应用SPOT卫片进行县级土地利用调查的精度分析

由于地区经济的迅速发展，土地利用呈现出动态变化过程，利用遥感技术进行土地利用调查具有客观、快速等特点。其关键问题是卫片调查的精度问题。选取常熟市练塘等五个乡为试验区，用1994年SPOT资料作为信息源，采用人机交互式解译法进行县级土地利用现状分类。并将1994年调查结果与同年航空像片详查值作对比，进行了精度分析。研究结果表明：用SPOT卫片进行县级土地利用调查是可行的，土地利用一级分类精度在95％以上，但二级分类精度不够理想，有待于进一步提高。     

利用MAPGIS进行土地利用动态监测的研究

选用1994，1999年1：5万SPOT卫片作为信息源，用MAPGIS作为遥感数据处理的工具，对常熟市五乡土地利用状况进行了动态监测，结果为五年耕地面积减少195公顷，年均动态率-3．7‰。随着地区经济的快速发展，土地利用变化显著，应用RS和GIS技术对其进行经常性的监测是很有必要的。     

利用NOAA/AVHRR资料监测云南大面积干旱的业务流程

介绍了利用NOAA／AVHRR资料进行云南大面积干旱监测的方法和业务流程，讨论了干旱指标、面积估算方法、作物干旱识别、产品制作等关键问题，并对1999年春季的曲靖市监测结果作了详细分析。结果表明，在云南利用卫星遥感技术对大范围干旱的面积、程度、空间分布等动态变化监测是可行的。     

基于多时相MODIS数据的黑龙江省水稻种植面积动态监测研究

水稻是黑龙江省四大主要粮食作物之一,水稻生产在黑龙江乃至全国的粮食生产中均占有十分重要的地位。本文利用2007～2009年多时相MODIS数据,在GIS、GPS的支持下,根据黑龙江省水稻生长的特点,选择水稻种植面积估算最佳时相,实现了黑龙江省水稻种植面积的动态监测,分类精度达到了85%。研究结果表明,利用多时相MODIS数据进行黑龙江省水稻种植面积的动态监测是切实可行的。     

地理信息系统在水域面积遥感动态监测中的应用

水域面积是生态与农业气象业务中的重要基础数据之一,同时也是遥感业务化监测的重要内容之一。将地理信息系统技术引入到水域面积遥感动态监测业务中。对遥感数据的投影方式和投影参数进行了进一步的规范和统一;设计和实现了水域面积监测地理信息数据库;建立了基于地理信息系统的人机交互水域面积提取方法;建立了统一的制图模板,提高了水域面积遥感动态监测能力,取得了较好的应用效果。     

地理信息系统在NOAA卫星遥感动态监测中的应用

该文阐述了地理信息系统（GIS）在空间分析和信息处理方面的优势,并有效地将地理信息系统与遥感结合起来,利用NOAA气象卫星对上海地区的洪涝灾害、水稻长势和面积进行动态监测,取得了良好的应用效果。     

鹤壁市春旱动态监测及分析

利用鹤壁市淇县1971～2000年降水、底墒、蒸发资料，建立了适用于对春旱进行实时业务监测的动态模型；根据干旱指数大小确定春旱等级，并通过实例对比分析证实干旱指数在分析干旱动态演变过程中的作用。     

吉林省西部荒漠化发展的陆地卫星遥感监测分析

依据１９９６年８～１０月和１９８８年８～１０月两个时期的ＬＡＮＤＳＡＴＴＭ遥感信息静态反演,对两个时期ＴＭ资料采用图像增强处理和计算机监督分类进行荒漠化（侧重乾安县盐渍化）解译和动态量变分析,并与１９７６年和１９８１年的卫片进行对比分析,研究结果表明,吉林省西部的生态环境在恶化,主要表征为荒漠化发展并向东扩张,已波及吉林省中部松辽平原。大安县是吉林省盐渍化面积最多的县份,已占全县总面积的５０％以上;乾安县是盐渍化面积漫延较快的县份,盐渍化面积８ａ增加了２６９．７７ｋｍ２,增加量占总面积的７．８７％。     

时问序列动态学习率神经网络模型及其初步试验

神经网络在气象上的应用往往是采用固定学习率的BP算法建模,学习过程易出现振荡现象和网络存在冗余连接等缺陷,基于此对神经网络进行了改进。利用时间序列分析方法对样本数据进行处理,用改进后的神经网络对时间序列样本数据进行训练预测,创建了时间序列动态学习率神经网络模型。最后用库车县1997—2007年四季的平均气温值作样本数据进行训练,其训练精度和拟合度都达到很高的标准,用该模型预测了库车县2008年的气温。通过实例证明这个模型在气象预测领域有一定的实用价值。     

