采用LOCSAT和HYPOSAT方法对东北深源地震定位分析

采用MSDP软件中LOCSAT和HYPOSAT定位方法,从震源偏差、残差分布方面,对2007年7月吉林测震台网运行以来记录到的20次东北地区m_b(m_B)≥4.0深源地震资料进行对比分析。结果显示,对于东北深源地震,HYPOSAT定位方法更佳。     

山西地震台网“九五”与“十五”期间地震定位方法对比分析

选取山西地震台网2007年1月至2008年6月产出的数据,运用“十五”和“九五”两种定位系统的的定位软件进行处理,对比定位参数之间的差异。初步认为,山西台网“十五”期间的定位结果是可信的,与“九五”的定位结果差异不大。JOPENS系统的单纯型法是比较优的定位方法,适用于网内、网缘和网外的近震;HYP2000法适用于网内近震。     

用INGLADA与GEIGER方法实现近震精定位

介绍了一种近震定位方法，即利用INGLADA方法实现近震初定位，并对初定位结果利用GEIGER方法进行校正，最终取得精确定位结果的近震定位方法。通过使用虚拟台网测试此定位方法以及该定位方法在实际中的应用表明，将INGLADA与GEIGER方法相结合，在区域地震台网中是一种较理想的近震定位方法。作者已经在MATLAB下实现了此定位方法。     

MSDP二进制震相文件数据提取软件

通过分析MSDP二进制震相文件结构特点,利用Visual Basic语言研发震相数据提取软件,自动提取震相文件数据,并形成地震目录、地震报告以及双差定位研究等所需格式的原始数据,将研究人员从繁琐的数据格式转换中解脱出来,以大幅度提高科研进程和准确度。     

新疆测震台网常用地震定位方法对比

选取2009年新疆测震台网记录的49个ML≥3.0地震,选用相同地震台及相同震相到时数据,分别采用单纯形、Loc Sat和Hypo Sat定位方法重新定位,从定位残差和震中位置对各定位效果进行对比,结果表明:对地震台站包围好的浅源地震,3种定位方法均适合;对地震台站包围不好的浅源地震,Loc Sat定位方法效果较好;对深源地震,Hypo Sat定位方法效果较好。     

采用线性单事件方法重新定位云南洱源5.5级地震

采用田玥提出的一种新地震定位新方法——完全线性单事件定位方法,以Matlab为开发工具编制一款地震定位软件,对2013年3月3日洱源5.5级地震进行重新定位,得到了理想的震源坐标以及发震时刻。     

河南濮阳地壳深度的计算

选取邯郸地震台网记录的10个小地震和近台记录的资料,采用MSDP分析软件中的单纯型定位方法进行重新定位,利用定位结果和反射波的震相资料,对河南濮阳地区的地壳深度进行计算,结果显示深度为30.9km左右。     

上海地震台阵的地震定位方法

上海地震台阵数据处理软件系统的地震定位方法,采用台阵的聚束方法得到地震方位角和视慢度,根据统计得到的视慢度——震中距表推算震中距。并结合了地震台网的定位方法,由单台记录的各类主要震相从JB走时表得到震中距,然后进行地震定位。该定位方法可对近震、远震进行定位处理,并由深震相得到震源深度。     

新型二进制走时表文件的编制与查询

为将新型二进制结构走时表文件实际应用到测震分析软件,利用Matlab软件编写二进制结构综合走时表文件的通用程序,给出查询震相走时的算法,并成功配置到地震分析软件中用于地震定位.使用者只要仿照该通用程序的结构框架,根据需要适当修改程序,就能快速生成适合地震台站定位的走时表文件.     

MSDP单台测震分析软件的使用技巧

着重叙述了MSDP单台测震分析软件的常用功能及使用技巧,如：震相标注、仿真和滤波、地震定位、数据存储及管理,并就使用中可能出现的一些问题给出具体的解决办法。     

国家数字地震台网中心实时处理及大地震速报软件系统

国家数字地震台网中心实时系统是国家数字地震台网的重要组成部分。其软件系统主要功能有: 实时收集、存储47个国家数字地震台的地动波形数据,进行地震事件实时检测、自动定位、报警、人机结合精确定位。可速报国内M_S≥5.0、邻区M_S≥6.0、世界范围M_S≥7.0地震的震源位置及震级。软件系统的主要特点: 双机热备份,使用多种编程技术,具有实时性好、可靠性、稳定性高。提出地震定位计算法的几何背景,双曲线与圆相交地震定位法等。丰富和发展了地震定位理论,解决了初始定位长期得不到解决的问题,在全球大地震速报工作中取得了很好的效果。人机交互系统,操作简便,用图形和数字给出丰富的信息,有助于分析地震波形和地震定位结果,是一个计算机辅助思维、分析系统。     

