自动气象站数据传输故障的原因分析

概括了自动站数据传输中容易出现的故障，并从硬件、软件方面进行故障原因分析，对自动站数据传输工作有一定帮助。     

自动气象站数据错情分析与处理方法

自动气象站(以下简称自动站)是我国气象业务现代化建设的重要标志。自动站的建立减轻了观测员的劳动强度，提高了观测时效，同时也减少了因观测、计算、抄录报表等原因引起的错情。由于自动站从探测设备、处理方式工作流程等与人工观测相比有很大区别，其测报数据的错情也与人工观测有所不同。本文就自动站数据错情进行分析并提出防错措施。     

自动气象站数据传输故障的原因分析

自动站数据传输中容易出现的故障可概括为两大类：一为传输错误，二为传输失败。这两类故障，均有硬件与软件方面的原因，应该首先检查硬件，然后检查软件。     

地面温度自动观测个例误差分析

通过凌源自动站与人工站的地面温度对比观测，分析了自动站样本的稳定性和误差原因，找出了产生误差的相关因子，探讨了如何保证资料的连续性和可比性。     

DWSZ1型温度雨量自动站常见故障的处理

分析本地气象两要素自动站(DWSZ1型)在运行中出现故障的原因，找出相应的解决办法，以确保自动站安全运行和气象信息资料的正常传输。     

自动气象站常见故障及处理方法

针对自动站运行中出现的故障，进行原因分析，并找出解决办法。     

自动站与人工站观测记录的差异分析

应用石家庄2001年5月～2002年3月城区自动站和2003年1～5月CAWS600自动站的观测资料，分别与同步的常规人工站观测资料对比分析。从它们感应器件和测值原理的不同、观测时间的差异、天气条件的影响等方面，分析了观测记录差异形成的原因。对城区自动站与人工站气温观测记录差值进行统计学分析认为，该测温差值的形成与气象要素有一定关系，以此为据建立了统计学差值订正方程，经统计检验和2003年4～5月的实际检验均效果显著。自动站与常规站观测记录的差值分析表明。自动站虽有许多需要完善的地方，但现用仪器所测数据，其差值基本都在允许范围内或略超出允许范围，能满足日常业务使用。在观测时间的统一性上自动站优于人工站。     

自动气象站网络故障与维护

由于自动站系统的特殊性,非常规故障较多,为了保证自动站通信畅通,做好自动站网络维护和安全防范是非常必要的.本文根据自动站网络传输常出现的问题,浅析了问题存在的原因,提出了有针对性的解决方法.     

MILOS500自动气象站常见的故障及处理方法

对于MILOS500自动站运行中出现的故障，进行原因分析，并找出解决的办法。     

青海省Milos500自动气象站监测数据质量的评估

本通过对青海省Milos500自动气象站2001年7月～2003年6月监测数据的质量分析，分析了主要气象要素人工站和自动站之间的差异，以及可能造成差异的原因。结论表明自动站和人工站之间监测数据本身确实存在着一定的差异；同时通讯质量不能忽视，直接影响到自动站资料的完整性。     

河池地面站自动站与人工资料差值对比分析

通过对河池站2005年全年的气温、湿度、气压、风向、风速、雨量、地温七要素平行观测的月数据进行人工观测资料与自动观测资料对比分析，分析造成自动观测的数据与人工观测的数据差异的原因，得出自动站资料更真实、更具有代表性。     

影响土壤水分观测精确度的原因及观测注意事项探讨

该文利用汇川基本气象站的人工、自动土壤水分观测资料,通过对人工、自动土壤水分观测方法及资料的对比分析,得出可能影响土壤水分观测精确度的原因及观测注意事项。对提高土壤水分观测质量及土壤水分自动站的推广和应用有一定的指导意义。     

自动站与人工观测降水量差值及原因分析

通过自动站与人工站在降水量观测差值的对比，对差值原因进行了分析。     

气象自动站GPRS信号强度的测量技巧

随着各省气象部门加密自动站网的密度加强及运行,自动站故障开始频繁发生。有一些故障是移动公司基站的原因造成的,而自动站保障人员不知如何测量自动站所在地的GPRS信号强度,造成在故障判断上产生错误。介绍2种简单实用的方法可快捷地测量出GPRS信号强度。     

自动站与人工站数据对比分析

由于仪器工作原理、数据观测时间以及数据采样方式与样本数的不同，人工站与自动站观测的数据存在着明显的差异。通过两组数据的对比分析，对误差原因进行了初步诊断，认为自动站对气象要素的反映更接近实际。     

自动站A文件预审常见错误及处理方法

自动气象站投入业务运行以来,在预审自动站地面气象观测数据文件(下称A文件)时,出现了一些问题,有人为原因,也有设备和软件原因.本文结合省局审核员在实际工作中的业务技术指导意见,分析了参数设置错误、自动站故障引起的A文件风向＜180°和数据不全的情况、自动站滞后降水处理、日照与云的配合问题、A、Z文件不一致及草温数据跳变问题的原因,提出了相应的处理方法.     

陕西自动观测与人工观测相对湿度差异分析

利用陕西省97个地面自动气象站和人工站相对湿度观测数据,研究人工观测与自动观测相对湿度对比差值的大小,对比差值的日、月变化规律以及与所在气候区域的关系,同时研究影响对比差值大小的主要原因。结果表明：自动观测比人工观测的日平均相对湿度平均偏低2.28%,对比差值的标准差为3.07%,自动站与人工站对比差值地域差异不明显,但存在日、月际变化;观测时间不一致并不是造成自动站与人工站日、月平均值差异的主要原因,其大小主要与相对湿度大小有关。7.5%的自动站月平均相对湿度有与历史长序列月平均值相比有显著性差异。     

Milos500自动气象站与人工站降水量值差异分析

本文通过对Milos500自动气象站与人工气象站降水量观测值的对比，找出差异，对差值原因进行分析，以便更好地使用自动站资料。     

观测时间对自动气象站和人工气象站气温资料的影响分析

自动气象站(简称自动站)和人工气象站(简称人工站)气温资料的差异分析对自动站使用后与原来人工站气温资料的衔接有重要的意义。在诸多分析自动站和人工站观测资料差异的文章中,认为观测时间的不一致是造成二者差异的主要原因之一。汉中国家基准气候站自2003年运行地面自动观测     

自动与人工观测数据的差异

该文概述了造成自动观测与人工观测数据差异的各种原因，其中包括仪器的测量原理与观测方法不同，观测时间和空间不同，采样方式与算法不同，观测时次不同等等。通过对比分析基本气象要素，如气压、气温、地温、风向风速、降水、湿度等的两种观测数据，认为自动气象站的观测结果更接近大气中的实际情况。自动站对气压、气温和风向风速的观测有明显的优势，但在雨量累计量的测量和高温高湿下的湿度测量效果不理想。