多背景下异常衬值法在地球化学异常信息提取中的应用——以黑龙江多宝山地区为例

大面积土壤地球化学测量中,通常不仅在不同地质单元下的地球化学背景存在差异(即多背景),不同图幅之间由于采样方法和样品处理分析方法的差异也使得化探数据存在系统偏差。笔者对黑龙江多宝山地区不同图幅化探数据调平后,按不同地质单元进行子区划分,将各子区土壤测量数据进行了归一化处理,即利用异常下限值计算不同子区各采样点元素的异常衬度,利用异常衬度值圈定土壤测量单元素异常,同时利用采样点元素的异常衬度,对其进行规格化处理,进行综合异常信息提取。地球化学异常图显示,该方法与常规的处理方法相比,既能有效缩小背景差异,又不因调平出现假异常。通过对遴选的综合异常进行异常查证,在后期的勘查中发现多处金矿体,证明了该方法提取异常信息的有效性。     

青海省祁漫塔格地区1∶5万水系沉积物测量衬值异常圈定实例

青海省祁漫塔格地区位于柴达木盆地西南缘,是青海省重要的铁多金属成矿基地之一。利用88442个野外采样点1∶5万水系沉积物测量数据,采用Geo Expl软件圈定了该地区的衬值异常。衬值是指各元素0.5 km×0.5 km网格化数据与其园域搜索半径5km、移动步长0.5km移动平均值的比值。选用自定义累频"90、95、98、100"确定了异常的外、中、内带。通过常规方法和衬值圈定的异常的对比,表明衬值异常能够削弱不同地质背景差异,使异常形态更为规整,浓集中心更为明显,并且可能发现新异常。     

应用衬度异常量法在宁夏六盘山立洼峡寻找铅锌矿

在化探异常评价时,推断是否矿致异常及确定主成矿元素,是地球化学工作者面临的一个主要问题,特别是有时会出现多达十几种元素的综合异常,使这一问题更加复杂化。笔者介绍了衬度异常量这一参数的应用,可较为简单地帮助确定主成矿元素,进而对异常作出评价,指导找矿。用该方法在宁夏六盘山铅锌矿勘查中进行了实际应用,无论区域化探异常还是矿区化探异常的主成矿元素判断,都与实际验证见矿相吻合,有助于矿产勘查中地球化学异常主成矿元素的确定,值得推广应用。     

化探综合异常图定量编制方法及应用

现阶段以单元素异常图为基础编制的综合异常图,只能定性地圈定出综合异常范围,并没有考虑异常点元素彼此之间的叠加贡献,不能定量评价综合异常。研究发现,该类图件不论在图面表达形式还是在应用效果中均存在诸多不足。明确了"平均衬度法"的概念,提出利用平均衬度法编制综合异常图的思路和方法,即以原始分析数据为基础,利用平均衬度定量表达综合异常范围,编制形成平均衬度综合异常图。对比结果表明,平均衬度法对综合异常的圈定效果优于累加衬度法和综合衬度法。平均衬度综合异常图特别适合1:5万化探普查资料的开发研究,由于圈定的范围小、浓集中心明显,适合准确布置地表探矿工程,并可以节约勘查成本,提高找矿命中率。     

固体矿产预查阶段化探异常筛选的几个标志值

经对46个锑、银、铜、铅锌、金钼矿床(点)1∶5万及1∶20万化探异常主要成矿元素异常面积、平均值的类比与统计,结合实际工作经验和实践检验结果,提出了化探异常筛选的直观标志值。反映了有矿床(点)存在的主要成矿元素异常最小面积和最小平均值。该值可用于不同比例尺的化探异常筛选。     

化探异常定量评价及重点异常区验证——以山西省阳高县孙仁堡探区为例

通过对研究区地球化学特征参数、地球化学异常特征值和综合地球化学异常指标的计算,得出了4个地球化学参数及2个地球化学指标:剔除比率、变异系数、浓集比率、矿化系数、单元素地球化学异常指标及综合地球化学异常指标,用于定量评价化探异常,确定主要成矿元素,圈定异常区,并对主要异常区进行了有效识别,进一步缩小了有利勘探靶区。     

安徽休宁地区地球化学特征及成矿预测

根据休宁地区1∶20万区域化探资料,计算了区内元素的背景值、区域浓集系数,探索了区内元素空间分布与成矿元素共生组合关系;用区域浓集系数对该地区32种元素的成矿潜力进行排序,在省内主攻矿种中,该区的成矿潜力依次为金(银)-钨-钼-铜-锌-铅;根据成矿控矿因素分析,预测了区内找矿有利地段。     

