利用MICAPS操作平台建立相似预报系统制作三峡库区面雨量预报

本系统是在借助MICAPS操作平台的基础上,利用相似预报原理和统计预报方法建立起来的三峡库区范围内面雨量预报系统,并利用欧洲中心数值预报制作逐日滚动预报.     

中短期预报实时预报业务系统

中短期预报实时预报业务系统是为了适应现行天气预报业务技术体制的发展变化,满足贵州省天气预报业务工作的需要而设计开发的.系统以数值分析预报产品为基础、利用统计学方法设计开发出的客观预报方法.试运行情况证明,系统做出的客观温度预报及降水预报对贵州省的天气预报具有一定的指导作用.     

两个集合预报系统对秦岭及周边降水预报性能对比

利用欧洲中期天气预报中心 (ECMWF)、美国大气环境预报中心 (NCEP) 集合预报系统 (EPS) 降水量预报资料,CMORPH (NOAA Climate Prediction Center Morphing Method) 卫星与全国3万个自动气象站降水量融合资料,基于技巧评分、ROC (relative operating characteristic) 分析等方法,对比两个集合预报系统对秦岭及周边地区的降水预报性能。结果表明:两个系统均能较好表现降水量的空间形态,对于不同量级降水,ECMWF集合预报系统0~240 h控制及扰动预报优于NCEP集合预报系统,但NCEP集合预报系统264~360 h预报时效整体表现更好; ECMWF集合预报系统0~120 h大雨集合平均优于NCEP集合预报系统,两个系统集合平均的预报技巧整体低于其控制及扰动成员预报,这种现象ECMWF集合预报系统表现更为显著; ECMWF集合预报系统降水预报概率优于NCEP集合预报系统。ROC分析显示,随着预报概率的增大,ECMWF集合预报系统在命中率略微下降的情况下,显著减小了空报率,NCEP集合预报系统则表现出高空报、高命中率。     

焦作市汛期强降水数值预报产品动力释用预报业务系统

利用国家气象中心暴雨模式ＨＬＡＦＳ预报产品,建立了焦作市６～８月强降水预报业务系统。本系统分为两个独立的子系统：相似预报业务系统和ＥＭＯＳ预报业务系统,并在业务实践中把二者结合使用。经１９９７年汛期业务试用,强降水预报准确率达６０％。     

预报经验在分县预报系统中的应用

利用“92 1 0”工程网络提供的大量气象信息 ,在 MICAPS平台开发分县预报系统 ,是气象业务现代化建设的发展途径。预报经验的应用在分县预报系统的研制开发中起到了决定性的作用 ,使该系统具有较好的稳定性和通用性。     

暴雨预报专家系统外壳的改进

利用Ｃ语言设计程序,对暴雨预报专家系统的外壳加以改进,提高了系统预报汛期暴雨预报功能     

大连地区冰雹预报业务系统

利用高空、地面历史资料,分析研究冰雹成因,选择因子,组成系统知识库,用以建立各类冰雹预报模型,研制出集资料采集、数据处理、天气分析、预报结果输出于一体的自动化预报系统。可制作大连地区未来１４ｈ有无成灾冰雹的预报。     

基于数值预报产品的地面气温BP-MOS预报方法

在山东省临沂市气象局开发的"中尺度数值预报业务系统"的基础上,利用高分辨率的数值预报产品和地面气温观测资料,建立了地面气温的BP神经网络方法预报模型。检验结果表明BP神经网络模型的气温预报准确率高于逐步回归模型和MM5模式输出的气温预报准确率,可应用于实际预报业务中来制作气温的精细化预报。     

鹤壁市秋季中雨预报系统

利用鹤壁市1986～1999年秋季高空图资料,确定了48h和24 h中雨高空要素预报指标;利用1995～2000年Micaps数据格式的物理量场分析结果,确定了24 h中雨物理量预报指标.鹤壁市秋季中雨预报系统根据预报指标和人工神经元网络预报结果,对秋季降水进行逐级判别,综合做出预报结论.     

AREM短期集合预报系统及其降水预报检验

基于我国科学家自主开发的AREM区域中尺度模式,考虑模式初值和侧边界条件的不确定性,采用BGM方案,建立有11个成员、37km分辨率、覆盖全国区域的短期集合预报系统,并将其于2009年汛期投入准业务化试验,进行了连续2个月的预报结果检验。结果表明:由于能提供更多预报信息,集合预报系统优于单一确定性预报,集合平均预报对评分的改进主要表现在暴雨以下量级,概率预报高于集合平均和控制预报,因而更具参考价值;利用多种集合产品对降水过程进行综合分析,能提高决策预报的科学性。     

数值预报产品在业务实践中的应用

本文对数值预报产品在业务实践中的应用作了一些探讨。在物理量场上，初步总结出一些预报指标，用统计学方法建立了一些MOS方程，在业务使用中有较好的效果。     

基于T639数值预报产品的气温本地化应用及检验

基于T639数值预报产品下发的多个物理量资料,利用多元回归方法,开展本地化的分县气温客观预报方法研究,结合常规气象观测资料、美国NCEP/NCAR 1°×1°网格点逐6 h再分析资料,开展业务应用并进行了效果检验,得出以下结论:最低气温预报准确率要好于最高气温,同时夏季的气温预报也明显好于其他季节;在最高气温中对扬中的预报准确率高于其他站点,在最低气温中对丹阳的预报效果相对比较好;客观预报方法存在明显的系统性负偏差,通过使用每个预报时效预报误差的7 d滑动平均进行订正,结果表明通过订正,预报效果有所提高,特别是最高气温订正效果较明显;通过主客观预报准确率的对比分析,发现虽然客观预报对最高气温的预报效果比较差,但是在气温趋势预报上具有一定的参考价值;最低气温客观预报准确率明显高于江苏省的平均水平,和主观预报相比,虽然仍然低于主观预报水平,但是差距不大,基本上可以替代主观预报;分县气温客观预报方法对高温、寒潮等灾害性天气具有一定的预报能力,但是和实况相比,预报强度偏弱.     

