地震活动期、幕最大地震M1的估计及中-长期地震趋势预测

提出一种地震活动期、幕最大地震M1的估计方法：利用中低震级累计频度∑N与震级近似的直线关系得到间隔地震频度N与震级的线性关系。用间隔度N与震级的线性关系估计最大地震M1。结果表明，以震级－间隔频率的线性关系估计的M1比震级－累计频度关系得到的M1更接近实际发生的最大地震震级，震级－累计频率关系得到M1通常被高估。基于震级－累计频度关系曲线的特征和震级－间隔频度的线性关系估计的最大地震M1，可为中－长期地震趋势预测提供新的信息。研究表明，中国大陆自1979年开始的地震幕即将结束，而帕米尔东北侧自1915年以来的地震平静期也将结束。     

用逻辑树方法估计地震年发生率的不确定性

逻辑树方法可用于定量评定震级-频度关系,推断低震级地震年发生率时产生的不确定性．这些不确定性因素包括:震级-频度关系对自相似性的偏离;不同的拟合方法;确定年平均发生率的方法;拟合时的震级步长; 起算震级及震级误差等．本文以鲜水河震源区为例,研究强地震序列外推地震危险性评定所需要的4级以上地震年发生率时可能产生的不确定性．敏感性分析表明,同一种拟合方法中最敏感的因子是确定年发生率的方法,其次是震级步长和起算震级,震级误差影响相对较小． 逻辑树评定震级-频度关系不确定性的步骤为: ① 根据研究区已有资料和认识建立表述震级-频度关系不确定性的逻辑树;② 计算所有末端分支的震级-频度关系;③ 分析各不确定性因子的敏感性,修正逻辑树的结构和调整初始权重;④ 再计算末端分支的震级-频度关系,计算每一震级档的余累积分布函数; ⑤ 给定分位数,求得与此分位水准相应的地震年频数． 本文以80％和20％的分位水准,得到鲜水河震源区4级地震（不含余震）的年频数为0.643 0,而与分位数50％相应的年频数为0.631 8,两者十分接近．      

地震震级—频度关系中小震端“掉头”现象解释

以辽宁省及其邻近地区的地震记录为例，在考虑台站空间分形的基础上，通过震源深义校正，确认了震级－频度关系中小震端频度的“掉头”现象是由于台站监测能力不足所致 小震端出现的截止震级现象做了出解释。     

建筑抗震设计中的小,中,大震烈度研究

作者以地震学的观点，在研究地震复发周期与震级－频度关系式中的ｂ值的基础上，研究了建筑抗震设计中的小、中、大震之间的烈度差值。指出该烈度差值只与ｂ值有关，因此是因地而异的。建议今后修改规范时考虑。     

关于"一致"地震动衰减规律的探讨

以我国中南地区烈度资料为例,用卡方正交回归烈度和震级的联合椭圆衰减模型,研究了烈度和震级相互转换的一致性问题,给出适合该地区的“一致”地震动衰减关系,并与常规方法得到的最小二乘结果进行比较,结果较为合理。该方法也可用于预测不同地区其它地震动参数衰减关系。     

山西历史强震烈度圈长轴与震级的关系

震级的大小与震源断层长度有关,决定着烈度等震线所围成的面积。本文对山西历史资料中,给出等震线图的中强震,进行了测定计算,并求出烈度圈长轴与震级的关系式:logL_1=0.21M_s+0.52,以利地震监视预报中估算震级和估计破坏区范围使用。     

水库地震台网监测能力计算方法——基于G-R关系式

水库地震台网监测能力是否达到设计目标,对已经建成的水库地震台网是必须回答的问题,根据研究,可以震级-频度关系式为主,配合频度-震级图来回答。近年来运用此方法,对紫坪铺、瀑布沟、瓦屋山水库的水库台网监测能力作出了明确回答。在特定水库区域针对具体的水库做地震活动本底研究时,应用该方法使得区域台网目录更好地应用于水库地震活动本底研究。在水库地震台网中突发小震群时,应用该方法使得预测的后续可能发生的最大震级与后续实际发生的最大震级一致性较好。该方法普适性强,可广泛应用于水库地震和天然地震监测预测。在表述地震台网监测能力时,该方法取得了从设计意图到实测数据回答台网监测能力的目的。     

