成都市日降水双变量随机模式

1、引言大多数日降水随机模式都是由离散过程组成的,通常马尔柯夫链模式(Roldan和Woolhiser,1982)描述雨日和干日的发生,而连续分布函数模式(如Gamma)建立降水数量分布的形式(Woolhiser和Roldan,1982)。而在模拟降水过程中,     

用马尔柯夫链做预报的简易算法

马尔柯夫链是时间离散，状态离散的随机时间序列，具有无后效性的特点。它依据各状态之间的转移概率来进行预测，而且仅仅依赖于前一时间的状态,所以只要统计出某一时间出现某种状态的条件下，下个时间出现各种状态的条件概率，就可以用它前一时间的状态预报下一时间的状态。因此，人们常用马尔柯夫方法解决天气预报、农业气象预报、物候预报、病虫害等随机波动较大的预测问题，而且准确性较好。但在实际应用时，特别是在资料序列较长、状态划分较多时，需要做大量的计算，占用很多时间，而且在大量的计算过程中往往容易出错，以致影响预报…     

基于马尔柯夫过程的两种预报方案

本文探讨了状态、时间离散和状态离散、时间连续两类条件下的马尔柯夫过程在短期天气预报中的应用,给出了航空气象要素逐时和定时预报的思路及相应的对比试验结果。      

河南省棉花产量的灰色-马尔柯夫预测模型

灰色－马尔柯夫预测模型对波动较大序列比较适合，根据该组合模型，用ＧＭ（１，１）灰色模型预测河南省棉花单产，再用马尔柯夫模型转移概率预测系统未来发展方向和修正预报产量。经拟合和预报，效果较好。     

河南省棉花产量的灰色—马尔柯夫预测模型

灰色－马尔林柯夫预测模型对波动较大序列比较适合，根据该组合模型，用ＧＭ（１，１）灰色模型预测河南省棉花单产，再用马尔柯夫模型转换概率预测系统未来发展方向和修正预报产量。经拟合和预报，效果较好。     

石河子初霜冻马尔柯夫预测模型及应用

利用马尔柯夫方法,对霜冻出现日期进行预测,本方法克服资料序列短,随机波动性大的弊端。结果表明：预报结果与实际情况基本相符,有一定的实用价值。     

新疆阿勒泰地区山绵羊死亡率灰色马尔柯夫预测

灰色ＧＭ（１，１）预测与马尔柯夫预测的优点可以相互补充，将两者结合起来对随机性和波动性较大的数据序列进行预测，精度更高。本文采用灰色与马尔柯夫两种预测的组合模型，对新疆阿勒泰地区山绵羊死亡率的时间序列进行了分析，并预测了１９９２的可能死亡率情况，为该地区畜牧业生产发展和防灾减灾提供了科学依据。     

用灰色—马尔柯夫模型预报春播期低温阴雨天气

介绍了灰色－马尔柯夫模型,并以广西防城区１９９８年春播期低温阴雨预报为实例,探讨了该法在长期天气预报中的应用。     

马尔柯夫型起伏凝结过程与一次不连续碰并过程在填平对流暖云大云滴增长速度谷中的作用

对于Mason,Pruppacher等人指出的对流暖云大云滴增长速度谷,本文从马尔柯夫型起伏凝结过程的作用,以及它和一次不连续碰并过程在分段模型下的作用观点出发,进行了一次初步的分析。计算表明,这些过程都是填平大云滴生长沟中的有效的机制。     

现代平差模型及其应用

基于高斯 马尔柯夫模型,研究了现代平差模型,导出了秩亏自由网平差和配置（拟合推估）等方法的公式,研究了它们的基准及其转换方法．最后针对模型误差作为应用例,给出了附加系统参数、附加系统权以及半参数等应用模型．     

用转移概率和指标条件概率作逐日睛雨预报

我们把十月份的逐日晴雨序列看成马尔柯夫链,即认为某日的晴雨仅仅依赖于前一日的晴雨状况。利用马尔柯夫链的无后效性,计算出各种状态下的转移概率。如果单纯地用这种转移概率来做预报,效果是不理想的。为此我们对不同的起始状态进行分类,求出各类約晴雨指标条件概率,将它与转移概率结合起来判別逐日晴雨,其可靠程度有所提高。     

青稞产量周期回归双重分析预报方法

一、前言目前作物产量分析预报中将作物实际产量 Y 分为三大项。第一项为主要受土肥条件、品种优劣、耕作栽培、管理技术等因子影响的趋势产量 Y_t,一般表现为时间的正函数;第二项为主要受天气气候条件影响的气候产量 Y_w,气候产量随天气气候因子的波动而变化;第三项为偶然随机因子影响的随机项 Y_ε。即     

