大数据视角下的多源组织机构代码信息融合方法

大数据的产生为电子政务带来了新的机遇与挑战,也为作为电子政务信息资源之一的组织机构代码提供了全新的认知理解角度。目前政府决策时使用的数据信息资源仍未完全统一,存在数据结构和类型差异明显、数据资源不统一等问题。为了使这些孤立的数据能够更好地实现资源共享,把位于不同信息源上的数据融合起来,本文在分析讨论组织机构代码和大数据共同特点的基础上,提出一种基于多源组织机构代码信息的数据融合方法。该方法基于组织机构代码、法人信息、组织机构名称3个方面信息,实现不同来源的信息融合。实验表明,该方法的融合率达到97%,准确率为87.4%。     

多源地理矢量空间数据融合研究

随着地理信息大数据时代的到来，地理信息与多个行业领域日益深度融合，产生了海量的多源异构数据。多源丰富的空间数据为经济社会发展提供基础支撑作用的同时，其异构性也给数据共享和应用带来了问题与挑战。针对地理空间数据多源、异构、不一致性的现状及特点，本文提出了数据库模式融合与数据库实例融合为一体的多源地理空间数据融合流程与方法，并以基础地理信息、地理国情普查等实例数据进行了分析，为多源空间数据共享与应用提供了解决思路。     

基础地理数据库建设与地形图生产

本文根据现有城市基础地理数据库建设中分比例尺对于应用所产生的问题进行了分析,提出将市域范围最大比例尺的地理空间数据融合于一个数据库中,形成多数据源基础地理数据库,以利于基础地理数据的生产、管理和应用进行了初步的研究和探讨.     

北京市基础水信息平台的设计与实现

北京市基础水信息平台是以北京市第一次水务普查成果为基础,依托空间地理信息将传统的水利工程对象进行有效组织,通过空间信息、数据库、应用软件、数据可视化表达等技术手段,实现水务工程对象和水务业务数据的有效融合与展示,研究、建设成果包括水务一张图、水务空间数据共享服务、水务数据展示与服务等。本文以北京市基础水信息平台的设计和建设为主线,就水务空间数据的组织管理、共享服务和展示应用进行研究和探索。     

面向空间数据更新的多源数据融合关键技术研究

针对当前空间数据融合与持续高效更新存在的问题,对多源数据融合的理论和方法进行深入研究,目的是提高多源数据的智能化融合程度和融合效率,进而推进多源数据的应用和成果转化.文中着重阐述了面向空间数据更新的资料分析与评价、数学基础一致性处理、矢量数据语义转换、多源数据的组织与管理、数据定位精度提高检验和面向应用需求的多模式表达等关键技术.     

基于云计算的智慧唐山时空信息平台数据库构建

随着云计算技术的不断发展,大数据与信息化时代的优势越来越突出,应用越来越广泛。时空信息平台作为智慧城市建设的重要内容,管理海量基础地理信息数据,是智慧城市建设的基础。因此,海量数据的管理成为时空信息平台设计的关键。以智慧唐山建设为例,结合云计算技术,探讨时空信息平台数据库的构建,针对云平台基础地理信息数据体系、云平台数据库体系架构以及云平台数据库管理系统等方面进行设计,明确基于云计算时空信息平台数据库建设内容,探讨适用于智慧城市建设的时空信息云平台解决方案。     

军民基础地理信息要素分类与代码标准融合的探讨

基础地理信息要素分类与代码标准是测绘行业最基础的标准之一,也是推进军民基础地理信息数据共建共享的关键标准。通过对军民双方地理信息要素分类与代码标准的对比、分析、统计和总结,提出基础地理信息要素分类与代码标准军民融合的思路和方法,为后续军民基础地理信息分类与代码的融合工作提供参考依据。     

基于GIS的城市基础地图库系统设计

城市各测绘部门作为大比例尺地形图数据的生产者,将会拥有越来越多的地形图数据,如何更加有效地组织、管理、查询与检索地形图数据以方便日常工作的开展,成为这些部门目前迫切需要解决的问题。本文根据系统目标,对系统进行总体设计,包括系统功能和数据库设计等。通过系统开发和实践应用,取得了良好的效果。     

基于编码标准的Geodatabase设计

地理要素的分类代码信息通常以主代码和辅代码的不同组合模式来表达。在地理信息数据库(Geodata-base)数据模型中,以国家标准地理信息分类代码体系为基础,在数据字典表中存储地理要素实体的分类与特征属性,利用有效值表将地理要素与其本身的代码信息联系起来。在ArcGIS应用程序平台下实现对地理数据的管理和应用,从而更加详细、准确地表达地理要素的含义。     

基于HBase的矢量数据云存储策略研究

大数据时代,矢量数据量急剧增长,迫切需要寻找有效的矢量大数据存储方法。提出了一种基于HBase的矢量数据云存储策略。首先应用四叉树剖分方法构建多级格网索引并基于Hilbert填充曲线对矢量数据进行聚类划分;其次结合多级格网编码和Hilbert排列码设计矢量要素唯一标识并以此作为矢量要素在HBase数据库的行键;再次对矢量数据的存储规则进行了具体设计;最后通过两个对比实验对矢量要素唯一标识聚类效果及矢量数据查询效率进行了验证,实验结果证明了该方法的可行性与有效性。     

新型地理实体数据关键技术研究及应用

在传统的基础测绘数字化成果中,由于地理对象所表达的空间语义与现实社会中的表达方法差异较大,且缺乏全局唯一标识,难以满足快速更新、生命周期管理、多源数据关联和多样的社会化服务等需求。地理实体数据作为一种新型地理信息产品,通过唯一标识、对象化处理和实体关联融合,可望解决上述问题。本文分析了地理实体数据的分类分层、对象编码、对象重构、数据关联和融合处理等关键问题,给出了一种地理实体数据生产的解决方案,结合智慧徐州时空信息云平台建设,实现了基于地理实体数据的行业专题数据汇聚与空间化,为智慧城市专题应用系统建设奠定了基础。     

