基于WEB的广东省气象预报业务质量评分检索平台的设计与实现

采用ASP+ SQL SERVER技术,开发了基于WEB的广东省气象预报业务质量评分检索平台,实现了迅速及时向广东省各级预报员提供气象预报业务质量评定结果和统计数据.     

辽宁省海洋气象业务服务系统

介绍了辽宁省海洋气象业务服务系统的总体结构,并对系统所包含的海洋气象预报专用数据库、海洋气象预报方法和海洋气象预报业务工作平台进行了概述。系统的业务应用结果表明:系统为预报员提供了能够满足实时业务需要的海洋气象预报业务工作平台,研制的海风、海雾和台风暴雨等客观预报方法能够为预报员提供有价值的海洋气象预报参考信息。     

生物气象预报的生态动力学基础

生物气象预报同公用天气预报有着密切关联。根据国内外物候学、数值天气预报、模式识别自动化技术和生态动力学进展趋势,从生态动力学出发评述了生物气象预报进展、生物气象预报的理论和方法及生物气象预报所涉及范围与生态动力学的关系,指出高新技术化的生态动力学是生物气象预报从定性发展到定量、从单站发展到区域的预测网络的基础,就生物气象预报研究、业务化和人才培养等问题,提出了一些个人看法,并展望了发展前景及其在可持续发展、生态环境改善等方面的作用。     

辽宁省专业气象预报业务平台

介绍了辽宁省专业气象预报业务工作平台的总体结构,概述了平台包含的专业气象预报产品种类、预报制作方法。业务应用结果表明：平台可为预报员提供了满足实时业务需要的专业气象预报,研制的专业气象客观预报方法可为预报员提供专业气象预报参考信息。平台的建设规范了专业气象预报的工作流程,提高了工作效率。     

基于数据湖的智能网格气象预报业务产品服务模式初探——以江西省为例

随着智能网格业务不断发展,智能网格气象预报业务产品种类、数量日益增长,给产品的存储管理带来挑战。针对江西省智能网格气象预报业务产品收集及存储现状,采用PostgreSQL、Kibana、Elasticsearch等开源技术,提出了基于气象大数据云平台的气象数据湖建设思路,实现产品集中存储和管理,并提供统一共享服务,解决了海量多源数据产品存储、管理和共享等技术难题,为业务用户能够高效共享和应用数据产品提供数据环境支撑。     

基层台站地面气象资料数据管理检索系统

为适应现代气象预报、农业气象研究和其它业务服务需求及资料管理方式的转变,利用VB 60语言编程建立了基于Windows 平台的武威市地面气象资料管理系统。详细阐述了系统设计思路和流程、主要技术特点、数据转换入库和应用功能。该系统实现了对历史地面气象资料的有效管理,改善了资料检索,统计方式,且已成为武威市各台站重要的业务工具之一。软件在同类台站具有推广和应用价值。     

高性能计算技术在气象领域的应用

高性能计算通过应用超级计算机与并行处理技术解决复杂的计算问题,是信息技术发展比较迅猛的领域之一。气象应用始终是高性能计算的重要领域,高性能计算技术有效地解决了高分辨率、高精度气象数值预报模式发展限制,在气象预报预测业务中发挥着核心支撑作用。数十年以来,由于数值天气模式研究和业务运行对计算资源的强烈需求,国内外气象领域高性能计算机及应用迅速发展起来。气象领域对高性能计算能力及系统的可靠性需求日益提升。高性能计算技术将与气象预报应用日益融合,相互影响促进,不断创新发展。为满足气象预报预测业务和科研工作需求,中国气象部门将进一步提升高性能计算能力,并致力于优化集约高性能计算系统布局,高效管理计算资源,发挥最大效益。     

海洋船舶气象观测信息有关情况调研报告

海上船舶气象观测是全球气象观测系统的重要组成部分,是提高气象预报预测准确率和公共气象服务能力和水平的重要基础之一。开展海上船舶气象观测信息收集、传输、处理与应用工作,是贯彻落实中国气象局党组关于发展现代气象业务重大战略部署的具体体现,是加强综合气象观测业务,提高气象预报预测和公共气象服务能力和水平的重要途径之一。     

国家级海洋气象业务现状及发展趋势

近几年,我国海洋气象预报业务有了长足的发展,建成了国家级、区域中心、省、地(市)四级,集监测、分析、预报、预警、服务为一体较完整的海洋气象监测预报预警业务体系。对海洋气象预报业务的现状及其发展进行了简要回顾,结合《海洋气象发展规划(2016—2025年)》中海洋气象业务面临的挑战和需求,探讨了当前海洋气象业务存在的不足及未来的发展方向。     

基于SOA的任务调度框架设计与实现

结合面向服务的体系结构(Service-Oriented Architecture,SOA)的思想,依托工作流引擎技术建立一套任务调度框架,以满足气象预报管理任务对业务节点、流程和场景灵活便捷调度的需求。通过实现以节点为中心的功能算法一体化管控,满足流程节点构件化注册和资源复用;通过可配置的流程装配模式,实现在气象预报业务任务的快速编排;通过流程场景描述和状态可视化跟踪的模式,实现对业务流程全生命周期的可视化监控。该研究成果在气象预报管理业务系统中得到应用,取得较好的效果。     

用动力相似方法预报广东省区域暴雨试验

应实际业务预报需要，利用最新43年欧洲中期数值预报中心（ECMWF）逐日再分析资料，采用多种动力相似方法研究了广东省短期区域暴雨预报，发现了预报员预报经验成长曲线模式，找到了影响暴雨预报的决定性因子850hPa风场，证明了双时次相似的优越性，并研制了广东短期区域暴雨预报的动力相似法，预报评分明显高于业务平均水平。该方法的应用软件实现了短期区域暴雨的自动、客观、定时、定点、定量预报，目前已经投入业务使用。     

