新型冠状病毒肺炎首次临床和CT特征价值分析

目的:分析2019新型冠状病毒肺炎（COVID-19）首次临床和CT特征价值。方法:回顾性分析90例临床确诊COVID-19患者的首诊症状、一般炎症指标和胸部CT,包括13例重型/危重型和77例轻型/普通型,并由两名经验丰富的影像诊断医师进行分析和比较。结果:相对于轻型/普通型COVID-19患者,重型/危重型最重要的临床特征为年龄较大,一般炎症指标上升,胸部CT显示肺部炎症指数（PII）更高。受试者工作特征曲线（ROC）显示C-反应蛋白（CRP）、PII区分重型/危重型和轻型/普通型COVID-19患者的灵敏度分别为69.2%、69.2%,特异度分别为83.1%、87.0%,曲面下面积（AUC）分别为0.775[95% CI （0.649,0.901）;P=0.002]、0.770[95% CI （0.621,0.920）;P=0.002],其联合的AUC为0.785[95% CI （0.644,0.927）;P=0.001]。结论:重型/危重型和轻型/普通型COVID-19患者的临床症状、炎症指标和胸部CT特征具有显著性区别,结合年龄、CRP和PII的检查,有助于早期识别重型/危重型COVID-19和评估其预后。      

基于CT征象的新型冠状病毒感染临床分型与年龄相关性分析

目的：分析不同年龄奥密克戎（Omicron）变异株新型冠状病毒感染（COVID-19）胸部CT征象与临床分型关系，提高对COVID-19影像表现的认识。方法：回顾性分析75例COVID-19的胸部CT资料，男40例，女35例，平均年龄（46.2±17.2）岁，按照不同年龄段分为A、B和C组，比较3组病例胸部CT病灶分布、累及肺叶侧别、数目和密度等表现与临床分型的差异。结果：75例Omicron变异株感染COVID-19患者均有流行病学史；性别在各临床分型间差异无统计学意义；重型、危重型患者的平均年龄高于轻型及普通型患者；在左肺上叶、右肺上叶、右肺中叶分布均高于普通型，重型患者病灶在左肺下叶、双肺分布高于普通型。病灶均以磨玻璃密度影、实变为主；重型、危重型占比在A、B和C组中呈递增趋势，其病灶范围较普通型大。结论：奥密克戎（Omicron）变异株感染的COVID-19患者均有流行病学史，不同年龄组患者的临床分型、胸部CT征象具有一定特征，熟悉这些特征有助于重症COVID-19预测。     

人工智能CT定量分析预测并评估COVID-19肺炎临床分型的研究

目的:评价人工智能CT定量分析预测并评估COVID-19肺炎临床分型的相关性。方法:回顾性分析齐齐哈尔第一医院发热门诊收治2020年2月1日至2021年1月20日COVID-19确诊患者46例的临床及CT影像资料。比较人工智能（AI）定量分析中病灶累及全肺感染体积、磨玻璃密度体积（GGO体积）和实性密度体积（SO体积）与临床分型的相关性。结果:普通型26例、重型16例和危重型4例,临床表现以发热、咳嗽、乏力症状为主。重型和危重型更常见于年龄较大患者。3种临床分型肺部病变的CT表现均以GGO为主;普通型的全肺感染体积、GGO体积、SO体积比重型/危重型患者小,Spearman等级相关性分析显示全肺感染体积、GGO体积、SO体积均与临床分型具有显著相关（0.86、0.87和0.84）。结论:人工智能CT定量指标分析（感染体积、GGO体积、SO体积）与COVID-19肺炎临床分型具有较好的相关性。      

