基于审查回归模型的公众气象服务支付意愿影响因素分析——以无锡、武汉和西安为例

采用审查回归模型,分别选取了中国东、中、西部的三个典型城市无锡、武汉和西安,计算了三城市受访者的支付意愿值,并对其影响因素进行了分析.结果表明:(1)支付意愿值与地区经济发展水平直接相关.无锡、武汉和西安受访者的支付意愿分别为21.68,17.15和10.07元/年;(2)年龄越长者,由于其天气知识更丰富、日常消费较节...     

公众气象服务支付意愿影响因素研究

基于中国气象局2008年调查数据,运用二分Logistic回归、最优尺度回归和判定树CRT模型分析了公众气象服务支付意愿的影响因素。结果表明：个体因素中年龄与文化程度对公众气象服务支付意愿（包括是否支付与支付多少）有显著影响,而性别因素只对支付多少有显著影响,对是否支付没有显著影响;收入因素对公众气象服务支付意愿有显著影响;关注程度、天气预报准确性、天气预报及时性、气象服务总体满意度对公众气象服务支付数额多少有显著影响,但影响程度很小;个体因素与收入因素对公众气象服务支付意愿影响程度较高,而心理因素影响程度很小。     

交通气象服务效益评估——以沪宁高速公路为例

将支付意愿法与结构方程模型相结合,应用路径分析的方法评估沪宁高速公路的气象服务效益值。首先按照支付意愿法设计调查问卷,实地发放并回收240份问卷;然后构建了结构方程模型,提出系列假设,绘制变量间的因果关系图,测算各变量与气象服务效益值之间的相关关系值,得到有益的结论:沪宁公路老客户和驾龄长的司机,更愿意支付气象服务费用;提高气象服务质量能提高司机的支付意愿。     

基于条件价值法的气象服务效益评估研究

近年来极端灾害性天气频发,日益引起人们对气象服务的重视,而如何评估气象服务效益的价值一直是个难题。＂气象服务效益评估的技术与方法研究＂课题组以条件价值法为基础,设计了问卷,针对＂中国天气网＂的网民、南京信息工程大学的教师和学生共获取了近5万个数据。首先对数据进行了描述性统计,得到了一系列富有启示意义的结论;采用条件价值法计算得知,我国网络民众每年的支付意愿值为73.6亿元到205.8亿元之间。多元回归分析还显示,与支付意愿直接正相关的因素包括受访者的受教育年限、户外工作时间、月收入、年龄和居住地等;如果受访者本人或其家属在气象部门工作时,对气象服务的支付意愿也呈现增加的趋势。而性别、本地居住时间等变量并不显著。最后还提出了几点建议。     

基于公众调查的广东地区有偿气象服务市场分析

利用2013年中国气象局与国家统计局共同调查的全国公众气象服务评价统计数据,根据经济学中费用-效益分析的有关理论,分析了不同区域、不同人群特征的公众对有偿气象服务的支付意愿和使用频次,并利用＂支付意愿法＂和＂国家投入法＂,定量评估了2013年广东地区的公众对气象服务的支付意愿总额以及公众期望政府为气象服务投入的经费总额。通过分析,发现广东省有偿气象服务市场巨大,某些群体对付费业务的接受程度和支付意愿都要高出其他群体,愿意付出一定费用获得更优质、更有针对性的气象服务,为此建议进一步研究用户需求和支付意愿,更好地定位有偿服务的潜在用户群,为该人群推出定制化气象服务产品,满足这部分群体的气象需求。     

对潜在气象风险源的公众支付意愿评估

以高影响天气事件作为潜在气象风险源,综合应用12121气象电话拨打数据和气象信息,结合条件价值评估方法(CVM),评估社会公众对高影响天气事件发生时的支付意愿(WTP).以西安市为例,分类分析2004-2007年、与公众生活关系密切的高温、热浪、"桑拿天"、小雨、中雨、大到暴雨、雷暴、雪、雾(霾)和连阴雨等10类高影响天气事件,评估其风险超越概率、公众风险关注和支付意愿.结果表明,当降水类、高温类、雷暴和雾(霾)等潜在气象风险源发生时,西安老百姓意愿支付所产生的社会效益年平均值分别约为4973.394万元/年、1174.854万元/年、311.269万元/年和471.637万元/年.结论有利于定量判断公共气象服务的社会影响力.     

