基于微博用户关系的网络信息地理研究——以新浪微博为例

移动信息技术成为21世纪信息化发展的新趋势,以微博为代表的新型网络社区成为当前人们重要的社交网络平台。本文尝试通过将微博用户的网络信息关系与地理关联,分析这一新型网络信息空间的地理特征、表现形式及其原因。研究发现:网络信息空间中的地域根植性仍然存在,表现为本地域的信息联系在网络信息空间中占据了主体地位,网络信息联系呈现出一定的距离衰减现象;网络信息联系与实际社会经济联系的相对一致性,表现为网络信息联系强度与社会经济发展水平的相对一致性,网络信息联系格局与社会经济发展总体格局的相对一致性;网络信息空间中的等级差异性,表现为网络信息联系强度的等级性,以及网络信息联系的不对称性。     

珠三角地区保健微博用户的空间特征及影响因素

选择以信息流通互动水平突出的新浪微博为样本获取平台,以珠三角地区保健微博用户为样本来源地,通过相关标签检索、筛选、编码获得保健资讯生产者与关注者样本。运用社会网络分析方法、空间自相关和逐步线性回归方法,对生产者之间的社会网络交互特征、关注者的空间分布格局及其影响因素进行分析。研究结论为：1）保健微博生产者之间能够构建本地社会网络,各类型间存在显著分异,但是地区差异特征较弱;2）通讯设施和地方医疗水平是保健微博关注者出现空间分异的主要因素;3）关注者的分布仍然受到地理要素的限制。     

基于道路网络的商业网点市场域分析

社会经济活动中人们的空间行为往往是基于道路网络来实现的。但是,目前多数研究都假设地理空间是一个均质空间,采用基于平面欧氏距离的空间分析方法,这是有局限的。本文阐述了基于网络距离的网络Voronoi图基本概念和实现方法,以武汉市商业零售连锁企业为例,分别采用基于欧氏距离的普通Voronoi图方法和基于网络距离的网络Voronoi图方法来确定商业零售网点的市场域,结果表明武汉市主城区商业网点市场域较小、主城区外围市场域较大。市场域大小与城市路网密度呈现一定相关关系,路网密度高、市场域小,路网密度低、市场域大。两种方法的计算结果存在一定差异,差异大小与路网密度有关,路网密度大、差异小,路网密度小、差异大。这表明在路网密度大的情况下,可以采用普通Voronoi图粗略地模拟商业网点的市场域。     

基于网络社会空间的中国城市网络特征——以新浪微博为例

信息技术影响下的城市区域空间结构变化得到了国内外学者的关注。本文以新浪微博为例, 从网络社会空间的角度入手, 对中国城市网络发展特征进行了研究。研究表明:微博社会空间视角下的中国城市网络存在着明显的等级关系与层级区分, 城市的网络连接度与城市等级表现出了相对一致性。根据城市网络层级与网络联系强度, 东部、中部、西部3 大区域板块的网络联系差异明显, 东部地区内部的联系, 以及东部与中部地区和西部地区的联系几乎构成当前网络体系中的全部。城市网络呈现出分层集聚现象, 具体表现为“三大四小”发展格局, 即京津冀区域、珠三角区域、长三角区域、成渝地区、海西地区、武汉地区、东北地区。高等级城市在整个城市网络中处于绝对支配地位, 北京以突出的优势成为全国性的网络联系中心, 而上海、广州、深圳则成为全国性的网络联系副中心。     

空间的力量:广场舞的社会文化意义与地方认同效应

广场不仅是健身与娱乐空间,更是具有丰富的社会文化涵义的社会空间。从空间生产与地方认同的视角入手,基于3个广州广场舞社区的案例研究,揭示广场舞对不同群体（本地人和外地人）的不同社会意义以及广场舞对地方与身份认同的影响,研究发现：① 对本地人而言,广场舞具有再造社会主义集体生活与关系的功能,广场发挥了类似单位社区的作用;对外地移民而言,广场舞有助于重建因迁移而断裂的社会关系网络,广场具有类似乡村社区的功能;② 类单位社区和类乡村社区的构建,一定程度上增进了居民的身份认同和地方认同;③ 广场舞群体的身份认同和地方认同的强化,进一步为自治性社区能力建设提供了可能性。     

