潍坊市脑中风疾病与气象条件的关系及预报

利用 1 996～ 2 0 0 0年潍坊市人民医院脑中风病例资料和本地同期的温度、气压资料 ,对脑中风与气象条件的关系进行了相关分析 ,总结了潍坊市脑中风发病人数的季节变化规律 ,并利用多元回归方法建立了本地逐旬脑中风发病人数的预报模型     

感冒气象指数预测探讨

利用1997年1月－2000年9月东营市某医院感冒病例资料和本地的气压、温度、湿度、风、降水等资料，对感冒疾病与气象条件的关系进行了分析，总结了东营地区感冒疾病发病人数月、季的变化特点，并利用逐步判别的方法，建立了东营地区感冒疾病月发病人数的等级预测模型。     

用Reep法做潍坊市肺炎发病趋势预报

通过统计潍坊市人民医院1996－2000年的肺炎住院资料，分析潍坊市肺炎发病的基本规律及与气象因子的关系，表明冬春季多发；用Reep法制作逐日肺炎的发病趋势预报，以便及时做好疾病预防。     

南宁市呼吸道疾病预测研究

通过对2001～2002年南宁市2个最大医院呼吸道疾病39305例门诊资料进行小波分析，得出各种疾病发病人数均存在5～7天的周期。将呼吸道疾病发病人数和同期气象要素、大气污染物浓度资料进行相关分析，结果表明，呼吸道疾病发病人数与气温、气压、湿度密切相关，同时与大气污染物SO2、NO2、PM10浓度也密切相关。利用最优子集方法，按不同季节建立呼吸道疾病下周逐日发病人数预测方程，2004年1月支气管炎发病人数预报值与实际值相对误差为16．43％，2004年4月未来1～2天呼吸道疾病发病人数预报值对天气变化的敏感性与实际值基本一致。     

菏泽市风湿性心脏病与气象条件的关系及预报

根据1993～2001年菏泽市风湿性心脏病发病资料与气象台观测资料，对发病人数与气象资料的关系进行分析，在进行单相关分析的基础上，用逐步回归方法建立了发病人数与气象条件的预报方程，拟合效果较好。     

心绞痛发病与气象条件关系的分析

对内蒙古医院1992年至1998年1301例心绞痛发病与本地同期气象因素的关系进行了分析。得出了呼和浩特地区心绞痛发病的月际分布规律和年际变化情况，并运用统计学原理分析了心绞痛发病与气象因子的相关性，建立了心绞痛发病人数的逐日多元逐步回归预报方程。     

南京市呼吸道疾病时间序列模型的建立与分析

利用1990～2000年南京市支气管哮喘与感冒逐月就诊人数病例资料和同期国家气象中心资料室的月平均压、温、湿等资料，讨论了2种疾病发病人数的月际和年际变化规律，分别建立了包含气象因子的预报2种疾病逐月就诊人数的条件异方差和动态回归模型。南京地区支气管哮喘就诊人数高峰期出现在春末与秋季，逐年的就诊人数呈现上升趋势，其发病与当月月平均气压、上一个月月平均温度有关。感冒就诊人数高峰期出现在夏秋季，其发病与月平均最低温度和月极端最低温度有关。将模型应用于2种疾病逐月就诊人数的等级预报中，其预报等级准确率分别达75．0％和66．7％，表明此建模方案是可行的，此类模型有一定的使用价值。     

气象条件对呼吸道疾病影响的关系分析

利用2000年1月—2001年12月西安某医院内科成人呼吸道感染病例资料712个和西安观象台的湿、压、温逐日资料,对西安地区呼吸道疾病与气象条件的关系进行分析,得出了西安地区呼吸道疾病发病人数的月际变化,分析了气温、气压及空气湿度的变化与呼吸道疾病发病人数的关系,并用逐步回归法建立了逐月呼吸道疾病发病预报方程。     

北京地区呼吸道疾病与气象条件关系的分析

利用１９９６年１月～１９９７年１２月北京某医院内科成人呼吸道感染病例资料７１２个和北京观象台的压,温,湿逐日资料,对北京地区呼吸道疾病与气象条件的关系进行了分析,得出北京地区呼吸道疾病发病人数的月际变化,分析了气温,气压及空气湿度的变化与呼吸道疾病发病人数多少的关系,并用逐步回归法建立了逐月呼吸道疾病发病等预防方程。     

潍坊市大棚蔬菜生产气象预报服务系统

根据冬半年6个月的逐日对比气象观测实验，分析了蔬菜温室大棚内外气象要素的相互关系，并建立了潍坊市冬季蔬菜大棚气象资料和适宜气象条件数据库，采用回归分析建立温室大棚气象条件短时、短期预报模型，进而开发出潍坊市大棚蔬菜生产气象预报服务系统，利用实时气象观测资料和数值预报产品对温室大棚内气象条件进行定量自动预报，为大棚蔬菜生产提供服务。