EN测风数据处理仪风向故障及排除

例1：龙门县气象局一台新型的EN1-G型EN测风数据处理仪，使用3个月，一次雷雨后，显示器显示出的风向是“77”，也就是说风向部分发生故障。按以往的做法，先判断故障出在室外部分还是室内部分，与传感器连接的二十线插头拔开，用短路导线一头插进插座B2口，另一头分别接触A1至A8八个方向插口(下称短路法)，结果风向仍然全都显示“77”，于是我们判断故障出在EN测风数据处理仪上。     

风向测试的偏盖与测风处理仪的故障处理

1引言 EN型测风数据处理仪（下称EN型风）在黑龙江使用多年来出现了一些故障,通过故障实例,分析形成原因,并找出处理方法。2风向打印77实例：本人在2002年的5月14日,6月17日,8月18日,2003年5月20日,对某EN型风进行鉴定处理时,多次发现风向打印77的故障。原因分析：风向打印77的故障,是EN型风出现次数最多的故障。     

EN测风数据处理仪常见故障的处置及维修

对EN测风数据处理仪的3大部分故障做了分析和维修:(1)对风向显示“77”的故障原因做了详细的分析,并逐步给出了故障的排除方法;(2)分析了因电源电压过低而可能造成的打印机的几种故障现象;(3)对打印机的几种故障现象进行了分析和排除。另外还提供了EN测风数据处理仪的一些日常维护的方法。     

EN型数据测风仪风向出现“77”故障的检修

介绍当EN型数据测风仪出现风向为“77”的故障时如何用简单实用的方法找出故障部位并进行故障修理的做法.     

EN型测风仪故障排除

使用ＥＮ型测风仪 ,给风的观测、记录带来了很大方便 ,避免了手工整理ＥＬ自记记录的诸多麻烦 ,确属测风手段的一大变革。但由于其工作过程是一个“黑箱” ,各个环节的运作情况及某些不正常现象不易被观测员了解和察觉 ,给记录的质量评定、运作监视及故障检测、排除等带来了不便。通过几年的使用 ,我们发现了一些故障现象 ,进行了尝试性的排除 ,效果良好 ,现列举如下 :1　极大风向正常却出现“77” ,而其他记录均正常。按《说明书》介绍 ,风向出现“77” ,表示感应器有故障 ,应检修感应器风向部分。经检查 ,未发现问题。估计可能是仪器精度…     

EN测风数据处理仪风向故障三例

例1：龙门县气象局一台新型的EN1-G型EN测风数据处理仪,使用3个来月,一次雷雨过后,显示器显示出的风向是“77”,也就是说风向部分发生故障。按以往的做法,先判断故障出在室外部分还是室内部分,与传感器连接的二十线插头拔开,用短路导线一头插进插座B2口,     

EC9-1型测风传感器原理与维修介绍

气象自动站测风传感器采用ＥＣ9- 1型测风传感器。这种测风传感器在订购时不提供线路图纸和维修手册 ,维修起来比较困难。经过多次摸索 ,我们已掌握了其原理并总结出一套维修方法。供同行参考。1　测风传感器的构成　　测风传感器由风传感器支架 ,风速传感器和风向传感器组成。风传感器支架除了用作固定风速传感器和风向传感器之外 ,还完成电缆的转接。风速传感器用来测出水平风的大小 ,用“ｍ/ｓ”这个计量单位进行量度。风向传感器指示风的来向 ,用“度”这个计量单位进行量度。2　测风传感器工作原理　　 (1 )风向传感器工作原理风向传感…     

西昌发射场L波段雷达、风廓线雷达与GPS测风对比分析

对西昌发射场L波段雷达、风廓线雷达和GPS测风数据进行对比分析,对不同季节、不同风速条件、不同高度下的风向和风速数据进行相关性分析,结果表明:发射场干季风速数据相关性较高,风向数据相关性较低,雨季风速数据相关性较低,风向数据相关性较高;随风速变大,L波段雷达和GPS测风的数据相关性越来越高,二者与风廓线雷达测风数据的相关性明显变低;在各高度层风向相关性均较高,在低层风速相关性较低,在中高层风速相关性较高。      