SNS社区空间交流特征与教育社会资源理论的地理解释--以百度贴吧的“高考吧”为例

我国教育基础设施的地域差异显著并形成地域鸿沟,但是网络环境及其应用却在均衡发展,那么Web.2.0时代教育主题SNS社区人际节点空间交流特征是怎样的,以及个人信息交流有什么效果,进而对消除教育发展地区差异能否发挥特殊作用,需要进行相关理论研究和针对整体区域的地理解释。选择百度贴吧中"高考吧"代表性教育主题帖为案例,以行动者地点和回复量体现人际节点空间交流,利用社会网络分析方法分析SNS社区人际节点空间交流的特征,进而运用教育社会资源理论解释该特征的形成,旨在说明SNS社区人际节点空间交流对行动者学习效果的影响及其地理学规律。研究发现:目前我国SNS社区人际节点空间交流整体表现为稀疏的类星型和线型结构,由低聚类系数表征出高扩散连接特性,点出度和点入度空间不对称形成围绕中心节点的局部集聚交流态势;人际节点空间交流具有非距离衰减性,较少依赖地方行政-经济中心,较大程度上突破了行政区划界限,行政区域内部的连接弱于跨行政区的连接;行动者个体特征在SNS社区交流中的作用较强。以上空间交流特征可以通过教育社会资源理论的个体、个体间和区域(位置)等观点进行地理解释。基此对改善我国地区间教育资源空间不平衡提供一种路径。     

基于行动者网络和共享经济视角的乡村民宿发展及空间重构——以深圳官湖村为例

立足于乡村空间多元分化研究的学术背景,采用深度访谈法,结合行动者网络分析框架,对深圳市官湖村民宿集群旅游空间发展的过程和空间重构效应进行分析。结果表明：①民宿业主和熟人网络是官湖村民宿旅游发展的核心行动者,在其主导推动下实现了乡村物质景观空间和社会空间的转型和重构。②官湖村的空间重构过程中,民宿旅游的行动者网络空间随着熟人网络的不断建构和转译而促成越来越多分散的人力资本、经济资本和社会资本集中并转化为官湖村发展的社会资源。民宿业主和熟人网络共同构成了官湖村发展的非结构性动力主体。③外来行动者构建的新型社会熟人网络,与官湖村传统社会熟人网络因无法完成转译过程和连通,造成官湖村民宿业主等群体和当地村民等群体的社会分化隔离与关系网络的权力斗争,进而引起动力机制从非结构性向二元动力机制转变,带来新的物质空间重构。④在共享经济演进过程中,官湖村形成一种基于社会熟人关系网络,线下为主并与线上相结合的商品共享和服务交易的新型共享经济模式,是一种比互联网中介更加低成本的共享方式。     

基于位置的社交网络服务信息流的导引作用及空间影响研究

基于位置的社交网络服务LBSNS通过实时定位和共享用户的位置信息,或以签到、发表带有地理位置的信息等方式记录时空行为轨迹,使得移动互联网信息流更好地与现实人流结合,拉近现实空间中人与人之间的距离。LBSNS将基于固定互联网空间的虚拟社会化网络服务SNS归结到基于位置的本地区域中进行,实现了传统的社会化网络社区-虚拟社会化网络社区-虚拟现实社区的转化升级,重构了传统用户的空间社交行为,颠覆了传统网络媒体环境下的信息传播方式。文章分析了相关概念,解析了导引过程和导引特征,透析了空间影响,指出基于位置的社交网络服务信息流正在重构本地的微观区位,移动互联网时代,地理区位空间弱化的趋势得到了转变,LBSNS作用下形成了若干社会化人群的热点区域,并呈现以用户为中心的中心-外围多核心结构。     

基于签到数据的城市活动时空间动态变化及区划研究

借助新浪微博,引入位置服务大数据,以南京市为例,从时间、空间、活动3个方面分析城市活动空间的动态变化,并在掌握变化规律的基础上进一步划分城市活动区域。研究发现：传统的作息规律仍然支配着人们的签到活动,时间与活动内容间的对应关系仍然存在;居民活动在工作日、休息日与节假日,以及主城与外围地区存在差异;城市活动空间在一天内经历了相对分散-集聚-进一步集聚-分散-相对集聚的动态变化;城市活动区域可以划分为就业活动区、居住活动区、休闲活动区、夜生活活动区,及综合活动区;活动功能区呈现出混合化与边界模糊化的特征。     

