驻马店地区大～暴雪分析和预报

分析了驻马店地区产生大～暴雪的５００ｈＰａ环流形势特征，中、低层流场的配置以及低层辐合的作用。经消空处理，选择出预报因子，建立了预报规则。经回代和试报，大～暴雪预报准确率、概括率分别为７８．３％、１００％和７１．４％、８３．３％。     

7～8月份东风与大～暴雨

根据东风和降水关系的天气彦语，统计了延津县１９７１￣１９９０年２０年连续东风日和降水的关系，结果表明，连续２￣４天东风日出现后，未来１￣３天暴雨出现的机率为３０％￣４３％，在满足东风日条件下，引入单站湿度指标，使大￣暴雨预报准确率达７０％以上。     

预报冬半年大—暴雪的指标和方法

暴雪是冬半年重要的灾害性天气之一。目前，对大－暴雪天气预报还没有完整具体的方法。从历史天气图入手，通过１９７９￣１９９３年伊春市３７个降雪量〉５．０ｍｍ大－暴雪的个例分析，将高空形势和地面形势分类，总结出大－暴雪的指标和方法。     

南阳市暴雪分析和预报

利用１９８１～１９９４年气象资料,对南阳市的连续性暴雪、暴雪天气的环流形势进行分析,并结合本站资料,分别找出预报指标。利用预报指标,对１９８１～１９９４年进行回报,连续性暴雪预报概括率和准确率均为１００％,一般暴雪预报概括率１００％、准确率为７１．４％：１９９５～１９９７年试报南阳无暴雪,预报结果与实况一致。     

东风暖平流暴雪的物理诊断分析

通过对１９９７年１月１－３日黑龙江省东部大－暴雪天气过程的物理诊断方法，提出东风暖平流引起暴雪的物理条件，从机理上证实了预报经验的可靠性。     

周口地区汛期切变线型大～暴雨预报系统

利用１９８４￣１９９３年６￣８月周口地区９个台站的历史气象资料，确定了大￣暴雨日标准和切变线入型条件，挑选了预报因子，建立了预报方程，并编制系统软件，上机自行运行。经１９９４￣１９９６年试用，预报成功率为７５％。     

大到暴雪预报方法

对１９７５年１１月－１９９４年３月商丘地区出现的１５次大－暴雪过程进行个例分析，根据５００ｈＰａ环流形势归纳出三种类型，并确定了分型预报指标。     

青海省月平均气温潜在长期可预报性的估计

讨论了气候信号与气候噪声的相互关系和月平均气温预报正确率的上限问题。用青海省２５个站逐日气温的多年资料，按３种方法估计了气候信号和气候噪声的方差。结果得出，如果以绝对误差小于均方差的０．６８倍作为预报正确的标准，则青海省月平均气温预报正确率的上限约为６６％￣７２％，冬季与夏季差别不大。     

试对国内24h,48h雨量预报产品准确性的验证

用１９９８年５月￣８月的国内２４ｈ、４８ｈ雨量预报产品对那坡县２４ｈ、４８ｈ雨量的预报与实况进行了验证、验证结果表明,国内２４、４８ｈ雨量预报产品对那坡这一站点而言,若只限于有雨或无雨的定性预报,其２４ｈ的准确率为７８．８％,完全符合量级评定的准确率为４１．３％,暴雨预报准确率为３７．５％。４８ｈ的预报准确率,有雨或无雨的定性预报准确率为７８．８％,符合量级评定的准确率为３７．５％,暴雨预报准确率     

大-暴雪天气地县指导预报方法

通过分析历史天气图资料,将大兴安岭地区秋末冬初大-暴雪天气过程分为一脊一槽型、平直环流型、西北气流型.以地区对县指导预报为主,确立了预报指标,以期提高大-暴雪的预报水平.     

