业部门有关褐稻虱各虫态平均历期与温度的饲养观察记录,进行统计分析,求出回归方程式和其在测报上的应用。     

四川水稻稻飞虱发生的天气环流型式分析

根据四川妥飞虱灯下诱捕资料，结合历史天气图等气象资料，分析四川稻飞虱迁入概况、峰次及其相应的天气形势，得出了四川省稻飞虱迁入发生的天气形势特征和环流分型，为四川水稻稻飞虱发生的测报提供了依据。     

卡尔曼滤波方法在稻飞虱发生等级预测中的应用研究

利用桐城市2005—2007年逐候田间系统调查的稻飞虱百丛虫量数据,分析影响桐城市稻飞虱发生程度的主要的气象因子。分析发现,旬平均气温、候平均气温与系统调查的桐城市稻飞虱百丛虫量均呈显著的负相关,显示高温对稻飞虱发生具有抑制作用,最适宜的候平均气温为20.5℃。应用卡尔曼滤波方法建立稻飞虱发生适宜气象条件等级预测模型,目的在于开展稻飞虱发生的气象条件预警预测,为防虫治虫提供依据。经历史拟合和2008年试报应用,此模型的预测精度较高,可靠性和稳定性都较好,可投入业务应用。     

水稻病虫害预测系统的研究

以锦平、三都为代表，依据这两县的农作物病虫观察档案表册（年代为1982－1988年）建立了两类数据库，病虫数据库和气象背景数据库，通过对大量数据的分析处理找到稻飞虱的发生规律，提取出如主迁入期，虫发生量，发生程度等信息，采用灰色预测，均生函数，调和取重，多元回归等预测模型获得预测结果，为病虫害的防治提供科学依据。     

连续小波变换在上海近100年降水分析中的应用

利用上海地区1900－1999年月降水资料，用Marr波及Morlet小波变换方法分析了上海地区100年来冬、夏季降水时间－频率的多层次时间尺度演变特征及其突变特征。结果表明，其年际及年代际时间尺度的周期变化在时间域中分布很不均匀，具有很强的局部化特征。这些特征可为上海地区短期气候预测服务提供十分重要的参考依据。     

1998年气候对棉花主要害虫的影响

通过 1998年气象及虫情资料的分析 ,证实气象因子对棉虫年度发生程度起着关键性作用 ,尤其是春季气候条件 ,对棉虫发生期的早晚及发生量的多少有着直接影响。     

上海局地强对流天气及临近预报要点

借助上海多普勒雷达存储的强天气个例资料,结合上海地区的综合观测网,对上海地区局地强对流天气的天气形势特征及雷达回波发展特点进行了分类.比较发现,回波源地在上海北部地区的占多数,与地面弱切变线的关系非常密切;从初始回波到回波旺盛约经历1个小时;回波的上风向位置容易得到发展;200hPa的风向对回波的发展趋势也有明显的影响.一般而言,西北风不利于回波的快速移动,而在西南风的情况下,回波移动往往会比较快;低层风的大小对回波移动和雷雨大风的形成至关重要.     

上海城市空气质量预报分类统计模型

上海城市空气质量预报的分类统计模型利用上海地区2000年6月至2002年12月的空气污染浓度资料及常规气象资料建立模型，用2003年全年资料检验模型。模型采用方差分析方法区分不同污染浓度高低的气象条件，按季节、地面风向和雨量3项指标对浓度样本分类，季节分类划分冬、夏半年子样本，风向分类划分偏西风向、非西风向子样本，雨量分类划分有雨、无雨子样本，共计3层分类，18个分类子样本，样本分类的高值区和低值区与实际污染浓度的季节、地面风向和雨量的分布是一致的。最后，采用线性逐步回归方法对各分类子样本建立起一组预报模型。模型的检验评分结果显示：分类统计模型较全样本统计模型实际业务预报精度有所提高，在城市空气质量预报中是切实可行的。     

上海暴雨和强对流天气的地面观测分析

近年来,人们利用卫星、雷达和地面观测资料相结合的分析方法,得到了一些暴雨和强对流天气预报的经验。例如,姚祖庆、肖稳安等利用卫星云图资料概括出影响长江中下游暴雨和强对流天气的5种环境云场特征和在这些云场中暴雨和强对流云团的演变过程,通过追踪这些云团活动来作暴雨和强对流天气的预报。杜秉玉等以雷达资料为主设计了长江三峡和荆江地区暴雨预报的临近预报系统。文中利用上海地区稠密的地面观测资料,分析1983年9月3日、1985年7月11日、1983年7月26日影响上海的暴雨和龙卷天气过程中地面气象要素场和物理量场的先兆表现,期望从地面观测资料的变化特征提供暴雨和强对流天气预报的依据。     

