暴雨过程中强降水中心的多普勒径向速度场分析

降水区中的逆风区往往和强降水中心或强对流回波密切相关，对这种小尺度的多普勒速度场特征深入研究有助于对强对流回波的发展或消散的认识。本文选取2005年8月15日～17日山西省出现的一次大范围强降水天气过程的多普勒资料，发现强降水中心往往和多普勒速度场中的逆风区有很好的对应关系，并从逆风区的厚度、尺度、强度（速度切变）等方面作了详细地分析。     

逆风区的回波演变与强对流天气的结构分析

为研究逆风区回波结构的演变与中尺度强对流天气发生发展的关系,分析了2005年4月30日和6月22日在江西省境内有逆风区现象的强对流天气的多普勒雷达回波特征,对逆风区的回波强度与速度的演变进行对比分析后认为：逆风区不仅是暴雨判据,也是强对流天气的判据。逆风区的伸展高度一般较高,有逆风区的存在基本上都伴有剧烈的天气过程,只要逆风区的结构一直存在,强回波的反射率因子就不会减弱。本文提出了一种逆风区的三维结构模型,逆风区回波反映了强对流的生消结构,逆风区实为前方辐合上升、后方下沉的涡管结构,它是认识强对流天气系统三维结构的重要信息。     

多普勒雷达速度资料在短时天气预报中的应用

基于多普勒雷达速度资料的特征分析,对其在短时天气预报中的应用研究做了初步的探讨。结果表明:利用多普勒雷达速度场零速度线的变化及正负速度中心的分布,可以准确地对热带气旋中心进行定位;“弓”形零速度线对大范围短时降水预报有很好的指示作用,当“弓”型辐散场零速度线出现时,预示着降水减弱并趋于结束,当“弓”型辐合场零速度线出现时,预示着降水加强并可能出现雷雨大风、冰雹等强对流天气;多普勒雷达速度场中“逆风区”的出现,可作为短时强降水和雷雨大风等强对流天气预报的重要判据。     

甘肃中部一次强对流天气的多普勒雷达特征分析

利用兰州CINRAD/CC多普勒天气雷达观测资料及探空资料、自动站及测站150 km范围内的数字高程模型(DEM)资料等,对2004年8月18日发生在甘肃中部的中小尺度冰雹天气过程进行分析。结果表明:这次强对流天气过程主要在高空冷干低层暖湿及地形影响下触发的,属典型的不同平流型降雹过程[1];在多普勒雷达反射率因子图上出现典型的“人”字型、“弓”型回波;在平均径向速度图上出现逆风区、中气旋;在冰雹形成区有低层辐合、高层辐散等特征;在不同仰角的PPI上气流表现出强烈的旋转和上升;强回波区与辐合区、逆风区、中气旋、VIL在位置上有很好的对应关系,同时VIL产品对冰雹落区预报有很好的指示作用。     

沈阳一次局地大暴雨过程中逆风区的回波演变

利用沈阳CINRAD/SA多普勒天气雷达观测资料及加密自动站资料等,对2009年7月11日发生在沈阳西部的中尺度大暴雨天气过程进行分析。结果表明：雷达1.5°仰角PPI图上有逆风区存在,逆风区出现的时间要比强降水出现的时间早10 min以上,强降水区与逆风区、强回波区、VIL值的大值区有较好的对应关系,逆风区的出现对强对流天气的预报预警有指示作用。     

沈阳一次局地大暴雨过程中逆风区的回波演变

利用沈阳CINRAD/SA多普勒天气雷达观测资料及加密自动站资料等,对2009年7月11日发生在沈阳西部的中尺度大暴雨天气过程进行分析。结果表明： 雷达1.5°仰角PPI图上有逆风区存在,逆风区出现的时间要比强降水出现的时间早10 min以上,强降水区与逆风区、强回波区、VIL值的大值区有很好的对应关系,逆风区的出现对强对流天气的预报预警有指示作用。     

多普勒速度图暴雨判据和短时预报工具研究

对3824-C波段全相参多普勒天气雷达1995-1999年径向速度场资料中逆风区进行统计分析，认为近距离逆风区可成为暴雨短时预报的一个有参考价值的判据，并给出人机交互识别逆风区工具的设计和实现方法。     

2008年8月28日永吉双合镇冰雹天气雷达回波分析

利用长春多普勒雷达资料对2008年8月28日永吉双合镇冰雹天气进行了回波分析,结果表明,此次冰雹天气是由在有利的天气环流背景下产生的一次弱超级单体风暴造成的,过程中逆风区和中尺度速度对始终存在,为对流单体的发展加强提供了动力基础,同时VIL的大值中心与冰雹落区有很好的对应关系,强核中心高度的变化则预示着降雹的开始和结束。     

黔江一次强对流天气过程分析

对2009年4月15日强对流天气的天气形势、物理量、雷达回波等进行分析,结果表明:4.15强对流天气主要是由于前期地面增热使层结不稳定加剧,高原弱槽快速下滑并配合冷空气促发造成强烈的垂直上升运动所造成.同时,雷达观测具有较为明显的冰雹云特征:高悬的反射率凶子核、明显的弱回波区、"逆风区"和大的VIL值等.     

江西省一次强对流天气的多普勒天气雷达分析

对2003年江西省4月的1次强对流天气过程的Doppler雷达资料进行分析,得出不同类型和阶段的强对流天气过程的相关特征,认为“逆风区”、VIL值的变化、弓状回波能有效地指导灾害性天气临近预报,并有一定的提前量。