T42和EC产品在安徽5—7月暴雨落区预报中的应用

用Ｔ４２资料进行逐步回归计算，用ＥＣ资料作相似分析，分别作安徽梅雨暴雨的落区预报。经两年试用认为：两种综合使用，ＣＳＩ评分可比上述方法单独使用提高３％－１０％。     

北京降水缺测资料恢复的研究

利用１９４１－１９８０年北京降水量资料进行了缺测降水量资料恢复的研究，并单月序列使用非线性函数作降水量正态化的变换，然后用预测残差最小逐步回归及对多月序列使用各月降水量变换序列，各月降水量变换序列与各月气温混合序列为因子作缺测资料恢复和用各月缺测资料前后实测资料作简单内插恢复等三种方案进行试验结果表明，以降水和气温作混合因子使用残差最小逐步回归模型有最好的可性。还使用该方案对１８４１－１９５０年缺     

隶属函数在制作天门市小麦年景预报中的应用

使用天门市1971～1994年小麦产量资料及其同期气象资料，采取模糊统计方法，建立了预报小麦产量年景的隶属函数，并分析了多个气象因子对小麦产量的隶属程度。结果表明，运用模糊数学中的隶属函数作小麦产量年景预报是可行的，通过回代检验，其历史拟合率达83．3％。     

HLAFS产品暴雨动力过程相似释用法及业务应用

根据新预报业务流程的要求，用MICAPS平台中的HLAFS产品场与暴雨发生的初始、中间、结束过程相对应的三维空间物理量场的相似程度，根据场相似的数量作综合判别分析作出有无区域暴雨的预报。使用动力过程相似释用法实现了从资料准备到最后预报结果生成的程序化、自动化、客观化。根据天气过程分类建立的两类模型以场平均距离为依据，作出暴雨预报相似判别分析结果，其预报的检验效果令人满意，1999～2002年5～9月平均Ts超过33％。     

暴雨的中尺度分析

一、地面资料的中尺度客观分析 1.用订正方法作强风暴客观分析 Barnes(1972)用订正方法对1970年4月29—30日俄克拉荷马州的强风暴进行了客观分析。除了使用一般的业务用地面观测网资料外,还使用了国家强风暴实验室(NSSL)的研究用观测网资料。在分析中采用了如下方法: (1)假定现象是准定常移动的,对资料作时空转换; (2)在订正法的权重中考虑时间差(因为作时空转换)。在他的分析中未作过滤处理。但是对于气压不是作海面订正,而是根据8小时线性趋势确定气压值的偏差,然后据以换算成气压超值(pressure excess)。此后,曾有一些人作过与上类似的分析。 2.用变分法作强风暴的客观分析直观地看,变分法的概念也可以说就是“最小二乘法分析”。也就是说要求出这样一种场,在该     

气象要素对精神疾病的影响与预测

利用1997～1999年天津市安定医院5000余例精神疾病(本文指精神分裂症和燥狂症)入院资料和同期气象资料进行对比分析。对各种气象要素与精神疾病发病的关系作了详细的讨论，揭示了发病情况与气象要素的变化规律。用多元回归方法找出诱发精神疾病的主要气象因子，组建精神疾病预报方程，拟合和业务使用效果良好，有较好的推广意义。     

广东台风特大暴雨预报

使用台风年鉴，天气图，天星云图等气象资料，对１９６０－１９９１年影响广东的３９例特大暴雨台风进行了对比分析，台风特大暴雨主要是由其云系中的中尺度强降水系统造成，归纳出形成发展的概仿模式和相应环境流场特征，建立预报思路与方法。１９９４年作１５次预报试验，其准确率达７３％。     

雅安市春季区域低温预测方法探讨

本文对雅安市1959－1996年3月下旬至4月中旬的区域低温作了概略的气候特征分析；并且应用1959－1996年的历史资料形成一种具体的区域低温有、无的中期预测方法；此次方法经1997－2001年五年的使用、检验、总的准确率达到80％，预报效果较好，可以在日常业务中参考作用。     

南昌市降水概率预报方法研究(二)

介绍了两种降水概率预报方法,一种是根据多因子场相似原理作降水概率预报,另一种是用武汉区域气象中心的MAPS降水资料作降水概率预报。     

卡尔曼滤波方法在高温预报中的应用

用卡尔曼滤波方法制作2000年5月-6月攀枝花市逐日最高气温24小时预报，其预报准确率达86%以上，比主观方法预报提高20%-30%，比常用模式方法提高10-20%。同时，用T106数值预报48h、72h、96h网格资料作相应时段的高温预报，其预报误差≤1.8°；用T106数值预报120h、144h、168h网格资料作相应时段的高温预报，预报误差在1.5～3.3°间变化。该方法预报精度较高，值得推广。     

北京地面气温可预报性及缺测资料恢复的研究

利用１９５１－１９９０年期间北京地面气温资料作未来气温预测可预报性及缺测气温资料恢复的研究，对单月序列使用自回归、选阶自回归、逐步回归和预测残差最小逐步回归及对多月序列使用后两种模型等６种方案进行试验。结果表明，多月序列使用残差最小逐步回归模型有最好的可预报性，且预报方程具有较高的稳定性。本文使用该方案还对１８４１－１９５０年期间的缺测气温资料进行恢复。     

