吉林省玉米贮存、运输与气候条件的关系

通过玉米霉变实验和实地观测资料的统计分析，揭示出玉米发生霉变与气温、空气湿度的关系，结合吉林省和全国的气候资料确定了不同含水量玉米的收购、贮存和外运的适宜期及外运的适宜气候地区。     

玉米干旱天气指数保险产品设计——以吉林省为例

设计吉林省玉米干旱天气指数保险产品,是对吉林省传统农业保险的有益补充,对转移吉林省干旱风险和保障吉林省农业经济健康发展具有重大意义。利用1981—2014年吉林省玉米发育期观测资料、气象观测资料及玉米产量资料,采用基于Weibull分布模型的参数化产量风险分析方法,厘定纯保费率并分析其空间分布,建立吉林省玉米干旱保险天气指数模型,同时设计了基于不同免赔额的保险产品。结果表明:吉林省玉米单产风险分布和纯保费率可以采用Weibull分布模型进行有效模拟及厘定;纯保费率的高值区主要分布在吉林省西部地区,适合高免赔额费率;纯保费率的低值区主要分布在吉林省东南部地区,适合低免赔额费率,实现了保险产品的地区差异性,与吉林省玉米生产的实际情况符合。基于不同免赔额设计吉林省玉米干旱天气指数保险产品,当免赔额分别为10%、15%和20%时,对应启动赔付的玉米干旱天气指数Id分别为14.25、30.15和46.06。     

春玉米产量动态预报技术的改进方法探索

为及时、准确地进行玉米产量预报,为吉林省玉米产量预报业务提供参考依据,为政府调控提供科技支撑,利用吉林省19802016年春玉米产量和50个气象站逐日气温、降水量、日照时数等资料,基于相似距离和相关系数构建综合诊断指标筛选气温、降水量、日照时数等各类气象要素历史相似年,根据各类气象要素历史相似年与预报年的玉米产量丰歉气象影响指数之间的关系,建立吉林省春玉米产量动态预报模型。同时,对历史相似年的筛选方法进行改进,利用欧氏距离直接筛选综合气候历史相似年,根据气候历史相似年与预报年的玉米产量丰歉气象影响指数之间的关系,构建春玉米产量预报模型。对比改进前、后的产量预报模型的预报,结果表明:两种方法在吉林省玉米单产预报中,预报准确率均较高,普遍在85%以上。产量预报模型对20022013年的预报检验结果表明,改进方法后20022013年单产预报平均准确率提高了3.9个百分点,均方根误差降低了4个百分点,标准差降低了2。对20142016年的预报检验结果表明,改进方法的玉米产量预报结果优于传统方法的预报结果。改进方法比传统方法准确率更高,稳定性更强,应用价值更高。     

苹果梨产量与气象条件关系的初探

苹果梨产量与气象条件关系的初探王文跃长春市郊区果树场袭祝香，潘旭，刘玉英，刘实吉林省气候中心引言苹果梨为我国优良梨品种之一，曾在１９８５年、１９８９年两次全国水果鉴评中名列前茅。由于其果实大、品质好、风味美、耐贮存而越来越受欢迎。苹果梨在吉林省延边地...     

用气象卫星资料估算吉林省主要农作物产量

净第一性生产力（Npp）分析是全球变化研究中广为利用的方法，利用气象卫星资料获得年际植被指数（Iv）估算Npp建立不同作物的Npp与其产量的关系模型，即可实现对粮食总产和不同作物产量的估算。文中介绍了应用净第一性生产力遥感（NPP—RS）模型对吉林省粮食总产和主要作物产量进行估算的方法。采用NPP—RS模型，对1995～2000年吉林省的粮食总产及主要农作物玉米、水稻产量进行了动态估算。对粮食总产估产的平均相对误差为13．6％，玉米的平均相对误差为17．6％，水稻的平均相对误差为6．7％。要提高用此方法进行遥感估产的精度，还需要对当年的种植制度、种植结构的变化有所了解，注意当年的灾情，增加灾害影响系数。     

