基于ERDAS IMAGINE遥感影像图的几何精纠正

为了消除遥感影像中地形畸变与地形信息的丢失,对于地形起伏较大或卫星侧视角较大的影像,应该用ERDAS IMAGINE进行几何精纠正。该文用满足精度要求的地形图和DEM(数字高程模型)作为参考对象,通过对礼县遥感影像进行几何精纠正,获得高精度的可供定量分析的数字图像,以利于水土流失的研究。     

基于高效配准算法的CBERS数据规模化生产系统

中巴地球资源卫星影像具有广泛的应用价值,且数据量巨大,本文讨论构建一套完整的CBERS CCD产品生产系统,实现了对其几何精纠正产品、正射纠正产品和镶嵌产品的自动化和批量化生产。论文重点探讨了系统的核心——高效准确的影像自动配准功能,在此基础上实现了对CBERS数据的正射纠正、几何精纠正及产品镶嵌等功能。本文详细介绍了系统所采用的策略、生产流程及核心算法。该系统已在实际生产中得到应用,满足相关精度指标,完全适合中低分辨率遥感影像规模化生产。     

资源三号测绘卫星影像产品精度分析与验证

资源三号测绘卫星提供了多种影像产品以满足不同用户的需求。本文首先介绍了资源三号测绘卫星多级影像产品及其制作方法,其中传感器校正产品、系统几何纠正产品、精纠正产品均带RFM(Rational Function Model),可进一步平差生产4D产品。利用登封和安平地区资源三号测绘卫星数据验证多级影像产品的定位精度和利用其制作的DSM(Digital Surface Model)和GTC（Geocoded Terrain Corrected）的精度,系统几何纠正产品与传感其校正产品精度相同,精纠正产品无控定位精度较高,而系统几何纠正产品与精纠正产品的平差精度与传感器校正产品的精度相同。利用资源三号测绘卫星数据制作的登封地区DSM和GTC的平面中误差为2.5米,高程中误差2.5米,安平地区平面中误差1.6米,高程中误差1.5米,高程精度满足1：50 000 DSM一级精度要求,平面精度满足1：50 000 DOM的精度要求。     

TM图像的SOMP几何纠正法

针对缺少地面控制点（GCP）的遥感影，探讨一种几何精纠正的新方法，就是把空间投影理论应用于遥感图像的几何精纠正中，利用空间斜墨卡托投影（SOMP）和少量地面控制点对遥感影像实施几何精纠正，该方法理论严密，算法速度快捷，适用性强，通过对广州地区的TM影像进行的几何精纠正实验，该方法十分有效，几何精纠正精度在一个像素左右。     

地性线的山地区域的卫星影像几何精纠正

提出了一种山地区域基于DEM地性线的控制纠正新方法,该方法以数字地形模型DEM为无几何变形的控制基准纠正卫星影像。阐述了提取沟谷、山脊、山峰和凹地区域的地性线的原理和算法,给出了山地区域基于地性线进行卫星图像几何精纠正实施步骤,进一步讨论了地性线提取、控制点采集存在的问题,以及解决问题的途径。实验结果表明,对于山地区域,地性线的空间数量数倍于水系、道路等常规地图层;地性线来源于DEM,其空间稳定性和可靠性更高,可以用于山地区域的卫星影像的严格控制纠正。用该方法进行几何纠正处理,几何误差能控制在一个像元的水平上。     

基于观测角信息的HJ-1A/B卫星光学影像几何精纠正

现有国产环境卫星光学影像标准数据产品为二级影像,采用系统几何纠正的方法生成,未消除地形起伏引起的影像变形;而这种二级影像产品不包含严格成像模型信息,对地形起伏较大的区域,难以采用现有纠正方法可靠地进行几何精纠正。针对这一问题,提出一种基于观测角信息的几何纠正方法。采用标准影像产品附带的观测角数据恢复影像光束,建立近似成像几何模型,使该卫星光学影像标准数据产品可按正射纠正的方式进行几何精纠正,从而有效消除地形起伏的影响。实验表明,方法相对于现有精纠正方法,提高了中等空间分辨率卫星影像几何纠正的精度和稳定性。     

遥感影像的几何纠正及数字融合技术

论述采用遥感数字影像处理技术，对不同时相的遥感影像数据进行几何精纠正及数据配准、数据融合的技术方法。     

基于粗纠正卫星影像源进行1：5万DLG生产“一体化”工艺流程的探索

本文通过对国家1：5万DLG更新工程的生产实践,提出基于粗纠正卫星影像进行1：5万DLG数据库“一体化”生产工艺流程的新思路,探索在没有精纠正卫星正射影像（RSDOM）的情况下,进行“一体化”更新作业,最后对影像及编辑的矢量数据成果进行精纠正的生产工艺。     

基于控制点影像数据库的国产卫星影像几何纠正

分析在传统遥感影像纠正处理工作中遇到的问题,以及控制点影像库的优点和建立的必要性,提出以控制点影像库为基础来解决传统遥感影像纠正处理中资料准备工作量大、控制点采集效率低等问题;基于控制点影像数据库,利用中国测绘科学研究院研发的"遥感影像几何纠正系统"来对国产卫星影像进行纠正,并对精度进行分析。试验证明了应用控制点影像库进行影像几何纠正的可靠性和快速性。     

