河南省气象部门科技服务与产业统计报表处理系统

根据统计工作需要,设计和开发了河南省气象部门科技服务与产业统计报表处理系统.该系统集成了报表处理过程中所需要的各种功能,界面友好,操作简单.     

浙江省历史地面气象报表数字化处理和应用

介绍历史地面气象报表数字化处理项目建设内容,纸质报表扫描、数据录入、数据文件转换、质量检查,数据集制作等报表数字化技术方法,针对质量检查中遇到的一些问题及处理方法,进一步提高气象数据的准确性.获取时间序列长、空间和时间分辨率更高的气象资料,尤其逐小时风、降水和日照资料,对浙江省精细化预报服务和气象能源开发取得较大的推进作用,提升了气象数据共享服务能力.     

浙江省公共气象服务评估及分析

通过公众满意度问卷调查和气象科技服务报表分析,对浙江省公共气象服务进行了社会效益和经济效益评估,对服务中存在的问题和瓶颈进行了分析     

河南省气象部门科技服务与产业统计报表处理系统

根据统计工作需要，设计和开发了河南省气象部门科技服务与产业统计报表处理系统。该系统集成了报表处理过程中所需要的各种功能，界面友好，操作简单。     

提高地面气象报表质量的几点体会

从多年的气象服务和自身业务工作实践中我们逐步认识到:地面气象报表,是国家重要科技档案之一,是国家的财富。其质量好坏关系到今后百年应用的大事。气象报表又是广大地面气象观测员辛勤劳动的结晶。其质量好坏也标志着一个台站业务素质的高低。为此,近年来,我们特别重视了地面气     

地面遥测数据库的研制与实现

利用DELPHI语言 ,将地面遥测站自动采集的常规气象资料和经过校对的报表数据进行自动处理并录入SQLSERVER数据库 ,对数据进行统计分析后可用于预报业务决策服务     

地面摇测数据库的研制与实现

利用DELPHI语言,将地面摇测站自动采集的常规气象资料和经过校对的报表数据进行自动处理并录入SQLSERVER数据库,对数据进行统计分析后可用于预报业务决策服务.     

对基层台站气象资源信息化的初步认识

信息是人类社会和经济发展的重要资源 ,信息技术已成为社会生产力中重要的因素 ,信息技术正向社会所有领域渗透和扩展。气象资源 (本人认为气象信息、科技服务、科技产业、气象资产等均应包含在气象资源之中 )也将实现信息化管理。１基层台站气象资源的内容目前基层气象台站的信息资源还未充分开发利用。如天气预报的各种预告图、灾情报表、天气个例、异常气候和观测资料等的整理分类及储存、报表的校对和预审、仪器保管造册等。近年来基层台站的科技服务和科技产业发展较快 ,这方面的信息包括合同分类、财务管理以及物业管理都有待尽快开发…     

德州市地面报表质量分析及对策

地面观测报表是气象业务的基础,对各种数据准确度要求极高,而报表审核是确保数据正确的重要环节。以山东省德州市11个气象观测站2005--2008年的报表质量进行综合和分类分析,提出了初步改进措施,希望对报表质量的提高起到一定帮助作用。     

地面遥测数据库的研制与实现

利用DELPHI语言，将地面遥测站自动采集的常规气象资料和经过校对的报表数据进行自动处理并录入SQLSERVER数据库，无数据进行统计分析后可用于预报业务决策服务。     

农林重大病虫害和农业气象灾害的预警及控制技术研究

由中国气象科学研究院主持，江苏农业科学院、广东气候应用研究所、吉林气象科学研究所、国家气候中心科研人员参加的“十五”国家科技攻关项目“农林重大病虫害和农业气象灾害的预警及控制技术研究”13课题“农业气象灾害预警技术研究”经过近3年的研究取得了大量成果，并于2003年12月顺利通过农业部项目办公室组织的专家验收，得到专家一致好评。     

农林重大病虫害和农业气象灾害的预警及控制技术研究

1农业气象灾害预警技术研究 2002年是"十五"国家科技攻关计划项目"农林重大病虫害和农业气象灾害的预警及控制技术研究"之第13课题(编号:2001BA509B13)实质性研究的一年,在收集资料、田间试验和模型研制等方面取得了较好的阶段性进展.年内广泛收集了环流、海温、气候及田间试验等各类资料.开展了干旱对小麦影响盆栽试验和油菜盆栽淹水试验,并在荔枝和香蕉园建立自动气象站,进行小气候观测.初步研制出4种灾害的长期统计预测模型和华南寒害短期数值天气预报模式,建立了基于东北玉米、华北小麦和夏玉米以及江淮小麦、油菜生长过程的动态模拟模式,探讨了实现作物模型区域化的方法,开展了区域气候模式与东北下垫面嵌套,生成作物模式所需预报值的方法试验.     

