新源县杏花始花期气象预报研究

为了更准确地提供杏花始花期的预报，利用新源县1996—2020年的始花期观测数据以及同期气象资料，统计分析关键影响因子，建立预报模式。结果表明：新源县杏花始花期平均出现在4月5日，最早最晚始花期相差28 d，近22a来始花期提前约4 d。始花期前的气温、日照、0℃积温等对始花期有明显影响，采用逐步回归方法，得到了新源县杏花始花期的预报模型,回代检验中始花期预报值与实际值相差0~2d的准确率达到63.6%，相差3 d的准确率为27.2%，2018—2020年的试报服务预测值与实际值之间相差分别2 d、1 d、3 d，可为花期专题气象服务提供理论参考。     

鸭梨初花期预报模式的研究

根据物候资料及春季气候特点，利用榆树初花期与鸭梨初花期期间≥0℃的积温，预报鸭梨初花期；根据花前生育期特点，利用逐步回归的方法，对开花前的29种气象要素进行回归筛选，建立鸭梨初花期统计预报模式。     

渭北苹果花期冻害气象指数保险设计

为科学设计渭北苹果花期冻害气象指数保险产品，提供气象指数保险技术参考。研究选取旬邑县作为陕西省渭北地区苹果代表县，利用1991—2020年气象、苹果花期物候、产量等数据，选取苹果花期冻害极端低温和过程累积危害指数作为备选气象指数，采用滑动平均〖CD*2〗灰色预测法分离苹果气象产量。通过气象指数与苹果减产率的相关分析，确定苹果花期冻害气象指数，构建苹果花期冻害气象指数与减产率之间的关系模型。利用苹果单产风险分布特点，选取6种分布模型利用参数分布法进行拟合，并根据Anderson Darling(A D)检验结果和概率密度函数图筛选最优分布。最后根据保险触发值，厘定不同赔付触发条件下的保险纯费率。结果表明：代表县苹果花期冻害过程累积危害气象指数Ts与减产率的相关性显著强于苹果花期冻害极端低温气象指数Tc；Ts与减产率之间存在正向线性关系模型；苹果单产风险分布符合柯西分布；当赔付触发条件对应2%、4%、6%、8%减产率时，旬邑县各乡镇苹果花期冻害气象指数保险产品纯费率区间为0.40%～1.84%。相较传统苹果农业保险产品，苹果花期冻害气象指数保险产品可实现差异化费率，有利于发挥气象指数保险优势。     

菏泽牡丹开花期的长期预报

统计分析得出牡丹花期与前期气象条件的关系，早晚花期前期环流场存在明显差异，500hPa月平均高度场与牡丹花期存在优势相关因子，采用“两段筛选”的思想，先用逐步回归，再用最优子集回归方法，得出牡丹花期中长期预报方程，经试用，方法性能稳定，效果较好。     

南宁市芒果花期气象条件与产量关系的初步分析

分析了南宁市芒果产量不稳定，经常欠收的原因。雨日、气温、雨量和日照等，是影响芒果生产的气象要素，其中，花期低温伴随着阴雨是芒果生长的主要不利因素，因此，选育花期能避过低温阴雨的品种是使芒果达到高产、稳产的有效办法。     

南宁市芒果花期气象条件与产量关系的初步分析

分析了南宁市芒果产量不稳定，经常欠收的原因。雨日、气温、雨量和日照等，是影响芒果生产。的气象要素，其中，花期低温伴随着阴雨是芒果生长的主要不利因素，因此，选育花期能避过低温阴雨的品种是使芒果达到高产、稳产的有效办法。     

丹东桃树花期的预测模型

利用2005—2015年丹东河口桃树花期物候观测资料和宽甸国家基准站的气象观测资料,分析气象条件光、温、湿等对桃树花期影响,探讨花期前气象要素候值与花期的内在关系,并建立逐步回归预测模型对丹东桃树花期进行预测。结果表明:气象要素候平均气温、候相对湿度和候日照时数对桃树花期的影响显著;作为预报因子而建立的花期预测模型拟合效果较好,预报准确率满足业务要求。     

渭北地区苹果花期推迟气温特征分析

采用渭北优势苹果种植区8县（区）2008—2010年的苹果始花期观测资料和月平均气温、积温资料与2011年相应资料对比分析,建立始花期预测模型。结果显示：2011年苹果始花期明显推迟,花期低温冻害风险降低。花期推迟主要受前期气温、积温影响,3月气温偏低起决定性作用。前一年12月到当年2月负积温绝对值与始花期呈正相关,前一年12月到当年4月上旬≥0o C积温、3月上旬到4月上旬≥10 o C积温与始花期均呈反相关。当3月平均气温小于7 o C,始花期在4月12日以后;3月平均气温大于7 o C,则始花期在4月12日或之前;3月平均气温每偏低1 o C,始花期推迟1～2d。     

基于逐步回归的库尔勒香梨始花期预测模型

根据1981-2011年库尔勒市气象局香梨始花期物候观测资料和同期地面观测资料,分析近31a香梨始花期变化趋势及与气候因子的相关性,确定关键影响因子,建立香梨始花期预测模型.结果表明,31a来,库尔勒香梨始花期有明显的提前趋势;香梨始花期与始花前期气温、≥5 ℃积温、≥10℃活动积温、不同深度地温以及日照时数呈负相关或显著负相关.利用逐步回归分析法建立了香梨始花期的预测模型,通过检验模型效果良好.此结果可为香梨始花期预报提供参考.     

广州地区梅花开花期与气象因子的关系

基于广州地区2010—2016年梅花开花期和气象因子平行观测资料,采用相关分析、线性回归等方法研究了梅花开花期与气象因子的关系。结果表明:广州地区梅花初花期、盛花期和凋谢期年际变化较大。梅花初花期、盛花期、凋谢期出现的时间与降水量没有明显的相关,反应不敏感,但初花期和盛花期持续时间的长短在一定程度受降水量影响;初花期前10 d降水量、前20 d降水量与初花期天数有显著的正相关,与盛花期天数有较为明显的负相关。梅花花期与其前期气温有显著的负相关,初花期前1个月平均最高温度每升高1℃,初花期就提前3. 8 d,盛花期就提前5. 1 d;前3个月平均温度每升高1℃,凋谢期就提前5. 3 d;而初花期前2个月平均温度每升高1℃,初花期天数就减少2. 7 d;初花期前1个月平均温度每升高1℃,盛花期天数就增加2. 3 d。