不确定性的Bootstrap估计及其应用

本文引入了一种新的估计不确定性的数值方法－Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ方法，它具有从实际观察数据出发，不需对观察数据作任何分布假定的特点，因而与传统的统计分析方法相比更为优，用它能够解决许多按传统统计分析方法所不能解决的问题，作为实际应用，文中还利用它估计了震级频度关系中参数的不确定性。     

地震震级预测的相关向量机模型

为了借助容易获取的地震相关因素间接预测地震震级,提出基于相关向量机（Relevance Vector Machine,RVM）方法的地震震级预测模型。通过样本学习建立地震震级与地震累积频度、累积释放能量、平均震级、b值、η值和相关区震级等6个主要影响因素之间的非线性映射关系,利用已知影响因素预测地震震级。结果表明:RVM模型预测结果均优于BP神经网络及SOM-BP神经网络预测结果;通过敏感因子分析比较各因素的敏感程度,b值和η值最为突出,在震级研究中应重点分析。综合分析,RVM模型具有精度高和离散性小等优点,对地震震级预测有较好的推广价值。     

人工神经元网络在震害预测中的应用

人工神经元网络方法是一种建立以样本集知识体系为基础的因果关系新的手段。在震害预测过程中,有大量基于样本的知识,人工神经元网络的应用无疑将简化和加速这些知识的开发和应用。本文用人工神经元网络方法处理震中烈度与震级的关系,重点探讨了概念转化、奇异样本过滤等问题,其结果具有较高的精确度。     

福建及邻区水平基岩加速度反应谱衰减关系

收集福建及邻区内既有仪器测定震级又有宏观烈度调查资料的28次破坏性地震资料,并对上述资料进行烈度等效处理、近远场补点、数据加权处理,加强对大震近场与远场的控制,建立了适合本区的地震烈度衰减关系;利用最新得出的美国西部基岩水平向地震加速度反应谱衰减关系,采用转换方法建立了本区的基岩水平向地震加速度反应谱衰减关系;并与华南地区的地震动参数衰减关系进行了对比,其结果更加符合该区近代地震震害分布的地域性特征.所得结果可应用于该区的地震安全性评价、震害预测、损失快速评估等防震减灾领域.     

Preliminary Study on Probabilistic Prediction of Seismic Hazard in a Period of 10 Years

Many uncertainty factors need be dealt with in the prediction of seismic hazard for a 10-year period.Restricted by these uncertainties,the result of prediction is also uncertain to a certain extent,so the probabilistic analysis method of seismic hazard should be adopted.In consideration of the inhomogeneity of the time,location,and magnitude of future earthquakes and the probabilistic combination of the background of long-term seismic hazard(geology,geophysical field,etc.)and the precursors of earthquake occurrence,a model of probabilistic prediction of seismic hazard in a period of 10 years s proposed.Considering the inhomogeneity of data and earthquake precursors for different regions in China,a simplified model is also proposed in order to satisfy the needs of different regions around the country.A trial in North China is used to discuss the application of the model.The method proposed in this paper can be used in the probabilistic prediction of seismic hazard in a period of 10 years.According to the     

