北半球500百帕组合因子及其在洞庭湖、鄱阳湖地区7月降水量预报中的应用

用多元统计方法作水文气象长期预报,主要问题在于预报因子的选择.本文采用新的方法,选取高相关的预报因子——组合因子,并对其作若干性能的分析,经应用,收到了较好的预报效果.     

线性回归预报模型的效果分析

长期天气预报成败的关键因素是所选预报因子是否符合长期天气过程的基本理论,是否对预报对象具有“真正”的指示意义。但对同样的预报因子,预报方法选择是否恰当,也会直接影响预报效果。因此如何选择     

内蒙古长期天气预报业务化系统（三）──长期预报专用因子普查管理系统

内蒙古长期天气预报业务化系统（三）──长期预报专用因子普查管理系统侯国成（内蒙古气象台）因子库是以特定的形式存储的各种预报指标。实践表明，预报因子的选择是决定预报成功与否的关键。１因子普查管理系统的设计思想因子普查系统是长期预报业务系统的重要组成部分...     

内蒙古长期天气预报业务化系统（三）──长期预报专用因子普查管理系统

内蒙古长期天气预报业务化系统（三）──长期预报专用因子普查管理系统侯国成（内蒙古气象台）因子库是以特定的形式存储的各种预报指标。实践表明，预报因子的选择是决定预报成功与否的关键。１因子普查管理系统的设计思想因子普查系统是长期预报业务系统的重要组成部分...     

天气预报相关因子的选择和使用

1引言预报因子的选择是天气预报中最关键的问题，预报因子选择成功与否决定预报的成败。目前，由于大气变化本身的复杂性和人们对大气变化规律认识的局限性，特别对于长期天气形成的前期物理机制还了解很少，加之长期预报的空间和时间尺度大，预报量和预报因子相隔几个月以上或     

黑龙江省冬季平均气温的多层递阶长期预报模型

本文通过对冷暖冬年长期天气过程的初步分析,以实际预报验证效果比较好的相关因子为输入变量,运用文献[1]提出的多层递阶预报方法,对冬季平均气温进行了长期预报,取得的效果较为满意.     

贵州省气象台长期天气预报业务系统

贵州省气象台长期天气预报业务系统，是一套用于贵州省长期天气预报业务工作的微机自动化系统．本系统基于目前长期预报中较成熟的相关统计学方法，建立各项预报项目的因子库，以因子相关预报为主要手段．系统根据省气象台长期预报实际工作需要，集业务工作的各个环节、方法及步骤于一体，包括资料管理、因子库管理、业务预报三个模块，形成一个完整的体系，实现了长期天气预报的自动化、客观化和定量化。系统的使用减少了预报员的手工和重复劳动，使之有更多的时间和精力进抒分析、判断、综合，从而提高对长期天气过程的认识和预报水平．     

鲁南月降水量的多层递阶预报方法

在实际的预报工作中,对于月的降水量预报或做其它长期预报,通常从这样几个方面考虑问题:1.降水自身的演变规律;2.寻找各气象要素或要素场与降水量的相关关系,3.选择最佳预报因子,用统计的方法做出预报。 所以我们最关心的正是如何确定气象要素场与降水量的相关关系,选择合适的预报因子。在实际工作中预报因子的选择往往是预报成败的关键。但在预报因子选取之后,选择合适的统计方法也是不容忽视的。现将我们做的一点工作简介如下。     

利用双隐层BP网络进行雷暴潜势预报试验——以太原为例

利用太原地区探空资料,结合闪电定位资料,采用神经网络法对太原地区雷暴天气进行潜势预报.选取与雷暴发生相关性较好的探空因子作为预报因子,对其进行归一化处理,输出采用两级分类,构建双隐层的BP网络,并应用独立样本进行预报检验.结果表明,在相同条件下,与单隐层BP网络相比,双隐层BP网络显示了其在解决分类问题上的优势;与多元统计回归法相比,双隐层BP网络获得更高的雷暴预报TS评分及更可靠的结果,显示出神经网络良好的非线性问题处理能力.并且对雷暴预报结果的规律进行了分析与讨论,说明探空因子与雷暴的发生有着密切的联系.     

近20年长江中下游汛期旱涝趋势季度预报的检验及分析

本文就作者近20年(1968—1987)长江中下游汛期旱涝趋势季度预报作了检验,预报评分显著超过了气候期望。通过对预报因子的分析,作者认为季度长期预报能达到基本可行的程度,关键是预报方法应建立在对长期天气过程形成和发展的物理分析基础上。     

最佳气候相似法及在短期气候预测中的应用

本文采用了最佳气候找相似的预报方法来制作长期天气预报。由于这种方法使用了地面、高空、太阳活动和海温资料,具有长时段,多要素,综合性强的特点,所以预报较客观,对预报年的年景能作出较为准确的判断。由于不同站点资料代表着不同地区的气候背景,因而能分片制作短期气候预测,为解决目前短期预报中小尺度天气难的问题提供了较为详实的气候背景和可靠的预报依据。此方法虽属统计方法,但与中、短期数值预报有某些相似之处,主要体现在预测因子的同时性和连续性,对要素的预测如同数值预报产品的释用。     