气候变化与城市全要素生产率：理论与实证

利用1994—2014年中国城市数据探讨气候变化对城市全要素生产率（TFP）的影响。研究发现：气候变化（气温变化和降水量变化）对城市TFP均有负面影响,其中降水量的影响更显著,但对中国东部地区城市的TFP影响不明显;经济发展水平越高的城市,其TFP受气候变化的影响越小,而经济发展水平越低,这种影响就越显著;城市产业结构越趋合理,天气与气候的影响越低,反之则影响越大。其中降水量的变化对三大产业都有影响,对第一产业影响最显著。     

三农气象服务专项实施效益定量化评估：以云南元江县为例

实践证明,支付意愿方式越直接,公众隐藏程度越大,需要调查逆向支付意愿和间接支付意愿。支付意愿两年对比不明显,逆向支付意愿和间接支付意愿在高档位2017年比例明显高于2016年,可以看出由于两年项目的实施,人们更加明白高质量气象服务切切实实帮助节约了相关生产生活支出。     

不同气候带城市气温对老年呼吸系统疾病死亡影响及趋利降风险效应研究

基于元江、成都与西安三个不同气候带城市的逐日疾病死亡数据与同期气象数据，首先采用广义相加模型和分布滞后非线性模型探究了这3座不同气候带城市气温对老年呼吸系统疾病死亡风险的影响，然后使用归因分值（AFs）量化不同气温段对呼吸系统疾病所造成的健康损失，并定量评估三地之间季节性气候趋利可获得的死亡风险降低效应。结果表明：（1）元江、成都与西安地区气温与老年呼吸系统疾病死亡关系大致分别呈“W”、反“J”、反“J”型分布。（2）气温对元江老年人群呼吸系统疾病死亡的影响以高温即时性更为突出，对于成都、西安老年人群而言，则以低温滞后性更为显著。（3）元江、成都与西安由气温造成的AFs分别为9.64%、11.25%和18.26%，其中冷效应对呼吸系统疾病产生的死亡风险更大。将气温进一步细分为4个气温段(极端低温、中等低温、中等高温和极端高温)，中等低温造成的超额死亡累计人数最多，这与其发生频次多密切相关。（4）若元江、成都、西安有意愿有条件的老年居民采取候鸟式季节性气候趋利避暑或避寒康养，可在一定程度上降低由当地季节性不适气候所产生的健康风险。     

一次公众气象服务效益调查分析和对策建议

通过一次全区范围内的公众气象服务效益调查,较为全面地了解社会公众对公共气象服务的满意程度、支付意愿、服务需求以及公众获取气象服务信息的主要方式等,在对调查数据进行分析的基础上,提出几点对策建议。     

公众订阅气象服务短信行为研究

随着移动电话在中国的普及,气象服务短信已经成为气象信息传播的三大主要手段之一。基于课题组2009年的调查数据,运用非参数检验、Logistic回归、判定数模型对公众订阅气象服务短信行为进行了研究。结果表明：不同性别、不同居住地、不同年龄、不同学历、不同收入的公众在订阅气象服务短信行为上均存在显著差异,公众对天气预报能否节省费用的认可度、收入、居住地、预报准确性和性别等因素显著影响短信订阅行为,其中公众对天气预报能否节省费用的认可度与公众收入是最重要的影响因素,如果公众认为天气预报能节省费用则其订阅气象服务的概率会提高59.1%,同时公众收入越高,其订阅气象服务的概率越高,月收入每增加一个层次（问卷所设计的层次）,订阅气象服务短信的概率可提高23.1%。本研究对于提高气象服务短信订阅率,进而进一步提升公众气象服务效益有一定借鉴意义。     

城市化对长沙市两气象站气温记录的影响

为深入认识城市对其附近气象站气温的影响,采用位于长沙市区东部和西部两个气象观测站的2007-2009年的逐日气温、风向和风速资料,结合地表覆盖特征数据,对比分析了两站气象记录差异,并通过改进的城市影响指数模型估算了气温资料中的城市影响偏差。分析显示：（1）2007-2009年东、西气象站逐月平均气温（T_mean）、最高气温（T_max）和最低气温（T_min）差异很大,最大差异分别可达0.90℃、0.83℃和1.34℃;（2）受城市及风向的影响,两气象站的逐月城市影响指数（K）差异较大,东、西站平均K值分别为2.01和1.50,年内同一台站的K值存在季节变化规律;（3）两站逐月△K与△T之间存在极显著正相关关系;（4）东、西两站2007年T_mean中的城市增温最大,分别达0.63℃和0.45℃。城市附近气象站气温记录受城市规模、风向和风速等因素影响明显,在分析长历时气候变化特征和利用站点记录数据进行空间分析时,有必要对气温数据进行订正。     

安徽省公众气象服务效益评估

基于翔实的社会调查数据,分析了公众对气象服务效益的总体评价,利用"支付意愿"调查估算方法,对年付费额、年节省费额以及声讯电话拨打次数进行了分析。结果表明,在经济不发达的安徽省,公众每年愿意支付11.7亿元购买天气预报,气象预报服务每年创造的效益占全省GDP的0.51%左右。分析了接受调查公众的分布情况及对气象服务的满意度和需求,对公众气象服务效用进行了定量评估和分析。     