COVID-19各临床分型对应CT表现及人工智能辅助应用价值

目的:探讨新型冠状病毒肺炎（COVID-19）各临床分型的CT表现,分析人工智能辅助技术的应用价值。方法:结合“uAI新冠肺炎智能辅助分析系统”回顾性分析2020年1月23日至2020年2月25日收治的临床及CT资料完整的44例COVID-19病例。结果:①CT表现临床轻型患者4例,胸部CT呈阴性。临床普通型患者32例,CT表现为单侧或双肺多发病灶,呈片样或楔形样磨玻璃影,其内可见血管及支气管穿行,常伴有小叶间隔增厚,可见“铺路石”征及支气管充气征,部分病变内部可见小范围肺实变。临床重型/危重型病例共8例,CT表现为病变范围广泛,磨玻璃影、实变及纤维条索混杂,多伴有“铺路石”征、支气管充气征。②人工智能辅助诊断软件病灶标记范围与肉眼观察相比具有较好的一致性。4例轻型患者病灶总体积显示为零。32例临床普通型患者病灶总体积为（109.9±94.9） cm3,病灶内部磨玻璃影体积为（55.3±50.4） cm3,实变体积为（34.9±35.0） cm3。8例重型/危重型患者病灶总体积为（858.1±351.9） cm3,病灶内部磨玻璃影体积（486.7±204.0） cm3,实变体积（204.1±119.3） cm3。普通型、重型/危重型患者的病灶总体积、内部磨玻璃体积及实变体积组间的差异有显著统计学意义（P<0.001）。以人工智能辅助诊断软件提供的各肺叶病灶占比进行统计,临床普通型患者肺损伤评分为（3.8±1.2）分,重型/危重型患者肺损伤评分为（10.4±5.1）分,二者之间的差异有统计学意义（P<0.05）。ROC曲线显示以5.5分为肺损伤界值时,预测临床分型的效能最高,ROC曲线下面积为0.996。结论:COVID-19的CT表现为多发的肺外围或胸膜下的磨玻璃影,其内含正常走行的血管及支气管,病变范围增大、增多或实变代表病情进展。人工智能辅助技术可有效识别COVID-19病灶,提供病灶总体积、内部磨玻璃影及实变体积相关数据,对患者肺损伤程度进行准确量化评分,为临床预后评估提供帮助,同时提高影像医师的工作效率。      

人工智能定量肺部病变体积与重型新冠病毒感染患者预后的相关性分析

目的：分析肺部病变体积及伴发基础疾病与重型新冠病毒感染（COVID-19）患者预后的相关性。方法：回顾2022年12月8日至2023年1月31日136例重型COVID-19患者,通过人工智能（AI）定量肺部病变体积、收集伴发基础疾病及实验室检查,分析其对重型COVID-19预后的影响。结果：重症COVID-19不同预后两组比较显示：年龄、低蛋白血症、脑卒中、乳酸脱氢酶、血尿素氮（BUN）、凝血酶原时间、白蛋白、白细胞、淋巴细胞比值、中性粒细胞比值、C反应蛋白、D-二聚体、全肺病灶体积（TLLV）和全肺病灶体积占比（PTLLV）两组之间差异有显著意义,年龄、PTLLV、TLLV、BUN、白细胞与预后不良呈正相关,白蛋白与预后不良呈负相关。结论：年龄越大、TLLV及PTLLV越大,重型COVID-19患者越容易出现预后不良,BUN、白细胞等指标增加以及白蛋白减少是重型COVID-19患者预后不良的危险因素。     

定量CT分析维持性血液透析患者体质成分

目的:分析维持性血液透析患者的体成分信息,探讨QCT技术的应用价值。方法:选取本院维持性血液透析患者共62例,根据不同的透析时长分为3组,运用定量CT技术测定患者的骨密度值、腹部脂肪及肌肉含量,同时选取性别及年龄相匹配的健康体检人群62例进行对比分析。结果:透析组骨质疏松者占17.70％（11例）,骨量减少者占30.60％（19例）,而在健康对照组中,骨质疏松及骨量减少者分别占6.50％（4例）和16.10％（10例）,两组间的差异具有统计学意义;透析组的腹内脂肪和皮下脂肪含量分别为（113.70±63.29）cm2、（80.65±59.67）cm2,均低于健康对照组（135.90±58.80）cm2、（122.26±54.94）cm2,透析组L3-SMA＜对照组 L3-SMA,（107.00±30.70）cm2＜（121.37±32.87）cm2,均具有统计学差异;在不同性别透析患者中,男性透析患者的腰椎骨密度值为（156.11±51.94）（mg/cm3）,与女性（124.29±50.89）（mg/cm3）比较,差异有统计学意义;女性患者的皮下脂肪含量要高于男性,而男性和女性的腹腔内脂肪含量差异无统计学意义;透析组的骨密度值和L3-SMA变化与透析时间长短无差异。结论:维持性血液透析患者的骨质疏松症发病率高于健康人群,腹部脂肪及肌肉含量低于健康人群,定量CT对体质成分监测的准确性和敏感性较高。      

