铁路沿线灾害性天气监测、预测、预警系统

针对铁路三防（防风，防沙，防洪）的需要，结合大风监测系统建设的实际，对恶劣天气气候条件下，如何保障列车运行安全进行了探讨，并提出铁路沿线灾害性天气监测，预测，预警系统。     

利用物候预测、预防病虫害

我们的祖先应用物候学已有两千多年的历史,创造了“二十四节气”。最早的物候记载见于《诗经》。西欧在十九世纪设置了许多物候站,现在世界上发达国家都设立了物候组织,并注意应用,对国民经济的发展起到很大作用。如二十世纪初期,美国小麦害虫海兴蝇极为猖獗,美国农业部利用物侯图表,将各地小麦播种期延迟若干天,避免了这种虫害,增加了小麦的产量。我国广     

黑龙江省未来30、50年气候预测

通过CCCma、CCSR、CSIRO、Gfdl和Hadley气候模式对黑龙江省其中包括齐齐哈尔、佳木斯、哈尔滨、牡丹江等4区未来50年(2005～2050年)，在GG、GS情景下数值模拟。结果表明(采用GS结果)，未来2030、2050年气温均有较大增高。其中2030年年平均气温可增高1．94℃；春季提高2．06℃：；夏季提高1．29℃；秋季提高1．79℃；冬季提高2．66℃，2050年又继续增加．年平均气温将提高2．42℃；春季提高2．13℃；夏季提高1．68℃；秋季提高2．56℃；冬季提高3．21℃。冬季是四季中增幅最大的季节，其次秋季、春季和夏季。如果按GG情景下，未来气温还要高出1℃。增温中心在西部齐齐哈尔，增温较小为牡丹江。从哈尔滨年蒸发量来看，2030年可增加11％，2050年可增加13％。     

赤峰市松山区、翁牛特旗土壤墒情评估与预测

在重点分析评估赤峰市松山区、翁牛特旗历年春、夏、秋季土壤墒情变化规律基础上,利用数理统计方法。建立土壤墒情预测模型,为当地不同季节的农事活动提供土壤墒情依据,尽而为保证农业稳产高产提供气象参考依据。     

浙江省冷、暖冬年环流分析及其预测

用1953-1986年北半球500hPa月平均高度场格点资料,对典型冷冬年和暖冬年进行对比分析,发现冷暖冬年主要与西风带环流和西太平洋副热带高压强度有密切关系。并建立了预报方程,从1987-1998年使用情况表明,效果较好。     

桂西山地灾害的监测、预测及其对策

通过收集大量的地质灾害资料和气象资料,运用天气学、数值预报产品的物理量场、MOS法等,结合卫星探测资料,建立各种地理环境和地质特征条件下山地灾害预警的气象模型和各种灾害等级的预警指标,并就山地灾害的监测与对策提出了一些建议和措施.     

鄂温克旗干旱、洪涝灾害期评定及预测方法

根据鄂温克旗1959—2008年气象历史资料,统一归类,并采用统计预报方法,简要评定预测出鄂温克旗50年来主要气象灾害之一的干旱、洪涝灾害期,为鄂温克旗防范旱涝灾害做参考。     

山西降水、气温场非线性模拟与预测

本文将门限自回归应用于降水、气温场的模拟与预报,并讨论了门限识别准则存在的问题,提出了新的ＡＩＣ加权最小识别准则,取得了令人满意的效果。降水、气温各主成分的自激励门限自回归和开环门限自回归均以零时滞为最优。说明降水、气温存在两种不同的自相关和互相关,但这种相关形式选择不能由序列自身预先提供。非零时滞门限游程序列的ＳＥＴＡＲ模型拟合和预测效果均很好。因此,降水和气温场的预报可由零时滞ＳＥＴＡＲ模型和非零时滞门限游程ＳＥＴＡＲ模型组成方程组完成。     

