巴音布鲁克草原植被生长气象条件指数变化特征

利用巴音布鲁克气象站1958--2012年4—9月各旬日照、气温、降水量资料,应用模糊数学方法,构造了影响巴音布鲁克天然草地植被生长的光、热、水函数,计算植被生长气象条件指数,分析了光照、热量、水分条件指数及综合气象条件指数的变化特征。结果表明,巴音布鲁克草地植被生长的光照条件较稳定,热量和水分条件是限制因子,热量条件呈明显线性增加的趋势,水分条件年际波动较大,无明显线性趋势;综合气象条件指数年际波动大,气候倾向率分析呈明显线性增加的趋势,2004年发生了明显的增加突变,近10a气象条件有利于草原植被生长。     

农业气象条件对播种豌豆的种子成熟和产量的影响

对豌豆作物生长期农业气象条件的研究结果说明,播种豌豆品种卢戈夫恰恩卡和卢戈夫斯卡亚—85的远景同分区里品种勒戈斯卡亚—60比较,指出农业气象条件影响豌豆作物生长期的长短产量高低.在解决松鼠饲料问题中,引进豆类草本植物将起很大作用.在这之中春播豌豆占据的地位是人所共知的.在缺少黑土的中央地区俄罗斯联邦,地表上耕种一年生的草本植物,这在经济方面和广泛地推广栽培中价值最大.它的栽培为不取得绿色的饲料,干     

2004年齐河县小麦全生育期气象条件分析

通过对2003-2004年齐河县冬小麦全生育期的气象条件分析,发现有利的气象条件和合理灌溉、科学施肥是小麦高产的主要因素,评价了气象条件对小麦生长和产量的影响.     

2021年贵州省粮油作物生长季 农业气候评价

为了评估2021粮油作物生长季内气象条件对农业生产的影响,根据贵州84个观测站的气温、降水、日照3个气象要素的变化特点,结合作物生物学特性对气象的要求,并与历史同期气象条件进行对比,结论为：（1）夏收粮油农业气象条件利弊相当,属于正常气候年景：生长季内光热条件适宜;出苗期受秋绵雨影响,苗情偏弱;关键生育期前期,光温水匹配良好,利于产量形成,后期受两个旬的低温阴雨寡照天气影响,不利于灌浆,随后天气转好,作物恢复生长,气象条件有利于收获晾晒。（2）秋粮作物农业气象条件利大于弊,属于较好气候年景：生长季内光温水匹配良好,作物生长后期气象条件优于生长前期;营养生长期受2次低温阴雨寡照天气影响,苗情略偏弱,随后天气转好,生殖生长期光温充足,夏旱偏轻发生,利于秋粮作物生长发育和单产提升。     

关于二十一年来我县小麦丰歉的气象条件分析

小麦的丰歉,与其生长的气象条件(特别是旱、冻)有着密切的关系。而小麦生长关锻期气象条件的好坏,又是影响小麦丰歉的重要因素.为总结经验教训,有必要对我县一九五七年建站二十一年来小麦生长关键期大范围旱、冻等恶劣气象条件作一简单分析.     

2001年小麦全生育期气象条件分析

通过对2000－2001年度小麦全生育期的气象条件分析，发现不良的气象条件和气象灾害、病虫害等是导致平阴县小麦减产的主要因素。评价了气象条件对小麦生长和产量的影响，为小麦的优质高产提供依据。     

2022年贵州省粮油作物生育期气象条件及其影响分析

为了评估2022年贵州省气象条件对主要粮油作物的影响,该文利用84个观测站的气温、降水、日照3个气象要素的变化特点,结合作物生物学特性及生育期,并与历史同期气象条件进行对比。结果表明：（1）夏收粮油作物播种以来气象条件利大于弊：油菜播期受干旱影响推迟,但生长后期气象条件好于前期,尤其是油菜产量形成关键期光温水匹配较好,利于产量形成及成熟收获。（2）秋粮作物生长期内农业气象条件利弊相当：玉米、水稻等秋收粮食生长季光热条件优良,降水分布不均,水稻生长期前期气象条件好于后期,后期夏伏旱和高温灾害偏重发生,影响总体粒重水平;玉米灌浆期大部地区光温条件优良,利于粒重的形成,收获期晴热少雨利于收晒。因此2022年贵州省粮油作物生长期内气象条件利弊相当,属于正常气候年景。     

