未来气候变化对鲁南地区春大豆生产潜力的影响

文章采用春大豆生产潜力的宏观动态模拟模型，对山东省鲁南地区春大豆的生产潜力进行估算，并分析了在未来气候条件下，大豆生产潜力的变化情况。文章除了考虑温度、降水、ＣＯ２等因子之外，还考虑了紫外线对大豆生长、发育及产量的影响。综合研究状况表明：在未来气候条件下，山东省鲁南地区春大豆的生产潜力有下降趋势。     

山东省主要粮食作物气候生产潜力时空变化特征

根据山东省1961-2008年的气象资料,利用逐级订正法计算了山东省冬小麦和夏玉米等主要粮食作物的气候生产潜力,并进一步采用经验正交函数分解方法,探讨了其时空变化特征.结果表明:山东省冬小麦及夏玉米的气候生产潜力存在有明显的年际波动和空间差异,其中冬小麦优、劣年景气候生产潜力相差3～9倍,夏玉米相对较小,为2～3倍;全省冬小麦、夏玉米气候生产潜力的高值区位于水热条件匹配较好的鲁南地区,低值区在半岛东部沿海地区;冬小麦、夏玉米气候生产潜力与实际单产的年际变化基本一致,山东省粮食产量,特别是夏玉米产量的年际波动受作物生长期间气候条件影响较大;全省冬小麦、夏玉米气候生产潜力在空间上具有较好的一致性,区域互补性较差.     

东北春大豆精细化气候区划

以东北春大豆为研究对象,分早熟、中熟和晚熟3类熟型构建东北春大豆气候区划指标。利用基于模糊数学的区划指标隶属度函数和作物反应函数两种气候适宜度评价方法,结合精细化插值（Anusplin插值）后的东北地区1990—2019年气象数据,从时间、空间（1 km×1 km农田）和熟型开展东北春大豆精细化气候区划。结果表明:8月平均温度、5—9月累积降水量和7月累积日照时数是影响春大豆相对气象产量的主要气象要素。分熟型的气候区划结果在表达春大豆单产分布和产量稳定性方面优于不分熟型。根据气候适宜度和减产率的定量关系将适宜度评价结果分为最适宜、适宜、次适宜、不适宜4个等级,其中东北地区最适宜春大豆种植的区域主要集中在松嫩平原的北部和三江平原中南部。随着气候变暖,适宜春大豆种植区域向高纬度和高海拔地区扩大。     

黑龙江省气候生产潜力研究

在气候资源清查的基础上提出热量区和水热综合生长期的概念，它比单纯用积温带指导农业生产更科学合理，符合黑龙江省农业生产实际。采用FAO农业生态区划法计算了黑龙江省水稻、玉米、大豆、小麦四大作物的气候生产潜力。     

热量和水分对大豆产量的影响及对策

１０年来对大豆同一品系进行试验。在试验区不变、环境条件相同、技术手段基本一样的情况下,分析了大豆产量与气候条件的关系。分析结果表明,在诸多气候要素中,水热条件对大豆生长发育以及产量起主要作用。根据研究结果提出了相应的措施。     

驻马店地区大豆生育期旱涝分析

根据大豆生理特性及所需气候条件确定了大豆主要生育期旱涝指标．通过对丰歉年型气候特征分析发现，大豆全生育期干旱出现的频率远大于雨涝，但雨涝对大豆产量影响比干旱重，花荚期的旱涝对产量影响更为明显．     

