T63动力延伸预报在夏季月降水中的释用

利用经验正交函数展开（EOF）方法，研究黑龙江省夏季（6－8月）各月降水时空分布的主要特征。通过北半球500hPa月平均高度与夏季(6-8 ）各月降水的相关场，得出夏季各月降水的影响因子。再利用月T63动力延伸预报，作出各月影响因子的预报。用最小距离法判断出相似年，进而作出黑龙江省各月降水预报。     

洛阳市2003年夏季多雨环流特征及汛期降水预报

分析了2003年洛阳夏季多雨环流特征，探讨了汛期降水偏多的预报因子，并用副高特征量因子建立了汛期降水预测模型。     

均生函数场模型在贵州夏季降雨预报中的应用

该文在分析贵州夏季月降雨量变化趋势及主要分布特征基础上，用ＥＯＦ展开提取特征向量的主分量作为表征贵州区域降水异常的指标，利用曹鸿兴提出了均生函数模型地主分量进行延拓，建立了均生函数预测模型，对贵州夏季月降雨量进行试报检验。     

北京地区夏季降水概率预报业务应用研究

作者分析了降水概率预报的基本特征，在北京中尺度数值预报模式（ＢＭＮＦＭ）的基础上应用事件概率回归估计（ＲＥＥＰ）方法，建立北京地区夏季两个量级（≥０．１ｍｍ和≥１０．０ｍｍ）的降水概率预报方程，并结合最新天气观测资料和预报员知识订正客观预报结果。应用Ｂ评分，Ｂｓ评分和Ｂｉａｓ方法对主观降水概率预报和客观降水概率预报进行评估。     

近40年河南年降水变化特征及多步预测模型

利用近４０年来河南３２个台站的降水资料,分析了河南省年降水演变特征;以均生函数为基函数,用主成分分析原理进行筛选,建立了河南降水时间序列的多步预测模型。计算结果表明,拟合、预测效果均较好。     

黄河中游夏季降水异常的先兆特征和预测方法

本文利用黄河中游61站降水资料,分析了其变化规律和同期及前期环境场特征,并建立了夏季降水预测模型。研究发现：黄河中游夏季降水具有显著的年际变化特征,显著周期在3年左右;黄河中游夏季降水主要受到同期东亚高空急流、西太平洋副热带高压(以下简称副高)以及贝加尔湖附近低槽的影响,当急流和副高偏强（弱）偏北（南）、贝加尔湖附近高度场偏低（高）时,黄河中游降水偏多（少）。另外,前期秋季南方涛动指数、北非副热带高压（20°W~60°E）、南海副热带高压（100°~120°E）、北半球副高强度及北半球极涡强度发生异常时,对夏季环流产生影响,从而影响黄河中游夏季降水,据此,建立预测模型。评估发现该模型具有较强的预测能力,可用于黄河中游夏季降水的定量预测。     

基于BCC_CSM模式的中国东部夏季降水预测检验及订正

基于国家气候中心第二代季节预测模式的历史回报试验数据,检验了模式对我国东部夏季降水的预测能力,探讨了预测误差形成的可能原因,并应用降尺度方法提高了模式的降水预测技巧。分析表明:（1）模式能在一定程度上把握我国东部夏季降水时空变率的两个主要模态（偶极子型模态和全区一致型模态）,但是不同超前时间的预测在刻画模态方差贡献、异常空间分布特征、时间系数的年际变化等方面存在明显误差;（2）模式能够合理预测大尺度环流和海表温度（SST）的变化特征,但是对中国东部夏季降水的总体预测技巧有限,这与模式不能准确刻画西太平洋副热带高压、大陆高压、中高纬阻塞高压等环流系统以及热带太平洋、印度洋SST变率对中国东部降水模态的影响有关;（3）针对1991~2003年回报试验数据中的500 hPa位势高度、850 hPa纬向风和经向风、SST变量,在全球范围内寻找并定位与中国东部站点降水关系最密切的预报因子,进而建立针对降水预测的单因子线性回归、多因子逐步和多元回归模型。采用2004~2013年回报试验对所建立的降水预测模型进行了独立检验,结果表明:所建立的降尺度预测模型能显著提高中国东部地区夏季降水的预报技巧。以6月1日起报试验为例,预测的第一模态（第二模态）与观测的空间相关系数由原始的0.12（0.48）提高到了0.58（0.80）,时间相关系数则从0.47（0.15）提高到0.80（0.67）;其它超前时间的预测试验中,降尺度预测模型的降水预测技巧相比模式原始预测技巧也同样明显提高。     

洛阳市2003年夏季多雨环流特征及汛期降水预报

分析了2003年洛阳夏季多雨环流特征,探讨了汛期降水偏多的预报因子,并用副高特征量因子建立了汛期降水预测模型.     