提高地震定位精度新方法的研究

根据现有台网的分布密度、仪器配置的状况和目前震相判读精度提出了一些新的措施来提高地震定位的效率和精度。主要思想有采用“全局搜索和单纯形综和求解法”求解方程的极值，计算中考虑地球曲率，并做椭球校正。采用“翻台法”来改善目标函数、实现“目标函数拉伸”的思想、控制解域和自行调整发震时刻提高求解的稳定性和精度。采用“模拟退火法”的物理性质来控制试错解的跨越长度，提高求解效率和解的分辨精度。采用区域走时表加台站校正值的思想来减小速度模型的复杂性。采用ＰＴＤ方法和ｓＰｎ－Ｐｎ方法来求震源深度。在地震定位过程中显示地图经纬度，同步演示定位过程及结果。同时还在屏幕上显示传统的交切结果以帮助分析人员判定定位结果的可靠性。区域走时表采用地壳曲面模型，允许模型带有低速层，各层具有梯度，且不限层数，自动使用台站校正值并给出定位误差。根据上述思想和不同的需要分别编制了地方、区域台网定位程序，全国、全球地震定位程序，极远震定位程序用于速报和专门用于研究的地震定位程序。这些程序还带有求震源深度和震级的功能。对于专门进行地震定位研究的工作，还提供了绘制地震定位误差二维等值线图和三维误差分布图的功能。     

2014年8月3日云南鲁甸6.5级地震序列破裂过程研究

本文利用主地震相对定位法,对2014年鲁甸MS6.5地震序列中的8月3日—9月30日地震进行了重新定位,借助于时空图像分析方法,对本次地震破裂过程进行了分析,得到如下结果:(1)2014年鲁甸MS6.5地震主要沿NW向破裂,存在沿NE向破裂的成分,但是NE向破裂并不明显;(2)地震破裂时,主要从主震震中处往ES方向传播,破裂带长度大约为10km,破裂面近乎直立;(3)余震活动主要集中于主震上方区域,震源深度大于主震的余震稀少.根据上述结果,结合当地的地震构造情况和本次地震的震源机制解,分析表明,本次地震的破裂面为NW向,其发震断层为包谷垴—小河断裂的可能性很大.     

Voronoi图和双曲线联合方法在地震快速定位中的应用

基于Voronoi图和地震震中近似满足双曲线分布,提出了一种联合应用V图和双曲线的地震预警快速定位方法.并对青海地震台网记录的地震进行了重新定位处理.研究结果发现,该地震定位方法能满足地震速报的精度要求,在时效性上也可满足地震预警的需要.该方法在地震预警方面有应用前景.     

上海地震台阵与台网的定位及视慢度研究

阐述了台阵的地震定位原理和视慢度在台阵与台网定位中的一些重要特性，并比较了相同位置上的上海地震台阵与台网对同一地震的定位结果。最后，对上海台队与台网导致定位误差的横向速度变化的位置和范围给出了矢量校正的结果并进行了初步讨论。     

模拟退火算法在地震定位中的应用

阐述了模拟退火算法及其在地震定位中的原理,以震相观测到时与理论到时之差(到时残差)为目标函数,利用模拟退火算法求解目标函数的最小值以获得地震的震源参数。在模拟退火算法的地震定位中根据震相的可靠程度对不同震相设置了相应的定位权重;对震相的走时误差设置了3组不同的值,以分析走时误差对定位结果的影响,对随机生成的1000个模拟地震进行模拟退火算法再定位。结果表明,走时误差越小,定位结果越准确。最后,通过地震震例进一步验证了模拟退火算法在地震定位中的可用性。     

地震速报参数不确定性的应急灾害损失快速评估模型

本文针对目前地震应急灾害损失快速评估中存在的问题,建立了考虑地震速报参数不确定性的灾害损失快速评估模型。并利用1990年来全国的81组速报震中与宏观震中数据。得到速报震中与宏观震中偏差的概率分布经验参数。     

大同震区地震序列震源位置及震源区速度结构初探

采用震源位置和速度结构联合反演的方法对大同震区1989年6.1级、1991年5.8级、1999年5.6级3次地震地震序列进行了震源位置和震源区速度结构反演,以确定3次地震序列的分布和震源区的速度结构。结果表明：3次地震序列的发震断裂为NNE向的大王村断裂和NWW向的团堡断裂,两条断裂表现为交替发震;3次地震序列的震源深度平均为10.06 km,其中以6~15 km为发震优势层;研究区速度结构与大的地貌特征相符,沿大同盆地第四纪沉积层表现的不间断低速带,从大同县一直延伸到阳高、天镇等地。在中部山自皂台附近出现了一高速区位置与大同火山群分布区相近。大同—阳高3次地震序列分布在相对高速区上,表明这一区域为应力集中地区。     

岫岩-海城MS 5.4地震序列空间分布特征的探讨

岫岩－海城Ms5.4地震序列分布范围较为集中，用平时使用的定位软件难以给出较为精确的地震参数。本文采用相对定位方法，利用辽宁遥测数字地震台网的数字记录资料，对整个序列ML≥2．0的地震进行了精确定位，并对整个地震序列的空间分布特征进行了探讨与研究。     

从误差观点综述分析地震定位方法

阐述了现有几种地震定位方法的原理,然后从误差的观点对它们进行了定性的比较,认为本文提到的几种定位方法都是从某一方面降低误差来源的影响,它们之间不存在优劣之分,并可以结合各种方法的优点获取高精度的定位结果。