大气环流模式与春玉米生长模拟模式联接的影响评估模拟试验

根据春玉米田间试验资料和历史气候资料,对春玉米生长模拟模式进行了验证与灵敏性分析,在此基础上,运用逐步订正法将当前气候前景和大气环流模式输出资料结合历史气候资料生成的未来气候情景订正到１ｏ×１ｏ网格点上,与春玉米生长模拟模式相联接,就未来气候变化对我国东北地区春玉米生长、发育和最终产量的可能影响进行了网格化定量模拟,并对一些适应性对策的效果进行了定性或定量的分析。结果表明,在ＤＫＲＺＯＰＹＣ模拟的未来情景下,若保持当前作物品种和生产技术措施不变,研究区域除北部将平均增产７０％外,其余地区都将有不同程度的减产,幅度在－１０％～－５０％之间,而在ＮＣＡＲ模拟的情景下,中西部地区将增产,其它地区可维持当前产量水平。适应性对策将对开发利用未来可能的气候资源,减缓未来气候变化的负效应,充分发挥其正效应起到积极作用,进而绝大部分区域将受益于未来水热条件的改变。     

浙江省旱地春玉米气候生产潜力分析

本文根据能量转换原理和春玉米关键生育期的光合有机物质对形成籽粒产量的贡献比率,建立了春玉米的光合、光温、气候生产潜力数学模型。并根据省内26个气象站的气候资料,计算和分析了该作物的各级生产潜力及其在省内的分布特征。     

贵州省主要粮食作物生态气候增产潜力研究

该文从大气-作物-土壤系统出发,建立了贵州省粮食作物综合生产潜力模式,提出了作物增产潜力指数的概念,分析了在现实条件下和未来条件下作物生态气候增产潜力前景。     

桂南农业气候资源及其开发利用

分析了桂南地区光、温及雨水3大气候资源，主要作物气候生产潜力，指出了影响作物气候生产潜力的主要气候因素，并提出了开发对策。     

山东省气候变化及其对冬小麦生产潜力的影响

利用全省 2 7个台站 1 96 1～ 1 998年的温度、降水、日照等基本气象要素资料 ,对山东省气候变化特点进行了分析 ,并对冬小麦生产潜力进行了计算、分析。结果表明 ,山东省年、季平均气温呈波动性增暖趋势 ,降水量呈减少趋势。气候变暖有利于生产潜力的提高 ,冬小麦气候生产潜力总的变化趋势是波动性的上升 ,但较光温生产潜力倾向率小 ,反映了小麦生育期内光、温、水的综合影响。     

基于SSPs路径下植被气候生产潜力的预测——以陕甘宁为例

陕甘宁三省区自然环境复杂多样,生态环境脆弱,对气候变化响应敏感。在全球气候变化背景下,植被气候生产潜力的研究对该地区农林牧业的生产布局以及生态系统管理等方面起到积极作用。本文选取陕西、甘肃以及宁夏三省区BCC-CSM2-MR模式下SSP126、 SSP245和SSP585三种路径2025-2100年气温和降水的模拟数据,运用Thornthwaite Memorial模型计算研究区未来植被气候生产潜力的变化特征及驱动机制。结果表明：2025-2100年甘肃河西走廊大部分地区保持历史时期向“暖湿型”发展的气候特点,与基准期相比,植被气候生产潜力增量分别集中在10%～40%(SSP126)、 10%～30%(SSP245)、 10%～56.1%(SSP585)。陕西省在SSP126路径下陕北地区植被气候生产潜力呈下降趋势,在SSP245和SSP585路径下全省植被气候生产潜力均呈增加趋势,且陕北地区增加趋势最强。陕西省在SSP126和SSP245路径下大部分地区相对基准期增加了5%～10%,在SSP585路径下增加了10%～20%。宁夏回族自治区在SSP126路径下气候向“暖干型”发展,全区...     

作物生产模拟及其对2030年气候变化的响应(二)

4 未来技术条件下模拟气候对作物的影响4.l 对产量的出响不考虑调整或适应,伴随未来技术,对作物施加模拟气候将会引起产量下降.旱地暖季作物受影响最为严重:玉米减产28%,大豆减产25%,高梁减产21%.在灌溉条件下,玉米减产将缓和到9%,高梁减产则缓和到10%、模拟气候对小麦和紫苜蓿的影响较轻:旱地小麦和紫苜首蓿仅减产7%,灌溉小麦的产量基本不变.     