基于微博签到数据的景区旅游活动时空行为特征研究——以南京钟山风景名胜区为例

随着社交网络的普及与信息通信技术的发展,以微博为代表的社交网络位置服务信息逐渐增多,为研究旅游活动行为特征提供了新的数据来源和视角。该文以新浪微博为研究对象,引入LBS签到数据,通过划分性别与地域属性,利用"横向"、"纵向"时间分层法,对南京钟山风景名胜区内部游客活动时空演变特征进行实证研究。发现性别活动特征在虚拟社交网络与实体地理空间中差异显著,女性游客现实生活中的社会制约没能反映在虚拟网络空间中;本、外地游客在景区内部活动特征也表现出明显的差异性,外地游客相比本地游客在景区中活动时间变化规律更加明显;此外发现景区内非景点休闲区是虚拟网络空间重要的组成部分,能够间接反映游客在景区的游览活动特征。     

社会性网络服务社区中人际节点空间分布特征及地缘因素分析

以开心网15个大学群为案例,应用信息熵和度分布两种方法,研究了社会性网络服务社区中人际节点空间分布特征及其地缘因素的影响。人际节点是以＂好友＂关系建立的链接来表达的,研究数据包括通过＂成员＂体现的好友和通过＂话题＂体现的好友2个层次,以便可以将虚拟的可能关系变为虚拟现实的确定关系。研究结果如下：①各大学群中好友空间分布...     

信息通讯技术对老年人的社区满意度影响路径——以南京市锁金社区为例

在中国老龄化进程加快以及智慧养老快速发展的背景下,如何运用信息通讯技术(ICT)提高老年人社区生活质量成为地理学与规划学等领域的关注热点。本文选取南京市首个智慧平台落户社区——锁金社区为实证调研对象,通过构建结构方程模型结合问卷调查,探究信息通讯技术对老年人的社区满意度影响路径,其中问卷内容主要包括个人特征属性、个人ICT使用情况、社会支持情况、社区满意度等。结果表明：老年人信息设备的拥有及使用越趋向多元化,其网络活动越频繁;受教育使用水平越高、使用互联网意愿更强烈的老年人其网络活动越频繁;信息通讯技术主要通过社交类网络活动促进老年人的家庭、邻里交往,提高老年人的社会支持,从而提升社区满意度;与社区建成环境相比,社会支持对于老年人的社区满意度影响更大。因此,合理运用信息通讯技术加强老年人与家人、邻里等的联系强度,是提高老年人社区生活质量的一条可行路径。研究结果对于智慧社区、智慧养老建设具有一定的借鉴意义。     

A cost path and network analysis methodology to calculate distances along a complex river network in the Peruvian Amazon

Distance is a key variable in explicating environmental, social, and economic conditions and in defining spatial and temporal patterns. Prior research has primarily focused on using simple to complex algorithms for calculating distances along road networks. In contrast, few algorithms are available for distance calculations along fluvial networks which are often more erratic, divergent and transient than road networks. Fluvial transportation is relied upon worldwide, particularly in developing regions, where communities use river networks for transportation, access to natural resources and for trade and commerce. This paper presents a methodology developed for mapping complex fluvial networks for travel distance analysis. The methodology was applied in four major river basins in western Amazonia over some 35,000 km of river length and incorporating 919 communities as origins/destinations. A cost path and network analysis methodology was created using vector and raster datasets in a Geographic Information System (GIS) to assess interactions among communities and the distances traveled by river to reach district capitals, major urban centres and marketplaces. An accuracy assessment using distance values calculated from a previous study using a different methodological approach in the region as well as Google Earth Pro, found a high degree of concordance for distance calculations. Our methodology creates a very flexible approach for complex river systems that can be use to calculate river distances in an adaptive and efficient manner and that can be use in other regions of the world where rural communities must rely on rivers for transportation.     