衡阳盆地北缘国庆矿区土壤地球化学特征及找矿方向

对国庆矿区开展了1∶10000地质简测,在了解矿区地质特征的基础上进行了1∶10000土壤地球化学测量工作。Cu、Pb、Zn、Au、Ag、W、Mo7种微量元素含量特征(变异系数、富集系数和浓集比率)显示,Cu、Au、W元素为区内成矿有利元素。运用统计学软件SPSS19对7种微量元素含量值进行R型聚类分析和R型因子分析,划分出Cu-Pb-Ag和Au-Mo两组主成矿元素组合。采用衬度异常法对成矿有利元素和两组主成矿元素组合进行处理成图,共圈定了2个异常靶区。经过地表工程和深部工程验证,确定了一条一定规模的工业铜矿体。     

区域化探元素致矿序列在新疆祁漫塔格东段的应用

区域化探元素致矿序列是通过数理统计的手段,对区域化探样品各元素测试数据的变化系数、样本数、偏度、浓集系数及最低浓集系数等参数进行统计,并以公式定量化的形式得出致矿系数,从而厘定区域化探致矿序列。通过致矿序列的确定,发现在祁漫塔格东段,W、Au、Bi、Sn、Pb、F、Ag、Cd等为该区的主要成矿元素(指示元素);长城系小庙岩组及印支期侵入岩为W、Sn等的主要找矿靶区;印支期侵入岩与蓟县系、白沙河组、石炭—二叠系等含碳酸盐岩地层的接触部位为Cu、Pb、Zn、Fe等多金属矿产的主要成矿区;Au的主要成矿区则分布在该区中西部的祁漫塔格群地层中,成矿类型应为与白干湖断裂及其次级断裂有关的破碎蚀变岩型。根据区内成矿地质条件及化探组合异常特征,对主要成矿元素的找矿靶区进行了划分。     

皖南地区区域地球化学特征及成矿潜力的地球化学预测

根据皖南地区1:20万区域化探资料,计算了区内元素的背景值、区域浓集系数、总体变化系数等参数,阐明了区内元素含量空间分布与成矿元素共生组合特征。使用区域浓集系数及变化系数两个参数,对皖南地区32种元素的成矿潜力进行排序,在目前安徽省地质勘查主攻矿种中,皖南地区的成矿潜力依次为金(银)-钨-钼-铜-铀-锌-铅。同时根据地球化学块体理论和方法,预测了区内金、银资源量,分别为金474t、银16117t,显示出较大的找矿潜力。     

化探异常区潜在矿种的判别与实例

对已知矿区矿异常的对比研究表明,利用化探异常元素规格化面金属量(简称NAP)的大小,可判别裸露矿床的矿种;根据成矿元素组与矿下元素组垒加衬度比值的大小及其变化特征,可作为隐伏矿床矿种的预测依据。本文提出一些想法,供大家讨论、参考。 1 NAP最大值是预测矿床主矿种的重要依据根据湘南数十个已知矿区地球化学资料的统计揭示,凡矿异常组合中规格化面金属量(异常衬度值×异常面积)相对最大或较大的元素,一般都是已出露矿体或原生晕已达地表的盲矿体的成矿元素。如桂阳黄沙坪、宝山等铅锌多金属矿床,以及郴县铁石垄、蓝山县太平圩、桂阳     

利用样本排序方法比较化探异常识别模型的效果

地球化学异常的有效识别是化探找矿成败的关键环节.利用样本排序方法对各种化探异常识别模型的处理效果和优劣性进行了比较.以云南个旧及其周边地区铜元素水系沉积物为例, 应用元素含量、异常衬度、局部奇异性分析三大类方法对数据进行了处理, 对化探异常指示变量的排序值进行了3个方面的对比: (1) 在高背景区和低背景区样品的排序特征; (2) 有矿出现位置处样品的样本排序特征; (3) 累积面积(等效于上侧样本排序值) 不同分组所圈定的异常范围和矿床(点) 之间的空间相关性.结果表明, 局部奇异性分析方法较按含量高低的全局性方法对弱缓异常识别更为有效, 也相对优于滑动衬值.按奇异性指数基于证据权法圈定的异常远景区更具预测意义, 显著优于用元素含量值所圈定的异常范围.局部奇异性方法原理清晰、方法简便、可操作性强, 在地球化学异常识别中可以用其替代滑动衬值方法.      