汉中气候生产潜力的估算及其分布

利用汉中市11个气象站点1959-2008年逐年年平均气温、年降水量资料,应用Miami模型、Thornthwaite模型估算了温度气候生产潜力（Tspt）、降水气候生产潜力（TspR）和蒸散量气候生产潜力（TspV）。结果表明：汉中市热量条件较好,大部分地区水分是限制作物产量的主要因素;Tspt、TspR对应的粮食作物的经济产量较高,TspV对应的粮食作物的经济产量与实际粮食产量相对较接近,未来粮食增产的主要途径是提高温度和水分的利用率。北部山区、南部山区和平川各区特点明显,可为当地的农业生产布局提供参考。     

岩溶山区春玉米套种夏大豆的气候诊断

春玉米套种夏大豆是提高复种指数，充分利用气候资源的一项重要措施、地处桂西中部一带种植历史悠久，但产量低且波动大。通过试验资料及气候资料的分析，寻找症结所在，便于对症下药，达到高产稳产的目的。     

东北地区农业气候生产潜力及其开发利用对策

利用东北地区１００个气象台站１９７１－１９９０年气象和产量等资料，分析了东北地区主要粮食作物的气候适应性，并计算了气候生产潜力。结果表明：东北地区中部平原区的气候生产潜力在区内都是较高或最高的，而５０°Ｎ以北的北部地区和东部长白山天池附近，作物的气候生产潜力在区内最低。最后，用线性规划对东北地区部分县的主要农作物结构提出了调整意见。理论分析结果：结构调整更有利于农作物高产、稳产和高效。     

浅析气候资源变化对本溪农业气候生产潜力的影响

根据近40a气象资料，利用气候学计算方法和辽宁农作物气候产量模型，建立了适合本溪地区的作物气候生产潜力模型．计算出各相关参数，得出了近40a本溪农业气候生产潜力变化规律。分析结果认为：太阳辐射量减少、降水量减少是本溪作物气候生产潜力下降的主要原因。     

1980-2008年黑龙江省气候变暖及其对大豆种植的影响

基于黑龙江省10个农业气象观测站1980-2008年地面观测田平行观测资料和逐日气象资料,运用气候倾向率、M-K检测和统计回归等方法,分析研究区表征气候变暖的主要气候要素的时空变化规律以及气候变暖对大豆的影响。结果表明：1980-2008年,研究区气候出现明显变暖趋势,年平均气温升高,热量增加,无霜期延长,且区域间存在差异,南部地区热量资源增加显著。大豆百粒重随9月平均气温的升高而增加,却随年平均气温的升高而下降,表明秋季增温对大豆产量有正效应,而年平均气温的升高对大豆产量存在负作用。气候变暖对大豆生产的影响是利弊兼存,在调整种植布局时应给予重点关注。     

岩溶山区春玉米套种夏大豆的气候诊断

春玉米套种夏大豆是提高复种指数。充分利用气资源的一项重要措施。地处桂西中部一带种植历史悠久，但产量低且波动大。通过试验资料及气候资料的分析，寻找症结所在，便于对症下药，达到高产稳产的目的。     

一种农作物气候生产潜力的改进估算方法及计算分析实例

1 前言 某地农作物气候生产潜力是指在高水平的农业生产条件下,由当地的气候条件和作物的气候生态特性所决定的产量。目前,气候生产潜力的估算方法大致可分为两种:一种是根据在某一光能利用率下所计算得到的光合生产潜力,进行温度、水分以及叶面积系数订正。即 Y_c=Y_p×f(T)×f(E)×f(L)式中,y_c为气候生产潜力,Y_p为在某一光能利用率下的光合生产潜力。f(T)、f(E)、f(C)分别为温度、水分、叶面积的订正系数。另一种则是直接根据光合作用的过程,设定各阶段光能利