长期天气預告原理

“长期天气预告原理”是苏联吉尔斯在列宁格勒水文气象学院多年来致授长期天气预告课程的讲稿。 在这本书里,作者力图将长期预告当作一门学科来论述。例如,全书以超过一半的篇幅讨论大气环流问题,在这里全部论述都是针对长期预告的需要,与大气环流一般介绍有所不同,其中     

介绍苏联长期天气预告大型环流方法

本文扼要地叙述了苏联著名天气气候学家格·雅·王根盖教授所创立并为阿·阿·格依尔斯教授所发展的大型环流长期预告方法的原理.目前这个方法正用于苏联两极研究所编制季节、月和两个基本天气过程的中长期天气预告,在实践中取得了明显的效果.本文附录中刊有北半球环流型逐年逐月的资料,可供我国长期预告工作者参考应用.本文是根据格依尔斯教授在苏联列宁格勒水文气象学院笔记以及这个方法的有关文献写成的.     

长期天气预报的一种客观方案

本文叙述了用天气-统计学方法制作中长期亚洲范围内大气环流型预报的一种客观方案。本方案是以统计学方法划分自然天气季节和对每个自然天气季节内的候平均环流型进行分类为基础的,着重点在于强调以认识大气中的物理过程为基础来选择预报因子。本文的结果指出,用经验方法制作长期天气预报是可行的。     

冬小麦赤霉病流行程度长期预报模型

小麦赤霉病的发生流行程度主要由天气条件决定,而５００ｈＰａ大气环流因子是较好地表征天气形势和控制天气条件的物理量。利用最优化相关分析方法,分区挑选了与小麦赤霉病显著、稳定相关的５００ｈＰａ大气环流因子,在此基础上建立了冬小麦赤霉病流行程度长期预报环流模型。     

我国大气环流与长期天气预报研究近况

为了加深对长期天气过程的基本认识,文章综述了七十年代以来,特别是“七五”期间,我国在大气环流与长期天气预报方面所取得的研究成果,特别是大气环流与天气系统的关系、环流的遥相关及分型、海气相互作用、环流的季节突变现象等方面进行了重点介绍。     

北半球500hPa高度场资料在产量预报中的应用

1前言80年代关于长期天气过程的研究成果揭示，大气环流存在着准半年回复现家（1），前期大气环流在很大程度上影响后期大范围的天气气候．这不仅证明了长期天气的可预告性，同时也使农作物气象产量在播种前得到有依据的预报成为可能。本文以遵义地L水稻产量年是预报为例，采用9点及15点滑动平均法，由北半球500hPa月平均同格点高度场求得的单元区高度值为因子建立回归预报模式，取得了很好的预报效果．水稻是遵义地区最主要粮食作物，对其产量作较精确的年是预报，对政府部门决策和计划有着重要意义．2产量资担处理水稻产量来自统计局公布…     

气象科技信息简述

一、今后两年长期天气预报研究工作重点 (1)建立化半球大气环流异常和低频变化空间结构的图象,对环流异常的物理成因和变化规律,给出动力学、热力学解释,提出大气环流异常对我国长期天气异常的关系。(2)在大气环流异常的研究基础上,     

太阳年总辐射量的变化与枣庄年降水量关系的初步分析

目前世界各国正在多层次,多渠道的挖掘和探索长期预报方法,从大气环流、海气关系,太阳活动、树木年轮等多方面进行了研究,取得了不少成果,并且应用于天气、气候的长期及超长期预报。太阳黑子作为太阳活动的代表,已为人们所重现。根据专家研究表明,世     

苏联穆尔坦诺夫斯基学派长期天气预告天气学方法之发展

世界上第一个天气图长期预告方法为苏联杰出的天气学家穆尔坦诺夫斯基所奠定.这个方法从1922年多起一直作为苏联的正式方法在中央预告研究所編制季节、月和自然天气周期的中长期天气预告.应该指出,这个方法经历了许多重要的发展阶段,因此本文作者在有限的篇幅中把注意力集中在发展的主要阶段上,并扼要地概括了各主要阶段的研究成果,特別是对最近几年来这个学派取得的研究结果作了比较详细的介绍。企图通过本文使我国长期天气预告工作者对这个方法的发展有一个轮廓而系统的了解.本文作者向他的科学指导教授阿·阿·格依尔斯表示无限的感谢,因为当作者学习这个方法时格依尔斯教授会给予无微不至的帮助和教导。     

云南省5月份雨量的天气气候成因探讨

该文探讨了影响云南5月雨量的大气环流背景、天气气候成因，指出大气环流季节性转换、ITCZ、南亚高压、西太平洋副高等是大气环流背景;夏季风和西风槽相互作用、北方冷空气与南方暖湿气流相互作用是天气气候成因。以此为预报思路，得出一个云南5月雨量长期预报模式。     

天气预报技术的发展及我省近年来天气预报科研工作的进展

1.长期预报 目前长期天气预报实际应用的方法,基本上还是预报经验结合资料统计,D·L吉尔曼形象地称长期预报方法是“经验技巧和统计技术的“烹调”混合物”。预报方法缺乏充分的物理基础,长期数值预报虽燃正在试验,如国外的大气环流模式(GCM),它通过逐日积分作月平均环流预报。预报的月平均环流距平同观测值的相关系数约为0.4,达不到业务化的水平。何况,即使环流预报正确,也不能报出一个月内的具体天气过程及相应的天气特征,应在如下方面进行工作:     