中尺度业务预报试验数值模式系统

以引进的美国Penn State/NCAR中尺度模式（MM2和MM4）为基础，按照实时业务预报需要和我国资料特点，在PC/386微机上研制了中尺度业务预报试验数值模式系统。在1989—1990年进行的实时业务预报试验中，该系统运行稳定，预报时效能满足实时业务预报要求，预报结果对12—24小时短期天气预报具有参考价值，适合于省（市）级气象台站等业务单位使用。     

省以下气象业务体制、预报流程建立及预报指导技术的研究

我省气象业务体系在9210工程之后,已显示出预报体制和流程不适应新的设备与技术环境的问题,影响了天气预报业务技术的发展,制约了天气在空间,时间分辨率方面的提高,因此,如何在卫星广域网高速舆网络环境下,建立一套新的预报业和作用流程以及省,地,县三级预报技术,是非常重要的。     

地市级新天气预报业务流程的开发研究

在借鉴和吸收省内外先进经验的基础上，结合地市气象台预报工作实际，对现在9210工程业务环境下，地市级天气预报业务流程进行深入细致的分析研究，建立起以数值分析预报产品为基础，以人机交互Micaps系统为平台，以提高预报业务效率为目的，综合运用各类信息和多种预报方法制作预报的新天气预报业务流程，并投入实际业务运行，收到了良好的效果。     

上海区域数值预报模式集合预报系统的建立与试验

以目前运行的上海区域业务数值预报模式为基础,从预报模式的不确定性出发构造8个预报成员,建立了上海区域数值预报模式集合预报系统的初步模型,并对2004年夏季进行了逐日48 h预报试验。结果表明:集合平均对华东地区城市降水、温度、海平面气压等气象要素的总体预报能力与分辨率高3倍的业务模式相当,其中对雨量较大降水、最低温度、海平面气压(0~24 h)的预报效果好于业务模式;集合预报还能提供客观化、定量化的降水概率预报,对降水的发生、尤其是特大降水的发生有着很好的提示作用。     

国家气象中心T213L31数值预报运行监控方案及预报效果评估

T213L31系统是我国新一代中期数值预报业务系统，该文介绍了该系统的实时业务运行流程，着重阐述了实时运行监控方法的设计和实施。通过对整个运行流程的解析、运行相关信息和异常事件的说明以及功能的介绍，使读者可以对T213L31运行监控和维护方法有一个较完整的认识。文章还对T213L31系统准业务和业务运行期间的预报效果进行了较为全面的检验与评估，结果显示:T213系统较国家气象中心的原数值预报业务系统T106L19的预报效果有了明显改进，可用预报时效延长了约1天。但与世界领先的ECMWF的中期数值预报产品相比还存在一定差距，特别是中期时效的预报差距比较明显，还有待于进一步的改进和提高。     

气象台天气分析预报技术发展走向和对策研究--气象台天气分析预报技术走向研究之二

气象台预报位于天气预报服务第一线，加快发展气象台业务预报技术为当前急需。本文继时省地气象台预报技术现状的评估之后，利用新一代业务技术体制专题研究报告和国外考察报告作二次分析研究，试图理清气象台业务预报技术今后发展的环境、发展的前景和基本框架及某些发展规律，并就其中某些重要技术工作展开讨论。     

Progress towards better weather forecasts for city dwellers: from short range to climate change

Summary The current resolution of operational weather forecast model is not sufficient in general to explicitly resolve even the major cities of the World. As a consequence, urban areas have traditionally been neglected in such models. The introduction of tiled land surface models has enabled sub-gridscale landuse to be modelled, and hence has provided the opportunity to model cities within weather forecast models. However, to date there has been little effort made within the operational weather forecast community. At present there is only one operational centre that explicitly resolves urban areas. This centre includes a simple urban scheme within its mesoscale and global models, which has been shown to have a positive impact on the forecast. However, with the recent developments within urban meteorology there are now a variety of urban schemes, which vary in their complexity and parameter requirements, that would be suitable for operational weather forecast models. So it is likely that more operational models, and in particular mesoscale models, will include urban areas in the near future. With the majority of the World‘s population living in cities, the resilience of these cities to the impacts of climate change is also becoming of increasing interest. This means that urban areas will have to be included within climate change simulations, as well as weather forecast simulations, in the future. At present, only one climate change model has included a parametrisation for urban areas. However, this is likely to increase if work in this area grows rapidly.     

气候变化对延伸期预报的影响

10～30 d时效的延伸期预报,作为无缝隙预报预测体系中至关重要的一环,连接着天气预报和短期气候预测。受不断加剧的气候变化的影响,延伸期预报将面临更为重大的挑战。首先概述国内外延伸期预报现状,然后分析了全球气候变化对极端天气气候事件分布特征、关键环流系统可预报性等方面的影响,发现气候变化将导致延伸期预报难度加大、需求更加旺盛,同时也更加突显延伸期预报在防灾减灾方面的作用。进一步展望延伸期预报将面临的新挑战以及未来业务发展的新动向,提出了适应气候变化的应对措施和建议,如大力发展数值预报模式、深入开展延伸期预报机理研究、大力发展动力—统计相结合的预报方法以及尝试多学科交叉协作等。     

广东省空气质量预报系统

文章介绍了广东省气象系统开展空气质量预报的概况，包括使用的预报工具，其预报能力与业务运行的预报质量分析，以及进一步提高预报水平的一些设想。