中国海域及邻区地震时间分布特征研究

地震时间分布特征研究是进行地震预测和地震危险性分析的重要基础。以中国海域统一地震目录为基础资料，以指数分布模型、伽马分布模型、威布尔分布模型、对数正态分布模型以及布朗过程时间分布（BPT）模型为目标模型，采用极大似然法估算模型参数。根据赤池信息准则（AIC）、贝叶斯信息准则（BIC）以及K-S检验结果确定能够描述海域地震时间分布的最优模型。结果表明，对于震级相对较小（ M <6）的地震，指数分布、伽马分布以及威布尔分布均能较好地描述其时间分布特征；在大的区域范围内（如整个海域），震级相对较大（ M >6）的地震可完全采用指数分布描述其时间分布特征；在较小的区域范围内（如地震带），大地震时间间隔可能更加符合对数正态分布和BPT分布。此外，文中还采用扩散熵分析法研究地震之间的丛集性和时间相关性，结果表明，地震活动存在长期记忆性，震级相对较小（ M <6）的地震受更大地震的影响，从而在时间上表现出丛集特征。本文的研究结果对地震预测、地震危险性计算中地震时间分布模型选择和地震活动性参数计算具有一定参考价值，对理解地震孕育发生机理具有一定科学意义。     

中国大陆地震空间分布模型检验

本文以中国大陆地震目录为基础资料,以泊松模型为零假设模型,并将Neyman-Scott空间丛集过程的各子模型设为检验模型,采用K-function点过程分析法和最大似然估计法计算各模型参数,并以AIC准侧判定模型的拟合优度,来检验中国大陆地震空间分布模型.检验结果表明:泊松模型的拟合优度最差,说明地震在空间的分布不是完全随机的;广义Thomas模型的拟合优度最好,说明地震的空间分布是丛集的,可用由两个高斯核组成的广义Thomas模型较好地描述.研究结果还表明,同一研究区内,采用不同时段具有不同最小完整起始震级的地震目录计算得到的地震空间分布的丛集尺度几乎不变,这意味着地震空间丛集尺度不受小地震的控制,且可能与研究区的断层规模有关.     

2021年5月21日云南漾濞6.4级地震灾害损失快速评估结果分析

本文针对2021年5月21日云南漾濞6.4级地震,选取不同的地震烈度衰减关系模型,对各模型地震影响场评估结果与发布的地震烈度图进行对比分析,并对地震影响范围不确定性进行研究。选取多种死亡人数评估模型,分别计算各模型在不同地震影响场下的死亡人数、人口分布数量,探讨各地震影响场模型下的人口分布特征及影响人员死亡的主要因素。通过对比分析可知,导致此次地震灾害损失评估结果与真实地震现场结果不同的主要原因是地震影响场分布、人口分布、房屋建筑抗震能力偏差、地形地貌、次生灾害等多种因素不同。研究结果表明,有效提高地震灾害损失快速评估精确性的途径为提高地震影响场评估精度,提高人口分布、房屋建筑等数据空间分布评估精度,后期专家检验等。     

发震时间的指数分布、Gammaw分布和Weibull分布之间关系的研究

从理论上讨论了地震发生时间研究中心常见的指数分布、Gammaw分布和Weibull分布模型之间的相互关系及其所反映的地震序列的特征。同时，对工程地震和地震预报中常见的危险函数所反映的地震特征作了分析。指出了指数分布、Gammaw分布所反映的地震序列的内涵及统计时应注意的问题。利用华北地区历史地震资料（M＞4．7）进行了分时段齐次统计的示范实例化分析，结果表明：对地震序列分时段齐次化统计能表述地震发生的不均匀现象，且处理简便。     

震级分布与局部地震危险性

在地震危险性分析中，有些由强震的分币控制的量值，一个典型的量是在一特定场地上500年复发周期的峰值地面加速度α(500)．这个量值在工程上非常重要。由于地震目录中强震数量不多，可利用的数据通常不足以表现震级分布模型在统计上的有效性。在其他条件都相同的情况下，即使不同的模型在场地产生明显不同的α(500)值，它们也可以用相同水平的统计似然性解释可利用的数据。对特定场地的地震危险性分析，哪个模型更可靠、更符合实际呢?在大多数情况下，传统的拟合检验不能给出有意义的答案。基于特定场地评估α(500)值中期望误差的分布，本文提出了一个特殊的震级模型信度的定义。要在两个可比模型之间选择更合适的模型．信度的概念是一个有用的手段。     

基于区域特征的地震埋压人员评估模型研究

地震发生后利用已有的基础地理数据和评估模型快速准确地获得埋压人员空间分布，是地震应急救援的科学问题之一。以云南鲁甸6.5级地震为例，基于高精度公里格网人口数据，分析震区的具体特征和多种可能造成人员埋压的影响因素，并引入次生灾害埋压参数对原模型内容进行补充和改进，对现有的地震埋压人员评估模型进行优化。研究结果表明：改进后的评估模型能够快速给出地震后人员埋压空间分布，其计算结果精度较前人模型有较大提高，且考虑了次生灾害造成的埋压，能够有效增强评估模型的适用性，提升人员埋压评估精度，为地震应急指挥和应急救援提供科技支撑。     

