B—P神经元网络在山西省暴雨预报中的应用

Ｂ－Ｐ神经元网络是一种解决非线性问题的数学模型，我们在暴雨预报中，以它的自学习功能为主线，结合预报员的预报经验，选择有利的气象因子，利用１９８０￣１９９２年的历史气象资料，初步完成了Ｂ－Ｐ神经元预报暴雨的模型。     

濮阳市汛期大至暴雨预报方法

利用1988－1997年6－8月气象资料，分析了濮阳市汛期出现大至暴雨的天气形势及单站要素，确定了大至暴雨消空指标和预报因子，建立了预报方程。经过1998－2000年试报，预报方程大至暴雨的概括率88．9％，预报成功率66．7％。     

武汉地区"98.7"连续性暴雨的卫星水汽图像分析

通过对1998年7月20－21日武汉市连续性暴雨的水汽图像，红外云图以及常规气象资料诊断分析，研究连续性暴雨系统发生发展的原因，探讨利用水汽图像作连续性暴雨预报的可能性，在常规气象资料和红外云图上看不出有连续性暴雨以及暴雨结束信息，而在水汽图像上可以判断出来，这种信息对暴雨预报非常重要。     

1994年6—8月中央气象台暴雨预报检验

１９９４年６—８月中央气象台暴雨预报检验林明智，毕宝贵，乔林（国家气象中心北京，１０００８１）１前它近年来，我国气象工作者对暴雨预报方法和暴雨预报评估技术研究取得一些进展［１－３］，在暴雨预报评估方面提出了划分三个评估等级（暴雨过程预报、落区预报和落...     

暴雨落区和降水分布预报

探索了将数值预报和动力气象相结合作暴雨落枢和降水分布的预报方法，并以此方法对2000年7月4－7日新乡地区的暴雨进行了分析。     

前汛期首场暴雨的短期预报

本文统计了１９７４－１９９３年２０年气象资料，分析前汛期出现头场暴雨的主要天气系统及本站气象要素反映，并对头场暴雨的短期预报作初步探讨。     

人工神经元网络对单站降水预报的试验分析

应用Ｂ－Ｐ网络原理,选取西北地区２０多个站点的气象资料为样本资料,建立兰州７～８月降水预报专家系统。经过１９９６～１９９８年试验、修正、改进,系统性能稳定,具有一般预报员的预报能力,强于常规专家系统。     

黑龙江省7.29大范围暴雨预报技术总结

以７月２８－２９日大范围暴雨过程的经验进行了系统总结。从锋生角度探讨了这次过程的成因以及卫星云图，欧洲数值预报产品，ＳＰＳ等预报方法的应用，得出北脊南槽形势是黑龙江省产生暴雨的典型环流场，暖锋锋生是产生暴雨或大暴雨的直接原因。     

柳州市暴雨渍涝气象预警系统

介绍柳州市暴雨渍涝气象预警系统的技术路线及原理，该系统利用城市暴雨内涝灾害仿真模型，并结合了柳州市的地理特征、城市规划、排水系统、防洪工程等多方面的非气象资料，具备一定的暴雨渍涝动态监测预报能力，对拓展城市灾害预报服务领域，提高城市暴雨渍涝灾害监测、预报、灾害风险评估水平具有一定的参考作用。     

广东台风特大暴雨预报

使用台风年鉴，天气图，天星云图等气象资料，对１９６０－１９９１年影响广东的３９例特大暴雨台风进行了对比分析，台风特大暴雨主要是由其云系中的中尺度强降水系统造成，归纳出形成发展的概仿模式和相应环境流场特征，建立预报思路与方法。１９９４年作１５次预报试验，其准确率达７３％。     

海安暴雨洪涝灾害预报探讨

暴雨洪涝预报是目前气象和水利，水文学科正在致力攻克的预报难题。作者通过调查海安洪涝发生与暴雨的关系，利用水文，地形资料找出径流量和主河道水位升降的相关，结合暴雨预报，推导暴雨洪涝发生的可能以及大致区域和洪涝程度。     

