安阳夏玉米生长期气候要素与产量的灰色关联分析

采用灰色关联度分析了安阳夏玉米生育期间主要气象要素与夏玉米产量的关系,明确了当地夏玉米产量在年度间的差异主要以积温为主导因素,不同生育期中的气候因素以拔节-乳熟期的光照和降水量对产量影响最大,而乳熟-成熟的降水量对产量的影响程度最弱。     

安阳夏玉米生长期气候要素与产量的灰色关联分析

采用灰色关联度分析了安阳夏玉米生育期间主要气象要素与夏玉米产量的关系，明确了当地夏玉米产量在年度间的差异主要以积温为主导因素，不同生育期中的气候因素以拔节-乳熟期的光照和降水量对产量影响最大，而乳熟-成熟的降水量对产量的影响程度最弱。     

用气象卫星资料监测冬麦长势和估测产量的研究

利用１９９２、１９９３年的气象卫星资料，分析植被指数与甘肃省冬麦区３３个县市冬麦产量的关系，发现绿峰植被指数与产量存在极好的相关性。另外，从预测产量的角度和预报时限要求出发，可用４月中下旬累积植被指数预测冬麦产量，并给出了预报方程。     

2011年泰安夏玉米生育期间农业气象条件分析

从水分、气温、光照等方面对2011年秦安夏玉米生育期间气象条件进行了简要分析,探讨了夏玉米主要发育期的有利、不利气象条件,并对气象因素对产量的影响作出评价。     

一九七八年武威春小麦生育期间的农业气象条件分析

气象条件的好坏对小麦生长发育及产量影响很大。鉴定作物生育期间气象条件的优劣,并根据不同的气象特点采取不同的农业措施,取得管理小麦生产的更大自由是非常必要的。现对一九七八年春小麦生育期间的气象条件以及对其生育的影响作以下分析:     

平凉地区冬小麦产量综合预报方法

平凉地区是甘肃省主要冬麦区之一,年均播种面积在250万亩以上,约占作物总面积的50%。由于受地理环境、生态条件和农业生产技术等因素的限制,冬麦产量低而不稳,历来是各级领导和广大群众十分关心的问题。1985年以来,我们对平凉地区冬小麦产量进行了一些分析研究,从气象角度探讨了全区冬小麦产量预报的一些方法。经     

春玉米农业气象观测资料在产量预报中的应用

通过分析1994~2003年来宾市农业气象观测的春玉米生育状况、春玉米地段土壤水分资料,建立春玉米农业气象观测资料与观测地段理论产量、来宾市兴宾区春玉米产量的模型,得出用观测资料预报产量较常规预报方法预报准确率有较大提高,为提高作物产量气象预报质量提供一种预报方法依据。     

平凉市冬小麦产量预报模式的探讨

冬小麦是平凉市的主要粮食作物之一,其收成好坏在国计民生中占有重要的地位。作好冬小麦产量预报是气象为农业生产服务的重要手段之一。本文根据平凉市历年冬小麦产量和气象资料,分析了影响本市冬小麦产量的主要因素,并建立了预报模式,对产量预报进行初步探讨。一、趋势产量模式影响冬小麦产量的因素很多。为研究产量和气象条件的关系,就要对产量序列进行处理,作趋势模拟,以便从中分离出气候产量。     

芝麻产量及气候生产力模式研究

本文将芝麻历史产量分解为趋势产量与气候生产力两个分量,并通过多重非线性回归建立了产量及气候生产力模式。其结果,不仅可用于鉴定芝麻生育期间的农业气候资源,评价不同生育阶段气象条件的利弊,为芝麻栽培与趋利避害提供依据,而且可用于产量的预测预报。 文中采用安徽淮北平原阜阳县历年芝麻单产及相应年份的气象资料。五十年代,春、     

春玉米农业气象观测资料在产量预报中的应用

通过分析1994－2003年来宾市农业气象观测的春玉米生育状况、春玉米地段土壤水分资料，建立春玉米农业气象观测资料与观测地段理论产量、来宾市兴宾区春玉米产量的模型，得出用观测资料预报产量较常规预报方法预报准确率有较大提高，为提高作物产量气象预报质量提供一种预报方法依据。     

朝鲜的农业气象预报服务——朝鲜气象考察团团长赵成秀同志1974年6月21日在中央气象局气象台的经验介绍摘录

朝鲜民主主义人民共和国的农业气象情报与预报服务工作,由中央气象水文预报所的农业气象预报研究室负责,该室每季、每月、每旬以书面形式向有关单位发送农业气象情报和农业气象预报。目前所做的农业气象预报有:春季融土期的土壤温度、土壤湿度和水田的水温等预报;夏季主要是东海岸的冷害预报(主要指白天的低温对农作物的影响);秋季蔬菜的生育期间的气象条件鉴定及其预报;冬季大、小麦的冻害预报。     

