从减灾角度分析江苏省粮食产量波动

利用江苏省１９４９～１９９２年的粮食产量、气象资料,分析了粮食单产和粮食播种面积对总产年际变化的影响以及水平因素、社会因素和气象因素（尤其是气象因素）分别对粮食单产年际变化的影响。结果表明：引起江苏省粮食产量波动的主要原因是气象条件。在此基础上,从减轻气象军家的角度分析了江苏省粮食生产,并提出了相应措施。     

气候变化对粮食单产的影响分析——以南京为例

本文旨在讨论气候变化背景下的粮食单产问题。首先,分析了气候变化与粮食单产的关系;其次,根据气候变化对粮食单产的影响特点,构建气候变化指数;第三,使用1989—2006年南京局地粮食单产,历年气象资料等数据,运用非线性逻辑型平滑迁移回归（LSTR）模型进行参数估计。得到的结论为：（1）降水强度偏小时,科技投入可以促进粮食单产的提高;（2）当气候变化指数超过某一范围时,气候变化带来的负面影响会迅速抵消科技贡献,使粮食减产。气候变化正在频繁的影响粮食单产,近年表现更加明显。政府需要加大对气候预测的投入力度,保障未来的粮食生产和国家的粮食安全。     

用经济-气候模型模拟粮食单产的方法探讨

综合考虑作物生育期内逐旬光、温、水气候条件的影响,通过SVD和EOF方法构建一个综合气候因子,结合经济资料建立吉林省经济-气候模型,并应用于吉林省粮食单产的模拟和年景评估。结果表明:综合气候因子对吉林省粮食单产的影响主要为正效应,经济-气候模型能对吉林省粮食单产和年景进行较好的评估。     

黔南降水量与粮食产量的关系

利用黔南州各气象观测站1985—2015年的降水量资料及统计局公开的粮食产量资料,计算分析粮食作物生长期间降水量与粮食单产量的相关系数。结果表明:降水量与夏粮单产量有较好的正相关,降水量与年粮食单产量及秋粮单产量的相关性较差,但排除因秋风导致减产的3 a后,降水量与年单产量及秋粮单产量呈现明显的正相关;7—8月合计降水量与秋粮单产量呈正相关。了解降水量与粮食产量的关系,能够更好的评价干旱对粮食产量的影响以及准确地预测粮食产量。     

中国粮食总产量结构分析与丰歉评估

对中国粮食总产量的结构分析表明：①粮食作物平均单产的变化在粮食总产量的变化中约占２／３以上,起着决定性的作用;②５０年代以来,小麦,玉米产量在粮食总产量中的份额呈增加之势,而水稻所占份额相对稳定,大豆等其它作用的份额则有下降趋势;③就主要粮食作物单产而言、一季稻的产量为最高,小麦产量的增长为最快。通过分析中国粮食作物平均单产的丰歉与气象条件的关系发现;西北和东北地区的降水量,华北地区的积温与产量丰     

黑龙江省粮食产量结构与影响产量的气象因子分析

通过黑龙江省1949～2006年粮食产量结构分析及近30年的粮食单产与5～9月气象要素相关分析,得出黑龙江省粮食总产的波动主要取决于粮食作物平均单产波动及作物种植结构的调整.1949年以来,在粮食作物中,玉米和大豆所占比例变化不大,水稻呈逐年增加的趋势,春小麦在20世纪90年代以前呈逐步增加的趋势,而90年代以后则急速下降;水稻的单产最高,其次是玉米,再次是春小麦,大豆单产最低;从单产的增减趋势来看,各种粮食作物单产基本呈逐步增长的趋势.影响黑龙江省粮食产量丰歉的主要气象因子为6月平均温度、9月降水量、5月和6月日照时数.     

新疆气象灾害对主要作物产量影响的灰色关联分析

利用1978-2014年洪涝、旱灾、风雹灾及低温冷冻四种农业气象灾害受灾面积、同期粮食平均单产及粮食作物单产有关统计数据，采用线性和灰色关联分析方法，对新疆37a的主要农业气象灾害特征及其对主要粮食作物、主要经济作物单产的影响进行分析。新疆农业气象灾害灾情总体呈受灾面积大、成灾率高、波动幅度大的特点。旱灾和雹灾对新疆的粮食生产危害较大，低温冷冻灾害和洪涝灾害其次。从作物种类来看，不同作物与旱灾受灾面积关联度最大，冬小麦、春小麦和玉米与低温冷冻灾害受灾面积的关联度最小，而棉花和甜菜与洪涝灾受灾面积的关联度最小。旱灾和雹灾是影响新疆农业生产的主要气象灾害。     

干旱气候形成的若干问题

一自然降水是一项主要的气候资源。降水量的变动直接关系到农业年景的丰欠。例如,近廿年来,降水变率增大,使东亚季风区内产米国家遭受重大经济损失。在干旱气候区域,降水多寡与粮食产量之间的关系更为密切。以甘肃定西、平凉、庆阳、天水、武都、临夏、甘南七个地区(州)(1951—1970)年平均粮食单产与年降水量的对比为例,降水多(少)的地方,一般粮食单产高(低),说明降水在干旱区域粮食产量的形成巾有着实质性的贡献。除了随空间的变化外,降水还随时间而变化,显示出不同时间尺度的干旱阶段或时段。     

采用数字仿真技术预测未来年份粮食产量风险概率

采用风险分析理论，在对任意粮食生产单元多年粮食单产时间序列进行分析的基础上，将粮食产量波动的信息采用数字仿真技术叠加到趋势产量预测模型中，提出了估计未来年份该生产单元粮食产量不同结果出现概率的方法。分别设计了短期风险估测和长期风险预测的方案，这两种方案对于灾害救济的发展生产具有一定的参考意义。     

2005年气象灾害对辽宁农业生产影响评估

利用2005年气象数据和卫星遥感数据,对2005年农业气候资源进行了分析,同时评估了2005年气象灾害对辽宁农业生产的影响。结果表明:2005年辽宁气象灾害种类多、影响范围广,整体灾害损失程度较2004年严重,给工农业生产及人民生活造成了严重损失;全省粮食平均单产比2004年减产了5%,其中玉米单产比2004年减产12%,水稻减产1%。由于年初预报准确,且采取了有利的措施,因此,2005年粮食平均单产仍然比历年(1991～2004年)增产了6%。