地震活动性模拟方法及太原地区地震活动性模拟

本文改进了地震活动性模拟方法,使模型可以使用GPS反演得到的断层滑动速率的结果作为应力加载,进行区域的地震活动性模拟.选取太原地区作为研究区域,模拟并分析太原地区地震活动性.计算太原地区长达20000年的理论地震目录,通过对理论地震目录进行分析发现模拟结果的震级频度关系与实际观测资料具有相似性.太原地区的震级大于6级的模拟地震在时间上表现出很强的随机性,与年平均发生率为0.0129a~(-1)的Poisson过程对比,当采用卡方检验进行检验时,置信水平达到99.0%;然而,单一断层的强震的时间分布与相应年平均发生率的Poisson分布并不完全相近,部分断层拟合置信水平为90%左右,部分断层置信水平接近为0.这一结果表明,用Poisson过程估计太原地区长期地震发生率是比较合理的,估计单一断层上的地震危险性不是十分合理.地震危险性模拟结果显示,太原盆地地区7级以上地震的复现周期为4000年.     

以空间光滑的地震活动性模型为空间分布函数的地震危险性分析方法

根据华北地区的地震目录,建立了4个空间光滑的地震活动性模型,并以这些模型为空间分布函数,将华北地震区每个地震带的地震年发生率分配到空间格点中,计算这一地区的地震危险性．结果表明,采用仪器记录地震计算得到的地震活动性模型和地震危险性结果能够反映华北地区现今的地震活动水平和地震危险性水平,符合人们对现今华北地区地震危险性的认识;采用历史破坏性地震（Mge;4.7）计算的地震活动性模型和地震危险性结果,较好地反映了华北地区中强地震活动区的地震危险性水平;以地震应变计算地震活动率,并根据点椭圆模型和线椭圆模型计算得到的地震活动性模型,能够较好地反映大地震的活动水平和空间构造特征．将根据4个模型计算得到的50年超越概率10%峰值加速度（PGA）分布加权平均,得到综合的华北地区PGA分布,并将该PGA分布与根据《中国地震动参数区划图》中综合潜源方案计算得到的50年超越概率10%的PGA分布做了比较,发现二者无本质差别,均能反映华北地震区的地震危险性水平．当然,二者也具有一定的差异:前者计算得到的符合PGAge;100 cm/s2条件的区域面积明显要比后者的大,而符合PGAge;250 cm/s2条件的区域面积则比后者的要小. 这主要是由于潜在震源区类型和空间分布函数不同造成的．      

一种使地震与地质构造相关的新方法：在伊利诺斯州南部和密苏里州东南部震中的应用

一种空间统计分析方法已成功用于伊利诺斯州南部和密苏里州东南部的漫散地震活动性研究。研究范围是靠近新马德里地震带的弥散形变和地震活动区。通过将叶片方法应用于陷落地震震中对新马德里地震目录进行了检验。这是自叶片方法通过最优估计法应用于改进定位后的一种新手段。叶片方法是利用二项式分布对稀疏震中分布区域内显著的地震序列进行检验。用叶片方法对新马德里地震目录的震中检测陷落震中，统计上有效说明，地震活动性与新马德里地震带和布莱克、埃灵顿、塞勒姆及斯蒂杰尼维夫断层有关。     

两种新参数在银川—河套和祁连山—六盘山地震带地震预报中的应用研究

采用极值理论求得岗贝尔分布b值,可以克服目前广泛使用的求b值的方法对资料要求高的弱点。根据中强地震发生前小震出现偏离泊松分布的现象,构造泊松分布符合度Yn值。将这两种参数具体应用于银川-河套地震带和祁连山-六盘山地震带进行预测检验。结果表明在两个区域岗贝尔分布b值和泊松分布符合度Yn值对中强地震映震效果均较好。     

Weibull分布的信息熵在地震预报中的应用研究

根据统计分布与信息熵理论，定义了震级信息熵Hm和地震间隔时间信息熵Ht，并推导了它们的计算公式。通过时空扫描和计算，发现强震前1～3年Hm和Ht出现低值异常，与地震有较好的对应关系，可以作为一组中期或中短期预测指标。     

大华北地区十次中强地震前后区域地震时间分布结构信息维D1特征

本文用分形理论的信息维方法研究了大华北地区1976年以来十次中强地震区域地震时间分布信息维在主震前后随时间的变化。结果表明信息维的变化反映了地震时间分布结构自组织特征,在震前一、二年内无标度区及其上、下限值出现明显的下降异常变化,无标度区跨度由1个数量级变宽为3个数量级,震后恢复到一个数量级。震前无标度区跨度越宽,表明地震时间分布自相似结构自组织程度越高,大华北地区十次中强震无论其所在地区、震源深度、地震序列类型、发震构造不同、震前信息维都显示了明显的下降过程,并且临震前降到最低值,震后回升。信息维下降异常时间与主震震级无关,但信息维下降的最低值与主震震级有关。     

