模式范围对MAPS降水预报效果的影响

将武汉区域气象中心现有的数值预报业务模式MAPS的水平范围由20～45°N、95～125°E扩大到15～49．5°N、85～134．5°E模式的分辨率以及物理过程均不变,预报时效延长至48小时。在1998年汛期（6～8月）进行了每天二个时次的数值试验,并对二者在上述时段内的降水预报的Ts评分进行了比较。结果表明,现有业务模式对中两、小雨的降水预报Ts评分高于范围扩大后的模式,而对大雨及以上降水预报的Ts评分,范围扩大后的模式则高于现有业务模式,同时模式范围扩大后对24～48小时内的强降水也有一定的预报能力。     

卡尔曼滤波方法在高温预报中的应用

用卡尔曼滤波方法制作2000年5月-6月攀枝花市逐日最高气温24小时预报，其预报准确率达86%以上，比主观方法预报提高20%-30%，比常用模式方法提高10-20%。同时，用T106数值预报48h、72h、96h网格资料作相应时段的高温预报，其预报误差≤1.8°；用T106数值预报120h、144h、168h网格资料作相应时段的高温预报，预报误差在1.5～3.3°间变化。该方法预报精度较高，值得推广。     

夏季ECMWF500hPa48和72小时天气系统预报误差的统计分析

本文使用欧洲中心500hPa预报图和北京气象中心分析的实况图,对1988～1989年6～8月欧洲中心48、72小时的天气系统预报进行了误差检验。并对雅安影响较大的25～50°N、70～120°E内的低槽、低涡系统和西太平洋副高的预报误差作了统计分析。     

对T_(42)模式500百帕高度场形势预报能力的检验

本文使用1992年3-4月T_(42)模式的高度预报场资料及相对应的实况资料,对其预报性能作一检验,力求在实际工作中更好地应用.文中所需资料均通过NCAR绘图软件包绘制.资料范围为60°E-130°E,20°N-60°N.1 高度场误差分析1.1 月平均误差分析T_(42)模式的72小时、96小时、120小时,三个时次的月平均误差分布特点基本相似.从72小时到120小时,其偏差值略有增大.以四月份为例,如图1-     

河南省分县要素预报业务系统

本系统利用T106数值预报产品提供的1°×1°的预报场格点值,综合了诊断分析、回归分析、判别分析等多种预报技术,制作了河南省117个县站预报时效为24～120 h的分级降水、最高温度、最低温度、风向、风速的预报方程,并在1999年和2000年投入业务运行.     

ECMWF数值预报针对一个网格点的效果检验

本文仅对离本站最近的ECMWF数值预报的85 0hPa温度、5 0 0hPa高度和 10 0 0hPa海压 1个网格点(30°N ,10 5°E) 1年的数值预报效果进行了检验。     

T_(63)、欧洲中心数值预报模式最新资料的检验及对比分析

对1996年间月T63、欧洲中心数值预报模式的24、48小时预报资料进行检验，并对这两个模式预报效果进行对比分析。     

宁波近海雾预报的研究

本文用日本FSAS地面24小时数值预报输出图，建立了逐日格点最佳相似和各级雾平均气压场相似两种方案，作宁波地区近海24小时雾的分级预报，并对1987年独立样本资料进行试报，1988年投入业务检验。     

用格点资料作汛期大降水预报

一、数值预报在青藏高原及其边坡地带的准确性数值预报产品对地处青藏高原边坡地带的甘肃,能否充分有效地发挥其作用,这是我们首先需要考虑的问题。我们应用1986年7月、8月欧洲中心500百帕48小时形势预报与实况资料,对东亚50—140°E,20—60°N范围内的主要天气系     

东北冷涡暴雨的短期预报系统

1引言东北冷涡暴雨是指在东北冷涡天气形势下，东北地区出现3个或以上气象站日雨量大于等于50mm的暴雨。根据东北冷涡暴雨的成因分析[1][2]结果，应用1993～1995年6～8月日本数值预报传真图资料，针对东北冷涡暴雨形成的有利天气形势和热力、动力特征，对数值预报产品进行天气动力解释，选择数值预报因子，确定因子的可信度，采用MYCIN不精确推理方法，建立了东北冷涡暴雨预报系统。2起始场根据东北冷涡暴雨发生前12～24小时500hPa冷涡中心分布的区域确定起始场为45～55°N、105～125°E，同时副高脊线（与125°E交点）或副高中心达20～…     

欧洲中心春季中期预报图高度检验和地方MOS 3—6天预报方法

本文选取83年3—4月欧洲中心发布的72、96、120小时500毫巴预报图中20—50°N、70—140°E范围内5°×5°共105个网格点上的高度、24小时变高和实况资料。样本数:72小时预报图(简称07图)57张,96小时预报图(简称09图)59张,120小时预报图(简称12图)56张。高度场经显著性t检验,误差小于或等于4、6、12位势什米的百分率(EPj)n分析,平均绝对误差(AE)j统计及变高场的符号检验。依据上述检验结果分别制作出在区域上施行     