两种不同产量历史丰歉气象影响指数确定方法在农业气象产量预报中的对比研究

利用吉林省1980—2015年春玉米单产数据、50个气象站逐日气象资料,基于欧式距离和相关系数建立综合诊断指标,利用综合诊断指标研究分析预报年与历史年春玉米气象产量丰歉气象影响指数的关系,以此构建春玉米产量预报模型,对吉林省春玉米产量进行动态预报。产量预报模型对2003—2012年的预报试验结果表明,产量丰歉趋势ΔY的平均正确率均在60%以上,加权分析法的单产预报准确率除2009年外,均高于80.0%,且各时段的预报准确率均高于大概率法的。对2013—2015年吉林省春玉米产量的预报检验结果表明,加权分析法对产量丰歉趋势ΔY的预报结果稍好;加权分析法单产预报准确率几乎都在90.0%以上,普遍高于大概率法的。说明加权分析法建立的产量预报模型预报效果更好,可在业务上应用。     

吉林省西部地区玉米关键发育期气候分析和预报

本文采用1981—2007年吉林省西部代表台站气象和玉米发育期观测资料,根据积温学说和当地玉米生长与气象条件的关系,建立了吉林省西部地区玉米主要生长发育期预报模式。经过资料验证,证明预报效果较好,预报方法可以用于当地玉米发育期预报或评估。     

玉米发育期主要的灾害性非常规气象要素的环流分析和预报

玉米发育期主要的灾害性非常规气象要素的环流分析和预报高锋（吉林省气象台）１引言玉米是我省主要的粮食作物，它的产量占我省粮食总产量的８０％，种植面积占首位。气象条件对玉米的产量有直接影响。根据玉米的生产特点，如何利用气象条件，使其达到高产、稳产的目的就...     

吉林省春玉米农业气候资源适宜度时空分布特征

为了明确吉林省春玉米农业气候资源的适宜性,利用模糊数学方法建立了吉林省春玉米各生育期的温度适宜度、降水适宜度、日照时数适宜度和气候适宜度模型,并分析了温度适宜度、降水适宜度、日照时数适宜度和气候适宜度的时空分布特征。结果表明:1961—2010年吉林省春玉米全生育期的温度适宜度呈西高东低的空间分布特征,温度适宜度普遍为0.70以上,总体较适宜,且温度适宜度呈增大的趋势;春玉米营养生长期和生殖生长期的温度适宜度总体与全生育期的温度适宜度分布一致。近50 a吉林省春玉米各生育期日照时数适宜度较高,普遍为0.80—1.00,呈西高东低的空间分布特征。春玉米降水适宜度年际波动幅度较大,普遍为0.40—0.60。吉林省春玉米全生育期气候适宜度基本为0.60—0.75;春玉米营养生长期气候适宜度多为0.70以上,比全生育期气候适宜度偏高;而春玉米生殖生长期的气候适宜度多为0.70以下,比全生育期气候适宜度偏低。近50 a吉林省春玉米气候适宜度不存在明显的区域差异,春玉米各生育期气候适宜度总体呈不显著的减小趋势。     

1997年玉米生长动态模拟研究田间试验结果初报

1试验目的“气候异常对国民经济影响评估业务系统的研究”是国家“九五”重点攻关课题,其中专题为“气候异常对我国农业生产影响评估模型的研究”的子专题“气候异常对我国东北玉米生产影响评估模型的研究”由吉林省气象研究所承担。为此,从1997年开始,我们在榆树市设立了玉米生长模拟田间试验,开展了“东北玉米生长动态模拟模型试验研究”,进行了生物量和气象条件同步观测,分析研究气候变化对玉米各器官（根、茎、叶及果穗等）生长及对产量形成的影响,最终建立更符合实际的玉米生长动态模拟模型,以便于根据气候变化采取农业生产管…     

2020年吉林省作物生长季气象条件及其对农业生产的影响

用翔实的数据给出了2020年吉林省作物生长季气象条件,在此基础上讨论了气象条件对农业生产的影响.2020年吉林省农业生长季气温稍高,积温偏多,无霜期长,降水、日照偏多,全省大部第一场透雨早,农业气象条件阶段性变化明显,春季播种至玉米拔节期水热条件匹配好,农作物关键期生长状况较好;7月出现持续高温少雨天气,水热匹配较差,中西部部分地方出现农业干旱,影响旱田作物生长发育;8月下旬—9月上旬吉林省先后遭遇台风"巴威""美莎克"和"海神"三连击,导致农田发生渍涝、大风倒伏等灾害,对玉米后期灌浆、产量形成以及秋收进度都产生一定不利影响.     