2005年剑河县超级稻生产的农业气象条件评述

通过对2005年剑河县超级杂交水稻各生育期的气象条件分析,得出剑河县光、温、水等气象条件基本能满足其生长需求的结论。     

2000年辽宁作物生长季农业气象条件评价

分析了 2000年辽宁作物生长季的气候条件。对玉米、大豆、水稻等主要作物生长季的农业气象条件进行了评价 :生长季内春季水热条件较好 ,对春播生产有利 ,作物生长良好 ;夏季降水量持续偏少 ,气温持续偏高 ,雨热同步性较差。大部分地区作物遭受历史罕见旱灾。     

2005年齐河县夏玉米全生育期气象条件分析

对2005年齐河县夏玉米全生育期的气象条件分析,发现各生育期适宜的气温、水分和充足的光照是夏玉米增产的有利气象条件,评价了气象因素对玉米生长和产量的影响.     

松山区玉米主要气象灾害评估与对策

应用赤峰市松山区境内的赤峰和岗子两个气象观测站1961—2009年的气候资料和松山区玉米单产资料,分析玉米生长季的水热条件对玉米气象产量的影响,定量评估灾害损失。结果表明,采用5a滑动平均法和线性拟合相结合的方法计算的玉米气象产量更具有客观性,贴近实际情况。有利的气候条件使得玉米平均增产890.3Kg/hm2;不利的气候条件使得玉米减产634.5Kg/hm2。玉米气象产量与生长季降水量关系密切,干旱是玉米大幅度减产的主要气候灾害,占总减产量的76.6%;其次是阶段性低温冷害。气候变暖趋势总体上是有利于玉米生产的,但玉米气象产量的变幅呈增大趋势。     

察右中旗马铃薯种植的气候条件分析与区划

通过对察右中旗马铃薯种植气候条件分析和生产现状的调查,利用相关分析方法得出影响马铃薯生产的关键气候因子,采用回归分析方法确定出区划因子,并建立了产量和产量平均相对变率与主要气象要素的关系模型,基于1：25万地理信息数据和气候因子空间分布模型,应用GIS分析技术实现了马铃薯气候资源区划,并进行了分区描述,提出了生产建议和减灾对策。为有效开发利用察右中旗农业气候资源,促进马铃薯种薯和商品薯生产基地建设,降低灾害风险提供科学依据。     

气候对新疆棉花产量的影响分析

新疆是我国近年发展起来的重要产棉区,在中国棉花生产中占有重要地位,尽管目前新疆棉花单产已达到了较高的水平,但生产仍存在潜在的风险。本文即在前人工作的基础上,根据产量统计资料和历年气象数据,划分气候丰歉年型,用相关分析法分析月平均温度、月总日照时数、月总降水量3个气候因子对棉花产量的影响,从而找出影响棉花产量丰歉的气象指标因子,为新疆棉区棉花产量丰歉年预测提供依据。     

陇南核桃丰产气候生态条件研究

核桃是甘肃省陇南地区的特产,是林果支柱产业中仅次于花椒的第二大产业。其树体越冬、开花、座果对气候条件要求严格。通过对核桃高产性能气候生态条件研究,提出了陇南地区核桃主要气候生态特性和可持续发展的对策。     

融安县金柑大小年结果的气候成因与对策

通过找出金柑结果大小年变异的年份, 分析两种类型年份间的气象条件, 得出金柑第一次开花花芽分化阶段出现长期低温天气和开花、果实膨大时期遇高温、干旱天气是造成融安县金柑小年结果的气候原因, 并提出相应的生产对策     

USE OF A STOCHASTIC WEATHER GENERATOR IN THE DEVELOPMENT OF CLIMATE CHANGE SCENARIOS

Climate change scenarios with a high spatial and temporal resolution are required in the evaluation of the effects of climate change on agricultural potential and agricultural risk. Such scenarios should reproduce changes in mean weather characteristics as well as incorporate the changes in climate variability indicated by the global climate model (GCM) used. Recent work on the sensitivity of crop models and climatic extremes has clearly demonstrated that changes in variability can have more profound effects on crop yield and on the probability of extreme weather events than simple changes in the mean values. The construction of climate change scenarios based on spatial regression downscaling and on the use of a local stochastic weather generator is described. Regression downscaling translated the coarse resolution GCM grid-box predictions of climate change to site-specific values. These values were then used to perturb the parameters of the stochastic weather generator in order to simulate site-specific daily weather data. This approach permits the incorporation of changes in the mean and variability of climate in a consistent and computationally inexpensive way. The stochastic weather generator used in this study, LARS-WG, has been validated across Europe and has been shown to perform well in the simulation of different weather statistics, including those climatic extremes relevant to agriculture. The importance of downscaling and the incorporation of climate variability are demonstrated at two European sites where climate change scenarios were constructed using the UK Met. Office high resolution GCM equilibrium and transient experiments.     