广东省短期气候监测、预测业务系统简介

１　系统的结构与功能　　“广东省短期气候监测、预测业务系统”（ＳｈｏｒｔｄａｔｅｄＣｌｉｍａｔｅＭｏｎｉｔｏｒａｎｄＦｏｒｅｃａｓｔＯｐｅｒａｔｉｏｎＳｙｓｔｅｍｏｆＧｕａｎｇｄｏｎｇＰｒｏｖｉｎｃｅ,以下简称ＳＣＭＦＯＳ－ＧＤ）,采用基于Ｗｉｎｄｏｗｓ９５下的ＶｉｓｕａｌＢａｓｉｃ５－０（中文版）开发,系统具有标准的Ｗｉｎｄｏｗｓ风格的多文档界面,包括菜单驱动、在线帮助、工具条、状态条、进程条以及标准的窗口管理等特性。ＳＣＭＦＯＳ－ＧＤ主要包括数据库、气候灾害监测、短期气候预测、气候应用服务…     

桂西山地灾害的监测、预测及其对策

通过收集大量的地质灾害资料和气象资料，运用天气学、数值预报产品的物理量场、MOS法等，结合卫星探测资料，建立各种地理环境和地质特征条件下山地灾害预警的气象模型和各种灾害等级的预警指标，并就山地灾害的监测与对策提出了一些建议和措施。     

高粱、大豆蚜虫发生面积的气象预测

本文选用与高粱蚜、大豆蚜生长、发育、繁殖及发生面积有关的气象要素,建立了吉林省白城地区高粱蚜、大豆蚜发生面积的长期预测模式,效果较好。     

试用逐步判别方法预测广西初、终霜趋势

分析广西初、终霜日趋势变化,确定了初、终霜日早晚预报序列.用F检验的方法,分析500hPa位势高度场与广西初、终霜早晚的相关区,初选预报因子.再用逐步判别的方法筛选部分因子建立判别函数,预测广西初、终霜趋势.     

江西省伏、秋旱时空分布特征及其预测

农业干旱不仅与降雨量大小有关,而且和雨量时间分布有关。本文通过不均匀降水的“模型”,规定了单站干旱指标,再结合干旱面积和强度,确定大范围干旱标准。据此得出较符合实际的时空分布特征,并在预报实践中取得较好的效果。     

内蒙古沙尘暴的调查事实、气候预测因子分析和春季沙尘暴预测研究（上）

介绍了近46年（1961-2006年）内蒙古沙尘暴系统地调查和分析工作,给出了内蒙古春季沙尘暴发生日数频数和天气过程频数的统计定义,并在此定义的基础上,通过统计和分析给出了春季内蒙古沙尘暴的时空分布特征;介绍了影响下游京津地区的内蒙古沙尘暴的天气特征的一些分析结果;分析并筛选了对内蒙古春季沙尘暴具有预测意义的前期气候影响因子,并利用相关分析、多元逐步回归分析和EOF分解等方法对部分前期因子做了特征提取;采用特征值方法、模糊数学及群体评价方法设计了内蒙古春季沙尘暴预测模型和计算方法,并做了编程计算;给出了内蒙古春季沙尘暴的预测标准和预测正误的判别标准;将筛选出的具有较强预测信号的因子作为模型中使用的预测因子,设计了11组不同预测因子组合的回报试验,分析试验结果以确定较佳的组合;利用确定的较佳因子组合对1975-2007年逐年做了回报试验。并对逐年回报试验结果进行了POD和SS预报技巧评分。评分结果显示模型的预测效果良好,有望成为内蒙古春季沙尘暴预测的一个预测工具。     

内蒙古沙尘暴的调查事实、气候预测因子分析和春季沙尘暴预测研究（下）

5预测模型和预测试验5.1预测模型与算法5.1.1模型结构 预测模型结构中包括两个处理过程：在第一步处理过程中主要考虑的是实时样本与历史样本前期大气环流场和其他影响因素的前期场（如：前一年2月-当年1月,或前一年的4个季度）的动态变化过程的相似情形,经过第一步处理后我们可以获得两个描述指标,     