季风转换对深圳地区呼吸系统疾病的影响及预测研究

深圳地处我国华南沿海季风敏感区,为探究季风等气象和污染要素对其呼吸系统疾病发病的影响和其预测相关就诊风险的可行性,本文利用当地2015-2016年呼吸系统疾病就诊人数资料及同期气象和污染物资料,并运用BP人工神经网络和LSTM网络构建呼吸系统疾病就诊人数预测模型。结果显示:每年九月份开始,冬季风的冷胁迫效应会使相关人群呼吸系统疾病发病人数波动式增加,直至次年冬季风向夏季风转换前的三月份发病人数达到峰值；而夏季风控制期间当地居民呼吸系统疾病发病人数呈波动式减少态势,比峰值期间减少35%；另外,该地不同呼吸系统疾病其主控因素也不相同；对比两种预测模型,总体上LSTM网络预报模型对深圳呼吸系统疾病风险预测准确率更高,可以满足健康气象预报服务业务需求。     

地面形势识别在上海强对流预报中的应用

介绍用完全预报法建立的上海强对流展望预报系统 ,用计算机识别数值预报产品地面天气形势 ,进行预报的消空和解决起报问题 ,提高预报的准确率。在实际业务使用中证明该系统有一定预报能力。     

中国MOS预报的进展

美国Glahn和Lowry在1972年提出MOS预报,它逐步取代完全预报成为美国国家气象中心的指导预报,最近十二年MOS预报发展很快,成为许多国家的业务预报方法。 我国MOS方法起步并不晚,上海台1978年引进MOS方法并投入业务使用,吉林1979年利用传真图的模式输出发展了地方MOS方法,该方法适合广大台站和第三世界应用。国家气象局1982年决定在广大台站推广MOS方法,1982年秋由吉林、江苏、陕西、广东四省组成地方MOS科研组,到1983年末全国有25个省、市、自治区不同程度开展了MOS方法或PP(完全预报)方法。我国的地方MOS方法有中国特色,比较注意吸收预报员经验,并且采用多种统计模型,经实践证明地方MOS效果较好。吉林在1981年将中期MOS预报投入业务使用,现在已有十个省、市、自治区开展了中期MOS方法或PP方法,而美国目前中期业务预报仍靠PP方法。 经调研证明我国已具备全面推广MOS方法的条件,应作出规划积极推广MOS方法。     

1999年上海梅雨异常的环流特征及其成因

对１９９９年上海地区入梅早、出梅迟、梅雨期长、梅雨量超历史纪录的环流特征和原因作了初步统计分析,其中分别讨论了西太平洋副带高压强度及脊线位置、东亚夏季风强度经指数及爆发迟早、低续热带地区对流活动、台风的频数及移劝路径等天气气候因素与１９９９年上海地区梅坏处主异常的关系,结果表明：１９９９年副热带高压强度偏弱、主体位置偏南、偏东,东亚夏季风爆发早、强度指数偏弱,ＩＴＣＺ赤道辐合带）不活跃,台风位置偏     

An application of the threshold autoregression procedure to climate analysis and forecasting

In this paper a nonlinear method of time series analysis-threshold autoregressive (TAR) model in discrete time is used. The TAR procedure consists of four parts: model building, statistical identification, parameter estimation and forecasting.The object of this study is to estimate monthly total precipitation of Shanghai and Beijing by using open loop TAR model. We can see that the trend of forecasting is in agreement with observations.     

基于QPE和QPF的遗传神经网络洪水预报试验

以湖北省清江上游水布垭控制流域为例,利用分组Z-I关系并结合地面雨量站资料对雷达估算降水进行校准,计算出流域实况平均面雨量;再利用遗传算法和神经网络相结合的方法建立订正AREM预报降水的模型;最后,将订正前后的AREM预报降水输入新安江水文模型进行洪水预报试验。结果表明：订正后AREM预报降水能明显提高过程的累计降水量预报精度,平均相对误差减小幅度在60%以上,对逐小时过程降水预报精度也有一定提高,但与实况相比仍有一定差距;订正前后AREM预报降水的洪水预报试验的确定性系数的场次平均从-32.6%提高到64.38%,洪峰相对误差从39%减小到25.04%,确定性系数的提高效果优于洪峰相对误差,整体上洪水预报精度有所提高。