因子分析法在学生成绩评定中的应用

通过范例分析了学生成绩评定的一些常用的方法,简单介绍了因子分析法.运用SPSS软件中的因子分析方法,结合教育科学知识与数理统计的相关理论,对某大学某系的学生成绩进行因子分析,找出公共因子并解释,得出结论,评定学生成绩系统,阐明全面评定学生成绩的重要性.     

青州市表层土壤元素地球化学组合特征研究

聚类分析和因子分析可以获得土壤元素地球化学组合特征及其差异性。对青州市表层土壤样品数据进行分析研究,通过聚类分析,绘制表层土壤元素聚类谱系图,将23种元素或指标分为5个元素组合簇群及2个单元素簇,研究各元素间的组合特征,探讨其相关性、聚集性及其指示意义;通过因子分析,找出有代表性的因子,用其代表变量,绘制典型因子得分等值线图,并从中分析不同元素组合的区域分布基于何种因素,用11个代表性因子的分布特征就基本可以代表青州市表层土壤23项原始变量的分布特征,并对F1,F2,F3主因子进行了地质解释。聚类分析与因子分析相结合,利于表层土壤中元素的共生组合特征及其差异性研究,利于对研究区表层土壤异常进行归纳总结。     

因子分析模型在环境污染专题制图中的应用

因子分析模型是用少数不可观测的变量来解释原始变量问相互关系的一种数学模型.本文采用因子分析模型,对我国各地区大量工业及生活排放污染物数据进行了计算分析,得到了各地区单项污染和整体污染分析结果,最终在全国环境污染专题地图中得以应用.实验证明,因子分析模型能简化数据结构,减少信息冗余,发现环境污染的主要因素,为各地区环境整治提供了科学、准确的量化指标.     

广东省县域经济实力差异空间自相关分析

以2005年广东省87个县（市、区）级区域为研究对象,选取总人口、国民生产总值等8个指标作为评价因子,通过因子分析和主成分分析法获得各县级单元经济实力综合得分。对综合得分为变量进行空间自相关分析,计算得出全局相关Moran＇s值和LISA值。结果显示：广东省的县域经济具有明显的空间集聚特征,86.21%的县市经济表现为空间正相关,但仍有少部分县市的经济发展存在异质性。     

邹城台钻孔应变更换探头前后数据精度评价

利用相对标定、四分量自检分析、M2潮汐因子相对中误差计算及与同台站TJ-2体应变观测资料进行相关性对比等方法,计算邹城地震台RZB-2分量式钻孔应变2020-01~2021-07更换探头前后仪器的内精度、自检情况及M2波潮汐因子精度,综合分析分量式钻孔应变观测系统的稳定性和观测数据的可靠性。结果表明,更换探头后邹城台RZB-2分量式钻孔应变数据内精度高,两组面应变符合四分量自检方程,相关系数接近1,面应变与体应变的面应变数据的相关性也接近1,仪器观测系统稳定,观测数据可靠。但2021年台站周边新建工厂导致干扰增多,数据潮汐因子精度较差,平均值为0.07左右,建议做好环境保护工作,以提高观测数据质量。     

灰色稳健总体最小二乘估计及高铁路基变形预测

最小二乘估计和部分变量误差模型的总体最小二乘估计不具备抵御粗差的能力。鉴于粗差可能同时出现在灰色白化微分方程的观测值和系数矩阵中,本文提出基于IGGⅢ抗差方案的部分变量总体最小二乘稳健估计。结合仿真数据和高铁路基观测数据,系统地比较稳健最小二乘、部分变量总体最小二乘、本文算法参数估计结果和算法稳定性。结果表明,本文算法预测精度高,可以应用到高铁路基沉降预测中。     

辽宁清原花岗岩-绿岩带金矿资源预测

采用1:5万区域地质调查资料,选取16个地层、构造、火成岩及其接触带和化探数据变量。每一种预测方法,抽取了与金矿资源有关的676×16的原始数据矩阵,并且建造了金矿资源和地质环境之间的数学模型以预测区域金矿资源远景。采用的数学模型有:因子空间的欧氏距离、因子分析和特征分析法,其结果绘制在综合成矿预测图上,共圈出8个1级金矿远景区。本区已知的金矿床、矿点均落入了预测区内,并首次圈定了一些新的金矿远景区,有待进一步详细勘查工作的证实。     