MODIS影像的几何处理算法研究

MODIS影像的几何处理是一项基础性的研究工作,是数据投入使用之前的一个十分重要的环节。该文对MODIS影像边缘区域数据重叠问题的几何精纠正方法进行了研究。由于MODIS的大扫描角和地球曲率的影响导致了数据重叠错位现象,通过比较已有的重叠效应去除算法的优缺点,研究了在几何纠正过程中消除影像边缘重叠的直接法和直接-间接法两种重采样方法。实验表明,这两种方法使重叠现象都得到了有效的去除,并且几何精纠正精度基本符合要求,重建了真实的影像几何特征。     

浅谈QuickBird遥感卫星影像几何精校正

QuickBird卫星影像是目前商用高精度遥感图像，因其空间分辨率较高，数据产品格式复杂，目前在实际应用中对其几何精校正（包括正射校正）还存在许多问题。本文就近年来承担有关项目——高精度遥感图像在西藏、云南、四川等地区机场建设工程应用的基础上，探讨了QuickBird卫星影像的几何精校正方法、原理以及高精度正射遥感影像地图制图工艺的关键性技术问题。     

国土资源更新调查中QuickBird影像数据处理方法探讨

在国土资源调查中,卫星遥感影像数据被作为调查的基础数据源,开始逐渐取代传统的航片或地形图.结合国土资源调查的有关要求,对QuickBird卫星影像数据的正射校正、影像融合、彩色合成等方法进行了探讨.     

海洋测量信息处理技术的发展

海洋测量信息处理是海洋测绘的关键技术之一.为此,着重对当前海洋测量信息处理技术的几个研究热点进行了介绍,内容包括海陆基准的统一、海洋遥感图像的精校正、卫星测高和遥感测深技术,并对海洋测量信息处理与多元化表示作了简要的讨论.     

高分辨率遥感图像几何校正在ERDAS IMAGE中的实现

随着高分辨率遥感影像的普遍应用,对其研究越来越引起重视。而用户得到的资料仅经过卫星地面站的初步几何校正,仍存在不少非系统误差,对于应用者来说,还需做几何精校正处理。ERDAS IMAGING软件进行几何精校正具有操作简便、实用性强、速度快等特点。只有通过精确几何校正,高分辨率影像才能在遥感应用的各方面发挥更大的作用。     

高分辨率遥感图像几何校正在ERDAS IMAGE中的实现

随着高分辨率遥感影像的普遍应用，对其研究越来越引起重视。而用户得到的资料仅经过卫星地面站的初步几何校正，仍存在不少非系统误差，对于应用者来说，还需做几何精校正处理。ERDAS IMAGING软件进行几何精校正具有操作简便、实用性强、速度快等特点。只有通过精确几何校正，高分辨率影像才能在遥感应用的各方面发挥更大的作用。     

QuickBird遥感全色影像平面精度分析

QuickBird卫星是目前全世界最高分辨率的商用遥感卫星,通过实验对QuickBird遥感影像平面精度进行验证.实验表明,QuickBird标准影像具有良好的内部几何精度,几何纠正后的影像平面坐标绝对误差精度均方根为0.35m.就单纯单点绝对精度来看,已达到1:2000地形图平面精度要求.     

几种不同矩阵算法的遥感图像几何精纠正效果比较

分别采用Gauss、Householder及Givens三种变换形式进行遥感图像几何精纠正试验，并将试验结果与商业遥感软件PCI的纠正结果进行比较。结果表明，Givens算法在一至五次多项式纠正中，其总体精度优于其它算法。     

快速制作可应用于导航系统的卫星遥感影像

导航系统的民用化越来越广泛,将卫星遥感影像应用于车载导航、便携式导航等产品能够增强其视觉效果和直观性,因此快速制作海量遥感影像就成为一个新的要求。本文将分别阐述卫星遥感影像种类、处理软件种类以及资源三号影像应用于导航系统的优势,并且简要介绍海量遥感影像的处理流程。     

地理国情普查中卫星遥感影像处理方法研究

在山西省地理国情普查实验区朔州市资源3号卫星遥感影像数据的处理中,需要使用多种软件处理遥感影像数据。本研究结合多种处理流程和技术方法,通过对处理后的影像数据分析比较,找到了卫星遥感影像数据处理的最佳途径,重点分析了卫星遥感影像的纠正方法,为在地理国情普查工作中提高多源卫星遥感影像数据处理效率和质量进行了有益探索。     

The study on automatic registration of InSAR images

Interferometric Synthetic Aperture Radar (InSAR) allows production of high resolution DEM and detection of small earth motions using multiple pass SAR data sets obtained by remote sensing satellite. But the whole process has not yet reached sufficient robustness to warrant automated DEM production as commonly produced by stereovision with optical images. The automatic algorithm for precision registration is one of the bottlenecks in InSAR data processing. In this paper, an automatic approach with multi-step image matching algorithm is presented. All procedures are automatically implemented. The experiment is carried out successfully with SIR-C/L-band InSAR data. The triangular piecewise rectification is also advanced in reducing local distortion between the images and processing the large scene image. The primary result has prospect in the precision registration for the repeat-track InSAR data and reveals the potential of the presented automatic strategy.