基于“配料”的大兴安岭春季暴雪预报方法

在大兴安岭春季暴雪预报中,应用"配料法",通过对暴雪天气形成的基本配料,给出了建立配料的基本步骤,同时,通过对一次春季暴雪天气过程分析,具体阐述了"配料法"在大兴安岭春季暴雪预报中的应用。结果表明:本次暴雪灾害性天气形成的物理机理,其主要要素为比较强的上升运动和充沛的水汽供应,强烈的上升运动是由锋面气旋、高空急流提供。所选取的动力、热力以及水汽条件与本次暴雪的形成有着较好的对应关系,通过分析以上关键物理因子的建立过程,可以给出春季暴雪潜势预报。     

大连地区暴雪预报业务系统

阐述了系统的主要设计思想及技术方法,分析了大连地区暴雪的气候特征;针对暴雪生成的物理机制给出暴雪的几种天气类型,论述了天气类型和物理条件;综述了系统的运行方式、功能及模拟预报流程。     

基于SVM方法的暴雪预报系统

雪灾是内蒙古地区的主要的气象灾害,对全区牧业和人民生活造成了严重危害和影响.在充分分析内蒙古地区气候特征的基础上,依据SVM回归方法,利用T213资料,建立了暴雪的SVM回归方法预报模型,建立了自动化的SVM暴雪预报业务系统,并对其进行了业务试验.给出了依据SVM方法建立的暴雪实时业务预报系统的检验结果.结果表明,SVM回归方法能运用于暴雪的预报,建立的自动化的SVM暴雪预报业务系统能在预报业务中发挥了一定的作用.     

基于SVM方法的暴雪预报系统

雪灾是内蒙古地区的主要的气象灾害，对全区牧业和人民生活造成了严重危害和影响。在充分分析内蒙古地区气候特征的基础上，依据SVM回归方法，利用T213资料，建立了暴雪的SVM回归方法预报模型，建立了自动化的SVM暴雪预报业务系统，并对其进行了业务试验。给出了依据SVM方法建立的暴雪实时业务预报系统的检验结果。结果表明，SVM回归方法能运用于暴雪的预报，建立的自动化的SVM暴雪预报业务系统能在预报业务中发挥了一定的作用。     

黑龙江省暴雪集合预报初步研究

将集合预报引入暴雪预报研究中,对典型的暴雪过程进行集合定量预报和概率预报,通过对比分析得到以下结论:模式预报对影响系统简单、稳定的暴雪过程预报效果较好,对于影响系统复杂暴雪过程预报效果较差,集合预报的效果好坏与模式本身的预报效果关系很大。集合预报比单一模式预报能给出更精确的暴雪落区。集合概率预报能够给出更多的预报信息,对于集合平均预报有一定的补充作用。对于影响系统简单,稳定的暴雪过程,过去5 d的质优成员可信度高,对于影响系统复杂、发展旺盛的暴雪过程,过去15 d的质优成员更有优势。     

湖北省黄石市暴雪预报系统设计与实现

利用黄石市1980年1月至2010年12月的暴雪个例资料和NCEP的再分析资料,运用神经网络方法建立暴雪预报的人工神经网络预报模型,在预报模型和MICAPS 3.0系统的基础上,选取VB语言开发环境和VFP数据库,在Windows操作系统上建立了黄石市暴雪预报系统,实现了黄石市暴雪天气的客观预报功能。该系统的研发对提高暴雪预报准确率具有很现实的指导意义,同时其研发方法可以应用到其他类型灾害性天气预报系统的研发,在地市级气象台站具有广阔的推广空间和应用前景。系统挂靠黄石市气象台的预报业务平台,自投入业务运行以来,运行稳定,效果良好。     

南阳市暴雪分析和预报

利用１９８１～１９９４年气象资料,对南阳市的连续性暴雪、暴雪天气的环流形势进行分析,并结合本站资料,分别找出预报指标。利用预报指标,对１９８１～１９９４年进行回报,连续性暴雪预报概括率和准确率均为１００％,一般暴雪预报概括率１００％、准确率为７１．４％：１９９５～１９９７年试报南阳无暴雪,预报结果与实况一致。     

大边地区暴雪预报业务系统

阐述了系统的主要设计思想及技术方法,分析了太连地区暴雪的气候特征;针对暴雪生成的物理机制给出暴雪的几种天气类型,论述了天气类型和物理条件;综述了系统的运行方式、功能及模拟预报流程。     

ECMWF细网格模式降水产品在北疆暴雪中的应用检验

2012年4月,ECMWF细网格（0.25o×0.25o）数值预报产品投入新疆天气预报业务化应用。本文通过对ECMWF细网格模式LSP大尺度降水预报产品在2012年前冬3场暴雪天气中的预报效果分析检验得出：LSP预报的暴雪量值总体偏小,提前1 d较提前2 d的预报效果有所改善,较早时次的预报结果也有一定的应用价值;暴雪预报的开始时间偏早3h左右,结束时间相对准确;LSP累计降水量级检验提前2 d和分级降水检验提前12 h的暴雪预报准确率较高,空报率较低。在观测站点相对密集的成片暴雪天气中,LSP预报的暴雪落区和量级较为准确,零散暴雪点的预报效果相对较差。检验分析结果可为ECMWF细网格降水预报产品的释用提供一定的参考,为业务人员制作北疆暴雪天气的定点、定时、定量预报提供一定依据。     