相对局部区域震源参数随机不确定性经验关系研究

在进行未来破坏性地震的强地面运动数值模拟时,震源参数选取的准确性对地震动预测的结果影响很大。震源参数的确定存在很多不确定性因素,既包含随机的不确定性因素,又包含认知的不确定性因素。本文在大量地震事件及文献调研的基础上,运用统计学方法对具备随机不确定性特征的震源参数进行统计研究,以震源参数经验公式的形态建立解释其随机性和不确定性的数学模型。为了研究局部地区震源参数的定标关系特征,获得更加适用于局部地震密集区域,尤其是包含中国大陆地区在内的局部区域的震源参数的经验关系,本文从GCMT地震目录中选取了1 700多个M_W≥5.5的地震事件,运用统计学方法研究地震密集地区的震源参数经验关系,包括震级、地震矩、破裂面积等,增加了相对较大的局部范围内凹凸体的地震样本数量,从统计学角度计算更加适合局部区域的震源参数的经验关系。统计结果表明:局部区域震例获得的震源参数的经验关系与不限区域震例获得的经验关系存在差异,尤其是涉及到断层破裂面积、凹凸体相关参数时差异较大,局部区域内震例获得的震源参数的经验关系将更具有代表性。应用本文获得的相对局部区域的经验公式计算未来破坏性地震的强地面运动所需的震源参数时,获得的地震动预测结果将更能体现目标区域真实的地震动特征,进而提高地震动预测结果的可靠性。      

新疆天山地区地下流体地震前兆研究的现状与发展前景

系统地介绍了新疆天山重点震监视区下流体观测网，及其地质构造环境和地下水的成因类型，总结了２０年来地下流体地震前兆探索与地震前兆探索与地震预报研究的基本经验和成果。     

重点地震监视区敏感台站的识别研究

识别显著影响重点监视区地震检测能力的“敏感台站”, 对有针对性地开展地震台网运行维护和加强相关区域天然地震与非天然地震的监视跟踪工作有重要意义。 利用基于概率的最小完整性震级(PMC)方法, 通过对研究区地震台站进行“检测能力评分”(Dscore)和“缺失评分”(Missing Score)方式进行识别研究, 以龙门山断裂南段强震危险区为例的重点监视区“敏感台站”识别结果表明, 研究区内51个台站的“检测能力评分”及“缺失评分”, 可识别对重点监视区地震检测能力影响最大的台站, 给出台站停止运行引起的最小完整性震级的变化, 并探讨了多台站停止运行等造成影响的极限情况。 上述“敏感台站”的识别方式, 可为地震台网运行维护、 针对特定目标区的地震监视跟踪和进一步的台网优化改造提供参考。     

科里奥利力效应及对强余震预报方法的研究(三)——预报的具体方法步骤及其在烈度区划中的意义

因为利用科里奥利力效应预报余震的方法是用断裂的旋性特征作为预测指标的,所以能在震前预测发生地震后的余震强度,该方法在烈度区划和震害预测中有一定的意义。将讨论在这方面的意义和科里奥利力效应预报强余震的具体方法和步骤。     

中强地震前地震拟合优度的异常特征及在地震预报中的应用

引用地震拟合优度r值，对华北地区18次中强地震前地震拟合优度r值与地震活动的关系进行了分析和研究，总结出了中强地震前地震拟合优度r值的异常特征，并把该方法应用到了河南及其邻区的中等地震预报中，制定了预报规则，进行了预测内符检验和预报评分。结果表明，该方法是一种有效的中期地震预报方法，尤其对弱震区中等地震的预报具有推广应用价值。     

西南地区强震前后地壳变形异常强度场特征研究

采用标准化的F统计量给出了异常强度的定量描述方法,在变形监测台点比较密集的西南地区构造了变形异常强度场。通过对异常特征空间分布随时间演化图像及强地震前后变形异常分布图像的研究,讨论了地震成组活动模式下变形空间分布的特点及变形异常分布的非均匀性特征。探讨了变形异常集中区与平静区(变形空区)与地震活动空区之间的关系,以及地震活动空区内外小震活动与变形场分布之间的微动态联系。     

Macroseismic intensity attenuation in Iran

Macroseismic intensity data plays an important role in the process of seismic hazard analysis as well in developing of reliable earthquake loss models. This paper presents a physical-based model to predict macroseismic intensity attenuation based on 560 intensity data obtained in Iran in the time period 1975–2013. The geometric spreading and energy absorption of seismic waves have been considered in the proposed model. The proposed easy to implement relation describes the intensity simply as a function of moment magnitude, source to site distance and focal depth. The prediction capability of the proposed model is assessed by means of residuals analysis. Prediction results have been compared with those of other intensity prediction models for Italy, Turkey, Iran and central Asia. The results indicate the higher attenuation rate for the study area in distances less than 70 km.