Caws600-R（T）型区域自动站风向传感器故障的维修方法

风向传感器是用于测量风的水平风向的专业气象仪器,中国气象局质量控制平台一“省级自动站实时数据质量控制系统”中经常报告错误的观测要素主要是风向要素不变化或是变化有规律,影响数据的可用率。通过对风向传感器常见故障进行分析总结,得出了一套排除风向传感器故障的维修方法。     

介绍一种小风速查算风向法

在测风工作中,由于计算机发生故障等原因。而须用测风绘图板求取风向、风速。当风速很小时,求出的风向误差非常大。现介绍一种风速小时,准确求风向、风速的简易查表方法。     

基于观测数据的风向传感器故障检测方法设计与应用

当自动气象站观测仪器发生故障或运行性能下降,通常是利用专用设备进行维修和检定,但为安装在十数米或数十米高度的风观测仪器进行日常维护会有较大困难。为提高测风设备的维护能力,提出了基于观测记录的风向传感器故障检测方法。利用全国2009—2011年2420站逐小时极大风速的风向和瞬时风速的风向资料,基于风向传感器的格雷码盘的编码原理,设计了风向传感器格雷码失效故障的检测方法,对全国的风资料进行了质量控制,同时通过模拟格雷码失效后风向变化情况,评估了格雷码失效故障所造成的影响。检测分析结果表明：（1）采用逐时极大风速的风向和瞬时风速的风向资料,可检测格雷码失效故障;（2）格雷码第二至七位出现失效故障的台站在全国所占比例为0.4%～0.8%,格雷码第一位出现失效故障的比例为2.6%;（3）格雷码失效对风向观测数据的质量影响较大,特别是失效格雷码为第四至七位时,甚至会造成风向频率的分布完全失真。     

风廓线雷达测风精度评估

采用风廓线雷达5波束探测模式的数据对测风精度进行评估分析,用垂直波束和其中两个相邻倾斜波束的探测数据构成一对计算因子,通过对同一距离高度上的4对计算因子进行误差分析,评估风廓线雷达的测风精度,得到水平风在垂直指向连续高度上的精度。对北京延庆CFL-08风廓线雷达2010年3,6,9,12月4个典型代表月份逐日连续探测资料进行了处理分析,结果表明:该雷达满足风速误差不大于1.5 m·s-1、风向误差不大于10°探测精度要求的最大探测高度6月、9月为8 km,3月、12月为6 km,基本符合该雷达探测高度的设计要求。信噪比、大气风场的不均匀性是影响雷达测风精度的主要因素:信噪比影响了高空的测风精度,-15 dB可以作为判断雷达测风可信数据最大探测高度的阈值;晴空大气出现的风场不均匀性对风廓线雷达的测风精度影响不大,降水出现时环境风场不均匀性造成水平风向、风速的测量误差较大,不能满足测风精度要求,特别是对流性降水发生前的1~2 h,水平风向、风速的方差增长迅速,可以作为强降水出现的预警指标。     

测风雷达在超大城市综合观测中的探测效能评估

针对广州超大城市综合观测建设中,为了获取典型天气过程特征风数据,需使用最优观测设备连续观测城市上空边界层内风分布状况的问题,选取3部不同类型的测风雷达与清远探空站数据进行对比分析.通过计算测风雷达数据的可用率、风向风速准确率及误差情况,对3部测风雷达的探测效能做出评估,得出在边界层内不同垂直高度上探测效能最优的设备,为广州超大城市综合观测建设提供依据.     

机制地面年报表出现几个问题的应急处理方法

随着计算机技术的飞速发展 ,计算机性能也在不断地提高 ,地面测报数据软件由原来的《AHDM4.0》升为现用的《AHDM4.1》,使地面测报资料的报表制作更加快捷、准确。但是在使用过程中发现该程序还存在着以下几个问题。1　年定时风的统计栏不统计如某国家基准气候站 2 0 0 1年 4月 2 5日 1 3时至 2 6日 9时 ,自记风向风速和定时风向风速记录全部缺测 (无目测记录 )。全年 1～ 1 2月份月报表数据文件“D文件”数据格式完全正确 ,年报表经逐月数据自动统计后 ,不作该月风的统计和风的年统计。打印出的年报表 ,4月份的“4”次和“2 4”次定时风…     

