安徽测震台网监测能力评估

安徽测震台网接收邻省19个测震台站数据,评估该数据对地震监测能力效益的改进,并对今后提高测震台网监测能力进行探讨.     

测震miniSEED格式数据在线实时展示方法研究和Java实现

本文介绍了一种基于Java语言的测震miniSEED格式数据的解压缩方法和数据实时展示程序。程序能够通过Java的socket接口接入测震流服务器,自动接收liss数据流并解压缩测震miniSEED格式数据。使用队列与缓冲池技术将解压缩的数据分流、过滤,并以ASCII码的数据形式进行存储,最终通过web对数据进行实时发布,以提供测震波形数据实时在线服务。     

浚县地震台测震数据连续率的影响因素及对策

对2012年和2013年的浚县地震台测震数据进行了统计。对影响数据连续性的原因以及故障进行了分类和分析,对提高测震数据连续率以及提高测震系统整体工作质量提出建议以及改进方法。     

安徽测震台网监测效能综合分析

安徽测震台网＂十五＂期间通过升级、改造、新建24个子台并汇集周边6省19个测震台站的数据,建成安徽省省级测震台网,极大提高了测震台网的监测能力、速报能力、数据产出能力。综合分析了安徽测震台网＂十五＂项目建设后的监测效能,并对进一步提高测震台网效能进行了探讨。     

镜泊湖火山测震台网监测效能评估

2019年镜泊湖火山测震台网新增2个测震台后,共有5个测震观测子台对火山区进行地震监测。利用其观测数据,进行噪声功率谱和监测能力计算,绘制地震监测能力图,并与原测震台网监测能力进行对比分析。研究表明,镜泊湖火山测震台网监测能力得到很大提升,可满足火山地震监测需要。     

大数据技术在海量测震数据中的研究应用

对目前主要的大数据技术进行探讨,并对大数据计算方法在测震数据中应用进行分析,设计了基于大数据技术的测震数据存储模型以及基于海量数据运行率管理的计算模型,编写了分别基于单机多线程和大数据环境的程序,并进行对比实验。结果表明:采用基于大数据技术的分布式管理和计算架构,可以较好地解决海量测震数据的管理困难、共享服务和科研计算方面的性能瓶颈。     

上海测震台网数据质量综合分析

地震数据质量直接影响地震监测和速报的准确性及可靠性,对防震减灾事业具有重要意义。以上海测震观测资料为研究基础,采用定性和定量分析相结合的方法,围绕测震台网运行率、波形可用率、台基背景噪声、干扰以及台网布局合理性,对测震观测数据质量进行综合分析。结果发现：上海测震台网总体运行稳定,数据连续率较高;部分地震台站背景噪声偏大;受基岩出露影响,上海东部和西北部地区布设台站较少,导致地震监测能力较弱,测震台网布局有待优化。本项工作的开展对今后地震台站改造以及新台站建设具有参考意义。     

使用Ultra-NMS监控软件扩展测震仪器监控功能的方法

Ultra-NMS是中国地震局统一采购的监控和网管平台,通过开发测震数据LISS服务器接口,可以监控台站测震数据状态指标,丰富 Ultral-NMS 对测震仪器的监控功能,同时以动态监控方式将统计好的指标绘制在监控软件的视窗上,为实现测震运行异常监控提供了有效的判断方法。     

测震数据对象关系映射软件包设计

在深入研究JOPENS数据库数据模型,SEED文件格式基础上,通过对Jrdseed开源软件包进行继承、功能扩展与封装,设计实现Java环境的测震数据对象关系映射软件包。即使不了解测震数据存储标准,也能应用该程序,只需调用该通用软件包接口,便能高效便利的从多种数据来源(来自JOPENS数据库中的连续波形、事件波形以及SEED文件)轻松获取解压缩处理后的测震数据,使研发效率获得大幅提升。     

B/S架构测震实时波形可视化研究

介绍一种B/S架构下测震实时波形可视化方法,能够自动侦测Jopens数据库中数据,并解压缩测震waveform数据表的连续波形数据,将数据以字符串形式进行存储。通过应用fusionchart实现动态实时展示。在实时地震波形的移植性上推进一步,为地震数据的展示与对外界的服务奠定了基础。