一次公众气象服务效益调查分析和对策建议

通过一次全区范围内的公众气象服务效益调查。较为全面地了解社会公众对公共气象服务的满意程度、支付意愿、服务需求以及公众获取气象服务信息的主要方式等，在对调查数据进行分析的基础上，提出几点对策建议。     

苏州-无锡-常州城市带热岛效应个例研究

应用WRF（weather research and forecasting）及其耦合的多层城市冠层模式BEP（building energy parameterization）,对2013年8月13日长江三角洲地区一次高温天气过程进行了模拟.此次过程盛行东南风,风向与苏州-无锡-常州城市带走向一致.模拟结果表明：苏州-无锡-常州城市带热岛效应明显,热岛强度向下游城市逐渐增加;在东南风作用下,三座城市的热岛连成一片,形成了一个更强大的热岛环流.夜晚,边界层逐渐趋于稳定,热岛环流减弱,有利于热岛温度向下游地区输送.热岛效应导致城市边界层高度明显上升.白天太湖产生强盛的湖风对其周边城市影响显著,来自太湖的冷气团导致无锡和常州边界层内热岛强度明显下降,抑制城市热岛向上发展,削弱了无锡与常州两城市热岛间的联系.白天太湖使得无锡和常州边界层高度明显下降.     

基于条件价值法的风云卫星数据和服务社会效益评估研究

基于条件价值法,分析风云卫星数据和服务的分类支付意愿,利用二元Logistic模型,对影响用户支付意愿的因素进行研究.结果表明:(1)40％的受访公众对风云卫星数据和服务有支付意愿,人均年支付意愿额为31元;(2)风云卫星的数据和服务对十省市民众的年总价值为189亿元;(3)本人或家属是否在气象部门工作以及对风云卫星数...     

汾渭平原夏季近地面臭氧统计预报方法

运用2017—2020年5—8月城市空气质量数据和地面气象数据,筛选出对O3日最大8 h滑动平均质量浓度（以下用C8h(O3)表示）影响较大的气象因子,建立了近地面C8h(O3)主要气象条件判定标准——高质量浓度O3潜势指数（IHPP）,进一步拟合得到汾渭平原夏季C8h(O3)多元逐步回归预报方程,并进行效果检验。结果表明：汾渭平原IHPP由日最高气温（Tmax）、日均相对湿度（HR）、日照时数（t）、日主导风向（WD）和降水量（P）5个气象因子构成,其值介于-1～6之间,值越大则该日近地面O3超标可能性越大;经检验,C8h(O3)多元逐步回归方程预报结果与实况较吻合,汾河平原（特别是运城）预报效果总体较好,临汾、吕梁和西安等级预报效果有待改进;预报检验时段咸阳和晋中等级预报准确率较国家气象中心的指导预报分别上升79%和289%,说明预报方程具有一定的业务应用可行性。     

西安供暖节能气象等级划分研究

选取西安泾河气象站2009—2018年供暖季（当年11月15日至第二年3月15日）的气温、风速、天气现象等资料,根据节能温度计算模型,计算西安10个供暖季的日节能温度,并确定了西安本地供暖节能气象等级划分标准。西安供暖节能气象等级划分为五级：一级,TJ≥8 ℃,低量,早晚供暖;二级,5 ℃≤TJ＜8 ℃,较低量,间断性供暖;三级,2 ℃≤TJ＜5 ℃,中量,全天供暖;四级,0 ℃≤TJ＜2 ℃,大量,全天供暖;五级,TJ＜0 ℃,高量,全天供暖。节能温度计算模型及节能气象等级划分适用于西安本地,可应用于西安供暖专业气象服务业务中。     

西安世园会高影响天气预报预警系统

介绍了为2011年西安世界园艺博览会气象保障需求开发的西安世园会高影响天气预报预警系统（HIWFS）的结构、内容、功能及特点等。针对世园会气象服务时间跨度长、产品多样化的特点,HIWFS运用SQL数据库技术,以固定产品模版为策略,构建了一个稳定、灵活、针对性强的世园气象预报预警产品分析制作发布系统。以Windows为平台,采用WWW技术、B/S与C/S相结合的体系结构、网络目录服务等技术,使用SOA设计进行系统架构规划,可对多种预报产品及信息进行浏览检索,快速实现关键时间节点（开闭园期、重大活动日）及不同天气、不同预报时效的各类气象预报产品的制作、入库、分发,系统在西安世园会气象服务中运行稳定。     

气象警报广播系统安装要领

气象警报广播系统安装要领吕东峰（陕西省气象台西安·７１００１５）近几年来我省气象警报广播网发展迅速，全省有８０％的地（市）、县建起了广播系统，普及到工矿、企事业单位和乡镇，为充分发挥该系统的作用，不断拓宽气象服务领域，更好地为国民经济建设和人民生活服...