西昆仑地区水系沉积物地球化学异常识别

采用子区中位数衬值滤波法和异常下限衬值滤波法对西昆仑地区1∶20万水系沉积物测量数据进行处理,分别圈定了各元素的衬值异常,并在此基础上将两种方法所获衬值异常的叠合部分作为新的异常边界,重新圈定单元素异常和多元素组合异常。研究表明,该方法能更好地识别异常,根据异常区元素浓集特征并结合区域地质背景,认为区内Au、Ag、Cu、Pb、Zn、Sb、Sn、W具有较明显的成矿潜力与找矿前景,在找矿方面应重点寻找热液型铜多金属矿、热液型铅锌矿、热液型锑矿、花岗岩型钨锡矿、斑岩型铜矿以及岩金矿床。     

区域化探异常评价新方法

分析了现有区域化探异常评价方法存在的问题,提出了评价化探异常的新方法（元素成矿有利度法、异常成矿有利度法、异常成矿远景有利度法）并对方法原理进行了介绍。经实际应用,该方法收到了较好的找矿效果。     

基于RCGA的PPC模型在化探异常识别与提取中的应用

为了进行地球化学异常的识别与提取,针对化探数据的特点,本文提出了一种将高维降维技术——投影寻踪分类(PPC)模型与实数编码遗传算法(RCGA)相结合的计算方法,分析了运用RCGA-PPC模型进行化探异常识别与提取的关键技术问题,并在MATLAB环境下开发了该方法的软件应用模块。以云南个旧地区水系沉积物地球化学数据为例,选取区域内Sn、Cu、Pb、Zn、As、Cd等主要成矿元素及与成矿关系密切的9种元素作为计算变量,利用RCGA-PPC模型对其进行处理和异常识别。研究表明:RCGAPPC模型中最佳投影值较高的地区与该区域实际矿床(点)吻合情况较好。该模型对化探异常的识别能力较强,是一种有效的化探多元素综合异常识别与提取方法。     

滑动衬值法在利比里亚Harper地区铁矿勘查中的应用

水系沉积物样品作为区域化探工作的主要测试分析物质,其成份组成具有明显的空间异质性,通过对元素含量数据进行滑动衬值标准化处理,可以有效解决该异质性造成的异常信息提取失真的问题。本次研究以利比里亚Harper地区1:25万区域化探数据为依据,以研究区优势成矿元素Fe2O3及其伴生元素V、BIF型铁矿的找矿指示元素Mn为主要研究对象,利用滑动衬值法对Fe、V元素含量数据进行处理,并以处理后的数据的85%、90%、95%分位数值作为各元素异常的外、中、内带值进行单元素异常圈定。处理结果表明该方法可有效提取出低背景区的Fe及其它相关元素的地球化学异常信息,结合Mn原始含量异常分布特征,本次共圈定出Fe2O3-V-Mn组合异常12处,通过对各组合异常的规模进行评序,结合区域成矿地质条件分析,最终在研究区优选出Karloken-Kronoken及Harper两处Fe有利成矿远景区。     

消除背景影响的化探异常圈定方法——以张家口地区为例

由于不同成矿元素在不同岩性地层单元中的背景值存在较大差异,如采用符合正态分布的统计法计算元素异常下限值,会使得矿床可能并不分布在圈定的地球化学异常范围内,异常区可能仅是高背景岩石的反映。本文以张家口1∶20万化探扫面数据为例,圈定了Cu、Zn、V、Ti、Ni等受岩性影响较大元素的异常,结果表明传统统计方法所圈元素异常区受岩性控制作用明显。而考虑岩性本底含量的衬度值法所圈异常,不仅能有效避免岩性对异常的控制作用,且能在低背景岩石单元中圈出新异常,具有较好的找矿指示意义。     

老挝复杂景观地区弱异常数据处理及找矿效果

研究区属复杂景观地球化学区,取样位置经常位移,样品高值点难以确定.常规方法圈定化探弱异常范围大,异常中心不明显.经化探数据规格化、聚类分析、因子分析及综合衬度计算圈定的化探异常指导野外找矿,发现多处铜矿体（点）.     

化探背景异常划分的多背景变差衬度法

针对化探背景异常划分问题,在考虑岩性背景、随机误差与结构异常关系基础上,提出了多背景变差衬度法。该方法是对研究区样品按地质背景分类求背景上限,再针对每一个样品,利用其临近同类样品元素含量和所属类别的背景上限值求变差衬度值,从而获得单个样品的异常相对强度,实现消除岩性影响,突出低弱异常的目的。研究区实例的处理结果表明,这种新方法适用于岩性复杂地区异常受岩性影响严重的元素的背景异常划分。方法的特点是符合地质理论、计算相对简单、异常结果清晰。     

化探低密度采样和混样分析

讨论了化探低密度采样和混样分析问题。指出应根据工作目的并考虑投入产出,选择适当的工作比例尺,在异常衬度高、被测元素分布均匀、异常样品比例不高的情况下,适于采用混样分析。