复州湾盐场冰雹天气分型

根据复州湾盐场降雹历史资料 ,归纳出冰雹天气类型和不同天气类型的降雹几率 ,并对不同的天气类型导致降雹的原因和条件进行了分析 ,从而为识别和预报冰雹提供理论依据     

贵州区域冰雹天气过程的短期预报方法

通过对贵州冰雹天气中天气形势的天气系统的垂直剖面分析，隐雹天气系统与大范围降雹，连续２日以上降雹的天气过程分析，降雹系统与冰雹落区的关系分析，总结了贵州冰雹天气过程的趋势预报和短期预报方法，据天气系统的配置确定了降雹区，还利用１９７９－１９８年３月－５月中的２５０个冰雹天气和一般雷阵雨，阵雨天气过程的样本资料建立了客观的按月取判断冰雹天气过程的方程。     

复州湾盐场冰雹天气分型

根据复州湾盐场降雹历史资料，归纳出冰雹天气类型和不同天气类型的降雹几率，并对不同的天气类型导致降雹的原因和条件进行了分析。从而为识别和预报冰雹提供理论依据。     

黑龙江省降雹天气形势及预报

通过对１９８５－１９９４年５－９月全省大范围降雹过程的统计分析及天气学分型，找出黑龙江省降雹过程的气候统计规律，提出各种天气系统类型的降雹预报指标，为预报５－９月冰雹提供了依据。     

哈尔滨地区冷涡系统产生冰雹的雷达回波特征

对2001-2007年黑龙江省南部地区降雹资料进行综合分析,总结出了降雹的天气类型、物理机制及雷达回波特征,总结了不同降雹类型预报着眼点、配合的降水量及其它灾害天气。     

模板匹配的冰雹预报方法研究及应用

文章在对巴盟、包头及呼市各防雹办收集的降雹及雹情资料进行详细分析的基础上，将降雹天气分为西北气流型、槽区型、西风气流型和西南气流型四个类型，用数值预报产品建立模板，通过相似分析进行模板匹配计算。在综合考虑降雹天气产生要求的水汽，不稳定条件及动力触发等因素的前提下，对各个模板选取不同的预报因子，建立预报方程。同时建成了一个能在Micaps工作平台上完成资料自动采集、处理、分析、显示的客观化、定量化的冰雹预报指导产品。在实际业务应用中收到了一定的效果，增加了人工防雹的科技含量。     

达州冰雹天气类型统计研究

利用常规气象资料和探空资料,对1980～2018年达州出现的89次冰雹过程进行分析研究,结果表明：达州地区冰雹主要出现在4～8月,其中4～5月概率最大;降雹具有明显的日变化特征,集中在午后到傍晚;降雹和地形有密切关系,主要集中在达州的中北部,特别是北部;冰雹天气类型有四种,分别是西北气流型、低槽型、阶梯槽型和东亚横槽型;基于冰雹天气的相关物理量指标和各天气类型下的物理量特征可作为达州冰雹预报的重要因子。     

铜川冰雹天气经验预报

在多年预报实践和个例分析的基础上，总结预报铜川冰雹天气的经验指标，得出：应用08时高空指标和本地要素，预报当日铜川冰雹天气效果较好；冰雹天气主要出现在5－9月，尤其是5月下旬－7月中旬、9月中旬为冰雹的多发期，日降雹时间主要在11－20时。     

台江县冰雹天气形势特征分析及短期预报模式

利用台江县近40a的历史天气资料对降冰雹过程的天气形势特征进行分析，同时利用三线预报指标中的08时、14时能量参考指标对降雹特征进行分析，得出了台江县降雹路径的活动规律及分布特征。并利用省、州数值预报产品综合形成了降雹的短期预报模式，经过多年应用结果表明该模式有较强的预报能力。     

山东省冰雹短时预报判据分析

对山东省气象台 71 1天气雷达探测的 1 986～ 1 998年 4～ 8月 3 4次主要冰雹天气过程进行分析 ,研究了产生冰雹天气的省域地面中尺度流场和降雹前 3小时以内的雷达回波特征 ,得出相关性较好的预报判据 ,为制作冰雹短时预报提供了科学依据     

兰州市冰雹预报方法研究及系统介绍

采用近10a5～9月天气资料为样本,结合兰州地形、地貌、地理位置以及兰州冰雹时空分布、天气气候等特点,应用高空、地面、数值预报产品,以区域内任一点的冰雹为预报对象,以24h不漏报为原则,以自动和人机交互结合的方式进行消空条件、入型条件、启动系统、冰雹有无的判别,制作了兰州冰雹天气的短期(短时)预报工具,主要侧重于为人工消雹作业提供预警、预报信息。2004年5月业务试运行中,成功预报2次局地小冰雹,准确率达67％。     