新型冠状病毒奥密克戎变异株感染者胸部CT表现及动态变化

目的：探讨新型冠状病毒奥密克戎（Omicron）变异株感染者胸部CT表现及短期动态变化。方法：纳入2022年11月至2023年1月在首都医科大学附属北京地坛医院确诊的200例新型冠状病毒Omicron变异株感染者,根据临床分型分为轻型组、中型组和重型/危重型组,回顾性分析其临床、实验室和胸部CT资料。结果：200例新型冠状病毒Omicron变异株感染者中,临床表现以发热、咳嗽咳痰、咽痛、乏力为主。轻型组与中型组之间、轻型组与重型/危重型组之间外周血白细胞计数值比较差异有统计学意义。轻型组与中型组之间、轻型组与重型/危重型组之间红细胞沉降率值比较差异有统计学意义。轻型组病变以胸膜下分布为主（53.6%）,中型组（77.9%）和重型/危重型组（88.9%）病变以混合型分布为主。铺路石征在轻型组和重型/危重型组之间、轻型组和中型组之间差异有统计学意义。支气管充气征在3组之间差异均有统计学意义。发病与首次胸部CT不同间隔时间内磨玻璃密度影（GGO）的出现频率均最高,间隔时间大于4 d的患者肺内GGO伴实变/实变、支气管充气征的比例逐渐增加。铺路石征在间隔时间5～9 d内出现比例最高（95.4%...     

早期新型冠状病毒肺炎的胸部薄层平扫CT表现特征

目的：探讨早期新型冠状病毒肺炎（COVID-19）的胸部薄层平扫CT表现特征。材料与方法：收集2022年11月至12月我院感染科确诊COVID-19且胸部CT表现阳性的患者153例,所有患者自发病后1～14天行胸部薄层平扫CT检查和有较完整的临床资料。根据患者年龄（≤60岁和> 60岁）和发病与CT检查的时间间隔（≤7天和> 7天）将患者各分为两组,比较两组患者的CT表现特征的差异性。结果：153例COVID-19患者中,累及肺部（100%）、血管（93.5%）、气道（73.4%）和胸膜（70.1%）,其中年龄组间的对比显示病变数量、部位、大小、容积和束带影的差异有统计学意义;发病与CT检查时间间隔分组患者之间,病变的形态、密度、机化和纤维化以及胸膜受累等差异有统计学意义。结论：胸部薄层平扫CT可明确早期COVID-19的病变位置和范围,对COVID-19的定性诊断和鉴别有一定的特征,即以形态的多样化、胸膜内和血管周分布、肺泡为单元的间质性病变、早期混合性磨玻璃影常伴明显的机化和纤维化、胸膜局限性增厚而胸水极少等有助于COVID-19的诊断和鉴别。     

重型新型冠状病毒感染的临床与CT特征

目的：探讨重型新型冠状病毒感染（COVID-19）的临床表现及胸部CT平扫的影像学特征。材料与方法：回顾性收集2022年11月至2023年1月确诊的重型COVID-19且胸部CT表现阳性的患者52例,所有患者自发病后1～14 d行胸部薄层平扫CT检查和有较完整的临床资料。根据患者发病与CT检查的时间间隔（<7 d和≥7 d）将患者各分为两组,比较两组患者的CT平扫影像学特征的差异性。结果：52例重型COVID-19患者中,年龄范围约53～97岁,中位年龄为80岁,男34例,女18例,且33例（63.5%）合并基础疾病,其中肺部疾病2例（3.8%）,糖尿病6例（11.5%）、高血压18例（34.6%）、冠心病16例（30.8%）、脑血管疾病7例（13.5%）、恶性肿瘤4例（7.7%）、免疫疾病4例（7.7%）;患者主要症状有发热44例（84.6%）、咳嗽43例（82.7%）、肌痛2例（3.8%）、咽痛19例（36.5%）、胸闷9例（17.3%）、腹泻2例（3.8%）、纳差3例（5.8%）。发病与CT检查时间间隔分组患者之间,病变累及部位、病变大小等CT表现特征差异有统计学意义。结论...     