1975年长江流域长期水文气象预报讨论会技术小结

1975年长江流域长期水文气象预报讨论会于4月17日至26日在武汉召开,会议收到长期水文气象预报方法、技术经验和科研成果等交流材料共59篇,内容丰富,范围广阔,反映了无产阶级文化大革命和批林批孔运动以来,我国长期水文气象预报工作进展迅速,学术水平也有提高。通过大会介绍、讨论,开阔了思路,交流了经验,对今后长期水文气象预报科学技术的发展将起到推动和促进作用。现将会上交流讨论的主要技术内容综述如下: 一、数理统计预报方法的应用较为广泛并有改进,更多地注意寻找有物理意义的因子 1.近年来长期预报中的数理统计方法在广大水文气象台站已广泛使用。此次会议收到的这方面材料基     

副高面积指数在县站长期预报中的应用

一、县站长期预报因子的选择长期预报研究长期天气过程的演变规律。王绍武等指出,长期天气变化的谱幅主要集中在以下三个频率带: 1.指数循环尺度过程(3—5星期)。 2.韵律尺度过程(5—6个月)。     

长期水文气象预报

长期水文气象预报,可作为水库调度长期计划安排的主要依据.它是丹江口气象系统的组成部分之一,它的建立,改变了传统的作业方法,逐步实现了客观化和自动化,提高了预报准确率.1 系统结构图1为系统总体结构设计框图.系统主要由资料库、方法库、因子库、图形库四个部分组成.经综合分析、产品加工后,采用多种形式进行产品输出.资料库是长期预报业务系统的基础.要尽可能地收集和存储与长期水文气象预报有关的各种基本资料和加工产品,既有历史资料,又能实时续补新的资料,各种基本资料均分项按月以文件形式存放,以便调用.     

用曲线方程普查因子进行逐步回归作月降水预报

一、前言逐步回归方法在长期预报中已被广泛采用。实践中预报因子与预报对象之间极少存在简单的线性相关。故应用线性相关普查因子,再进行逐步回归的方法做长期天气预报极其误差还是较大的。随着电子计算机的开发和应用,可以采用曲线方程普查因子,再进行逐步回归的方法做长期预报。根据“回归分析方法”一书提供的六条曲线方程,用FORTRAN语言编     

多预报量双重筛选逐步回归

一、引言 回归分析在长期天气预报中应用十分广泛。逐步回归是回归分析中效果较好的方法之一,逐步回归可以避免引入强相关变量所导致的求解的困难。 在长期天气预报中经常要同时制做P个站点的预报(即:多个预报量y_1、y_2…y_p),采用相同的M个预报候选因子(即:M个预报因子X_1、X_2…X_M)。对每一个预报量y_i可以分别应用逐步回归来筛选这M个因子建立预报方程:     

BP-CCA方法用于四川盆地夏季日降水量的可预报性研究

基于BP-CCA方法,首先讨论了多个因子对四川盆地夏季降水降尺度模型的可预报性,然后选取最佳预报因子并进行集合,最终基于T639模式建立最优多因子降尺度预报模型.结果表明,分别以东亚夏季10m纬向风、700hPa纬向风和700hPa相对湿度为预报因子的降尺度模型对四川盆地夏季降水的预报技巧较高,而将三个因子集合的多因子降尺度预报模型具有更好的预报能力.进一步将该方法应用于T639模式预报的预报因子场,发现多因子降尺度模型对降水的预报效果要优于T639模式直接输出的结果.     

用模糊分析作寒露风初日的预报

本文利用模糊数学原理对预报因子进行处理,再运用逐步回归方法建立梧州市寒露风初日的长期预报方程。     

用模糊分析作寒露风初日的预报

本文利用模糊数学原理对预报因子进行处理,再运用逐步回归方法建立梧州市寒露风初日的长期预报方程。     

统计学长期天气预报方法的若干研究(一) 逐步回归技术的应用

本文采用了逐步迴归技术,可以在一大堆预报因子中选择出迴归方程中的主要变量,组成一个最后的迴归方程——预报方程。 为了具体说明逐步迴归方法应用于长期预报的计算情况,将1932—1962年华北五站(北京、天津、保定、石家庄、营口)7,8月份平均降水总量的资料作为因变量y,以表征太阳辐射影响的因子、前期环流影响的因子和其它若干气象要素等作为自变量进行分析研究。 对我国若干重点地区的月、季降水的迴归分析指出,各地区与降水有关的预报因子是不完全相同的。就1963年夏季和6—10月份月的降水长期预报进行检查。各重点地区42次预报的结果说明,用这个方法所作的降水趋势预报尚好,比偶然性预报约高10％。 最后,作者就迴归分析的改进作了简略的讨论,并提出今后除了用于长期预报的研究和业务工作外,对中、短期和专业天气预报以及气候学方面等的研究工作也将会是一个有用工具。