BP神经网络模型在重庆伏旱预测中的应用研究

采用气象要素定义伏旱指数，利用小波分析等方法分析重庆地区伏旱变化特征，最后采用BP神经网络模型对伏旱进行预测试验，结果表明，重庆伏旱变化具有明显的阶段性特征，而基于BP神经网络模型的伏旱预测模型预测效果良好，可以应用于实际预测。     

特大伏旱袭川

2006年，四川省遭受了有气象纪录55年以来最严重、最极端的一次高温伏旱。伏旱从盆地中、东部的部分地方开始发生，并迅速向南、向西发展。8月上旬，伏旱迅速扩展到全省大部分地方，14日伏旱持续范围达到了顶峰。截止8月23日，全省共有112个县(市)先后发生伏旱，主要分布在盆地     

涪陵地区伏旱程度的实时定量评估

根据四川省气象台和涪陵地区的伏旱定义分析了历年来涪陵地区的伏旱情况，并引用一种可逐日计算的干旱指数对伏旱地区的实时评估，经比较这两种干旱定义除在极少数年份外均能得出完全一致的结果，这种实时干旱指数能很好的反映出伏旱的严重程度。     

凉山州2006年严重伏早的成因分析

本是针对2006年盛夏发生在凉山州的严重伏旱进行了分析总结，并揭示了对凉山州盛夏严重伏旱有预测意义的因子指标。     

干旱致灾机理分析

对高温伏旱致灾机理,影响伏旱灾害程度的因素,伏旱对几种主要大春农作物生长可能造成的危害进行了分析.并对防御伏旱提出了对策.     

陇东伏旱的气候变化及预报

利用陇东伏期降水量和蒸发量两要素,定义了伏旱指数来定量表达伏旱,通过对陇东15县(区)伏期降水和伏旱指数的分析,探讨了陇东伏旱的气候特征。对陇东伏期的500hPa平均形势,早年及多雨年环流特征进行分析,找出早年、多雨年的主要差异。通过500hPa高度场、太平洋海温与伏旱的相关性,探讨影响陇东伏旱的成因。最后建立了伏旱的预测模型,并进行了预报,经评定效果良好。     

伏旱灾害影响中期预评估方法

介绍盛夏降水的EOF预测技术、盛夏旱涝预测方法和伏旱强度与太阳活动关系及预测三种伏旱中期预测方法，这对达州伏旱灾害影响的预评估将会起到补充订正的作用。     

伏旱灾害影响评估模型与计算

通过伏旱灾害影响因子与评估项目之间存在的相关关系，利用近50年的气象和灾情资料，采用多元回归分析方法，建立了达州伏旱灾害对农业生产影响的评估模型和计算流程。     

盛夏南亚高压脊线位置变化与四川盆地伏旱关系

南亚高压的季节性进展，与我省盛夏伏旱及降水有着非常密切的关系。本文着重分析了南亚高压逐旬脊线位置的变化与盆地盛夏伏旱及降水的关系，指出伏旱的产生与脊线的形态，通过盆地上空的脊线位置及稳定时间有关，同时注意到脊线各段的北跳时间与伏旱的强弱相关联，监视其活动具有一定的预报价值。     

伏旱灾害的长期预评估方法

通过天气变化与日月食相关关系和日月食现象信息来源超前可靠的特点，利用近百年天文气象观测、预测资料，建立了伏旱天气预报模式；并对未来10年的伏旱天气及影响进行了预评估。