新型冠状病毒感染临床转归与CT表现相关性研究

目的：分析奥密克戎（Omicron）变异株BF.7感染中型新型冠状病毒感染（COVID-19）不同临床转归胸部CT表现差异,提高对近期COVID-19的影像认识。方法：回顾性分析126例内蒙古自治区人民医院感染奥密克戎BF.7毒株不同临床转归中型COVID-19患者的胸部CT特点,根据是否转为重症（重型/危重型）分为A组（未转为重症）、B组（转为重症）,A组103例,男65例,女38例,平均年龄（73.98±11.53）岁,B组23例,B组23例,男16例,女7例,平均年龄（73.43±12.53）岁;比较两组病例年龄、性别及胸部CT病灶分布、密度,累及肺叶情况的差异。结果：126例COVID-19患者均有流行病学史,年龄、性别在两组中差异无统计学意义,B组病灶在左肺上叶、下叶、右肺上叶、中叶、下叶及双肺中体积占比均高于A组。病灶均以磨玻璃阴影、实变为主,范围较A组大。结论：中型COVID-19转为重症患者的胸部CT表现有别于未转为重症者,分析其影像特点,可为临床诊治及预后评估提供参考依据。     

CT定量分析在新冠状病毒肺炎诊断中的价值

目的:探讨新冠状病毒肺炎（COVID-19）CT定量分析与临床严重程度的相关性。方法:收集我院2020年2月以来确诊的新冠状病毒肺炎患者38例肺部薄层高分辨CT（HRCT）数据,使用（COPD）肺功能定量分析软件获得相应参数:平均密度（MD）、全肺总容积（TV）、新冠肺炎病变组织容积（VCOVID-19）,定量分析指标磨玻璃影PI_-700~-534、网格状影PI_-534~-188、实变影PI_>-188。将其分为普通组和重度组分析两组定量数据之间的差异性,病灶分布特征及与氧饱和度的相关性。结果:38例COVID-19患者中有30例为普通型,8例为重度型。两组患者年龄、性别无差异（P>0.05）。（1）重度组病灶（包括PI_-700~-534、PI_-534~-188、PI_>-188）占比及其平均肺密度均高于普通组（P<0.05）（2）重度组中,PI_-700~-534与PI_-534~-188占比差异不显著（P>0.05）,但均高于PI_>-188（P<0.05）;普通型组中,PI_-700~-534>PI_-534~-188>PI_>-188（P<0.05）。（3）两组患者病灶在肺叶的分布特征具有差异性（P<0.05）。（4）氧饱和度与COVID-19病灶占比、PI_-534~-188占比呈负相关（P<0.05相关系数分别为-0.449和-0.443）。结论:CT定量分析可用于评价新冠状肺炎患者的病变范围和严重程度,为临床的诊治提供影像学依据。      

