试作夏季24小时降水预报方程

本文利用欧洲天气预报中心发布的形势,结合天气图前期实况因子,制作了一个天气动力统计相结合的夏季24小时降水完全预报方程,在1985年夏季进行了试用,效果较好.现将该方程介绍如下: 一、方程组建使用我台1982年——1984年(5-8)月的500百帕高空图资料;72小时欧洲中心形势预告图及本站降水资料建立经验完全预报方程. (1)预报对象的确定建立(5-8)月逐日有无     

春播期间重要天气的MOS预报

1984年10月,我们应用传真图资料,把数值预报的一些输出量做为预报因子,寻求与春播期天气的关系,并建立预报方程,然后用“0、1”权重回归法,做出了3、4月我地关键性、转折性天气的短、中期预报。一、基本资料及其处理取1982年至1984年3、4月逐日北京 B 模式48小时500hPa 和36小时700hpa 预告图,以     

七月份中期降水预报的PP方法

环流形势及天气系统与其产生的天气现象是配合的,因此,我们可以直接将其预报方程结果匹配在ECMWF72小时、96小时、120小时的预告图上,分别作出第3、4、5天的预报。本文就是在ECMWF和20时500百帕历史高空图资料的基础上利用PP法制作的中期(3、4、5天)降水预报方法。     

春播期逐日冷暖MOS预报方法

春播期冷暖时段的中期预报,多年来我们做了大量的研究工作,但所采用的预报因子都是前期的气象要素和环流形势,有些因子物理意义不够明确,预报质量不稳定,效果不够好。为了解决这个问题,我们从1982年3月1日开始接收日本第4～8天的中期地面、500mb形势预报,采用当日的形势系统预报信息来作当日的气象要素预报,因子物理意义明确。用1982年春播期和1983年春播期前期的预报传真图建立了一条MOS预报方程,经1983年春播期后期的使用,效果很好,报准了3月下旬一次低温阴雨天气过程和一次回暖天气过程,使我县早稻播种避过了低温阴雨,抓住了有利的回暖天气,防止了早稻烂秧,抢上了播种季节,领导和群众     

夏季天气过程MOS预报法

本文利用欧洲数值预报中心发布的500百帕48小时预报图网格点资料,及北京气象中心B模式输出的有关物理量作为因子,计算了有无天气过程出现的相关概率,选取相关性显著的因子,用0,1权重回归建立MOS方程,经回报取得了较好的效果.     

判别分析在华南前汛期旱涝预报中的应用

本文根据雨量资料划分出华南前汛期发生旱涝的年份。提出用前期北半球500百帕的月平均环流特征作为预报因子,采取二次判别函数建立预报方程.所得方程的历史拟合率高,可供预报业务工作应用。      

跟踪补充订正预报的一种方法

一、引言数值预报,特别是欧洲中期数值预报中心提供的500百帕48小时和72小时形势预报,基本解决了短期预报的形势预报问题.预报员可以根据形势场作出未来24小时、48小时的天气预报.天气的变化有持续性,也有突变性,因此需要随时根据雷达、卫星云图和每3小时一张的地面天气图跟踪天气系统,及时作出补充订正预报.随着工农业生产和人民生活对天气预报的及时性、准     

用上游指标站群作下游地区春播期逐日温度的短期预报

一九五九年美国克莱因提出完全预报方法。目前欧洲一些国家仍主要用完全预报方法来作要素的预报,说明完全预报方法仍有使用价值。我们试用完全预报方法建立八县一市春播期24、48的逐日平均气温的短期预报方程18个,供春播期报逐日气温使用。 一、选因子 冷空气自北向南扫过,各地降温只有先 单相关系数检验(梧州)     

对ECMWF部分产品误差的初步分析

对ECMWF（欧洲数值天气预报中心）产品500百帕的高度、850百帕的温度、地面气压等格点场24、48小时预报的误差进行了初步统计分析。结果表明，ECMWF的24、48小时预报都存在着一定的误差，采用不同方式进行统计，其结果差异较大。     

中期旬要素业务客观预报方法

中期预报的内容,特別是旬雨量、雨日和温度,深受工农业与其它行业的重视。我们利用欧洲中心播发的500百帕72、96、120、144小时高度形势场预告等资料,用完全预报法开展“中期天气业务预报系统”的研究试验,对旬要素进行客观化,定量化预报,从1987年3月起将预报结果向各市台广播,收到一定的效果。本文以3月中旬的预报为例,简介如后。     

用数值模式作降水量级和温度距平预报

日本中期模式数值预告均在周一、四发布,这样限制了我们发布中期预告的时间。我们试想通过72小时日本数值预告制作第三天降水、温度来达到每天可以发布中期预告与修正要素预告的目的。下而的工作就是建筑在这个基础上的。对72小时日本500百帕和地面预告图的27个格点资料和 B 模式16个格点高度资料(图1)进行优选因子,最后通过权重集成数学方法进行预报。     

春播期中期MOS预报方法研究

一、前言 连阴雨、连晴和强降温是金华市春播期的三类重要天气过程,对早稻秧苗的质量关系重大。如何做好这些重要天气过路的中期预报,气象人员一立在关注。 实践证明,模式输出统计预报是将大尺度数值预报转化为局地要素预报的较为有效的手段之一,它既考虑了数值预报的系统偏差,又考虑了地方性的气候特点。目前欧洲气象中心发布的中期数值预报质量在世界上是最好的。统计检验也证明该预报“能够准确地预报出500百帕大尺度环流形势的调整     

驻马店市春播期降水分析与趋势预报

利用1959～2001年春播期(3～4月)驻马店月降水资料,分析了春播期降水气候规律,找出与3～4月降水相关性好的因子,建立3、4月降水趋势预报方程.     