基于T213物理量产品的闽北冰雹客观预报方法

利用2003—2005年闽北冰雹出现站数与实况物理量求相关,得到与闽北不同季节(春季3—4月、汛期5—6月)降雹相关密切的物理量因子。利用T213数值预报物理量产品与福建省多年预报经验总结的实况物理量产品相结合,运用指标叠加法来建立闽北不同季节(春季3—4月、汛期5—6月)冰雹客观预报系统,该系统在2008—2010年近3年的应用中,取得了很好的效果:3年中未出现冰雹漏报,且该模式运用独具特色的消空条件后,空报率也较低。     

支持向量机方法在冰雹预报中的应用

支持向量机（Support Vector Machines简称SVM）方法是近年发展起来的一种新的统计学习理论方法,本文通过对这一方法的学习,总结陇东主要降雹的环流形势特点,利用这一新方法对冰雹分类预报进行了探讨,经检验,效果较好。并与传统的天气分型后制作预报模式进行了比较,验证了SVM方法不需要进行天气分型,这样总样本数多,建立的预报模型效果好。这为基层台站制作天气预报模式提供了一种新方法和新思路。     

聊城市冰雹天气的气候特征及短时临近预报

利用聊城市近40 a的冰雹资料,分析了冰雹发生的时空分布特征,并综合利用雷达回波、自动站等资料,建立了短时、临近预报系统,实现了冰雹灾害天气的定时、定点、定量预报。     

基于探空资料因子组合分析方法的冰雹预报

以1978—2007年四川省宜宾探空站200 km范围内共45例降雹事件与非降雹事件作为时间样本,将利用T-lnp探空资料计算表征热力、动力、水汽条件、温度、高度等物理参数作为预报因子,采用因子组合分析方法对3244个预报因子进行筛选,找出影响宜宾探空站附近降雹的预报因子,并计算得到它们的阈值及组合关系,建立了冰雹预报指标判别式。两个主要因子为400 hPa饱和湿静力温度与850 hPa湿静力温度之差 (T_σ400*-T_σ850) 和400 hPa与地面垂直气压梯度之差 (G_z400-G_zsurface),两个条件因子为700 hPa水汽压与饱和水汽压之差 (e₇₀₀-e_s700) 和700 hPa露点温度与饱和湿静力温度之差 (T_d700-T_σ700*)。将2008年全年732例时次的T-lnp探空资料代入判别式进行试报,探测率为84%,空报率为67.7%,成功指数为30.4%,试报结果表明:基于探空资料因子组合分析方法得到的冰雹预报指标判别方法可行,具有一定准确性。     

沂蒙山区东北部冰雹特征及预报

通过分析沂蒙山区东北部４县市冰雹天气特征,归纳出造成该区域冰雹天气的４种主要天气形势和５条主要冰雹路径以及雹灾多发时段为５￣６月份,据此分型建立了５￣６月份短期预报方程,依据雷达探测数据建立了雹云和雷雨云的短时判别指标。     

WSR-88D多普勒天气雷达冰雹探测算法及评价

详细介绍了ＷＳＲ－８８Ｄ多普勒天气雷达冰雹探测算法的设计,使用,并进一步分析该算法存在的优点和不中,最后,指出业务运行中改进的使用步骤和方法,有效地提高了ＷＳＲ－８８Ｄ多普勒天气雷达探测,预报冰雹的能力。     

雹云的3参数概率判别法

根据山东省雷达回波资料,天气和灾情实况,统计了回波顶高Ｈｍ强回波区顶高Ｈｚ回波强度Ｚ与降雹概率的关系,给出单,双参数判别雹云的指标,提出用３参数降雹条件概率法判别雹云,指出了３参数识别指标对降雹的预示作用,这对强对流天气的短期预报具有一定的实用价值。     

Useful Precursor Weather Conditions for Hail-Event Forecasting in the Beijing-Tianjin Region

Hail is one of the important weather disasters that affects the Beijing-Tianjin (BT) region. To better understand and to improve the forecasting of hail events over the BT region, the precursor weather conditions for hail based on 30 previous hail events were derived. It was found that the high-level trough and low-level cold front over the Mongolian region, the accumulated convective available potential energy, the decrease of the height of the 0℃-isotherm in the morning, and the persistence and intensification of these factors from morning to afternoon are valuable clues for forecasting the occurrence of hail events over the BT region.