COVID-19相关性血管异常的薄层CT特征分析

目的：探讨胸部薄层CT平扫对新型冠状病毒感染（COVID-19）相关性血管异常的CT特征分析的临床价值。材料与方法：回顾性收集2022年12月5日至2022年12月17日北京世纪坛医院感染科确诊COVID-19且胸部薄层CT平扫图像显示有病变累及血管的患者73例,所有患者有完整的胸部薄层CT平扫资料和有较完整的临床资料。依据年龄> 60岁和≤60岁将患者分为老年组和青壮年组,观察所有患者胸部影像学表现,并进行不同年龄组间统计学分析。结果：73例COVID-19患者中,青壮年组和老年组组间对比有统计学意义的影像学指标如下：病变分布中央血管周、病变大小10～30 mm、病变大小> 30 mm、病变占肺叶体积百分比≤30%、病变占肺叶体积百分比> 50%（白肺）、病变形态大片状、病变优势类型腺泡样、血管扭曲、血管周缘模糊、树芽征、粗大纤维索条。结论：(1)胸部薄层CT平扫可明确COVID-19相关性血管异常的病变数量、位置、累及部位、范围、血管异常和病变类型,对COVID-19血管异常的定性诊断和鉴别诊断有一定的意义;(2)胸部薄层CT平扫检查对于发现临床症状不典型但有CO...     

深度学习定量测量对新型冠状病毒感染预后的分析

目的：分析基于深度学习定量测量新型冠状病毒感染（COVID-19）患者胸部CT炎性病灶的特征,预警重症的发生,提高对COVID-19预后的认识。方法：回顾性分析477例首次确诊为中型COVID-19患者的胸部CT,男276例,女201例,根据是否转为重症（重型/危重型）分为A组（未转为重症）、B组（转为重症）,比较两组病例病灶分布、累及肺叶侧别、数目等CT基本征象及基于深度学习的病灶体积、体积占比和密度等的差异。结果：477例COVID-19患者均有流行病学史,年龄、性别在两组间的差异无统计学意义。B组全肺及各肺叶病灶体积及体积占比高于A组。A组病灶以右肺下叶为主,占比高于其它肺叶,达3.32%;其次为左肺下叶,占比为2.08%;左肺上叶病灶体积占比较其他肺叶低,仅为0.25%。A组部分患者右肺上叶、右肺中叶及左肺上叶无病灶。B组病灶呈双肺分布,各肺叶均有;其中以右肺下叶、左肺下叶分布为主,占比最高,分别为57.86%和54.76%;右肺中叶体积占比较其他肺叶低,为34.73%。各组病灶均以磨玻璃密度影为主。A组以密度为-570～-470 HU病灶为主,占比达13.89%;其次为-47...     

基于深度学习的CT定量指标对糖尿病合并新型冠状病毒肺部感染的影像学研究

目的：探讨基于深度学习的CT定量指标对糖尿病合并新型冠状病毒感染（COVID-19）患者肺部感染的影像学特征分析。资料与方法：回顾性纳入2022年12月至2023年1月首都医科大学附属北京世纪坛医院感染科收治的COVID-19患者的临床及影像学数据,根据患者的糖尿病史分为糖尿病组及非糖尿病组,通过单因素分析两组的临床及CT定量影像学特征。结果：共纳入112例COVID-19患者,年龄26～95岁,平均（70.4±14.4）岁,女性占比44.6%(50/112例)。在临床方面,糖尿病组的C反应蛋白水平明显升高。在定量指标方面,糖尿病组患者的全肺及左肺病灶数目、病灶体积、病灶占比更大,糖尿病组的纵隔淋巴结数目更多;此外,糖尿病组患者的磨玻璃病灶及实性病灶体积更大,其磨玻璃实性病灶体积比更小。在影像学征象方面,糖尿病组患者的病灶形态呈大片状、束带状比例更高,其存在晕征、空气支气管征、空气潴留征、马赛克灌注及胸膜下黑带的比例更高。结论：糖尿病合并COVID-19患者的肺部病变具有相对的特征性,基于深度学习的CT定量指标显示糖尿病组的COVID-19患者肺部受累的病变范围更大、程度更重,其实性病...     