浙江省夏季干旱主要气象条件及特征分析

采用降水距平、降水变率、Z指数方法和自然正交函数开展（特征向量分析）等方法，对浙江省夏季降水分布、干旱特征进行了分析研究，结果表明，浙西金、衢、丽地区夏季降水少，是易发生干旱的区域。     

应用数值预报产品制作大同市中期降水预报

应用数值预报产品制作大同市中期降水预报胡润山（大同市气象局０３７００４）应用欧洲数值预报产品、Ｔ＿４２数值预报产品及中央气象台发布的旬天气趋势预报制作大同市中期降水预报收到较好的预报效果，本文介绍大同市夏季（６月到８月），时效为７２～１２０小时中期降...     

湖北省梅雨期分级降水预报试验

以武汉中心气象台日常业务降水预报项目为研究对象，选择梅雨期１２－３６小时预报时段，以灰色系统理论的生成函数为基础，运用灰色预测模型将ＬＡＦＳ模式等降水量预报集成，制作了武汉单站降水量分级（弱降水，中等强度降水和强降水）预报。运用回归分析方法，将ＬＡＦＳ资料的降水量预告场订正到湖北省５个自然区，制作湖北省区域降水分级预报。经过１９９３年、１９９４年准业务试验，获得了较好的效果。     

T106数值预报产品在97年夏季大降水预报中的应用

Ｔ＿（１０６）数值预报产品在９７年夏季大降水预报中的应用＠杨小萍＠董存仙＠武捷＠刘克￥山西省气象台Ｔ１０６数值预报产品在９７年夏季大降水预报中的应用杨小萍董存仙武捷刘克（山西省气象台０３０００６）随着气象现代化的飞速发展，数值预报产品的更新换代也十分迅速。...     

基于旋转经验正交分解的流域降水气候预测误差订正方法

流域尺度的降水短期气候预测水平对流域的防灾减灾具有重要价值。为了进一步提高中国科学院大气物理研究所新一代大气环流模式IAP AGCM 4.1在淮河和长江流域夏季降水预测效果,利用旋转经验正交分解（Rotated Empirical Orthogonal Function, REOF）方法对两个流域夏季降水区域特征进行分析的基础上,建立了一个适用于流域的分区经验正交分解（Empirical Orthogonal Function, EOF）订正方案,并利用IAP AGCM 4.1气候预测系统在两个流域的夏季降水共30年（1981～2010年）的集合回报试验结果进行了订正试验。结果表明分区订正方法明显改进了模式对淮河流域的夏季降水预测水平,淮河流域的流域平均相关系数从0.03提高到了0.22。对长江流域的季度降水预报也有显著的改进效果,平均相关系数从-0.05提高到0.24。分区订正结果明显优于流域整体订正方案,证明了基于REOF分析确定降水具有强局地性特征的订正区域,能够很好地提高EOF订正方法的效果稳定性,这对其他流域降水预测的订正研究具有很好的借鉴意义。     

基于BP神经网络的汛期降水预测模型研究

采用误差反传前向网络（简称BP神经网络）建立汛期（6-8月）降水预测模型，并与采用逐步回归方法建立的模型进行对比试验，结果表明，基于BP神经网络的汛期降水预测模型不仅对历史样本的拟合精度更高，而且其独立样本的预测检验效果也比逐步回归方法更好，是一种具有一定应用前景的汛期降水预测方法。     

利用数值预报产品制作夏季降水分县分级预报试验

将国家气象中心Ｔ６３和ＨＬＡＦＳ，武汉区域中心ＭＡＰＳ数值预报模式的短期降水预报分别以所属７个测站上，以此作为预报因子，运用灰色预测ＧＭ（Ｏ，ｈ）模型制作 孝感市夏季短期２４小时降水分县分级预报。经１９９６年夏季业务应用，其一般性降水（小雨、中雨、大雨）分县预报质量较高、暴雨落区落占预报能力较中，取得了良好的预报效果。     

