贵州省健康气象指数预报模型构建及技术

该文旨在重新梳理贵州省健康气象指数类型及预报方法,构建切合贵州省实际的健康气象指数预报模型。通过对各待考察疾病的门诊病例的标准化统计分析,与气象因子的相关性分析,重新拟定了贵州省健康气象指数类型,揭示了几个待考察疾病发病率与气象因子之间的相关性,并运用回归分析方法构建了预报模型。对贵州省健康气象指数进行了新的等级划分及模型回代检验,各预报模型的预报准确率在90%以上,可以此为基础建立新的业务系统。     

济源市“十一五”期间大气环境变化分析

探讨精细尺度上的干旱评估指标对于开展冬小麦干旱动态评估具有重要意义。在河南省选择灌耕比相对较小的代表站点,利用1971-2008年10月上旬至次年6月上旬逐日气象资料、冬小麦产量资料,计算了基于全生育期及旬尺度的缺水指数,提取了产量变化率序列,结果发现,冬小麦全生育期及旬缺水指数与产量变化率呈极显著相关。根据二者的回归方程及农业上划分干旱的标准,确定了河南省冬小麦干旱评估指标：全生育期缺水指数－1.5～1为轻旱,－3.1～－1.5为中旱,－4.6～－3.1为重旱,小于－4.6为严重干旱;旬尺度上,缺水指数0.8～1为轻旱,－0.7～0.8为中旱,－2.3～－0.7为重旱,小于－2.3为严重干旱。     

脑血管病的气象危险指数预报研究

为预防脑血管病发生、发展,提高人群自我保健意识,利用西安市2010—2013年脑血管病死亡人数和同期气象数据,通过SPSS17.0对气象因子与脑血管疾病逐日死亡人数进行单因素相关分析,通过多元逐步回归方法按月建立脑血管病日死亡人数预报模型,并建立脑血管病气象危险指数等级,应用2014年资料检验预报模型及等级预报。结果表明:西安市不同月份与脑血管病死亡人数有显著相关的气象因素不同;按月建立的脑血管病预报模型准确率在78%以上,气象危险指数等级预报准确率达90%,预报模型及气象危险指数等级预报效果较好。     

北京地区冠心病发病率的气象评估模型

基于1984～2000年北京地区自然人群的长期、持续、跟踪监测的旬冠心病发病资料和同期日气象资料,通过分析揭示了冠心病发病率的季节变化规律和年际变化特点;通过发病率和气象因子的相关分析,确定了全年及各季、月可能诱发冠心病发病率的主要气象因子。结果表明,气压、风速、气温和水汽压等因子与发病率关系显著,从各个季节来说,气象因子对发病率的影响又各有侧重并具有不同的表现形式。建立了各代表月冠心病发病率的气象评估模型,历史回代和预测结果表明,所建方程具有较高的评估能力。     

潍坊市四类疾病与气象环境的关系

选用1991－1999年潍坊市人民医院住院处的资料，结合潍坊市常规气象因子的变化，对呼吸道疾病、冠心病与其它心脏疾病，脑梗塞与其它脑血管疾病、高血压与循环系统疾病的发病率与气象环境的关系进行了较为详细的研究。首先分析了四类疾病的月分布与近10年的变化趋势，又与气象因子进行了单相关分析，在此基础上，建立了多元回归方程，通过方程的计算，找出了四类疾病的多发期和少发期。这些成果，对各种疾病的预报具有较高的实用价值。     

动物疾病发病规律及其与气象条件关系的初步分析

通过对1975～1998年北京动物园动物发病率的统计分析，揭示了不同动物发病率的年变化特征和长期变化趋势，并分季节进行了发病率与气象因子的相关分析，发现冬季兽类发病率、秋季禽类发病率与同期气象因子相关较好，总体看春、夏季动物发病率与气象因子的关系不明显。     

夏季武汉市电网气象敏感负荷预测模型

利用2009—2010年武汉市日用电负荷资料和气象资料,提出了基于电网负荷的分解算法,将电网日最大负荷分解为基础负荷与气象敏感负荷2个主要分量,其中,气象敏感负荷与包含了气温、相对湿度及风速的综合气象敏感负荷条件指数相关。利用相关比法,分析了气象敏感负荷与气象敏感负荷条件指数的非线性关系,分析了气象敏感负荷条件指数变化与负荷变化关系。基于均方偏差最小原理和非线性最小二乘法,建立了夏季武汉电网气象敏感负荷与气象敏感负荷条件指数的多项式预测关系模型。2011—2012年夏季模型应用检验表明,预测平均误差接近6%。该模型可用于夏季电力气象服务工作。     

德阳市区空气污染气象指数预报

根据空气污染与气象条件的关系分析，引入一个空气污染气象指数，用T213数值预报产品相关资料作为空气污染气象因子输入，从而作出空气污染气象指数预报。     

川西北高原若尔盖旅游风寒指数特征统计

利用若尔盖1971～2000年的气温和风速气象资料,根据四川省气象局风寒指数计算公式及等级划分,分别对该县进行月、旬、日的风寒指数进行统计和分析。表明：若尔盖最佳旅游舒适期为7～8月,5月下旬、6月、9月上中旬可以根据实时天气情况适当安排旅游活动。若尔盖常年平均舒适天数为64d,占全年总天数的17.5%。舒适天数随年份呈波动上升趋势。     

贵州玉舍冬季滑雪气象指数等级制订

运用1988~2017年贵州省玉舍滑雪场附近30年气候资料和2015~2016年冬季滑雪场客流量资料,分析贵州高海拔地区滑雪运动与气象条件的关系,进而进行滑雪气象指数等级研究。结果表明:(1)玉舍滑雪场冬季具有少雨、低风、温度适宜的气候特点,可以开展滑雪运动。(2)玉舍的滑雪人数与气象因子风速、气温、相对湿度、降水量呈显著反相关。(3)根据玉舍滑雪场气候背景特征,分别对降水量、相对湿度、舒适度指数三个气象要素进行分级,通过实际滑雪人数分级与滑雪气象指数等级预报进行的检验表明:实际滑雪气象指数等级与指数预报等级相同(即绝对值之差为0)的准确率达26.4%,实际滑雪气象指数等级与指数预报等级绝对值之差为1的准确率达66.7%,即预报滑雪气象指数等级与实际滑雪气象指数等级之差≥1的准确率达93%。