心外膜脂肪组织体积和定量CT腰椎骨密度及其下腰痛相关性研究

目的:探索基于胸部CT平扫的心外膜脂肪体积（EAT）与定量CT腰椎骨密度（BMD）及其下腰痛的相关性。方法:回顾性分析600例行胸部CT平扫和腰椎骨密度定量CT体检人群的影像组资料。将纳入对象按照腰椎骨密度分组,对纳入者的胸部CT平扫影像图像重建,提取心外膜脂肪并计算其体积。采用单因素方差分析检测不同组别患者心外膜脂肪体积差异,骨密度和心外膜脂肪相关性检验使用Pearson相关系数。最后利用logistic多元回归拟合受试者临床信息,建立预测体检人群下腰痛的数学模型,并采用测试者曲线和决策者曲线评估模型的诊断效能和临床获益度。结果:不同观测者心外膜脂肪体积值测量值具有较高一致性。骨密度正常组、骨量减少组、骨质疏松组3组受试者心外膜脂肪体积差异均存在统计学意义（F=65.8,P<0.001）。心外膜脂肪体积与腰椎骨小梁密度存在负相关关系（r=-0.805[95%CI:-0.858,-0.745]）。腰椎骨密度、心外膜脂肪体积以及临床综合模型受试者曲线下面积分别为0.80（95%CI:0.75~0.83）,0.75（95%CI:0.72~0.81）,0.88（95%CI:0.81~0.94）。腰椎骨密度、心外膜脂肪体积和临床混合模型的临床获益阈值区间分别为0.02~0.89,0.05~0.82,0.01~0.98。结论:不同骨密度人群心外膜脂肪体积存在差异。心外膜脂肪体积与腰椎骨密度存在负相关关系。基于腰椎骨密度和心外膜脂肪体积等临床指标建立的诊断模型对于体检人群下腰痛具有较好预测效果。      

COVID-19患者胸部CT表现特点及其演变规律

目的:旨在分析COVID-19患者胸部CT表现特点及其演变规律。方法:回顾性分析总结52例经核酸检测确诊COVID-19患者的首次与治疗后胸部CT表现特点,包括病变部位、分布、密度及伴随征象等;以及经治疗后COVID-19肺部病变CT征象的动态变化。结果:52例患者中,2例为轻型,胸部CT为阴性,其余50例患者（43例普通型及7例重型）首次胸部CT检查为阳性。45例（45/50,90.00%）患者首次CT均发现双肺多发磨玻璃密度影（GGO）,其中30例（30/50,60.00%）为GGO伴部分实变,15例（15/50,30.00%）为纯磨玻璃密度影（pGGO）,多见于肺野外周胸膜下区;仅5例（5/50,10.00%）首次CT表现为肺内实变,病变大多呈斑片状、多发性、多叶性。病变内增粗血管征占74.00%（37/50）,空气支气管征占52.00%（26/50）,病变周围“晕征”占54%（27/50）,小叶间隔增厚形成的“铺路石征”占36.00%（18/50）。25例患者经2~10 d治疗后,胸部CT结果显示14例（56.00%）GGO不同程度吸收、密度变淡;11例（44.00%）密度增高转归为实变等。结论:COVID-19胸部CT具有一定特点,首次多表现为双肺外周多发斑片状GGO伴或不伴肺实变,多伴“铺路石征”、空气支气管征及增粗血管征等。治疗后肺部病变变化较快,可吸收缩小、密度变淡或出现变实、纤维化等,上述特点有助于临床早期诊断和实时评估疗效。      

基于CT影像组学的机器学习融合模型鉴别诊断儿童新型冠状病毒性肺炎与其他病毒性肺炎的应用研究

目的：探讨基于CT影像组学的机器学习融合模型鉴别诊断儿童新型冠状病毒感染与其他病毒性肺炎的应用研究。方法：回顾性分析18岁以下2022年12月至2023年2月山西省儿童医院及太原市妇幼保健院核酸检测新型冠状病毒阳性肺炎并接受胸部CT扫描的49例患儿的临床和影像资料，同时回顾性分析2020年1月至2023年1月山西省儿童医院核酸检测新型冠状病毒阴性但感染其他单种病毒的病毒性肺炎98例患者的临床及影像资料。从首次平扫胸部CT图像中提取出病毒性肺炎影像组学特征，结合临床资料分析，建立影像组学模型、临床组学模型和融合模型。通过受试者操作特征（ROC）曲线、校准曲线和决策曲线分析各种模型的诊断性能。结果：影像组学模型在训练集中鉴别诊断COVID-19组和非COVID-19组的ROC曲线下面积（AUC）为0.854，灵敏度为86.1%，特异度为75.2%，准确度为84.3%；在测试集中鉴别诊断COVID-19组和非COVID-19组的AUC为0.839，灵敏度为84.6%，特异度为72.1%，准确度为86.4%。临床组学模型在训练集中鉴别诊断COVID-19组和非COVID-19组的AUC为0.8...     