1998年中国科学院大气物理研究所气候与环境预测研究中心汛期暴雨短期数值预测

对１９９８年夏季汛期（６～８月）天气过程进行了分析;在６～８月期间用ＩＡＰ－ＥＴＡ暴雨数值预报模式进行了每天的２４小时的降水实时预报;首次采用从Ｉｎｔｅｒｎｅｔ网上获取的ＮＣＥＰ资料,作为初值。预报的结果表明,ＥＴＡ坐标有限区域模式对暴雨预报有较好的参考价值;ＮＣＥＰ资料是有用的,尤其是在高原和广大海洋资料稀少地区。     

一次强降水天气过程的中尺度分析

利用每小时增强显示红外云图，云顶黑体温度（ＴＢＢ）和常规气象资料，分析了１９９３年８月３－６日华北原及西北地区东部一次暴雨－大暴雨过程，揭示了产生大暴雨的中α尺度过流系统的发生发展，讨论了环境场条件及天气尺度系统间的相互作用对暴雨云团的重要性，并用物理量诊断探讨雨团形的物理机制。     

淇、卫河流域暴雨预报

利用1961－2000年6－9月淇，卫河流域降水资料，采用单元综合评判法确定流域暴雨日，并对暴雨日进行分型，确定暴雨预报天气学指标，建立暴雨预报方法。     

福建省暴雨预报专家系统知识整理过程及暴雨落区的相似预报方案

一、专家系统知识整理过程 暴雨是我省主要的灾害性天气之一,是我省气象工作者十分关注的问题。由于气象问题复杂和气象科学技术条件的限制,暴雨预报水平还不很高。随着计算机科学的不断进步和人工智能理论的飞速发展,人工智能领域的重要分支——专家系统也逐渐被引入到气象预报中,增加了一种新的预报手段,这对推进气象预报技术的发展具有积极的意义。为此,福建省气象局同国家气象局卫星气象中心应用分析室、北京工业学院人工智能研究所协作,选择暴雨预报为对象,进行了建立暴雨预报专家系统的研究。 建立暴雨预报专家系统。首先要建立暴雨预报     

城固主汛期大—暴雨短期预报模式

利用MIACAPS平台及本站资料，选取了7个预报因子，建立大－暴雨预报模式，该模式充分利用县局现代化通讯设备，得出了易于操作的大－暴雨预报方法。     

东北“暴雨之乡”科研传佳音丹东暴雨研究有新的突破

本刊讯　辽宁丹东由于暴雨多发而闻名 ,是我国东北地区的“暴雨之乡”。因此 ,丹东市气象科技人员对暴雨的研究一直未间断。笔者 5月份从辽宁省科学技术厅主持召开的“丹东暴雨预报决策支持系统”研究成果鉴定会上获悉 ,该项成果被专家认定“达到了国内同类研究的领先水平”。该系统以 92 1 0工程为依托 ,集暴雨历史资料管理、暴雨气候统计特征、暴雨预报为一体 ,提高了暴雨预报质量和为领导决策服务的准确性、主动性和及时性。科研人员研究解决了在ＭＩＣＡＰＳ系统工作平台下由国家气象中心提供的Ｔ 1 0 6数值预报产品 ,运用统计分析方法…     

新乡市台风低压暴雨预报系统

利用1986-1996年新乡站历史气象资料，分析了产生新乡台风低压暴雨的登陆台湾风路径，选择了预报因子，建立了新乡市台风低压暴雨预报系统。     

松嫩流域暴雨的特点及天气分类

普查１９６１－１９９６年共计３６年的历史气象资料,提出了松嫩流域暴雨的降水特点及天气类型,并对预报着眼点进行了探讨。     

综合相似预报法在短期暴雨预报中的应用

该文选取１９６１－１９９８年４－１１月造成陕西暴雨天气的５８６个个例，用专家预报暴雨经验与多元相似相结合，把每个个例总一组暴雨指标，同时又做为和以相似的历史样本，在有限区域内对陕西暴雨天气进行短期预报，１９８９年７－８月作预报９次，其次确率达７８％。