在气候影响研究中引入随机天气发生器的方法和不确定性

通过采用不同的随机天气发生器生成一定气候背景下各种气候变率情景，许多学者在最近的研究中已经认识到气候变率对农作物生长发育影响的重要性。传统的气候影响评估方法直接以大气环流模式的模拟试验结果作为未来气候情景，这样不可能理解如上的重要性。本文着重评述将随机天气发生器应用于气候变化影响研究的一般方法框架，以及作者的具体个例研究方法。文中最后分析了目前该领域研究中还存在的一些不确定性。 在当前的气候变化影响研究中，有不同的方法用来研制一种称为WGEN的典型随机天气发生器的参数化方案及其随机试验方法。不同的研究者也有不同的参数调控方法。通常的思路是通过气候控制试验和2×CO2试验之间的气候变量平均值和方差的变化来扰动随机天气发生器的参数，以生成未来逐日气候变化情景。本文作者根据短期气候预测模式的输出产品建立了一套WGEN的参数化方案及其随机试验方法，并且在时间和空间两个尺度上检验和评估了此参数化方案下WGEN的模拟能力。另外，作者由未来降水的变化，调试随机天气发生器参数，生成了气候变率变化情景。这些参数调节可以产生各种不同类型和定性大小的气候变率变化，用于气候影响评估的敏感性分析。通过如上方法，作为一个个例，文中评估了未来气候变率变化     

面向Internet的农业气象产量动态预报

针对信息时代Internet网上用户对产量预报动态查询的需求 ,探讨了面向Inter net的农业气象产量预报的解决方案。试验结果表明 ,由于作物生长发育和产量形成是一个光、温、水、土条件长期、综合作用 ,生物量长期累积的过程 ,因此利用积分回归方法 ,考虑全生育期光、温、水气象因子的综合影响 ,根据已出现的天气实况 ,在假定后期天气条件正常的情况下 ,有可能预测出未来产量的趋势。随着天气实况的逐一出现 ,后期的预报结果可望逐步接近实际值。统计检验和试报结果误差均在允许范围内。     

基于气候适宜度的玉米产量动态预报方法

夏玉米是河北省主要粮食作物之一, 其生长发育及产量形成受气象条件影响很大, 开展玉米产量动态预报对河北省农业生产和粮食安全具有重要意义。该文结合夏玉米生理特性, 建立了夏玉米气候适宜度模型, 利用此模型借助于SPSS统计软件, 计算了1972—2005年河北省8个市夏玉米生育期内逐旬气候适宜度, 以此为基础, 建立了河北省8个市夏玉米不同时段产量预报模型。结果表明:夏玉米气候适宜度与产量相关显著; 1972—2005年历史预报检验和2006—2007年预报试验平均准确率分别为88.8%和96.8%, 能够满足业务服务需要。     

An essay on the impact of climate change on US agriculture: weather fluctuations, climatic shifts, and adaptation strategies

The impact of climate change on US agriculture has been debated for more than two decades, but the estimates ranged from no damage at the lower end to 80 % losses of grain yields at the higher end. This essay aims to help understand such divergent predictions by clarifying the concepts of weather and climate. First, the widely-read panel fixed effects models capture only the impacts of weather fluctuations but not of climate normals. Random weather fluctuations and climatic shifts are two different meteorological events and they have distinct implications on farming decisions. The former is perceived as random while the latter is perceived as non-random by the farmers. Using the historical corn yield data in the US, I explain the differences between the impact of random weather and that of climate change. Second, adaptation strategies to climatic changes and increased climate risks cannot be accounted for by the panel fixed effects models. Using the farm household data collected in sub-Saharan Africa and Latin America, I discuss quantitative significance of modeling adaptation strategies in the estimates of climate damage. Distinction between random weather fluctuations and climatic shifts is critical in modeling farming decisions, as they are fundamental to climate science, but is poorly understood by the impact researchers.