山西两类暴雪预报的比较

对山西两类典型暴雪从环流形势、形成机制、数值诊断等方面进行了对比分析,得出回流形势和河套倒槽共同影响下的暴雪,其系统深厚稳定,可提前24~48 h做出预报,而仅地面回流形势影响下形成的暴雪,其系统浅薄且较弱,预报难度较大。数值诊断结果表明,对两类暴雪,垂直螺旋度分布均存在中高层为正,低层为负的特征,但出现时间、强度和分布形式上均存在明显差异,螺旋度强度的变化对第一类暴雪的出现有明显先兆意义,而对第二类暴雪则不明显。第一类暴雪涡散场的分布存在"高空辐散、低层辐合"的垂直配置,第二类暴雪不明显,但两类暴雪都出现在500 hPa涡度梯度最大的地方,暴雪出现12 h后,正涡度中心强度迅速增强,对应暴雪出现一个增幅期。     

克州地区一次降水天气过程的特征分析

对2005年8月上旬克州地区出现连阴雨天气过程进行分析.着重从环流形势的配置、演变及物理量场的特征分析,指出数值预报产品对克州降水预报有很好的参考价值.     

2011年春季新疆巴州地区局地暴雪过程的分析

应用常规观测资料、自动气象站观测资料、天气图、物理量场和EC、T213预报产品等,对2011年春季新疆巴音郭楞蒙古自治州(简称巴州)一次历史同期罕见的局地暴雪天气过程进行分析。结果表明,伊朗和乌拉尔山高压脊同位相叠加是本次天气的主导系统;500 hPa横槽、850 hPa中尺度辐合的配合是影响系统;地面气温在0℃以下,850 hPa温度在-5℃左右,构成了本次暴雪的有利物理条件;垂直环流增强、高低空急流的耦合作用,为暴雪提供动力条件。数值预报对30 mm降水漏报,对暴雪预报造成一定难度;850 hPa温度与地面温度差值不稳定,影响降水相态预报,暴雪预报是本次预报的难点。通过分析得到了春季暴雪、强降温天气的预报指标。由于春季在新疆巴州出现暴雪天气过程极其罕见,分析此次暴雪天气过程,对提高预报员对此类罕见天气的认识和把握大有帮助。     

一次暴雪空报的诊断分析和预报探讨

本文利用实况资料和数值预报产品中的多个物理量要素对2008年12月4日暴雪过程进行诊断分析,寻找暴雪空报的主要原因,研究吉林省的暴雪预报方法,以期对今后的暴雪预报有所帮助。结果表明：大部分物理量要素场不支持暴雪的产生,没有源源不断的水汽输送、水汽辐合、湿度锋区和良好的动力配置,本次天气过程的影响系统不符合吉林省暴雪概念模型。     

江苏省暴雪预报系统

暴雪预报系统是在普查１９７０－１９９２年资料，对暴雪的天气形势分型的基础上建立的，通过计算预报场与各型平均场的相似离度判别有无暴雪产生，进而通过寻求与历史样本的最佳相似预报暴雪落区。该系统业务应用效果令人满意。     

河南省暴雪天气特征及预报模型

普查了１９５１～１９９８年冬季河南省降雪资料,确定了河南省区域性暴雪过程,建立了河南省区域性暴雪过程历史资料库,分析了６０年代以来我省暴雪的时空分布特征及其天气形势特征,建立了预报模型,并提出了预报着眼点。     

友谊县2017年3月13-14日暴雪过程分析

1引言暴雪是黑龙江省常见灾害天气之一,黑龙江省暴雪天气最易出现在秋末冬初和冬末春初。从20世纪70年代开始,我国许多学者对暴雪天气进行了研究分析并取得一定成果。袁美英等分析了造成黑龙江省大雪、暴雪的几种环流形势,并对每种环流形势给出了预报着眼点和指标;高玉中等采用温压结构的天气概念模型分析技术,研究了黑龙江省暴雪预报方法.     

数值预报产品在冬半年暴雪预报中的释用

利用天气学原理分型统计了1981～2000年鹤壁市12 h暴雪预报指标,采用N-T方法对T213和HLAFS数值产品预报场进行反演,并应用于2002年冬半年12 h暴雪分段预报中,还对两种数值产品的预报效果进行了对比检验.     

智能网格预报产品在大兴安岭暴雪天气中的释用分析

本文利用MICAPS4.1平台上的高空、地面、智能网格预报、集合预报等数值预报产品,对2018年10月26-28日发生在黑龙江省大兴安岭地区的一次区域性暴雪天气过程形成机制进行探讨。结果表明:高空槽后强冷空气与槽前西南暖湿气流在大兴安岭上空交汇,导致暖锋锋生,地面暖锋与低空暖式切变相互作用形成暴雪天气。暴雪的主要触发系统就是超极地冷空气促使高空槽强烈发展切涡,≥20m·s^-1的西南低空急流作为水汽输送带,为暴雪区提供了充足的水汽来源;垂直上升运动中心和散度辐合辐散中心耦合且加强,为暴雪提供了强有力的动力抬升条件,有利于上升运动的增强发展。智能网格预报产品对这次大兴安岭暴雪天气的落区、降水量级以及强降雪的时段,都预报的比较准确。     

杭州1998.1.22暴雪成因分析

通过对1998年1月22—23日暴雪过程的天气形势及物理量场的综合分析,揭示了这些物理量场与暴雪的对应关系,从预报角度提出预报大到暴雪的着眼点。     

数值预报产品在冬半年暴雪预报中的释用

利用天气学原理分型统计了1981～2000年鹤壁市12h暴雪预报指标，采用N-T方法对T213和HLAFS数值产品预报场进行反演，并应用于2002年冬半年12h暴雪分段预报中，还对两种数值产品的预报效果进行了对比检验。