农林重大病虫害和农业气象灾害的预警及控制技术研究

该项目经公开招标和专家评审后正式立项,由农业部、国家林业局、中国气象局共同组织,中国农业科学研究院植物保护研究所、四川省农科院植物保护研究所、中国农业大学、中国林业科学研究院森林保护研究所、中国林业大学、中国气象科学研究院、中国农业科学研究院农业气象研究所等单位共同承担,项目编号:2001BA509B。该项目共分15个课题2003年底前完成。我院主持其中两个课题,并参加另外两个课题的研究工作,主要在农业气象灾害预警、影     

农林重大病虫害和农业气象灾害的预警及控制技术研究

1 农业气象灾害预警技术研究 对华北农业干旱、东北作物低温冷害、江淮小麦油菜渍害、华南经济林果寒害和水产寒害等农业气象灾害分别建立了统计预测模型和机理预测模型相结合、长中短不同预报时效相结合的预警预测模型.其中作物生长模型与区域气候模式相结合的新一代农业气象灾害预测技术在实现区域尺度预测应用上取得重要进展;各类预测模型在灾害指标、预测方法上取得新的突破,预报准确率进一步提高.在此基础上,成功研制出包含多种预测方法、不同预报时效、可供准业务运行的农业气象灾害多灾种综合预测预警系统.课题研制的模型进行了业务试验,部分成果如广东经济林果寒害预警已投入业务运行.课题于2005年12月顺利通过项目主持单位农业部组织的专家验收.该课题成果代表了我国目前农业气象灾害预警预测研究的最新进展和水平,对于进一步开展和提高其他地区、其他灾害的预报能力具有一定的推广借鉴作用和应用前景.     

农林重大病虫害和农业气象灾害的预警及控制技术研究

1 农业气象灾害预警技术研究 对华北农业干旱、东北作物低温冷害、江淮小麦油菜渍害、华南经济林果寒害和水产寒害等农业气象灾害分别建立了统计预测模型和机理预测模型相结合、长中短不同预报时效相结合的预警预测模型。其中作物生长模型与区域气候模式相结合的新一代农业气象灾害预测技术在实现区域尺度预测应用上取得重要进展；各类预测模型在灾害指标、预测方法上取得新的突破，预报准确率进一步提高。在此基础上，成功研制出包含多种预测方法、不同预报时效、可供准业务运行的农业气象灾害多灾种综合预测预警系统。课题研制的模型进行了业务试验，部分成果如广东经济林果寒害预警已投入业务运行。课题于2005年12月顺利通过项目主持单位农业部组织的专家验收。该课题成果代表了我国目前农业气象灾害预警预测研究的最新进展和水平，对于进一步开展和提高其他地区、其他灾害的预报能力具有一定的推广借鉴作用和应用前景。     

广西春夏季旱涝的等级划分及时空分布特征分析

利用广西80多个站点1961～2006年的逐月降水资料,采用Z指数定义方法,对广西春夏季的旱涝进行等级划分.利用经验正交函数(EOF)分析方法对春夏季旱涝等级的时空分布进行研究,给出了四个旱涝典型场的分布特征.分析结果表明:全区性偏涝或偏旱是春夏季早涝分布的最主要型态;春季和夏季的前4种分布形态都通过了显著性检验,两个季度的第一、第二分布形态都是全区一致型和南北反向型;春季近5年时间系数多为正值,说明近年来全区春季表现为偏旱;1990年以后,夏季第一特征向量时间系数只有3年为正值,其余均为负值,说明近16年广西夏季降水较多,以偏涝为主,年代际变化也较明显.     

Climate and oceanic fisheries: recent observations and projections and future needs

Several lines of evidence show that climatic variation and global warming can have a major effect on fisheries production and replenishment. To prevent overfishing and rebuild overfished stocks under changing and uncertain environmental conditions, new research partnerships between fisheries scientists and climate change experts are required. The International Workshop on Climate and Oceanic Fisheries held in Rarotonga, Cook Islands, 3–5 October 2011, brought representatives from these disciplines together to consider the effects of climate variability and change on oceanic fisheries, the tools and strategies required for identifying potential impacts on oceanic fisheries, and the priority adaptations for sustaining future harvests, especially in the Pacific Ocean. Recommendations made by the workshop included (1) development and implementation of sustainable management measures for fisheries; (2) long-term commitment to monitoring necessary to assess stock status and to conduct integrated ecosystem assessments; (3) process oriented research to evaluate the potential of marine species for adaptation to a changing ocean environment; (4) provision of improved national meteorological and hydrological services to fisheries agencies, enterprises and communities; (5) continuing communication of potential impacts and adaptation strategies to stakeholders to reduce the threats to oceanic fisheries and capitalise on opportunities; and (6) continued collaborative efforts between meteorological, oceanographic, biological and fisheries researchers and management agencies to better monitor and understand the impacts of short-term variability and longer-term change on oceanic fisheries.     

Concentration of Peroxides and Formaldehyde in Air and Rain and Gas-Rain Partitioning

Rain and air of Florence have been collected in a continuous way andanalysed by flow analysis spectrofluorimetric methods for formaldehydeand hydrogen peroxide. Diurnal and seasonal variations were observed;the mean/maximum concentrations of all data (as gm^–3) are 3.3/23.4 for HCHO and 0.4/4.93 forH₂O₂. The effect of external sources and ofphotochemical reactions produces periods of positive and negativecorrelations for these compounds. The mean/maximum rain concentration ofall data are 98/443 g l^–1 for HCHO and 84/685 g l^–1 for H₂O₂. Concentrationratios rain/air and discrepancies to Henry's Law equilibrium arediscussed.     

全省雷电监测定位网建设与应用

为加强全省雷电监测业务,开展雷电灾害预警、预报和评估,增强气象业务服务能力,2004年4月陕西省气象局与中科院空间技术应用中心签定协议,建设陕西省雷电监测定位网,2004年6月建成并投入使用,已在雷电灾害监测及评估中发挥了显著的效益,也可为全省气象预报、专业服务、人工影响     

Variability and probability of annual and extreme precipitation over Serbia and Montenegro

Summary Annual precipitation over Serbia and Montenegro is studied in terms of its variability. The dependence of three selected absolute measures of variability (standard deviation, absolute mean deviation and mean absolute interannual variability) from the mean annual precipitation are examined for the area of interest. Two cases of extreme precipitation in Serbia were analysed using the gamma probability density function and some transformations.