对“天气图分析基础”一书的部分意见

日本泽田龙吉著“天气图分析基础”一书(中译本侯宏森译,吴伯雄校,科学出版社1959年10月出版,1965年1月重印),由于教学的实际需要,我们曾参阅了该书的部分内容,发现该书在若干地方有着原则性的错误,引进了一些错误的气象学基本概念。 如中译本第43页第二行,由于引用了与的操作在顺序上也可以相互变更”等这样一些错误的概念,得到错误的公式(3.40)—(3.43),从而得出错误的结论。     

导致气象报文编发错误的原因分析及避免对策

介绍9210工程业务化运行以来气象报文的主要编发错误,包括编报错误和传输错误,分析常见错误的特点,并提出避免错误的几点对策。     

地面测报数据报文格式错误分析处理

列举了自动气象站基于OSSMO地面测报软件生成的报文在格式上存在错误的形式,从软硬件及人工操作方面分析出现报文格式错误的原因,并提出减少报文格式错误的解决办法和措施。     

安徽自动站运行效能统计特征分析与诊断

从自动气象站业务运行特点出发,以ASOM监控安徽省81套国家级自动气象站运行为基础,统计评估了2010年自动站业务运行到报率、可用性的效能情况.根据基准站、基本站和一般站逐月运行效能统计特征,分析了未到报、报文格式错误和数据错误3者对可用性的影响,针对报文格式错误的个案特征,重点研究了出现报文格式错误与人机交互发报操作时间的定量关系,得到了定量化的发报阈值时间小于等于45 s.为提高自动气象站运行能力和业务质量,提出了解决报文字节格式错误的可行措施.     

浅析Visual Foxpro中的容错处理技术

探讨了程序运行中可能发生错误的容错处理技术,包括对错误的检测方法和处理方式.     

广西气象报文编发常见错误及处理方法

通过对气象报文编发、传输过程中常出现的错误进行分析,提出了解决错误的处理方法。     

导致气象报文编发错误的原因分析及避免对策

介绍9210工程业务化运行以来气象报文的主要编发错误，包括编报错误和传输错误，分析常见错误的特点，并提出避免错误的几点对策。     

全球地面天气报数据集错站情况分析及处理方法的研究

全面分析了全球地面天气报数据集区站号存在的问题、错误区站号的存在对使用资料的影响以及错误区站号产生的原因,提出了解决错误区站号的相应处理方法.同时,对处理后的全球地面天气报数据集区站号的情况和原数据集区站号进行比较分析.     

编发气象旬（月）报常见错误分析

分析了近年来广西气象台站在编发气象旬（月）报时出现的７种常见错误，并提出了减少编发错误的３项措施。     

PC-1500机探空程序操作错误个例剖析

PC-1500袖珍计算机“SBG-32g”探空程序操作正确与否,是直接关系探空内在质量的一个重要环节.本文从两类操作错误而引起记录系统性错误进行分析,供探空测报人员理解操作正确的重要性. 一、探空仪检定曲线公式化处理操作错误引起记录系统性错误     

浅议GD-01III天气电码中W1W2和WW的编报

对地面气象测报业务技术规范和规定中容易产生模糊或理解错误的概念进行了阐述,对过去天气现象和现在天气现象的配合编报原则、常见错误及其正确编报进行较详细地说明.     

利用相关系数进行因子筛选时的两类错误

本文在分析回归方程与拟合方程的基础上,利用蒙特卡洛方法,对利用单相关系数选择因子时,产生取伪和弃真这两类错误的可能性进行了估计,并就滑动相关筛选对这两类错误的作用作了试验分析。     

测风小球充气量的程序计算

小球测风人工查取净举力充灌气球,有时易忘记增加灯笼腊烛的重量,造成净举力错误。错误的产生一部分是发生在查取净举力表格上,而另一部分也是关键的部分就是发生在灌球漏加灯烛砝码总举力上,改变了正确的净举力。特别是秋、冬交接之际,新同志刚参加工作,探空站补放小球,最容易发生净举力错误。     

在使用微机时如何保证测报质量

微机应用于地面编发报,减轻了工作量,且方法简便、快速,精确度高。值班时,打印的原始记录正确,但编报发生错误。原因是打印的原始记录前空了一个字符,这是在改错时光标键指向错误字符没有更正就按了执行键,然后才输入正确要素,     

浅议GD-01Ⅲ天气电码中W1W2和WW的编报

对地面气象测报业务技术规范和规定中容易产生模糊或理解错误的概念进行了阐述，对过去天气现象和现在天气现象的配合编报原则、常见错误及其正确编报进行较详细地说明。     

高空资料质量控制的CHQC方法

该文介绍了目前全球综合高空基准数据集计划中采用的综合静力学质量控制(CHQC)系统。该系统使用一个先进的决策算法,可以成功地检查高度和温度资料错误并订正其中一部分。通过业务运行中对资料错误类型的统计分析,指出了引起资料出错的主要原因。     

《AHDM4.1》系统的缺陷及处理方法

总结分析了《AHDM4．1)系统存在的缺陷，改正《AHDM4．1》系统运行结果的错误，避免因软件缺陷造成的报文及报表错误，以提高地面气象测报质量。     

人工审核制作A文件与MDOS自动制作A文件对比分析

通过设计地面气象观测月数据文件对比软件,以江西省91个国家级自动站2016年全年经过省级人工质量控制后制作的地面气象观测数据A文件为参考标准,与气象资料业务系统(简称"MDOS系统")自动制作的同站同期数据A文件进行对比分析,并进一步对数据差异的时空分布、要素分布等进行了分析。结果表明:91个国家级自动气象站全年数据对比差异个数总计为16 490个,占全年数据总量的1.02‰。MDOS A文件中自动观测要素数据差异的主要原因有传感器系统性偏移、仪器安装错误、参数设置错误、疑误数据无法关联修订、异常记录未能有效判断并处理;人工观测要素数据差异的主要原因有数据格式错误、记录顺序错误、观测要素记录不匹配、漏记录等错误在MDOS平台未能有效检测出。最后提出了确保MDOS系统平台参数设置的正确性、完善MDOS系统平台数据处理能力等改进措施。     

广东天气短信自动查错模型的建立

通过对2013年广东天气短信错漏情况进行统计和分析,归纳了错别字、漏字多字、内容问题、数据错误、属地错误、符号错误、超字共8种错漏类型。基于错漏类型特点,设计天气短信自动查错模型,用计算机实现与现有的广东气象短信信息管理平台整合起来,模型中具体采用了错词库文本检查、N-Gram查错方法和一些计算机函数算法。天气短信自动查错模型的建立及应用很大程度减轻人工审核工作量,也能将短信出错概率降至最低。     

天气短信采编中的常见错误

统计分析广东气象短信错漏短信库2007～2008年,731d逐日收集的532条错漏短信,总结错漏短信类型,按漏字多字、日期错误、内容问题、错字、属地错误、超字以及报文错误7大类统计各类别错误率,逐类别找出易出错点,分析出错原因。