2000年与 1999年新疆特大混合型洪水的气象成因对比分析

从2000年与1999年新疆出现的混合型洪水的气象成因入手，将山区积雪、高温、大降水作了对比分析，并分析了造成气象成因差异的环流背景。在进一步与多年状况进行对比分析的基础上，总结了新疆夏季出现混合型洪水的气象指标。     

Field expansion and reallocation in the Sahel - land use pattern dynamics in a fluctuating biophysical and socio-economic environment

The paper addresses the dynamic relationship between the human use of land and alterations in the biophysical environment, demographic pressure or socio-economic conditions. An empirical study from the Sahelian zone in northern Burkina Faso illustrates the dynamics of cultivation pattern at the village level and the changing priorities given to different landscape units over time. Field measurements, aerial photos and satellite images from seven successive years provide information on land use pattern changes from 1945 to 1995. A household survey illustrates how socio-economic and cultural parameters enable and constrain land use strategies at the farm level.     

辽宁土地利用动态遥感监测分析

介绍了在RS与GIS支持下,以Landsat TM和ETM及SPOT数据为主要信息源,采用栅格数据与矢量数据、多源与多时相数据、遥感数据与生态环境基础图件相结合和内业处理与外业调查相结合的技术路线,应用遥感信息提取技术和遥感影像处理及DOM制作方法,得出近15 a辽宁土地面积变化及趋势。结果表明:近年辽宁耕地、水域和工矿等用地面积逐年上升;湿地、草地和未利用土地面积逐年下降。     

Land use change under conditions of high population pressure: the case of Java

A long history of increases in population pressure in Java has caused agricultural land use to expand and intensify. More recent land use changes caused the conversion of prime agricultural land into residential and industrial area. Results of a dynamic, regional-scale, land use change model are presented, defining the spatial distribution of these land use changes. The model is based on multi-scale modelling of the relations between land use and socio-economic and biophysical determinants. Historical validation showed that the model can adequately simulate the pattern of land use change. Future patterns of land use change between 1994 and 2010 are simulated assuming further urbanization. The results suggest that most intensive land use changes will occur in Java's lowland areas.     

遥感监测黄河西岸地区水域湿地现状及其动态变化

利用1979、1989、1999、2008、2012年Landsat TM/MSS遥感数据,在地理信息系统与遥感技术的支持下,结合地面调查、核查等相关信息的基础上,对阿拉善盟境内黄河西岸地区水域湿地现状及其动态变化进行分析。结果表明:黄河西岸地区1979年水域湿地面积为76.21 km2,2012年的为50.05km2,减少了26.16km2,水域湿地面积以0.79km2/a的速度减少,其中1979—1999年间减少的速度最快,为1.49km2/a,1999—2012年间处于没有明显变化状态。     

干旱及半干旱地区地表能量通量的卫星遥感参数化

对干旱及半干旱地区非均匀地表区域地表能量通量的研究是一个十分重要但又是一个难点问题。作者提出了一个基于卫星遥感和地面观测的参数化方案,并把其用于中国西北地区“我国重大气候和天气灾害形成和预测理论的研究”(国家重点基础研究发展规划项目G1998040900,1999-2003)的“敦煌试验”区和“黑河试验”(HEIFE,1989-1994)区,并利用4个景(“敦煌试验区”:2000年6月3日-初夏、2000年8月22日-夏末和2001年1月29日-冬天:“黑河试验”区:1991年7月9日-夏季)的陆地资源卫星Landsat5 TM和Landsat-7 TM资料进行了分析研究,得到了有关干旱及半干旱地区非均匀地表区域地表特征参数、植被参数和地表能量通量的分布图像。最后还讨论了参数化方案的适用范围和需改进之处。     

Using Remote Sensing to Assess Russian Forest Fire Carbon Emissions

Russian boreal forests are subject to frequent wildfires. The resulting combustion of large amounts of biomass not only transforms forest vegetation, but it also creates significant carbon emissions that total, according to some authors, from 35–94 Mt C per year. These carbon emissions from forest fires should be considered an important part of the forest ecosystem carbon balance and a significant influence on atmospheric trace gases. In this paper we discuss a new method to assess forest fire damage. This method is based on using multi-spectral high-resolution satellite images, large-scale aerial photography, and declassified images obtained from the space-borne national security systems. A normalized difference vegetation index (NDVI) difference image was produced from pre- and post-fire satellite images from SPOT/HRVIR and RESURS-O/MSU-E images. A close relationship was found between values of the NDVI difference image and forest damage level. High-resolution satellite data and large-scale aerial-photos were used to calibrate the NDVI-derived forest damage map. The method was used for mapping of forest fire extent and damage and for estimating carbon emissions from burned forest areas.     