黑龙江省沙尘天气分析及预报模型

1引言近年来,黑龙江省南部、尤其是西南部地区的沙尘日数明显增多,这里主要从预报角度入手,对近年来几次较大的沙尘天气加以分析总结,建立黑龙江省沙尘天气的主要发生模型,为黑龙江省的沙尘预报提供思路。2黑龙江省沙尘天气的历史规律及资料的选取2.1沙尘天气的划分标准沙尘天气按强度可分为浮尘、扬沙、沙暴3类。具体标准见表。2.2黑龙江省沙尘天气的历史规律沙尘暴的主要多发地带为西北地区的沙漠和黄土高原,黑龙江省地处我国的东北角,并非沙尘暴路经之地,历史上发生沙尘的天数很少。其中以讷河、兰西、肇源一带最多,平均每年1d,中东部地…     

基于瑞万思温度预报制作咸阳市客观温度预报方法

对咸阳市12县（市）半年内逐日24-72 h＂瑞万思天气预测辅助信息系统＂（简称＂瑞万思＂）、＂德国天气在线＂与＂兰州区域气象中心业务产品网＂的温度预报准确率进行对比分析,发现瑞万思对咸阳市温度预报具有较高的指示作用,值得借鉴;对瑞万思的温度预报值与实况值进行趋势、误差分析,并对瑞万思温度预报进行两种3 d滑动误差计算,发现3 d滑动误差可有效改善瑞万思系统性误差;以其制作的咸阳市客观温度预报方法准确率明显提高,在常规温度要素预报业务中起到指导作用。     

预报业务办公系统

运用DELPH14．0和PARADOX数据库编写了此套预报办公系统，用于预报日常工作记录、资料收集、预报质量评定。     

概率及天气概率预报

本文通过分析数学意义上的概率,以及气象业务实践中的概率预报,阐明了概率预报在天气预报中的应用价值。特别是对于数值预报产品开发应用,实行天气预报逐级指导,具有一定的参考意义。     

暴雨的分析以及预测

原文来自韩国气象厅预报技术组2011年6月编辑的“易于掌握的预报技术”第4期.预报技术组分析了１０年间发生在韩国的７０多个暴雨个例,得出了共六个暴雨模型图.指出了此类暴雨的分析预报方法。     

谈测报业务管理

文章就如何做好测报业务管理工作进行简要介绍,对稳定提高测报业务质量有一定帮助。     

预报业务办公系统

运用DELPHI4.0和PARADOX数据库编写了此套预报办公系统,用于预报日常工作记录、资料收集、预报质量评定.     

Decadal predictability and forecast skill

The “potential predictability” of the climate system is the upper limit of available forecast skill and can be characterized by the ratio p of the predictable variance to the total variance. While the potential predictability of the actual climate system is unknown its analog q may be obtained for a model of the climate system. The usual correlation skill score r and the mean square skill score M are functions of p in the case of actual forecasts and potential correlation ρ and potential mean square skill score $\mathcal{M}$ are the same functions of q in the idealized model context. In the large ensemble limit the connection between model-based potential predictability and skill scores is particularly straightforward with $q=\rho^{2}=\mathcal{M}.$ Decadal predictions of annual mean temperature produced with the Canadian Centre for Climate Modelling and Analysis coupled climate model are analyzed for information on decadal climate predictability and actual forecast skill. Initialized forecast results are compared with the results of uninitialized climate simulations. Model-based values of potential predictability q and potential correlation skill ρ are obtained and ρ is compared with the actual forecast correlation skill r. The skill of externally forced and internally generated components of the variability are separately estimated. As expected, ρ > r and both decline with forecast range τ, at least for the first five years. The decline of skill is associated mainly with the decline of the skill of the internally generated component. The potential and actual skill of a forecast of time-averaged temperature depends on the averaging period. The skill of uninitialized simulations is low for short averaging times and increases as averaging time increases. By contrast, skill is high at short averaging times for forecasts initialized from observations and declines as averaging times increase to about three years, then increases somewhat at longer averaging times. The skills of the initialized forecasts and uninitialized simulations begin to converge for longer averaging times. The potential correlation skill ρ of the externally forced component of temperature is largest at tropical latitudes and the skill of the internally generated component is largest over the North Atlantic, parts of the Southern Ocean and to some extent the North Pacific. Potential skill over extratropical land is somewhat weaker than over oceans. The distribution of actual correlation skill r is broadly similar to that of potential skill for the externally forced component but less so for the internally generated component. Differences in potential and actual skill suggest where improvements in the forecast system might be found.