变形监测网非线性一、二类同步设计的新方法

监测网的精度是通过它的网形和观测方案来实现,因而研究设计合理的观测网形和观测方案有很重要的意义。针对以往一、二类设计分开单独进行解算不可能求得整体上最优,提出了非线性一、二类同步设计的新方法。该方法将一、二类设计的决策变量在一个模型中解算,可获得整体最优解。     

信阳台伸缩仪降雨干扰特征分析

利用2013～2016年信阳台伸缩仪观测资料和降雨资料,对每次降雨后伸缩仪的变化进行分析,利用M2波潮汐因子分析仪器格值的变化情况,并对观测资料进行格值归化。最后得到信阳台伸缩仪和降雨之间的回归关系,对排除降雨干扰、识别异常有借鉴作用。     

辽阳鸡爪金矿床元素组合规律

鸡爪金矿主要金矿脉赋存在近东西向的褶皱轴部的挤压破碎带中,容矿岩石为大石桥组二段矽线黑云片岩、二云片岩,围岩蚀变为硅化、钾长石化、黄铁矿化。通过57个矿床原生晕样品部分微量元素相关分析、R型聚类分析和正交因子、斜交因子分析,表明Au、Cu、Ag组合为主要矿化阶段的元素组合,是化探找矿的重要指示元素。     

桂林-阳朔地区DEM地形特征与岩性相关性分析及分类研究

地形地貌是岩性解译的重要信息,地形因子作为描述DEM数字曲面几何特征的定量指标参数,可用来定量化表达不同岩性所在地区地形地貌特征。本文以桂林-阳朔地区为研究区,研究地形因子数学、地质意义,建立岩性与地形因子组合间的定量关联,进而实现岩石类型划分。本文基于ASTERGDEM提取坡度、起伏度等12个地形因子,在分析各个地形因子地质意义基础上,通过聚类分析及方差分析的多元统计分析方法,研究各岩性地形因子特性及其关联性,建立研究区岩性之间的定量差异;此外,利用因子分析方法研究岩性分类过程中的主导因素,确定适宜岩性分类方法以实现定量化岩性分类。实验结果表明：不同岩性、不同地形地貌的地形因子（组合）之间具有显著差异,基于因子分析得到的宏观地形复杂度指数（MTI）以及微观曲率指数（MCI）对岩石类型的分类精度达77.36%。研究表明,地形复杂度等地形因子可用于岩性分类,采用因子分析方法可获取反映地形地貌宏观、微观特征的定量指标,且岩性分类效果良好。     

应用聚类和因子分析讨论猫岭金矿元素组合特征

猫岭金矿是一低品位、大型热液型金矿床。金矿体主要以脉状、似层状、透镜状产于下元古界辽河群盖县组二段的千枚岩中,受北北东向片理化带及低序次构造裂隙所控制。矿床原生晕样品的 R 型聚类分析和因子分析的结果表明,与金矿化关系最密切的元素为 Pb、Ag,其次为 As。即 Au、Pb、Ag 代表了主成矿阶段矿化元素组合特征,而 As 和 Co、Ni 元素组合分别反映了与 Au 矿化具成因联系的毒砂和磁黄铁矿化特点。(Au、Pb、Ag)因子与(As、Ag)因子紧密相关,与宏观上所见矿化阶段生成的矿物(自然金、方铅矿等)沿毒砂裂隙分布的特点相吻合,从而说明这两个因子的元素组合代表了最佳成矿地段的元素组合特征。     

对地观测语义传感网的进展与挑战

对地观测传感网融入语义技术可以实现资源的明确详尽描述和一致性表达,有助于资源的精确发现和自动组合,实现机器的自动理解。本文回顾了语义传感网三个阶段的发展历程,概括了对地观测语义传感网的基本概念、架构和主要作用,指出对地观测语义传感网提高了其资源的利用率,有助于时空信息的表达、查询和推理。同时分析了以传感器和观测数据为中心的典型本体模型,概括了语义技术在传感网资源的表达、注册、查询、推理和服务5个方面的关键技术和具体应用。针对空天地传感器对地观测和信息聚焦服务等发展需求,提出了对地观测语义传感网的挑战与发展趋势,有助于建立事件驱动的时空多尺度对地观测信息获取与智能服务。     