卡尔曼滤波方法在高温预报中的应用

用卡尔曼滤波方法制作2000年5月-6月攀枝花市逐日最高气温24小时预报，其预报准确率达86%以上，比主观方法预报提高20%-30%，比常用模式方法提高10-20%。同时，用T106数值预报48h、72h、96h网格资料作相应时段的高温预报，其预报误差≤1.8°；用T106数值预报120h、144h、168h网格资料作相应时段的高温预报，预报误差在1.5～3.3°间变化。该方法预报精度较高，值得推广。     

日本气象厅1977年的数值天气预报概况

日本气象厅业务上用的数值天气预报模式主要有两种。一是六层细网格有限区(亚洲)原始方程摸式(6L—FLM)。1973年10月1日投入业务,每天用00及12时(GMT—以下同)的资料作24小时预报。一是四层北半球原始方程模式,1975年1月27日投入业务,每天用00时的资料作24小时预报,用12时的资料作48小时预报。1976年12月1日起每周作两次72及96小时预报(每星期日、星期三)     

基于对流参数的雷暴潜势预报研究

为提高雷暴天气的潜势预报能力，在统计分析安徽省雷暴形成天气条件的基础上，利用2003-2004年T213资料，选取与雷暴相关性好的对流参数作为预报因子。并在考虑因子季节变化特征的基础上，分别用判别分析法和指标叠加法制作雷暴潜势预报，结果表明指标叠加法优于判别分析法。最后用指标叠加法试报了2005年3—8月的雷暴，临界成功指数CSJ=69．4％，命中率POD=89．5％，虚假报警率FAR=24．4％，分区预报准确率也较高。另外，试报期间的区域性冰雹、雷雨大风全部命中，可见该方法对冰雹、雷雨大风也有较好的指示意义。     

GOES-9云图资料在热带气旋路径相似预报中的应用

利用1996～1999四年的GMS-5红外云图资料、NCEP资料和〈台风年鉴〉给出的热带气旋资料,以及GOES-9红外云图资料,使用逐步相似法对2004年热带气旋进行了路径预报试验.结果表明,GOES-9资料与GMS-5资料可以融合使用,用云图灰度场结合高度场作相似预报的方法可以实现热带气旋移动路径的定量预报,表现了较好的准确性,具有良好应用前景.     

人工神经网络在梅雨期短期降水分级预报中的应用

将人工神经网络应用于南京夏季梅雨期短期降水分级预报。根据梅雨期天气特点，用统计和动力学方法从HLAFS（高分辨率有限区域预报系统）资料中寻找预报因子；然后分别用两种方法选取输入因子对人工神经网络进行训练，并分别利用抽取的五天做降水分级预报检验。通过对人工神经网络方法预报降水的结果与HLAFS降水预报以及逐步回归预报的结果对比发现：与HLAFS降水预报相比，降水预报准确率由原来的66．7％提高到88．2％，漏报、错报明显减少；与逐步回归预报相比，大到暴雨的预报准确率得到了明显提高。     

青藏高原地表长波辐射参数化及其气候计算

根据１９８２年８月至１９８３年７月青藏高原辐射平衡资料，详细讨论了该地区活动面温度与地表温度的关系，提出了两种计算地表长波辐射的参数化方法Ｕ＝ｋδσ（Ｔ０＋２７３）＾４和Ｕ＝δσ［（Ｔ０＋２７３）＋ΔＴ］＾４。经反演检验，两式的拟合精度相同（均为３．６％），并适用于作瞬时和平均通量密度计算，文中还就ｋ、ΔＴ的日、年变化作了分析，计算并讨论了青藏高原地表长波辐射的气候特征。     

判别分析在郑州9月份晴雨预报中的应用

利用判别分析方法，对郑州１９８１～１９９０年９月份晴雨资料进行定量分析，建立了逐日晴雨预报方程。经业务使用，预报准确率达８５％。     

经验正交函数展开精度的稳定性研究

在文献[1]中,我们已从理论和数值模拟两个方面研究了用经验正交函数作基函数缩减气候数值模式自由度的可行性与有效性。用理论模型作数值试验的结果是令人满意的,应用于实际气候数值模拟,一个还需考虑的关键问题是大气外强迫等各种因子变化允许的范围内,对实际资料作EOF展开的稳定性问题。本文分别用1951—1984年500 hPa月平均高度距平场资料,1966—1975年500 hPa候平均高度距平场资料,1965—1978年夏季500 hPa逐日高度距平场资料作EOF展开,并提出了经验正交函数展开精度稳定性的判断方法,旨在证明实际资料EOF展开在大气外强迫等各种因子变化的允许范围内是稳定的,以便为我们用实际资料的经验正交函数作基函数建立一个合理的简化动力模型提供坚实的资料基础。     

滚动式用数值预报产品制作单站气温预报的方法

用最优子集回归法，采用滚动式方法取舍样本资料，首先利用数值预报产品及盆地内单站的气温资料建立该站的最 子集回归方程然后根据２４－１４４小时的数值预报报资料作该站２４－１４４小时的气温预报。