驻马店市春播期降水分析与趋势预报

利用1959－2001年春播期（3－4月）驻马店月降水资料，分析了春播期降水气候规律。找出与3－4月降水相关性好的因子，建立3，4月降水趋势预报方程。     

诊断分析在数值预报产品释用中的探讨

文章针对地方性天气预报特点，根据现有数值预报产品以及实时探空资料的接收情况，利用中尺度数值预报模式ＭＭ４引入中尺度信息，提出一个实际可行的夏季降水预报方案，以求提高区域范围内具有明显突发性对流降水特征天气过程的预报能力。作法是用ＭＭ４模式计算出１９８４—１９８７年７月、８月逐日的零时刻物理量诊断场，格距为１００公里，使用欧洲中心数值预报产品和诊断物理量共计４１个场作为预报因子场；将内蒙古全区划分为９个气候区和８个代表站；应用典型相关分析法，并结合逐步判别法和逐步回归法，得到相应的９个区域和８个单站降水预报方程。９个分区预报方程降水ＣＳＩ指数在９７．６７％以上，８个单站降水预报方程对中雨以上降水ＣＳＩ指数在８０％以上。方程的实际预报能力令人满意。由于所采用的典型相关分析的典型因子绝大部分取自于中尺度诊断分析量，降水预报方程的因子变量多数为中尺度量。换句话说，方程中包含了大量的中尺度信息，８５０百帕零时刻水平Ｕ分量、温度Ｔ，７００百帕位势高度、涡度、湿球位温，５００百帕位势高度、温度Ｔ、涡度和湿球位温场对降水预报方程的贡献最大。     

对流层上、下部厚度场变化特征与我国南方春季(3—4月)冷暖

近几年,有人曾作过对流层上、下半部厚度场变化特征的分析研究工作,但具体应用到天气分析预报中的文章,还未曾多见。本文利用100、500、1000百帕三层高度场资料,分别对对流层上半部(500—100百帕)、下半部(1000—500百帕)厚度场与我国南方春季(3—4月)冷暖的关系加以分析,指出了春季(3—4月)对流层上半部与下半部,典型冷、暖春年对流层上、下部厚度场特征的异同,并通过相关分析,找到了一些对南方春季温度趋势指示性较好的预报指标。     

闽南春播逐步回归方程的实践分析

1971年,我们采用逐步回归方法,分闽北、闽南以两种方案进行春播长期统计预报试验,建立了以12月初为起报点的季度预报和2月初为起报点的月补充预报两套方程。预报内容包括春播期趋势(2月21日—3月31日的平均气温)与春播期过程(逐候的最低日平均气温)。浦城(代表闽北)的预报因子均为本站资料,统计样本33年。漳州(代表闽南)的预报因     

自动填绘欧洲中期预报产品的亚欧图及作晴雨预报

本文用欧洲中期天气预报中心数值种产品500百帕高度和海平面气压,在微型计算机上自动填图,运用图形软件包分析等值线,用欧洲中期天气预报中心数值产品建立预报方程作晴雨预报。     

B模式大雨MOS预报方程

我站从1981年5月开始接收北京气象中心发送的北半球五层原始方程模式(简称B模式)形势预报图(500毫巴48小时预报和700毫巴36小时预报),经过1981年夏天的使用,我们感到在形势预报上效果较好。 我们利用1981年8月份我站大雨较多的机会。根据B模式数值预报图提供的信息,建立了大雨MOS预报方程,拟合了8月份出现的4次大雨,效果令人满意。 一、模式输出因子的挑选 1.副高信息的提取 预报实践证明,造成我县夏季较大降水的主要因素是天气系统的演变。在一般情况下,高原和西北地区的低槽24—48小时内     

统计预报中500百帕高度场相关因子的时间尺度分析

目前,数理统计方法在长期天气预报中仍占有显著地位。大部份统计方法是建立在某种相关统计的基础上。尽管目前还没有掌握这种相关的物理原因,但相关分析却已被广泛应用于长期预报中。在相关统计中选取具有一定物理意义、相关稳定的预报因子,是提高统计预报效果的有效途径。统计长期预报实践发现,隔季相关、遥相关是提供稳定预报因子的重要线索。 500百帕高度场是长期预报广泛采用的因子来源。目前,500百帕高度场资料是以天文年历中的候、旬、月为时间单位分别统计计算的。月这一时间单位的采用往往把一个完整的自然天气阶段分割在两个相邻的天文月份中,