自动站大风现象结束时间问题探讨

自动站单轨运行后，大风现象起止时间是以自动站采集数据为记录依据。达到大风标准时，观测员可通过自动站监控软件实时数据窗口，观测记录大风现象开始时间，而大风结束时间及再次出现的时间，无法从此窗口观测记录，要根据大风数据文件FJ．TXT推算或从“自动气象站数据质量控制软件”的“大风现象查询”中得到。但从FJ．TXT中推算的大风结束时间有时比从“大风现象查询”记录的大风结束时间落后1min。     

自动站与人工站数据备份

利用计划任务自动对自动气象观测数据与人工观测数据进行多机备份.     

基于WEB的自动站数据图形化显示

介绍了基于WEB的自动站数据图形化显示的技术方法，以及如何利用C#语言在．NET框架和公共语言库的基础上，使用ASP．NET模型开发数据库 WEB模式的自动站数据查询及图形显示系统。     

自动站与人工站数据对比分析

由于仪器工作原理、数据观测时间以及数据采样方式与样本数的不同，人工站与自动站观测的数据存在着明显的差异。通过两组数据的对比分析，对误差原因进行了初步诊断，认为自动站对气象要素的反映更接近实际。     

超级终端在自动站维护中的应用

利用Windows操作系统中的超级终端检测、判断自动站采集器的状态，同时可对已缺测的正点数据进行补救。     

DZZ4和CAWS600型自动站观测资料对比分析

对2013年6—11月张家口市气象观测站DZZ4型与CAWS600型自动站的逐时数据进行对比,结果表明:DZZ4型自动站气温、相对湿度、极大风速和累计降水量数据偏大;气压和2min平均风速数据则偏小。除受两站仪器安装位置影响外,不同季节环境变化对传感器的性能和测量误差的影响,均会造成两站数据差异。     

自动站小时气温数据的质量控制系统研究

逐小时自动站数据对于气象灾害预警、决策服务及预报预测等十分重要。以国家级自动站小时观测气温数据为基础,分析研究了小时气温数据的疑误形式,针对各种疑误数据,利用国家级台站建站以来的日最高、日最低以及4时次(北京时02点、08点、14点、20点)定时观测气温数据,研制形成了适用于中国自动站(区域站和国家站)逐小时气温数据质量控制系统,并将此系统应用到2006-2010年中国27000多自动站小时气温观测数据中。结果表明：区域站的正确率、可疑率、错误率分别为99.43 %、2.24 ‰和3.45 ‰,国家站则分别为99.82 %、1.27 ‰和0.49 ‰;区域站和国家站数据的可疑率相当,但国家站错误率明显比区域站低一个量级。通过历史数据质量控制结果的分析,证明自动站气温质量控制系统设计合理,可以判断出错误和可疑数据,具有可用性。     

人工读取ZQZ-A区域自动站存储数据的方法

汛期由于信号干扰、雷击导致移动基站故障等原因,常会造成区域自动站不能正常传输所采集到的数据,为了做好气象服务,获取气象资料,该文介绍了人工读取区域自动站存储数据的方法。     

浅谈自动站数据的备份与恢复

从自动站上位机操作系统的准备和优化及测报软件提供的一些功能,以最大限度减少因硬件、操作和软件方面的原因而造成数据丢失,就如何作好数据的备份和补救恢复措施进行了分析.     

长春自动站维修三例

例1 现象:实时遥测数据显示红色原因:因初次运行软件时,由于操作者还没有对观测项目进行数据审核参数设置,数据审核各项为零,所以传过来的数据都是红色。排查:在通讯软件的“系统”菜单下,选择“数据审核参数”,将要观测的要素的每月最大、最小值,1h 最大变量输入,待1m in 后传过来的数据,将能正常显示,超出极值的将以红色数据显示,提醒值班人员注意。例2 采集器能够显示适时数据,且采集器已连续运行了12h,但计算机上能不能查询整点数据。原因: 采集器正常,可能是业务软件设置问题。 排查:()从采集器上重新下载1d 的数据,仍 …     

CAWS600型采集器的复位及数据下载维护

CAWS600-B型自动站于2004年初开始在投入业务使用，在使用过程中，由于自动站的一些特殊故障，需要对采集器进行复位操作，由于采集器储存着大量的气象数据，稍有操作不慎，将造成数据永久丢失造成重大损失，结合本站出现的自动站故障时对采集器的人工干预及数据维护处理经验做出总结。     

巧用自动站RTD文件查找数据和分析异常数据

介绍自动站RTD文件的使用方法,在自动站数据出现缺测、异常时,运用自动站RTD文件及时有效地查找并补全缺测的分钟数据和分析异常数据,来保证自动站记录的准确和完整.     

浅谈自动气象站记录数据的维护、审核和异常情况处理

通过对气象数据采集和日常记录数据的分析,找出自动气象站出现异常数据、缺测数据的原因,提出应对异常数据的审核和处理方法.     

自动站数据和人工站数据对比分析

本文利用上蔡县气象局2004年1月1日~12月31日同期自动站和人工站数据年报表资料,分析两者的异同点。1气压两者的月、年平均值基本没有差别,月极端气压有一定差别,且自动站极值均低于人工站极值,尤其是是12月份,自动站最高气压偏低人工站最高气压0.6 hPa,3月和8月自动站最低气压     

基于ftp和.bat自动站数据本地服务器建立方法

现阶段黑龙江省各县(区)自动气象站(简称自动站)采集数据主要是通过SDH气象专线上传到省气象信息中心,这给地市运用自动站实时数据带来诸多局限。本文结合ftp和.bat技术,利用已建好的VPN线路收集伊春区域内各自动气象站的实时数据,达到集中存储的目的,以解决气象声讯电话(12121)及气象信息网站调用自动站实况数据的问题。     

地面气象自动站数据审核规则库设计

基于地面气象自动站资料的存储格式，结合地面气象资料的质量控制规范，充分考虑气象审核人员的具体业务需求，分析了气象要素内部特征与各种要素间的约束关系，编制了基于数据库的质量控制审核规则体系结构，并据此开发了地面气象数据审核规则库管理系统和质量控制系统。     

CAWS600型采集器的复位及数据下载维护

CAW S600-B型自动站于2004年初开始在投入业务使用,在使用过程中,由于自动站的一些特殊故障,需要对采集器进行复位操作,由于采集器储存着大量的气象数据,稍有操作不慎,将造成数据永久丢失造成重大损失,结合本站出现的自动站故障时对采集器的人工干预及数据维护处理经验做出总结。     

超级终端在自动站维护中的应用

利用W indow s操作系统中的超级终端检测、判断自动站采集器的状态,同时可对已缺测的正点数据进行补救。     

自动站质量控制终端系统的设计与实现

1引言目前,黑龙江省自动站数据出站质量、自动站及区域站数据传送情况、国家质量控制反馈信息等都通过"黑龙江省气象信息中心"网站以WEB页面的方式发布,需要人工监控、查询,效率不高,工作量大,容易出错,为提高测报业务的自动化程度,减少大量人工操作,提高观测工作效率和数据质量,考虑开发自动站质量控制终端系统,将以上各任务整合到统一平台,并对以上各任务实现实时监控,出现异常信息,自动报警,保障观测业务稳定可靠运行。     

基于WEB的自动站数据图形化显示

介绍了基于WEB的自动站数据图形化显示的技术方法,以及如何利用C#语言在.NET框架和公共语言库的基础上,使用ASP.NET模型开发数据库+WEB模式的自动站数据查询及图形显示系统.