全世界的生物体资源的评价

一、前言无论科学技术怎样进步,作为生物的人类离开生物体(biomass)资源就不能生存。然而,现在人类的生产活动以全球规模大量开展使地球环境发生变化,到处引起环境破坏和生态系统破坏,这一趋势可能有增无减。     

热情的鼓励 殷切的期望

——马鹤年副局长在湖北调研时强调指出：全体气象干部职工要满怀希望,奋力拚搏,搞好气象结构调整,力争气象工作再上新台阶。 [本刊讯]国家气象局马鹤年副局长在湖北调研时强调指出:气象部门各级领导班子、广大干部职工要满怀希望,奋力拚搏,为搞好结构调整,使整个气象工作再上新台阶而不懈努力.1990年12月19日至28日,马鹤年同志率领工作组在湖北省气象局副局长阮水根同志的陪同下,深入到孝感地区、襄樊市、荆门市、荆州地区和有关县市,就气象部门的结构改革问     

幸福的会见 深切的怀念

今年12月26日是中国人民的伟大领袖毛主席诞辰100周年的日子。在这个日子里,回想起毛主席在50年代亲切接见我们的幸福情景,不禁心潮起伏,思绪万千。使我们沉浸在对伟大领袖毛主席的无限崇敬和深切怀念之中。     

儿时的回忆 无尽的思念

儿时的回忆是温馨的,美好的。 我开始记事是在3年困难时期。当我狼吞虎咽地吃完属于自己的那一小筒米饭,环顾左右,寻找别人饭筒上的饭粒时,母亲往往把自己的那一份分给我们,而她自己却在背地里吃糠咽菜。     

科学知识的港湾 学术交流的平台

“气象港”是新疆气象学会2005年创办的非赢利、面向公众的科学技术网站。传播科学知识,开展学术交流,推进科学创新,探讨热门话题、活跃气象文化活动。气象港的宗旨是为广大科技工作者服务。气象港设有21个栏目,分别为:实时新闻(快讯)、学术交流(讲座、论文、科技文章、理念、专题)、气象科普(公众气象、一句话气象)、气象文化(图书、人物、图片)、学会工作管理(学会之窗、法规)、公众参与(问题)等。以信息实效,内容丰富,知识新颖,专业性强而服务于大众。气象港网址:http//qxg.com.cn科学知识的港湾 学术交流的平台…     

难忘的时刻 永恒的记忆

1991年9月2日,在人民大会堂,我参加了"七五"国家重点科技攻关总结表彰大会.党和国家领导人江泽民总书记和李鹏总理等出席了大会.大会由国家计委、科委和财政部共同召开,国务委员兼财政部长王丙乾主持会议.国务委员兼国家科委主任宋健宣读了国家计委、国家科委、财政部对国家"七五"科技攻关重大科技成果及其先进集体、先进个人颁奖的决定.会上,由李鹏总理作了重要讲话.     

不利于植物的天气的防护

世界气象组织农业气象委员会编写的第118号技术文集(WMO Technical NoteNo.118),搜集对于不利于植物的天气的防护方面的各种方法和现代文献并作出评价(不包括人工气候室)。对从事农业气象工作者可能有参考意义。     

光辉的协作丰硕的成果

两年一次的黔、湘、鄂、渝边界气象协作区的第十四届学术交流会将于 2 0 0 0年在黔江开发区召开 ,这是一件十分令人高兴的事。我国的气象工作是按行政体制建立的 ,这种体制对于各地领导机构组织当地生产与防御自然灾害是很有利的 ,也十分有利于气象工作联系社会 ,但是 ,自然现象并不都是按行政区域分布的 ,在同一行政区域有不同的自然条件 ,而同一自然区域却属于不同行政区域 ,因此 ,按行政单位就可能一个气象机构不得不面对各种不同的气象服务问题 ,这对人少事繁的气象部门来说 ,不得不分散精力 ,应付各方面的需要 ,造成一定的困难。我记得…     

科学的挑战 全球的变化

在气候学家能够说明大气中的温室气体是否的确开始使地球表面增暖之前,也许已过了十年或几十年.但是科学团体并没有只坐在温度表前,等待升温的发生.美国一些科研机构的领导人去年12月指出:“我们相信,全球环境变化将会是下一世纪最为迫切的国际问题”.     

殷切的希望 良好的祝愿

继续坚持党的基本路线,总结十年成长经验,把《湖北气象》办成有一定影响和富有特色的宣传、教育、学术交流阵地,促使气象科学繁荣,为振兴气象事业,发展湖北经济再立新功.湖北省气象局总工程师、《湖北气象》主编杨金政《湖北气象》今年喜庆十岁生日.从一位数进入了二位数.是啊!从一个纯朴的童年进入了茁壮的少年.湖北地处中原大地.1931年和1954年发大水时,汉口是全国人民注目的地     

用带周期分量的逐步回归模型预测冬小麦产量的试验

本文首先对粗选因子进行主分量分析,得到立分量组合因子,将其连同预报量和主分量因子的周期分量一起嵌入逐步回归方程,来组建北方主要产麦区冬小麦产量预报模式,收到较好的效果。     

基于支持向量机(SVM)方法的冬季温度预测

选取河南省5个代表站,分别代表河南省5个片,将气候预测中常用的74项环流特征量资料进行归一化处理,分别将其与5个代表站的冬季温度进行相关普查,在筛选预测因子的基础上,利用SVM两类分类和回归方法,建立河南各代表站冬季温度预测推理模型,用2000/2001~2004/2005年4年进行试报,结果显示SVM方法是处理非线性分类和回归等问题的有效方法,做分类和回归预测时,各代表站对应的SVM推理模型均具有良好的预报能力,且对温度预测SVM回归优于SVM分类。     