用海温资料预报玉米螟发生程度

1前言做好农作物病虫害的预报 ,是减灾防灾、促进农业稳产高产的需要。吉林省是个农业大省 ,玉米又是主要农作物之一 ,但其产量波动较大 ,其主要原因是受气象条件和农作物病虫害及农业投入的影响 ,其中病虫害影响占较大比重。玉米的病虫害以玉米螟为主 ,玉米螟的生存与气象条件     

建造一片邓林──记吉林省局9210工程办公室

夸父为和太阳赛跑最终不免焦渴而死，临终前为让后来者避免同一命运，把手杖一掷，遂“化为邓林”。今天，吉林省气象防灾、减灾预报、预警系统工程的建设者们虽无夸父逐日的悲壮，却正以夸父般的热情和毅力为心中的邓林一气象防灾、减灾预报、预警系统工程的建成争分夺秒地与时间赛跑。吉林省地处气候脆弱区，自然灾害频繁，其中90％以上是气象灾害，如冷害、洪涝、干旱、风雹等都极大地影响着全省农牧业生产。作为国家商品粮的主产区和玉米出口的重要基地，吉林省的粮食人均占有量、商品率、出口量和库存量均占全国第一位，农业生产和波动…     

吉林省西部地区玉米需水规律的分析

本文初步分析了吉林省西部地区玉米各生育期的需水规律．明确了每一个灌概量，在不同时段与产量的效应关系．     

吉林省≥10℃积温的分区研究

１前言 热量是农作物生长发育极其重要的环境条件,直接影响农作物种植区域及生长发育的速度、成熟早晚、产量高低和质量优劣。≥１０℃活动积温是热量资源的一项指标,与农作物生长发育关系最为密切,受其经、纬度、海拔高度和大地构造地貌单元的影响,≥１０℃积温在吉林省有较明显的区域分布,为充分合理地利用热量资源,搞好玉米估产,必须对吉林省的≥１０℃活动积温进行性与定量的分析。２数据的处理 将吉林省４８个气象站的纬度位置、经度位置、海拔高度和≥１０℃活动积温９０年代的资料,结合大地构造地貌单元的分异进行聚类分析,…     

重庆地区春玉米气候适应性研究

从玉米气候生态角度出发，对重庆地区春玉米的热量、水分、光照等气候条件进行了适应性分析，组建了玉米产量与气象因子的关系模型，同时对影响本地区玉米产量的气象条件进行了分析，并提出趋利避害的生产措施。     

玉米发育期模式的初步研究

本文利用吉林省榆树市玉米各发育期资料及同步气象观测资料, 分析了作物各发育期间隔长短与气象条件的关系及作物发育期与前期气象条件的关系, 并据此做出了榆树市玉米各发育期物候模式及预测模式。     

吉林省主要农业气象灾害及特征分析

文章重点以吉林省主要农业气象灾害为对象，给出了洪涝、干旱、低温冷害、冰雹等灾害的发生频率，对造成的损失及影响特征进行了探讨。综合分析表明，洪涝、干旱、低温冷害是严重制约吉林省农业发展的三大自然灾害。     

我国东北地区玉米冷害风险评估

根据年平均寒积温水平,将东北地区的玉米冷害分成4个区域。在分析各冷害区域年寒积温距平与年减产率关系的基础上,确定东北地区各地无冷害影响年、一般冷害年、严重冷害年的年寒积温距平指标。将危险度、脆弱度和暴露度作为冷害风险的评估因子,建立了冷害风险评估指标体系,并应用层次分析法对各指标赋予权重。建立了冷害危险度与年平均寒积温的回归方程,利用地理因子构建了年平均寒积温空间格点化模型,应用地理信息系统推算东北地区玉米冷害危险度,由危险度、脆弱度和暴露度得到我国东北地区玉米冷害风险指数,并开展风险评估。结果表明:东北地区的玉米冷害风险空间分布呈北侧和南部低、东部中等、西部高,松嫩平原东北部和西北部以及吉林省中北部主要为较高或高风险区,三江平原主要为中等风险区,黑龙江省北部、吉林省东南部和辽宁省主要为较低或低风险区。     

内蒙古玉米主产区气候条件对产量的影响

选取内蒙古主要农业区赤峰、通辽、呼市、临河为代表站，利用数理统计方法，分析了上述4个站点多年玉米产量与各生育期气象因子的相互关系，得出降水量、气温、风速是影响玉米产量的主导因子。而影响玉米生长的关键期是玉米的拔节期和乳熟期，同时利用多元回归统计方法，建立了玉米单产与气候因子的综合预报模型，并用近年的资料对模型进行回代检验，拟合率达83％。