糖尿病患者肺部新型冠状病毒感染HRCT特点

目的：探讨糖尿病患者肺部新型冠状病毒感染（COVID-19）HRCT特点。材料与方法：收集2022年12月14日至2023年1月10日确诊COVID-19且胸部CT表现异常的患者584例,男359例、女225例,年龄范围60～99岁,平均年龄（76±9）岁。其中合并糖尿病225例,非糖尿病359例;比较糖尿病患者COVID-19胸部HRCT与非糖尿病患者COVID-19胸部HRCT表现不同;定义发病与CT检查时间间隔<7d为急性期,363例入组患者,分析急性期糖尿病组与非糖尿病组新型冠状病毒肺炎（COVID-19）HRCT特点。结果：糖尿病患者COVID-19胸部感染与非糖尿病患者COVID-19胸部感染两组肺内病变在发病部位、分布、形态及伴随征象差异无统计学意义。两组病变在密度（细网格、病变密度不均匀）及病变边缘（病变边缘模糊）差异有统计学意义。无糖尿病组的肺部影像网格、不均匀和模糊征象显著高于有糖尿病组。其中细网格影：糖尿病组54例（24%）,非糖尿病组127例（35.38%）;密度不均匀：糖尿病组181例（80.44%）,非糖尿病组313例（87.19%）;边缘模糊：糖尿病...     

多发磨玻璃影为主要表现的COVID-19患者CT及临床特征分析

目的:探讨表现为多发磨玻璃影（GGO）新型冠状病毒肺炎（COVID-19）患者的CT及临床特征，提高对该病的认识。方法:回顾性分析12例确诊为COVID-19患者的临床及CT资料，分析其临床特征和影像征象，同时对CT征象及相应的病理基础进行对照分析。结果:12例表现为多发GGO样COVID-19患者中，发热11例，咳嗽7例，病灶数量≤5者2例，病灶数量6～10者2例，数量>10者8例；累及上叶10例，中叶和舌叶10例，下叶11例，同时累及上中（舌叶）、下叶者9例；小叶间隔增厚11例；病灶伴实变7例；胸膜改变11例，其中胸膜增厚10例，叶间裂少量积液1例。所有患者未见纵隔、肺门淋巴结肿大。结论:表现为多发GGOCOVID-19患者的CT及临床表现有一定的特征性，结合患者流行病学史及实验室检查，有助于该病的诊断和鉴别诊断。      

有无基础病的COVID-19患者CT表现比较分析

目的：探讨合并基础病和未合并基础病的新型冠状病毒感染（COVID-19）患者的影像学特征。材料与方法：回顾性收集首都医科大学附属北京世纪坛医院于2022年11月16日至2022年12月16确诊为COVID-19的患者153例。患者均自发病后1～14 d行胸部薄层CT平扫检查。根据或者有无基础病将其分为两组,其中合并基础病患者42例,未合并基础病患者111例,对比分析两组患者的差异。结果：两组患者在发病年龄、咳嗽、双肺分布、弥漫性分布、肺内蜂窝样改变、斑片状分布、大片状分布、束带样分布、铺路石征、空气支气管征、牵拉性支气管扩张及胸腔积液上差异有统计学意义。结论：COVID-19患者临床以发热和咳嗽症状最多见,胸部CT可见双肺多发病灶,病灶类型以支气管血管束增厚及GGO为著。合并基础病的患者在蜂窝样改变、铺路石征、空气支气管征、牵拉性支气管扩张及胸腔积液上较未合并基础病的患者更多。胸部薄层CT扫描对疾病的早期发现及诊断提供了关键的参考。