贵州地区夏季降水特征及其预测方法

利用贵州地区52个测站1961～2000年夏季(6～8月)降水资料，采用突变分析、小波分析等方法，对贵州夏季降水的时间变化特征进行了诊断分析，并运用均生函数对贵州夏季降水建立预测模型，进行试报和预报检验。结果表明：贵州地区近40a来夏季降水呈上升趋势，具有明显的年际变化特征；夏季降水比较明显的突变点出现在1971年和1994年(没有通过显著水平a=0．05的信度检验)，其1971年后到1994年前降水为减少趋势，1994年后降水开始增多；夏季降水在年际尺度上主要存在显著的准2a、准4a和4～6a、8～10a周期振荡；均生函数对夏季降水预测效果较好，尤其对极值的预测，效果更加明显。     

MJO对2018年华北夏季降水的影响

本文基于华北夏季降水资料和热带大气季节内振荡（Madden–Julian Oscillation，简称MJO）指数、NCEP/NCAR（美国国家环境预报中心/美国国家大气研究中心）再分析环流资料，采用多种统计方法分析MJO与2018年华北夏季降水的关系及影响机制。结果表明:（1）MJO与华北夏季降水有密切的联系。虽然MJO不能移到较高纬度直接影响华北夏季降水，但MJO对流区的气旋会在其北侧激发出反气旋环流，这对“气旋—反气旋对”在缓慢东移过程中，处于较高纬度的反气旋会直接影响华北夏季降水。即MJO会间接影响华北夏季降水，表现为当夏季MJO进入5、6位相时，华北地区夏季会出现明显降水过程，但降水强弱与MJO振幅大小有关。（2）影响机制方面。在850 hPa，伴随MJO的“气旋—反气旋对”的东移，它会造成华北夏季偏南风水汽输送加强（对应RMM1）或东南风水汽输送加强（对应RMM2），从而有利于降水过程发生。在500 hPa层，MJO通过中层扰动向中高纬的传播，诱导副热带高压移到朝鲜半岛附近并加强，对西来高空槽形成阻挡作用，有利于华北地区产生上升运动，从而有利于华北夏季降水过程发生。（3）可以用MJO制作华北夏季延伸期降水过程预报。     

相似方法在夏季降水预报中的应用

以短期降水为研究对象,利用Ｔ１０６资料提供的７００ｈＰａ高度场和８５０ｈＰａθｓｅ场格点资料,计算欧氏距离找相似的方法,实现了２４、４８ｈ２１个市（县）夏季降水预报的自动化。经检验达到一定的精度,可成为日常预报的参考工具。     

内蒙古冬季深层地温与汛期降水分析

利用内蒙古地区建站至1995年冬季（12－2月）1．6m的地温资料及夏季（6－8月）的降水资料,分析了它们的距平场,得出内蒙古地区冬季1．6m地温距平极值轴线与汛期降水距平百分离的高、低值中心区域基本相吻合。此结论对于进一步分析和预报汛期降水具有一它的参考作用。     

影响吉林省夏季气温、降水的前期信号因子分析

从各层次高度场环流、海温场分布型式,以及一些环流特征量等进行了分析,通过分析,寻出影响吉林省夏季气温、降水的前期信号因子,总结出预测模型图,以期在今后的预测中有所帮助。分析中发现：前一年冬季乌拉尔山地区高压的强（弱）与吉林省夏季气温高（低）有直接关系;前一年秋、冬季至当年春季西北太平洋副热带高压偏强（弱）,则吉林省夏季气温高（低）;当年春季暖池区海温高（低）,则吉林省夏季气温高（低）。前1年春季黑潮至暖池区海温高（低）,则吉林省中西部夏季降水少（多）;前2年春季赤道东太平洋区海温高（低）,则中西部夏季降水少（多）;前2年秋季西风漂流区及黑潮区海温高（低）,则东南部夏季降水多（少）;冬季北太平洋涛动强（弱）,吉林省夏季降水少（多）、北大西洋涛动强（弱）,夏季降水多（少）;东亚冬季风强度强（弱）,则吉林省夏季少雨（多雨）概率较大;前1年4月。5月极涡1区强度弱（强）,6月降水易多（少）。