应用模糊数学原理作七月份大—暴雨预报的尝试

七月份是我县暴雨集中月份,占全年大—暴雨的50％,成灾暴雨,也大都集中在七月份。我们分析了大—暴雨的气候规律,运用模糊数学理论,分型建立了预报未来24小时有无大—暴雨的隶属函数,找出了指标,应用中收到了较好的效果。     

气象站大雨、暴雨预报方法的改进

去年我省气科所对5个县气象站1972—1977年4—6月日降水量在25毫米以上及24小时预报有中一大雨以上降水的个例(不包括订正预报),逐个进行了评分,发现这5个站6年平均准确率都不高。为了弄清原因,我们同这5个站的技术骨干一起共同进行了技术剖析。发现这5个站的24种大一暴雨预报工具,绝大多数是根据单站要素建立起来的。这些模式指标虽拟合率很高,但使用效果不好。这是因为产生大一暴雨的物理过程十分复杂,单站指标模式只反映了影响系统来临前,下游地面系统通过本站的某些特征,它难以反映未来影响系统的规律。这就说明,只根据     

濮阳县7月份大～暴雨预报指标

利用单站要素和700 hPa指标站高度、温度露点差和风向风速,建立了濮阳县7月份24 h大～暴雨预报指标.     

用双指数综合法预报大—一暴雨

汛期大一暴雨是我区主要的灾害性天气之一。我们以兴城县1961—1975年资料,通过分析各种要素相关,建立预报指标,并以“双指数综合法”作出大一暴雨的预报。一、大—暴雨的气候背景(一)兴城县年降水量594毫米,7—8月320毫米,占全年总降水量的54%。(二)1961—1974年大—暴雨共出现91次(大—暴雨标准以24小时内降水量≥25.0毫米,为一次大一暴雨过程,如连续数天达此标准,则按一次计算),     

滚动式利用数值预报产品制作单站气温预报的方法

用最优子集回归法，采用滚动式方法取舍样本资料，首先利用数值预报产品及盆地内单站的气温资料建立该站的最优子集回归方程，然后根据24—144小时的数值预报资料制作该站24-144小时的气温预报。     

地、县结合预报前汛期大—暴雨

一、思路: 近年来对大—暴雨分析研究取得了初步成果。实验统计指出,造成大——暴雨的天气系统,主要是西风槽、副高、锋面、中低层切变线和西南低空急流。本文通过地区台统计分析历史天气图资料,以产生大—暴雨的500MB基本形势为背景,反映地面冷锋路径,在850MB高空图上分型,建立模式(地区台讯号),县站建立高空、地面指标站和单站资料(点上)结合的短期大—暴雨预报工具。     

SPS暴雨预报方法的自动化

ＳＰＳ暴雨预报方法的自动化王明洁王艳秋景学义李帅（黑龙江省气象台１５００３０）ＳＰＳ方法是八一农垦大学蔡尔诚教授提出的一种大—暴雨预报方法。１９９５年８月５日至９月３０日,在黑龙江省气象台短期科投入实际业务使用。此间共发生大—暴雨１５次（包括单站出现...     

天气分析和统计结合作气象站暴雨预报

一、概述 我们依据产生暴雨的基本条件和长江中下游梅雨期暴雨的主要天气系统,应用多级数理统计方法,试作了6月份24小时暴雨的短期预报。首先依据暴雨天气系统的形势特点,结合能量和单站要素,组成四个回归方程,作为第一级统计。分别为:     

建立大—暴雨模式和寻找消空指标、时效区分指标的方法

1976年2—3月份,我台组织了一次全区大—暴雨中期预报会战,主要作法是用500毫巴高度的24小时变高建立大—暴雨模式,用步选因子的方法寻找消空指标和时效区分指标,收到了一定的效果。一、模式思路普查我区5—7各月大—暴雨的影响系统,主要有:1.西伯利亚移动性低槽,     

指标与概率统计相结合预报六、七月大—暴雨

大—暴雨是三度空间各种要素场相互作用的结果,单站资料所能提供的信息量有限;大—暴雨又是小概率事件,一般的概率统计预报方法难以直接运用。针对这些问题,我们作了一些改进:在运用群众看天经验和单站资料的基础上,收集安徽省台和武汉中心     

天气、动力、统计相结合作梅汎期暴雨预报

本文研究梅汛期(6月1日—7月20日)暴雨的24小时预报。应用75、76、79、80、81年共五年逐日08时探空资料和“时本站资料77、(78年探空资料缺),经人机结合,普查了暴雨产生前的天气形势,各种物理量及单站要素,选取6个最佳预报因子,用计数法确定暴雨初步信息,然后用副高特征量和西风槽位置消除空报,获得暴雨预报信息。经1982年6、7月份使用,暴雨预报正确率达77.8％。     