国家基础地理信息矢量数据的对象关系建模

本文总结了GIS空间数据模型的发展历程,通过对比分析当前主流的GIS数据模型的优缺点,指出对象关系型数据模型能够更好地组织和管理地理数据。并探索将对象关系型数据模型应用到国家基础地理信息数据管理和利用中,提出全国1∶100万数据库模型,并以政区为例证明该模型可以对空间数据进行有效地组织管理。     

基于地形图分幅及要素分类代码的对象标识研究

地理要素对象标识是空间信息系统的重要组成部分。文中对地理要素对象标识的概念进行阐述,对其性质、类型及生成方法进行分析与总结。在此基础之上提出一种基于基本比例尺地形图分幅和地理要素分类代码的地理要素对象标识,深入分析该对象标识的特性及功能特点,并对其在基础地理空间数据增量更新中的应用进行探讨。     

智慧城市时空数据库设计与研究

随着大数据时代的来临,以基础数据为基础的云平台时空数据库整合,对于以后的数据资源利用有着非常重要的作用。数据在云平台的建立中非常重要,因此必须将不同类数据内容以云平台为基础实现数据分析。本文主要从时空数据库设计中空间与属性的联系、状态与背景的支撑关系等方面进行分析,为以后智慧城市云平台时空数据库设计与研究的相关内容提供参考。     

增量更新技术在新型基础测绘中的应用研究

随着我国全面深化改革、"一带一路"等重大国家战略的实施,基础地理信息数据在社会发展和城市规划中的作用也越来越重要。为保证基础地理信息数据的现势性,需要不断对其进行更新。传统的基于基础地理信息数据库的全覆盖式更新不仅效率低,且难以与现存的其他数据库进行融合与联动更新。针对这个问题,结合新型基础测绘建设的内容,将增量更新技术运用到基于数据库的生产更新中,设计并实现了地理要素数据库和数据库管理系统。实验表明,该方法不仅大大提高了基础测绘数据生产更新的效率,还能很好地实现数据版本管理,并能与其他数据库进行联动更新。     

面向服务架构的城市三维规划决策平台构建

针对目前城市建设部门所管理的数据量大、管理应用方式落后的问题,该文以唐山市为例,采用面向服务架构技术、海量空间数据网格化管理技术、三维空间数据模型组织技术、大数据可视化等关键技术,设计并实现了唐山市三维城市规划决策系统平台。该系统充分考虑城市建设中海量数据的管理及应用,以数字正射影像图、数字高程模型、城市三维模型、地形图等基础地理数据为基础,结合地下管线、规划等行业信息建立地理信息数据库,在此基础上进行系统开发,实现了海量三维数据浏览、管理、三维空间分析与辅助决策等功能。     

基于ArcEngine的管线系统的实现

城市综合管网是城市建设的重要组成部分,随着城市地理空间基础框架工程的推进和城市管网信息化的加速发展,城市管网数据将更加与基础地理数据融合为一体,并为城市建设提供基础服务。结合实际应用,介绍了Ar-cEngine在城市管线管理中的应用,以及管线数据库和基础地理空间框架库集成,对于基于GIS的综合管线系统开发具有借鉴和参考价值。     

一种高效的三维GIS数据库引擎设计与实现

针对大规模三维城市建模与数据库协同应用,设计实现了一种高效的三维GIS数据库引擎,支持基于Oracle 11g的多模式数据库管理;提出了顾及语义的三维空间数据库模型,为地上下室内外三维空间数据的一体化组织管理奠定了基础。介绍了该引擎涉及的多层次三维空间索引、多级缓存、多线程调度以及异步通信传输等关键技术,并用武汉市三维城市模型数据进行了试验分析,验证了该引擎的有效性和可靠性。     

多源海量统计遥感数据集成管理技术研究

统计遥感业务是国家统计局基于统计业务对空间信息的发展和应用需求,将GIS、Rs和GPS空间信息技术全面应用于统计数据的获取、管理与分析中,从而提高统计效率和统计科技含量,构建新型国家统计业务体系。统计遥感业务数据具有多源、海量的特点,实现统计遥感数据的集成与管理是新型统计遥感业务成功运转的基础。针对统计遥感业务及数据应用需求,通过对各类空间数据集成与管理技术进行研究,提出在建立统计遥感空间数据库基础上,将影像以县级为单位进行拼接、然后压缩存储到统计遥感空间数据库,同时结合影像编目技术实现海量遥感影像的管理;提出将元数据管理和数据转换、数据直接访问以及数据互操作方式,实现多源统计遥感数据的集成与管理。通过多种方式,从应用层面较好地解决了海量、多源统计遥感数据的集成与管理,提升了统计遥感数据的应用范围。     

GeoSOT时空编码的海量照片组织检索方法

经过对用户行为模式调查,照片管理主要涉及了照片的位置、时间、目录以及标签等信息。针对个人照片数据日益增多,由于其大数据量、异构性等特点,传统的管理方式已经无法适应照片的检索需求的现状,该文提出了一种基于标识的照片组织管理方式。根据时空唯一性的特点,通过GeoSOT位置码+时间码唯一标识照片,同时在数据库中存储用户关心的其他标签,并对编码建立了相应的索引。最后,对编码生成和照片检索的效率进行了实验验证,结果表明该组织方式能够高效地管理个人照片数据。