北太平洋冬季加热距平场的气候特征

一、引言气候形成及长期天气过程与短期天气过程的不同,在于前者具有非绝热性。在影响长期天气过程的非绝热场中,海洋加热是一个重要方面。因此,近年来国内外不少气象学者从研究海洋加热场入手,探讨形成长期异常天气条件的物理成因。J.S.舍维尔(Sawyer)指出,当异常热源的强度达到1千卡/厘米~2·月时,就能够使大气环流产生异常变化。另外,A.C.莫宁(),尼科拉也夫等人在研究海气相互作用时,论证了海洋输向大气的热通量强度及其变     

荷泽地区夏季降水趋势与前期北半球500毫巴高度场的遥联关系

一、问题的提出 某一时期降水量的多寡是与该时期相应的大气环流相联系着的,特定的环流型又是由对流层内等压面高度场的特定格局所决定的。长期预报的实践和长期天气过程理论的研究表明,在地——气这一套复杂且带有强烈反馈作用的藕合系统中,存在着若干月的低频大气波动。长期天气过程实质上是海、陆——大气系统大范围的热力——动力互相作用过程反映于大气波动中的低频振荡。其     

2008年12月至2009年2月T639与ECMWF及日本模式中期预报性能检验

对2008年12月至2009年2月T639、ECMWF、日本模式的中期预报性能进行了检验和对比分析.结果表明:3种模式对大气环流的演变和调整、850hPa温度升降变化趋势均有较强的预报能力,其中尤以ECMWF模式预报误差最小.3种模式对重大灾害性、转折性天气过程也有很好的指示性能,较成功地预报了3次全国性寒潮天气过程、长江中下游地区持续阴雨天气过程的大气环流形势特征及主要影响系统.     

’95年春季(3～5月)天气特点及其影响

本文较详细地分析了一九九五年春季吉林省及各地、市天气趋势，天气特点及其对国民经济的影响，分析了春季北半球大气环流特征，大气环流对５月低温多雨天气的影响。     

1987年5月东半球热带地区大气环流及天气气候异常初探

本文运用热带地区多年平均场资料、格点资料与常规资料,较为全面地分析了1987年5月厄尼诺现象持续期间热带大气环流和天气气候的异常,并从热带地区的水平流场和大气的空间结构以及中高纬度地区的环流形势等方面,对其可能原因作了初步的探讨和解释。      

环流相关预报应注意的几个问题

环流统计相关作长期天气预报是目前气象台站主要方法之一。着眼于大气环流天气学方法,并用环流特征参数为因子作数学统计,这必须注意到,大气环流预报要求各环流系统之间相互配合,各天气系统之间作为一个整体对预报对象以作用,而数学方法则要求在计算时各因子之间尽可能相互独立、互不相关,若有几个因子(区域)互有相关,最好择取其一、实际上在同一时间(月、旬、候)天气图上,各天气系统之间(特     

大气环流的多平衡态和阻塞流型的形成

门从七十年代末 Charney 和 Devore 提出大气环流多平衡态的概念以来,大气环流的多平衡态及其转换、周期态的形成、流型的振荡、分支与突变等问题已取得了不少结果,这是大气动力学的一个新进展,正在引起人们的日益关注。我们之所以注意上述非线性长期动力学研究的进展,是因为这些研究具有一定的应用潜力。回顾以往分析长期天气过程的历史,可以看出理论研究的重大应用价值。在六十年代末,清晰地提出了著名的观点,即长期天气过程的本质属性在于它的非绝热性。这个观点本来是从理论角度提出来     

韵律与长期天气预报

本文讨论了对长期天气预报比较重要的韵律问题,共有三部分内容:(1)分析广大台站在相关普查中发现的隔季相关现象,相关间隔自2个月到11个月不等,其中大约半年左右的比较常见,并且地理分布区域性强,大洋上最明显,指出这是韵律现象。 (2)月平均环流与海温的相似性分析表明,北半球环流与海温都存在着隔季相似性。例如,春或夏海温距平相似时,大约6个月之后又相似。而秋冬春三季大气环流的相似容易造成夏季大气环流的相似。指出这是大气环流与海洋的韵律活动的表现。 (3)讨论了两种可能的韵律形成过程,一种是北太平洋西风漂流区夏季海温通过韵律关系影响半年后的冬季海温,从而影响大气环流和天气。另一种是冬季低纬东太平洋海温与大气环流相互作用,通过韵律关系影响半年之后夏季低纬太平洋的环流,从而影响西太平洋副高及我国天气。     

兴安盟夏季久旱转雨天气过程的初步分析

通过普查21年的资料,进行久旱转雨环流特征定性分析,发现不同的稳定的大气环流形协对应着不同的异常天气过程,干旱的大气环流形势就是相对稳定的长期少变的异常天气环流形势,这种稳定的环流形势一旦崩溃或进行调整就是一次久旱转雨天气过程。根据这一结论,总结出几个影响兴安盟久旱转雨天气过程的天气系统和单站指标;并可应用数值预报产品,制作久旱转雨的趋势预报。