兰州GS_(11-150)重力仪固体潮观测及旦马地震前兆

本文陈述了兰州GS_(11-150)重力仪1983年固体潮观测结果,亦将其与中比合作的两台GS_(15-218)和G_(e0-765)重力仪固体潮观测结果进行对比。它们的结果相近,潮汐因子δ之间仅有0.2％的观测误差。 甘肃旦马1984年元月6日M_S5.5级地震前3个月,GS_(11-150)重力固体潮δ值开始下降,最大下降到6％左右;而从1983年11月起又开始恢复。1984年元月6日发生旦马地震,元月底潮汐因子δ值完全恢复正常。从其重力漂移值曲线看,发现1983年12月17日重力漂移值突然增高,一天之内上升约80微伽,然后一直沿续至今。这些绝非仪器故障所致,而是典型的震兆异常信息。     

加强目标观测,服务防灾减灾

以深入浅出的方式介绍了目标观测的定义、历史、确定目标观测敏感区的方法,以及实施目标观测与防灾减灾的关系;并以欧洲中期天气预报中心目标观测业务化为例,简明地概括了目标观测的实施过程;结合国内目标观测研究现状,对中国目标观测的未来提出了看法。     

利用M2潮波振幅因子精密测定gPhone弹簧重力仪的标定因子

用SG-C053超导重力仪长时间观测数据潮汐分析结果中的M2潮波振幅因子,对同址观测的28台gPhone重力仪标定因子进行了精密测定,结果表明,28台仪器标定因子的变化范围为0.999 9~1.019 6,反应出仪器的标定因子在出厂前已经过测定,但在新的观测位置产生了微小的变化。对经过改正后的观测数据重新进行分析,得到的M2潮波振幅因子精度均优于0.8‰,去除漂移后的残差时间序列中重力非潮汐变化为(4~10)×10^-8 ms^-2,周日波振幅小于0.1×10^-8 ms^-2,半日波振幅小于0.3×10^-8 ms^-2,较之测定前有明显的改善。因此利用精确的M2潮波振幅因子测定仪器的标定因子,能够保证所有gPhone弹簧重力仪在统一的潮汐基准下观测。     

青岛台CZB-1c型钻孔倾斜仪观测资料质量影响因素分析

本文通过对青岛地震台CZB-1c型竖直摆钻孔倾斜仪自安装以来的月漂移量、调和分析、相位滞后、潮汐因子等进行分析研究发现,仪器观测基本不受降雨、地下水、大气和地磁场的影响。同震应变阶、周边场地干扰和仪器格值变化等因素会严重影响观测质量的可靠性、精度和潮汐因子,尤其是自仪器格值变化后潮汐因子和潮汐因子中误差明显变大;仪器的映震能力较强,同震变化幅度与震级成指数性正相关,与震中距成反比。     

因子分析在找矿预测中的应用——以青海省同仁地区水系沉积物地球化学测量为例

对青海省同仁地区1∶5万水系沉积物地球化学测量数据进行了因子分析,提取了6个具有代表性的因子,绘制出因子得分等值线图,并讨论了各因子与其地质背景和已知成矿的对应关系。依据因子得分等值线分布情况,结合研究区成矿地质条件及已有成矿事实,圈定8个找矿靶区,为研究区地质勘查提供了找矿方向,确定了成矿有利的地段。     

一种适用于精密单点定位的抗差自适应滤波

分析了卫星星座PDOP值与卫星数的关系以及伪距和载波相位观测值残差量级的大小,结合精密单点定位各参数的特性,提出一种适用于精密单点定位的分类因子抗差自适应滤波法。该方法在等价权函数的选取上兼顾PDOP值的检验,并对不同观测量分别进行抗差等价权替换。根据不同参数的特性,建立分类自适应因子,利用预测残差求取各类参数的自适应因子。实验表明,该方法不仅能检测和控制异常观测量对定位解算的影响,而且能提高PPP定位的精度及可靠性。     

基于抗差自适应SITAN算法的水下重力匹配导航方法

针对水下重力匹配导航SITAN算法中动力学模型误差以及重力异常观测数据存在粗差的问题,提出一种抗差自适应匹配算法。通过构建自适应因子和抗差因子来调节状态预测信息与量测信息对滤波贡献的权重,有效抑制粗差和预测信息异常的影响,提高匹配算法的稳定性和可靠性。在南海选取一块重力异常特征变化丰富的海域进行仿真实验,结果表明,与常规SITAN算法相比,该算法能够显著降低异常观测值的影响,系统的定位精度和鲁棒性均有提升。