一场大—暴雪的个例分析

通过大－暴雪的个例分析，总结了形成了大－暴雪的环流形势，天气系统配制；提出了预报大－暴雪的思路；为政府决策和经济部门服务，达到防灾减灾的目的。     

两河流域中下游地区旱涝系统的维数分析

利用浑沌理论，计算长江流域和黄河流域中下游地区近５００年旱涝时间序列资料表明，旱涝系统是一种浑沌系统，其吸引子维数约为３．３￣４．５，确定性的可预报时间尺度约为１１￣１６年。     

江苏省暴雪预报系统

暴雪预报系统是在普查１９７０－１９９２年资料，对暴雪的天气形势分型的基础上建立的，通过计算预报场与各型平均场的相似离度判别有无暴雪产生，进而通过寻求与历史样本的最佳相似预报暴雪落区。该系统业务应用效果令人满意。     

商丘地区6～8月大～暴雨预报方法

通过对１９９０￣１９９２年６月￣８月郑州，徐州、阜阳、南阳条件不稳定指数Ｋｒ及日本降水预报（Ｅ０２＋Ｅ０３）组合因子的综合分析，确定了６￣８商丘地区区域性大￣暴雨及单站大￣暴雨预报指标，经使用效果良好。     

晋中地区冬季大到暴雪的分析预报

引言 ２０００年１月 １１日,受强冷空气和南方暖湿气流共同影响,晋中地区普降中到大雪,寿阳县和灵石县达暴雪,２４小时降雪量分别为 １４． ３ｍｍ和 １１ｍｍ。同时气温骤降,极端最低气温几乎降至历史同期最低,积雪深度分别达到１８ｃｍ和１１ｃｍ,给冬小麦的安全越冬和交通运输等造成很大影响。本文对晋中地区冬季大到暴雪个例进行了分析,对形成大到暴雪的成因作了初步探讨,从而得出晋中地区冬季大到暴雪的基本预报方法。１晋中地区大到暴雪历史概况 晋中地区冬季降雪量少,平均降雪量仅占全年降水量的２％～３％。年际变化大,…     

南方大到暴雪的一种预报方法

对构成南方大到暴雪的两个特征量：降水量和积雪深度用多种预报方法从晴雨、降水性质、降水量级、冰冻及积雪厚度等不同角度分别进行预报，然后通过推理组合，最终建立暴雪预报方法。该方法除了可以得出有无大到暴雪的预报结果外，还可以得到多种中间预报结果，从而适应预报服务的多种需要。在近３年的实际使用中获得了很好的效果。     

黔东南州罕见暴雪特征与落区分析

利用数值预报产品追踪2003年1月2～6日黔东南州一场罕见暴雪的天气过程，结合常规气象资料和数值预报产品进行物理场诊断分析，经检验，数值预报对这场暴雪落区预报起到很好的指导作用。     

南方大到暴雪的一各预报方法

对构成南方大到暴雪的两个特征量：降水量和积雪深度用多种预报方法从晴雨，降水性质，降水量级，冰冻及积雪厚度等不同角度分别进行预报，然后通过推理组合，最终建立暴雪预报方法。该方法除了可以得出有无大到暴雪的预报结果外，还可以得到多种中间预报结果，从而适应预报服务的多种需要。在近３年的实际使用中获得了很好的效果。     

基于SVM方法的暴雪预报系统

雪灾是内蒙古地区的主要的气象灾害，对全区牧业和人民生活造成了严重危害和影响。在充分分析内蒙古地区气候特征的基础上，依据SVM回归方法，利用T213资料，建立了暴雪的SVM回归方法预报模型，建立了自动化的SVM暴雪预报业务系统，并对其进行了业务试验。给出了依据SVM方法建立的暴雪实时业务预报系统的检验结果。结果表明，SVM回归方法能运用于暴雪的预报，建立的自动化的SVM暴雪预报业务系统能在预报业务中发挥了一定的作用。     

数值预报产品在冬半年暴雪预报中的释用

利用天气学原理分型统计了1981～2000年鹤壁市12h暴雪预报指标，采用N-T方法对T213和HLAFS数值产品预报场进行反演，并应用于2002年冬半年12h暴雪分段预报中，还对两种数值产品的预报效果进行了对比检验。