基于Delaunay三角网的河流中线提取方法

鉴于水系自动综合中河系数据模型建立的复杂性,利用ArcObject提供的组件在双线河和狭长湖泊间构建约束的Delaunay三角网,继而提取其骨架线,从而得到双线河和狭长湖泊的中轴线,之后进行拓扑关系的保持,有效地简化了水系数据模型的建立,为后续的空间分析打下基础。     

支持地图综合的面状目标约束Delaunay三角网剖分

针对我边形面状目标的综合问题,建立了二维空间中约束Ｄｅｌａｕｎａｙ三角网剖分结构,融入多边形的环、岛屿、边界、顶点的描述,通过形式化条件检索,在该结构上提取二维空间中各种感兴趣的由剖分三角形组成的区域,用于支持地图综合中邻近多边形的搜索、多边形弯曲部位的识别、冲突关系探测、多边形合并等操作。并对其于骨架线的图结构建立、分枝宽度计算等几何问题进行了详细讨论,指出了其在诸如双线河中轴化、街道中轴线网络     

支持地图综合的面状目标约束Delaunay三角网剖分

针对多边形面状目标的综合问题,建立了二维空间中约束Ｄｅｌａｕｎａｙ三角网剖分结构,融入多边形的环、岛屿、边界、顶点的描述,通过形式化条件检索,在该结构上提取二维空间中各种感兴趣的由剖分三角形组成的区域,用于支持地图综合中邻近多边形的搜索、多边形弯曲部位的识别、冲突关系探测、多边形合并等操作。并对基于骨架线的图结构建立、分枝宽度计算等几何问题进行了详细讨论,指出了其在诸如双线河中轴化、街道中轴线网络模型建立、多边形合并中的邻近关系分析、面状目标注记自动定位领域的支持作用。     

河流中轴线提取方法研究

河流中轴线是对河系进行地图综合和空间分析的基础,以约束Delaunay三角网/Voronoi图为基础,用4种方法提取样例河段的中轴线,对其结果进行分析比较,并对Voronoi图法改进,利用该方法对一完整河系实现了从1:5万比例尺到1:10万比例尺的地图综合.     

随机点群目标空间图形的表达与识别

本文针对国内外一些对点群目标的自动综合方法中存在的弊端,提出了一种新的自动综合模式———空间图形的表达、识别与综合。通过在点群中构建Delaunay三角网,并加入相应的约束条件,实现对随机点群目标空间图形的表达。从外围轮廓,内部结构,中轴线的提取和单个点目标的影响域几方面对点群目标的综合参数进行了识别。表达与识别为地图自动综合的实施奠定了基础。这一方法必将提高综合的自动化程度,成为自动综合研究领域中一个新的突破点。     

直线排列建筑物群渐进式典型化方法

地图综合中,建筑物群的排列结构是需要重点考虑的因素。当不同排列的子建筑物群之间存在空间图形冲突时,这些建筑物群的综合就显得更为复杂。直线排列建筑物群的综合在大比例尺地形图上以典型化操作为主。本文提出一种相互之间存在潜在空间图形冲突的多个直线排列建筑物子群的渐进式典型化方法,渐进式地处理多个直线排列建筑物子群之间的空间图形冲突,保留建筑物群重要的直线排列结构;以建筑物表达的视觉图形约束为限制条件,自动确定典型化后的建筑物位置、形状、大小和方位。本文还研究了基于建筑物群空间邻近图的直线排列建筑物子群的自动识别方法,分析了这些直线排列之间的邻近关系和相交关系。最后,以1：5000地图上的建筑物群综合为1：25 000为试验对象,验证了所提出算法的可用性和有效性。     

顾及双线道路特征的变化信息提取方法

在城市双线道路数据更新的需求下,通过分析已有要素匹配方法,提出了一种顾及双线道路特征的单、双线道路匹配方法,用于提取城市双线道路增量更新中的变化信息。为保证双线道路的整体性,将双线道路多边形作为匹配对象,通过分析旧单线道路与多边形的方向、长度以及位置关系设计了单、双线道路匹配综合指标计算模型;然后,根据匹配综合指标确定单、双线道路匹配关系并提取变化信息。实验结果表明,该方法能够较好地满足双线道路更新中变化信息提取的要求,具有一定的实用性。     

军交图数据库支持下线状要素的自动化简

本文主要内容包括线状要素形状化简的算法、线状要素几何上的合并——双线河合并为单线河,并对实验样图进行了分析。     

用地图认识博班吉人

要认识在非洲刚果河(扎伊尔河)中游地区生活的博班吉人(Bobangi),—定离不开三幅基本地图。第一幅是河流分布图。博班吉人生活在刚果河的两岸,分布北界大约在姆班达卡,在那里刚果河分为多个分支,因此姆班达卡成为重要的交通枢纽;南部边界在刚果河上的斯坦利湖,现在的地图上标为马列博湖,在该湖之下的河段(即金萨沙之下的河段)是急流险滩,以及一个接一个的瀑布,因此无法航行。刚果河北岸有一条主要支流为乌班吉河,其流域也是博班吉人的主要分布地.     

树状河系主流的自动推理

分析了不同类型河系的空间特征,对非网状河系以180°假设和锐角假设为基础,改进了自动确定河段流向的定量化决策表,当出现流向冲突时,遵守少数服从多数的原则.参考河段的流向、节点处分支河段的累计河段数和累计长度,能自动推理出树状河系的主支流关系.在此基础上,进一步研究了树状河系的编码方法,并用实例验证了所提出的算法.