青岛汛期大—暴雨预报专家系统及其自动化

青岛市气象局从去年10月开始,在学习江苏省台的先进经验后,着手试搞青岛汛期6—9月“大—暴雨预报专家系统”,预报时效为24小时。标准是:青岛市24小时降水量≥25mm。使用资料1974—1982年6—9月天气图。具体方法如下:     

单站大—暴雨预报专家系统

单站大──暴雨预报专家系统金瑜，尹学绵，景学义１前言哈尔滨市区单站暴雨，特别是伴有雷阵雨强度大的暴雨，是哈尔滨市区夏季的主要灾害性天气之一。它具有北方暴雨次数少、强度大、时间集中的特点。为了减少单站暴雨预报的盲目性，提高预报确率，我们把单站暴雨预报作...     

用模糊数学作汛期降水概率MOS预报的尝试

众所周知,气象学上许多问题都带有事件的随机性和模糊性,如“在某种条件下,出现暴雨的概率是多少?”这个问题具有双重的不确定性,其一是在规定条件下到底出现多大的降水量不能确定,这是事件的随机性,其二是多大的降水量算暴雨也不明确,这是事件的模糊性,因此对于这样的问题采用模糊随机事件的概率理论来处理可能有其优越性,为此我们用模糊随机事件概率的理论,从日本传真图上的降水量预告值作为预报因子,对作汛期(5—6月)单站24小时降水概率预报作了尝试。     

凤翔县大降水解释预报方法

大降水是小概率事件,它是不同尺度天气系统作用的综合结果.本文是在市台大降水分片预报本片有大雨或以上降水时,即凤翔处在次天气尺度等系统有利于大降水的背景下,寻找凤翔县站压、温、湿等单站要素演变特征与降水强度的关系.一、解释原则在市台分片预报本片24小时有大雨时,引用第一套指标进行解释;有暴雨时,引用第二套指标进行解释;市台不报大降水时,引用第三套指标判断本站是否有大——暴雨.为便于使用,列降水强度解释预报流程框图(图1).     

烟台市暴雨过程的数值预报产品分析检验

分析了日本数值预报产品对2003年5—8月烟台市暴雨过程的预报结果，发现当其预报未来24小时有20mm以上降水时，烟台市未来24小时出现降水可能性较大，可结合天气在线、T213等数值预报产品进行综合判断未来是否有暴雨出现；当烟台市当天已有大的降水时，而数值预报未来24小时有19mm以上降水时，易出现虚假的暴雨预报；对暴雨落区的预报，要仔细分析大尺度环流特征和要素场，并结合预报员的经验进行综合分析。     

濮阳市汛期大至暴雨预报方法

利用1988～1997年6～8月气象资料,分析了濮阳市汛期出现大至暴雨的天气形势及单站要素,确定了大至暴雨消空指标和预报因子,建立了预报方程.经对1998～2000年试报,预报方程大至暴雨的概括率88.9%,预报成功率66.7%.     

如何选取单站大—暴雨预报指标

如何选取准确率和概括率高、物理意义明确、条件简要的指标,是大家所关心的问题。我们地区从1976年以来,曾以会战的方式多次分析了过去20年大—暴雨个例出现前的单站要素变化特征,利用它们找出预报指标,形成了一套夏季大—暴雨短期预报方法。现将我们选取预报指标的几点体会介绍如下。 一、划分天气气候时段,分别选取指标     

用Amk场结合天气系统做山东夏季大—暴雨预报

本文应用6年(7月15日至8月15日)的气象资料,结合影响山东的天气系统,分析了500、700和部分850百帕湿—比有效能量(简称Amk,单位为10~4J·hpa~(-1)·m~(-2),下同)场与非局地性大—暴雨之间的关系,归纳出三类六型大—暴雨预报模式,经过两年的试报验证,效果较好,预报时效为12—24小时。 一、暴雨日标准的确定 根据山东的天气气候特点,我们把全省分为5个天气区,即鲁西北、鲁西南、鲁中、鲁东南和半岛地区,大—暴雨日界为当日20时到次日20时。鉴于预报发布的范围不同,我们规定:1.分区分片预报,一个区或相邻两个区有5个站24小时内降水量≥50毫米;2.全省范围的预报,全省有8个站以上24小时内降水量≥     

烟台市汛期大—暴雨前期卫星的云图预报模式

本文在普查云图个例的基础上,总结归纳出五类预报烟台大—暴雨的卫星云图模式。当云图上的云场演变符合模式所规定的条件时,即可预报烟台市24小时内(20h—20h)将有大范围大—暴雨降水过程,且市区雨量在30mm以上。