农作物生育期间农业气象条件鉴定方法

农作物生育期间农业气象条件鉴定是该作物全生育期间农业气象条件对其生长、发育与产量形成影响总的评判。内容应包括以下四个方面:发育期;产量和产量结构要素;农业自然灾害;年景(或年型)综合评定。鉴定时应采取定性分析和定量评定相结合的方法,尽可能采用定量评定。通过试验、研究向客观化、定量化、自动化(计算机应用)方向发展。     

啤麦穗粒结构的分阶段气候评价和预报方法研究

通过对十多年来啤麦穗粒结构与气象条件的关系的计算分析,得出了啤麦不同生育阶段影响穗粒结构的主要气象要素,并建立起其间的线性关系模式,为对啤麦产量构成要素进行分阶段的气候评价和预报提供了新的方法。     

菏泽市夏玉米产量与气象条件分析及预报

利用正交多项式回归方法对菏泽市30年夏玉米产量分解成趋势产量和气象产量,用气象产量与历年夏玉米生育期间光、温、水气象因子进行逐步回归筛选建立预报模式.     

贵南地区青稞发育期及产量预报

利用贵南县气象站10a(2007—2016年)青稞生育状况和气象资料,通过统计分析的方法研究了青稞生长发育和产量形成的气象条件,为贵南青稞生长发育和产量预报提供科学依据。结果表明:(1)贵南县近10a年平均气温为3.0℃,年均降水量481.8mm,年均日照为2664.9h;气温升高和全球变暖一致,降水增多,光照有所减少;(2)近10a贵南地区青稞平均播种期在4月下旬,平均成熟期在9月上旬,全生育期约134d;(3)青稞从播种到成熟经历9个发育期,关键期确定7个。每个发育期受温度、降水、光照影响的大小要从作物生长所需气象条件筛选。青稞穗粒数、千粒重是影响青稞产量的主要因素,而气候条件是引起青稞穗粒数、千粒重变化的主要原因。(4)利用预报函数模型,对2017年发育期及产量做了检验,结果表明:抽穗到成熟实际发育期比预报发育期提前8~11d,实际测得的产量和预报值相差37.68g/m~2。综合2017年气候条件分析看出,7月中旬中度干旱,7月底8月初发生的5次冰雹灾害,进入收割期9月上中旬连阴雨天气,是导致2017年实际发育期及产量与预报值误差的重要因素。     

北疆沿天山一带冬麦冻害年份的环流特征及其预报

北疆沿天山一带的乌苏、博乐、奎屯、石河子、昌吉等地在冬麦越冬期间常发生冬麦冻害死亡现象。分析其原因主要是冬麦分蘖节遭受低温危害。分蘖节处温度的变化受气温和积雪的影响,而温度、降水的变化又受大气环流的制约。以往对平均环流特征与温度、降水的关系研究较多。但从冬麦严重冻害年     

日本作物产量预报简介

日本的作物产量预报分为研究和业务两个方面。研究主要集中在农林水产省所属的农业环境技术研究所和农业试验场以及部分综合大学农学系;业务属于农林水产省统计情报部。下面分别就研究和业务情况及今后设想作一简要介绍。 一、研究方面 1 气象统计模式:在日本最常见到的是多元回归分析,通常将产量序列视为时间的函数,用曲线回归式拟合实际产量与预测产量的差,即把回归残差(y-)作为因变量;模式的因子可以概括为作物生育期间的光、温、水条件。由于各地气象、气候条件的差异,引起产量变动的因子也不相同。位于太平洋沿岸的东北地区(本州东北部),由于亲潮寒流的影响,从太平洋上吹来的冷风常常造成夏季的作物低温冷害而导致减产,所以这一地区决定水稻产量的主要因子是6—8月的月平均温度。例如青森县预测水稻产量,用水稻生育期间的月平均气     

农业气象预报方法的发展

在农业气象预报中,新的动态-统计预报方法的发展是与光合作用数值理论的建立和作物产量波动的科学研究工作所取得的成就分不开的。农作物产量的动态-统计预报方法是以农业气象条件对作物的光合生产力影响的模拟、产量波动的时间序列规律的研究以及统计预报方法和动态预报方法的合成为基础的。这方面的理论研究分以下三个主要阶段     

2002年新疆小麦农业气象条件评述

2001年秋季虽然全疆大部冬麦播期偏晚，但播种后大部冬麦区光热条件良好，冬前≥0℃积温达到了冬前壮苗所需的积温水平，绝大部分冬麦带蘖越冬。越冬期间天气异常，气温骤冷骤热，变幅剧烈，但冬季偏厚的积雪及大部麦区偏高的气温使冬麦越冬状况良好。冬末初春持续偏高的气温使冬麦提早返青。幼穗分化期间，北疆麦区气温正常略偏低，麦田墒情     

青海高原天然牧草产量预报方法及模式

依据青海省铁卜加特业气象试验站观测的多年资料和牧草的生物学特性，根据天然牧草的生育规律及其在不同生育阶段对气象条件的要求和反映，将牧草产量分解成平均经济产量和气象产量，设计和计算综合牧业气象指标－水热指数，并分析牧草产量形成规律，对不同时期的牧草产量进行模拟预报 。