基于卫星数据提取南宁城市扩张信息及驱动力研究分析

利用Landsat-TM陆地卫星数据进行南宁城市扩展及其土地利用动态变化的研究(1990年9月16日TM图像和2000年12月24日ETM 图像).通过统计及相关分析选取合适波段;取南宁市2时相TM和ETM 的NDVI差值,采用TM和ETM 遥感图像对研究区进行土地分类,研究南宁市土地利用变化状况,分析各类土地利用面积动态变化矩阵.结果表明:10a间南宁城镇范围向其周围呈辐射状迅速扩大,且向各方向扩展的程度基本接近;最大的地物转换类型是旱地转化为城市交通用地,为27.62%,其次为城镇用地及交通用地的转换;并讨论了城市化与降水之间的可能关系城市扩展,道路面积增加可能导致城市降水减少.分析了城市扩展的驱动力,包括了人口增长,经济迅速发展,发展旅游以及交通建设等都是主要因素.     

北京上海近20 a城市化过程中 土地利用变化异同点探析

城市化进程下土地利用格局变化以及驱动力分析是当前国内学者研究的热点。本文利用C5决策树分类方法分别提取北京、上海1990s以来的三期遥感影像分类图,揭示两市城市用地格局变化的空间规律及其异同点。结果表明：过去的20 a来北京地区以北京市辖区为中心呈现低密度式蔓延扩张;上海城市用地呈“单中心、多卫星城”同时扩张,并且东部沿江地区发展速度较快。将研究区按扩张程度分为：高度扩张区、中度扩张区、低度扩张区。从空间上看,上海城市用地扩张比北京明显,在扩张的过程中占用了大量耕地,上海地区尤为明显。同时,人口增长、产业结构调整等是城市化进程中土地利用变化的主要驱动力因子,需要将来更多的相关研究。     

辽河保护区生态恢复遥感分析

利用2009年和2011年分辨率为10 m的法国SPOT卫星和日本ALOS卫星遥感资料,以ArcGIS9.3软件ArcMap模块为平台,采用人机交互目视解译对辽河保护区地类特征进行提取,对辽河保护区生态恢复状况进行监测分析。结果表明：2009年保护区土地利用类型以旱田、芦苇型湿地和水域为主,三种土地类型所占比例为72.9 %;2011年土地利用类型主要以水域、芦苇型湿地和草地为主,三种土地利用类型所占比例为62.9 %。 2011年保护区土地利用变化主要表现为旱田大幅度转出,转化为水域、草地和林地,与2009年相比,耕地显著减少,植被覆盖度增加了15.4 %。     

Satellite-Based Monitoring of Decadal Soil Salinization and Climate Effects in a Semi-arid Region of China

Soil salinization is a common phenomenon that affects both the environment and the socio-economy in arid and semi-arid regions; it is also an important aspect of land cover change. In this study, we integrated multi-sensor remote sensing data with a field survey to analyze processes of soil salinization in a semi-arid area in China from 1979 to 2009. Generally, the area of salt-affected soils increased by 0.28% per year with remarkable acceleration from 1999 to 2009 (0.42% increase per year). In contrast, the area of surface water bodies showed a decreasing trend (-0.08% per year) in the same period. Decreases in precipitation and increases in aridity due to annual (especially summer) warming provided a favorable condition for soil salinization. The relatively flat terrain favored waterlogging at the surface, and continuous drought facilitated upward movement of soil water and accumulation of surface saline and calcium. Meanwhile, land-use practices also played a crucial role in accelerating soil salinization. The conversion to cropland from natural vegetation greatly increased the demand for groundwater irrigation and aggravated the process of soil salinization. Furthermore, there are potential feedbacks of soil salinization to regional climate. The salinization of soils can limit the efficiency of plant water use as well as photosynthesis; therefore, it reduces the amount of carbon sequestrated by terrestrial ecosystem. Soil salinization also reduces the absorbed solar radiation by increasing land surface albedo. Such conversions of land cover significantly change the energy and water balance between land and atmosphere.