MODES系统对贵州月气温、降水预测初步评估

通过对2013年1月—2015年6月(MODES)发布的最优月预测产品在贵州省月平均气温距平和降水距平百分率的预测检验评估,发现MODES对全省平均气温有较好的预报,分析时段内预测与实况的相关系数为0.24,距平同号率为65.5%,且对气温偏高预测的可参考性高于其对气温偏低的预测。相比于气温,MODES对降水预测能力较弱,参考性也相对较低,其中对贵州全省平均降水偏多趋势的预测技巧要优于对全省平均偏少趋势的预报技巧。逐站分析显示,MODES对贵州气温预测效果较好的地区在西部、北部和东部,对降水偏多的预测效果较好的地区位于除西北部和北部边缘地区外的其余大部地区。通过对MODES与预报员综合预报的结果评估发现,MODES月预测总体效果较预报员好,且稳定性高于预报员,可为预报员提供参考信息。     

基于土壤温、湿度记忆性的土壤湿度预测方法研究

土壤温、湿度是陆面过程的重要参数,也是大气数值模式下边界条件的重要物理参量。由于土壤湿度的观测站点较少,土壤温湿度的空间资料较少,另外,土壤温湿度作为干旱预测的主要内容,需要知道未来时刻的土壤温湿度变化。因此,如何获得未来时刻土壤温湿度的时空变化具有重要意义。本文根据土壤湿度的记忆性特点,通过机器学习方法试图获得模式中土壤湿度的时空变化。采用卷积神经网络算法(Convolutional Neural Networks,CNN),考虑土壤温度对土壤湿度的影响,选取ERA5 0～7、7～28、28～100、100～289 cm深度层土壤温、湿度作为预测因子,对月、季尺度上土壤湿度变化进行预测。结果表明,本方法能提前6个月对土壤湿度进行可靠有效地预测;预测的浅层(0～28 cm)与深层(28～289 cm)土壤湿度平均偏差分别小于0.05、0.02 m³·m^-3;在湿润区,平均偏差基本在0.03 m³·m^-3以内,表现出较好的效果。本文的预测方法和结果,既可用于土壤干旱的预测,也可作为数值模式初边界场的形...     

短期气候(月、季、年)逐月降水预测系统研究

描述了短期气候逐月降永预测系统的概念及其实现。首先讨论了把气候模式与人工神经网络结合起来开发一个气候预测支持系统的必要性和可能性。然后，给出了系统设计的框图，并对系统结构作了详细的讨论。最后，提出了有关预测结果分析和进一步完善的看法。     

海风、海浪及异常海况的监测与预测

一、引言给沿岸造成灾害的异常海况主要是海风、海浪、潮位及海流等.为了预防沿岸灾害的发生,需对这些海况进行监测和预测.其中最有效的监测方法就是遥感,它可以在大范围获得信息.在现阶段有实用价值的研究成果就是海风和海浪的监测.关于潮位与海流是用高度仪根据海面状态来测量的,但这种测量方法需准确地测出大地水准面的高度及卫星的轨道,因此,目前还没有建立起一套准确的算法.本文主要论述我们所探讨的海风、海浪的监测、预测方法.在进行论     

丽水近50年气温变化规律、突变分析及趋势预测

本文采用1953～2004年丽水观测站气温资料,通过使用线性回归分析、滑动平均、累积距平等方法对近50年的气温进行诊断分析,得出1953年以来丽水的年平均气温总体以0.1185℃/10 a的变化率上升;通过用滑动t-检验、Yamamoto法、Mann-Kendall法等方法大致确定1958年、1997年是年平均气温由冷转为增暖的突变点.在此基础上针对年平均气温序列本身建立了自回归滑动平均模型,模型预报能较好的拟合实况序列,对下一年的趋势预报有一定的应用价值.