单站短期降水预报

这种方案有价值的特征之一是,一有所选站点的观测值,马上就可以作出预报。不象数值动力天气预报漠式那样需要3个多小时去收集和分析数据,把模式置于初始状态,然后才能作出预报。此外,象 MOS 一类可用的统计方法也需要首先完成数值天气预报模式。人们已经指出,马尔柯夫(MarKov)模式可以作为使用少量现有资料而迅速得到     

高层环流制导背景与广东晚稻产量

一、引言 农作物产量预测,日益受到重视。人们通过考察作物生长期光、热、水分等环境条件,分析其与天气过程的关系,井进而探索这些天气过程同大型环流季节演变的联系,试图在早期根据环流变化趋势,预测大范围农作物产量丰歉,为调节和发展生产提供有用的依据。 汪铎等分析了长江下游和华南谷物天气产量变化与大型环流准周期性振动的关系,指     

北半球夏季５００hPa候平均高度场异常持续性的分析

本文应用环流持续性异常判据和旋转主分量分析方法，对１９５１—１９８６年间夏季北半球５００hPa逐候平均高度场进行了计算分析，探讨夏季持续性环流异常的地理分布及持续期的基本特征。结果表明:前１１项旋转主分量的主要高荷载中心，与持续异常的高频数中心或其邻近区域大都基本吻合；候平均环流异常的持续性略高于马尔柯夫过程。但某些区域季节性环流异常及多年趋势性环流异常，通常是由某些环流系统或作用中心多次替换、反复出现的持续性异常所组成的。夏季副热带系统是这类异常的重要组成部分。     

包头市小麦干热风统计及灾害情况

通过对包头市1971-2010年气象资料的分析,统计了小麦干热风天气和干热风天气过程,计算了干热风天气过程对小麦产量的影响。     

棉花剪无效花铃指标确定及预测模型探讨

根据试验和调查,确定铃重小于２．５ｇ作为关中棉区无效花铃的铃重指标,根据铃重与花铃期热量条件的定量关系,给出了关中棉区无效花铃的热量指标为ｔ日＞１５℃有效积温大于２３５℃·ｄ,提出了推算剪无效花铃日期的方法,建立了关中棉区剪无效花铃时间段的马尔柯夫链预测模型,并进行了实例分析和回代,效果较好。     

试用转移概率作曲江年降水旱涝趋势预测

每一时间单元的天气只取某一种状态 ,天气就成为时间离散 ,状态离散的随机时间序列 ,即马尔科夫链。天气从某一时间的某种状态 ,变成另一时间的某种状态 ,称为状态的转移。转移概率指某一时间出现某种天气状态的条件下 ,下一个时间出现各种天气状态的条件概率。若将气象要素的历史演变分成若干种状态 ,多年资料组成一个各态遍历的马尔科夫链由此只要统计出各种状态的转移概率 ,就可以利用它由前一时间的状态预测下一个时间的状态。1　方法简介　　首先将气象要素的历史演变分成若干种状态 ,多年资料组成一个各态遍历的马尔科夫链 ,由此求取…     

CMA全球集合预报系统误差增长及预报性能的尺度依赖特征诊断分析

利用CMA全球集合预报(CMA-GEPS)业务系统2020年6月1日至2021年5月31日一整年的500 hPa位势高度场(H₅₀₀)预报数据,诊断评估了CMA-GEPS在北半球地区误差增长及预报性能的尺度依赖特征。使用谱滤波方法实现H₅₀₀不同尺度(包括行星尺度、天气尺度与次天气尺度)分量的分离。从集合平均均方根误差(简称集合平均误差)-离散度关系来看,在预报前期(108 h之前),CMA-GEPS集合平均误差小于集合离散度,存在过度发散的问题,主要是由天气尺度分量离散度过大导致;在预报后期(108 h之后),CMA-GEPS集合平均误差大于集合离散度,离散度偏小,是由行星尺度与天气尺度分量离散度不足共同引起。采用Dalcher等1987年修订的误差增长模型对H₅₀₀集合平均预报误差增长特征进行诊断分析,发现CMA-GEPS误差增长过程合理,初始误差在次天气尺度上增长最快,行星尺度上增长最慢;就绝对(相对)误差而言,模式误差对预报误差的影响随空间尺度的增大而增大(减小)。此外,将使用1989至2018年共计30 a的E...     

气象条件对冬小麦籽粒增重的影响

一、前言 菏泽地区气候条件对冬小麦的生长发育和产量形成基本是有利的,但在小麦籽粒灌浆成熟过程中,天气条件变化较大,经常出