喜马拉雅山中部地区强震活动特征的初步研究

喜马拉雅山中部地区（北纬２８°—３８°、东经８０°—９０°）位于青藏高原中北部的高海拔地区,地震活动十分强烈,根据现有的地震资料：研究区内的８次７级地震是成组的且基本对称的分布于研究区中,形成了以聂拉木８级强烈地震为柄,以近南北的主压应力方向为轴的扇形,扇面的中间所发生的地震其震级小于７级,７级以上的地震分布在扇面的边缘。而且８次７级强烈地震成对分组,各组间时间间隔基本相对集中。     

利用模板匹配技术识别大岗山水库库区爆破事件

采用匹配定位方法,利用大岗山水库库区及附近（29.2°—29.9°N,101.9°—102.5°E）5次已知爆破事件对2014年3月1日至2015年12月31日内连续波形进行模板检测与定位,经过人工复核后共获取23次疑爆事件,这些事件与模板事件间有较高的相关性,相关系数达0.773 4,匹配后疑爆事件数为模板数的4.6倍,提高了对疑爆事件的识别率,同时剔除了原地震目录中人工误判的8次疑爆事件,有效地提高了地震编目质量。将匹配出来的疑爆事件及距离最近的台站记录到的NS向波形分别在Google Earth上投影,从影像图上可见扫描出的事件附近存在采石场或蓄水前修建大坝的场地,较符合爆破实际情况,重定位偏离量基本在0.5 km之内。研究认为,利用匹配定位的方法,能有效地区分不同类型的地震活动。     

最大熵原理在地震时间间隔和震级分布中的应用

基于最大熵原理,得到地震时间间隔和地震震级的概率分布函数。根据时间间隔分布,得到地震发震概率,当概率上升达到警界值时,可对云南5级以上中强地震做出预测。6个月以内中短期预测对应率为91％;3个月以内,短临期预测对应率为73％。根据震级分布,得到用最大熵原理求出的地震理论发生次数,理论发震次数与实际较为接近。用最大熵原理求出了云南不同地区不同震级档次5级以上中强地震的复发周期。分析认为,云南7级以上大震危险性在逐步逼近,西部危险性高于东部。     

基于广义极值理论的潜在地震海啸源震级上限及强震重现水平的估计——以琉球海沟俯冲带为例

以琉球海沟俯冲带作为研究区,将广义极值理论用于估计潜在地震海啸源震级上限,首先分析了琉球海沟俯冲带的地震地质构造特征以及历史地震资料,界定潜在地震海啸源区,然后根据地震活动性特征按时间域进行分割,并提取各时间段发生的极限震级的地震样本,最后通过广义极值分布模型估计了该区域的震级上限值和强震重现水平,并对其进行了不确定性分析。     

全球大陆7级浅源大地震强余震震级和空间分布特征

本文收集了1967—2007年全球大陆(不包括中国大陆)29次7.0~7.9级浅源大地震的余震资料。根据震源机制解结果把这29次地震序列分为走滑型和非走滑型, 其中17次是走滑型, 12次是非走滑型, 并分别研究了走滑型和非走滑型地震序列强余震震级分布特征和空间分布特征。研究结果表明, 强余震与主震震级差服从指数分布, 统计得到了走滑型地震序列B值为0.58, 非走滑型地震序列B值为1.07。走滑型地震序列强余震与主震距离的优势分布范围是10～45 km, 而非走滑型地震序列强余震与主震的距离优势分布为20～59 km, 并且强余震与主震震中距服从正态分布。     

基于广义帕累托分布的地震震级分布尾部特征分析

极值理论在地震危险性分析中有着重要应用, 发震震级超过某一阈值的超出量分布可以近似为广义帕累托分布. 基于广义帕累托分布给出了若干地震活动性参数的估计公式, 包括强震震级分布、 地震复发周期和重现水平、 期望重现震级、 地震危险性概率和潜在震级上限等; 以云南地区震级资料为基础数据, 讨论了阈值选取、 模型拟合诊断和参数估计; 在此基础上计算了该地区的地震活动性参数. 结果表明, 广义帕累托分布较好地刻画了强震震级分布, 通过超阈值(POT)模型计算的复发周期与实际复发间隔统计基本一致, 高分位数估计在一定阈值范围内表现稳定, 为工程抗震中潜在震级上限的确定提供了一种途径.      

地震活动的空间层次性特征

分析了中美洲及北京地区不同时段、不同尺度区域的地震活动特征，试图揭示地震空间活动的层次特征。结果表明，不管所研究区域的范围和总体地震活动水平如何，总可以把它分为几个地震活动水平分别为高、中、低的小区域；在把一个区域粗略划分成4个区域的情况下，地震活动性最高与最低小区域的地震数目比值约为4－5；对于更小的区域，地震活动也都具有这种规律，表现出很好的层次性，并且这种层次性不依赖于时间和震级，地质构造的空间层次性是产生地震空间分布层次性的可能原因。