台风活动对ECMWF副高中期活动预报能力的影响

本文通过统计分析发现 :欧洲中心中期数值预报 ( ECMWF)产品可作为预报副高中期活动的重要依据。然而 ,对台风环流的处理失当可能是导致欧洲中心数值预报产品 12 0°E588线北界 72小时预报产生大于 5个纬距严重错误的主要原因 ( 2 2 / 38)。当台风进入关键区 ,即进入近海和大陆区时 ,以当日分析场作为初始场的欧洲中心中期数值预报产品 12 0°E588线北界 72小时预报基本都发生大于 2个纬距的错误 ( 14/ 19)。反之 ,则很少发生错误。当台风生成或消亡时 ,以当日分析场作为初始场的欧洲中心数值预报产品 12 0°E588线北界 72小时预报也将发生大于 2个纬距的错误 ( 2 3/ 2 8)。但是台风活动对 130°E588线北界预报影响不大。     

对ECMWF 1985年5—9月500 hPa 48、72小时预报的检验

本文对ECMWF 1985年(以下简记为85,1982也作类似缩记)5-9月500 hPa 48、72小时预报误差进行了逐日的检验统计,检验范围为20-80°N,20-170°E,所有检验均使用ECMWF的客观分析实况场。本文着重讨论各类天气系统的预报误差,统计了各类天气系统的预报正确率及基本正确率、预报偏快和偏慢的频率、预报偏强和偏弱的频率,并与以前预报产品检验的结果进行了比较。此外,还对天气系统的预报误差进行了分区统计,以便利业务应用。     

热带有限区域500毫巴正压流场数值预报业务系统的检验

一、预报业务系统简介:本系统包括:1.DJS-220资料处理手编程序软件;2.面积加权插值的客观分析;3.业务预报模式的计算。由上述三个方面组成一个完整的自动化数值预报业务系统。在国产DJS-220机上计算,30分钟输出24小时预报图,50分钟输出48小时预报图。      

温州市区5——6月中到大雨短期预报的MOS方法

为摸索日本传真预告图在我市(32°N以南)的预告能力,我们以80—82年5—6月日雨最(20—20时)>10毫米,共34个样本为预报对象,应用JMH台广播的08时FUFE_(502)(500mb高度,涡度24小时预报)、FSFE_(02)(地面气压、降水量24小时预报)和FX FE_(782)中的700毫巴垂直速度24小时预报以     

MOS预报方法研究

为了更好地利用数值预报产品库、应用MOS预报方法,以不同数值预报模式产品和实时资料为基础,研究建立了乐山市8个站的24、48、72小时平均温度、日最高温度及日最低温度预报方程,并进行了检验,其效果较好,对提高定点定量客观预报水平提供了有效的指导.通过对EC和T213两种模式产品不同方式应用的结果进行比较分析,对MOS方法的使用提出了一些看法.     

MOS预报方法研究

为了更好地利用数值预报产品库、应用MOS预报方法，以不同数值预报模式产品和实时资料为基础，研究建立了乐山市8个站的24、48、72小时平均温度、日最高温度及日最低温度预报方程，并进行了检验，其效果较好，对提高定点定量客观预报水平提供了有效的指导。通过对EC和T213两种模式产品不同方式应用的结果进行比较分析，对MOS方法的使用提出了一些看法。     

河南省分县要素预报业务系统

本系统利用Ｔ１０６数值预报产品提供的１°×１°的预报场格点值。综合了诊断分析、回归分析、判别分析等多种预报技术，制作了河南省１１７个县站预报时效为２４～１２０ｈ的分级降水、最高温度、最低温度、风向、风速的预报方程，并在１９９９年和２０００年投入业务运行。     

1998年7月EC数值产品（副高）预报检验

使用1998年7月欧洲中心数值预报产品──500hPa西太平洋副高24～96h4个时效预报与实况资料,在100～140°E,15～40°N范围内进行对比分析,结果表明副高西伸点位置预报普遍偏东,副高脊线预报与实况基本一致。     

精细化逐时滚动温度预报方法及检验

以Grapes数值模式预报为基础,首先利用卡尔曼滤波方法对Grapes模式的温度预报进行释用,再将模式统计输出方法应用于卡尔曼滤波结果,从而得到站点逐时滚动温度预报,最后通过站点-格点映射方法将站点预报误差反馈到最匹配的格点上,实现精细化逐时滚动温度预报(SHUF)。检验结果表明,Grapes模式的24小时温度预报CSI评分稳定在0.4左右;卡尔曼滤波方法的CSI评分介于0.47～0.43之间;而SHUF的CSI评分在1～6小时内由0.91降至0.64,7～16小时的CSI评分由0.6逐渐降低至0.52,17～24小时的CSI介于0.5～0.45之间,均优于同期Grapes模式预报和卡尔曼滤波释用结果。精细化逐时滚动温度预报方法利用最新的气象观测要素对数值模式预报的结果进行订正,可有效改进数值模式的短时温度预报能力。