Windcube激光雷达与测风塔测风结果对比

在张家口市张北县国家风光储输试验场,采用Windcube激光雷达测风系统与测风塔测风设备同步观测试验数据,计算了各种统计量,对风速、风向、标准偏差和湍流强度进行了对比分析.结果表明:Windcube测量数据有效率在140 m以下达到97％以上,测量结果基本不受降水影响;Windcube与测风塔测得的风速、风向相关系数均达到了0.99以上,100 m高度风速偏差为-0.197 m/s,相对偏差为-2.3％,平均风向偏差为-6.2°,平均湍流强度偏差0.0093,与其他文献的对比分析结果一致,能够满足风能资源评估的要求.     

风廓线仪研究现状与应用初探

风廓线仪是新一代大气遥感测风系统。简述了风廓线仪的工作原理，介绍了其应用研究现状，采用澳门和香港风廓线仪资料分析了热带风暴“圆规”影响时的特征，表明在热带风暴的影响下，风向转变非常快，并且在其登陆前后风向发生了明显的转变。从澳门和香港风廓线仪资料的对比及香港风廓线仪资料与探空资料的对比分析可见，风廓线仪测量的数据有较好的一致性，在珠江三角洲地区应用的前景是很广阔的。     

EL风感应器的维护与检定

ＥＬ风感应器的维护与检定目前,我省所有气象台站使用的测风仪器都是ＥＬ型风向风速计。风向风速仪感应器多安装在观测场中的风向杆上,高度比较高,安装后若没有故障,多年使用也无人问津,致使不少台站测得的风速值比实际值偏小,启动风速偏大,有时实际风速达２～３ｍ...     

基于名单控制方法的探空测风数据质量分析

提出一种基于观测数据获取率、获取准时率、质量控制正确率和模式一致率的综合名单控制方法,使用2019年全国120个探空站测风数据对该方法进行验证,并对观测数据质量进行分析。结果显示:名单控制可以有效检查出观测数据存在问题的站点,名单站点观测数据相对于模式数据存在明显的系统性偏差,偏差和均方根误差相对于全国平均值都显著偏大。探空测风数据质量较好,四季风向、风速观测数据和模式数据较为一致,偏差分别在±1°和±1.5 m·s~(-1)内;秋季风向一致性较好;夏季和冬季风速一致性低于春季和秋季;风向一致性春季和夏季随气压减小先减小后增大,秋季和冬季则相反;风速一致性随气压减小基本呈三峰型变化。     

超大城市综合气象观测试验之测风激光雷达数据评估

为评估用于超大城市综合气象观测试验的测风激光雷达,从最大有效探测高度和数据获取率两方面对测风激光雷达的探测能力进行分析,同时使用测风激光雷达与深圳气象梯度观测塔的测风资料从不同观测高度、不同观测值等方面进行对比分析,结果表明:测风激光雷达与深圳气象梯度观测塔的风速、风向一致性较好,相关系数分别为0.96、0.99,平均绝对误差分别为0.54 m/s、9.95 °,且不同高度层的测风结果也较为一致,但雨天和雾天条件对测风激光雷达的最大有效探测高度和数据获取率影响较大,设备探测能力受到一定的限制。      

相干多普勒测风激光雷达反演厦门市风场及边界层高度的可靠性分析

利用2019年11月5日至12月13日厦门国家高空气象观测站的无线电探空仪数据和同期布设的多普勒测风激光雷达资料,对比分析二者的风速风向和通过梯度法反演的边界层高度。结果表明:(1)风速和风向的决定系数R~2分别达到0.91和0.98,一致性良好,450～1300 m高度范围内,对比效果最佳;(2)利用探空数据的温度廓线和测风激光雷达的雷达回波强度信号通过梯度法分别反演边界层高度,二者一致性很高,只是在边界层出现急流、云层和明显的污染等复杂情况时,探空数据反演的结果会明显大于测风激光雷达;(3)在出现降雨时,雷达探测高度明显降低,无法有效反演边界层高度。测风激光雷达不仅可以满足边界层内风场的精细化连续探测,也可以反演边界层高度。