利用不同方法反演冬小麦叶面积指数研究

基于高光谱数据的叶面积指数监测是快速获取冬小麦叶面积指数的重要方法。为了探究回归方法和高光谱数据变换对冬小麦叶面积指数反演精度的影响,采用逐步回归和偏最小二乘回归方法,分别建立基于冬小麦拔节期冠层高光谱数据、一阶导数光谱数据、二阶导数光谱数据和对数光谱数据的叶面积指数多元线性回归模型。结果显示,导数和对数变换能够提高冬小麦LAI反演精度,以蓝紫光、绿光、红光和近红外波段建立的一阶导数光谱数据逐步回归模型最优,建立回归模型的决定系数R2为0.974,交叉验证的RMSE为0.131,可为冬小麦LAI估算的方法选择和数据处理提供依据和参考。     

郑州地区冬小麦产量构成要素的回归模型

利用郑州农业气象试验站1980—2006年冬小麦发育期、千粒重和穗粒数以及逐日气象资料,分析了影响千粒重和穗粒数的显著时段和关键因子,建立了千粒重和穗粒数的预测模型。结果表明:与千粒重相关显著的时段、关键因子是抽穗后15~19 d和29~33 d的温度以及9~13 d的日照;有利于获得较高千粒重的适宜温度范围为18.8~22.8℃,日平均气温上限为29.5℃;与穗粒数相关显著的时段、关键因子是返青后21~25 d的温度。相关显著时段的气候要素对千粒重和穗粒数具有较强的指示作用,可以较好地预测千粒重和穗粒数,为进行产量预报提供参考。     

福建汛期降水主分量逐步回归预测模型研究

建立福建汛期降水量气候场的主分量逐步回归预测模型,通过预测福建汛期降水量气候场的主分量来实现对福建汛期降水量场的预测。选取北半球500 hPa高度场、太平洋海温场、北半球海平面气压场等含不同区域不同季节的诸多因子场的前若干主分量因子作为预测因子。计算分析了福建汛期降水场的主分量分布特征和分型特点。利用相关筛选和双重检验逐步回归方法,建立福建汛期降水场与多个因子场的关系,建立主分量的预测方程。通过对2012年福建汛期降水的预报,发现该模型对福建汛期降水的趋势和分布有较好的预测能力。     

商丘市小麦白粉病预测模式研究

以商丘市1995-2005年的小麦白粉病发病面积、地面气象资料和大气环流特征量为依据,利用相关系数法进行因子普查,筛选出了影响商丘市小麦白粉病发生和流行的主要地面气象因子和大气环流特征因子及其关键时段,并利用多元线性回归方法建立了数学预测模型,模型历史拟合准确率为95．2％。利用该预测模式在2006年和2007年对商丘市白粉病发病面积进行预测,预报精度分别为93．1％和90．2％。     

基于偏最小二乘法的前汛期月降水量预测方法

采用偏最小二乘回归建立了前汛期(4-6月)月降水量的预测模型,其中模型的输入因子是通过对3个前期月平均物理量场(海温场、500 hPa温度场和200 hPa高度场)大量的场相关因子采用系统降维的处理方法获得.为实现同时对多个站点的月降水量预测,将多站点的月降水量预测转换成多站点气候场的主分量预测,进一步利用气候场特征向量的近似不变性进行回算,从而得到多站点的逐站月降水量预测结果.对广西37个基本站的前汛期月降水量进行了6年独立样本检验,其预报结果显示该模型具有较好的预报能力.     

气象条件对小麦白粉病发生影响的研究

这１０多年来江苏省代表站的小麦白粉病始病期、严重率和同期的气象资料,采用滑动相关普查方法,分析了气象条件对白粉病发生的影响作用,发现对白粉病始病期和严重率有着显著的影响,但影响作用具有阶段性和区域性。在此基础上建立了白粉病的预报模式。     

基于多种集合的中国冬季气温逐月滚动预测

利用1979—2015年中国国家气候中心整编的160站月平均气温和NCEP/NCAR全球大气再分析资料,从1979/1980—2008/2009年冬季前期500 h Pa高度场、200 h Pa势函数和850 h Pa势函数场选择预测因子,考虑不同时效因子的组合及其独立性,综合应用多因子回归集合、交叉检验集合、逐月滚动集合,建立了针对中国冬季气温的逐月滚动预测模型,并利用该模型对2010/2011—2014/2015年冬季气温进行了独立预测试验和检验。结果表明,综合运用多种集合可提高短期气候客观定量预测的可行性和稳定性。多因子回归集合能增加可预测站点数,交叉检验集合可减少因统计关系不稳定而产生的对预报效果的影响,逐月滚动集合的应用不仅增加了可预测站点数,而且使预测效果更加稳定。本文建立的预测模型可对中国冬季气温进行长时效的预测,且有一定的预报技巧,对实际的季节预测业务有重要应用价值。     

基于长时段非线性影响分析的冬小麦产量预报

为提高冬小麦产量预报的准确性、稳定性, 通过气象产量与气象因子的膨化相关普查, 筛选出长时段、非线性因子组建预报方程, 收到了预期的效果.经4年的使用验证及与其他几种统计方法的比较, 该方法预报结果较为理想, 可用于基层台站的冬小麦产量预报.