Modeling and visualizing semantic and spatio-temporal evolution of topics in interpersonal communication on Twitter

Interpersonal communication on online social networks has a significant impact on the society by not only diffusing information, but also forming social ties, norms, and behaviors. Knowing how the conversational discourse semantically and geographically vary over time can help uncover the changing dynamics of interpersonal ties and the digital traces of social events. This article introduces a framework for modeling and visualizing the semantic and spatio-temporal evolution of topics in a spatially embedded and time-stamped interpersonal communication network. The framework consists of (1) a topic modeling workflow for modeling topics and extracting the evolution of conversational discourse; (2) a geo-social network modeling and smoothing approach to projecting connection characteristics and semantics of communication onto geographic space and time; (3) a web-based geovisual analytics environment for exploring semantic and spatio-temporal evolution of topics in a spatially embedded and time-stamped interpersonal communication network. To demonstrate, geo-located and reciprocal user mention and reply tweets over the course of the 2016 primary and presidential elections in the United States from 1 August 2015 to 15 November 2016 were analyzed. The large portion of the topics extracted from mention tweets were related to daily life routines, human activities, and interests such as school, work, sports, dating, wearing, birthday celebration, music, food, and live-tweeting. Specific focus on the analysis of political conversations revealed that the content of conversational discourse was split between civil rights and election-related discussions of the political campaigns and candidates. These political topics exhibited major shifts in terms of content and the popularity in reaction to primaries, debates, and events throughout the study period. While civil rights discussions were more dominant and in higher intensity across the nation and throughout the whole time period, election-specific conversations resulted in temporally varying local hotspots that correlated with locations of primaries and events.     

Exploratory Spatiotemporal Analysis in Risk Communication during the MERS Outbreak in South Korea

The 2015 Middle East respiratory syndrome (MERS) outbreak in South Korea gave rise to chaos caused by psychological anxiety, and it has been assumed that people shared rumors about hospital lists through social media. Sharing rumors is a common form of public perception and risk communication among individuals during an outbreak. Social media analysis offers an important window into the spatiotemporal patterns of public perception and risk communication about disease outbreaks. Such processes of socially mediated risk communication are a process of meme diffusion. This article aims to investigate the role of social media meme diffusion and its spatiotemporal patterns in public perception and risk communication. To do so, we applied analytical methods including the daily number of tweets for metropolitan cities and geovisualization with the weighted mean centers. The spatiotemporal patterns shown by Twitter users' interests in specific places, triggered by real space events, demonstrate the spatial interactions among places in public perception and risk communication. Public perception and risk communication about places are relevant to both social networks and spatial proximity to where Twitter users live and are interpreted in reference to both Zipf's law and Tobler's law.     

后结构主义背景下关系地理学的研究进展

随着后结构主义思潮和“关系转向”的兴起,关系地理学（relational geography）应运而生。关系地理学把世界理解为流动的拓扑结构以及相互关联的产物,主张关系思维,强调事物在发展过程中相互影响与依存的动态关系。通过对关系地理学相关著作和期刊论文的分析发现,关系地理学的产生受到社会网络分析理论与非表征理论的深刻影响,其重构了空间、地方、尺度与主体性的内涵,提出关系空间、地方关系、多尺度或尺度终结,以及主体间性的地理学概念,建构了新的关于网络、关系和流的拓扑地理。关系地理学现有的实证研究主要聚焦于空间扩散与空间发展、主体发展与社会文化问题、身体与健康旅游/地理等内容。此外,基于“人”与“超越人类”,“物”与“重返物质”4个方面的内容提出关系地理学可能的研究展望,并对“关系”的内涵与外延进行了延伸讨论,以期为中国人文地理学研究提供新的学术视角。     

ICT对城中村居民居住和就业迁移空间的影响——以北京5个城中村调查为例

近年来中国以互联网技术为核心的信息通讯技术(ICT)发展迅速,对居民的社会经济活动、生活方式等产生了深刻影响。本文利用问卷调查、微信访谈等方式调查了北京5个典型城中村,利用多元无序多分类logistic回归模型验证信息渠道对城中村居民居住和迁移空间的影响,结果表明：城中村住房市场非正规化从信息源头切断了居民通过互联网获取住房信息的渠道,加上城中村居民选择新住所具有就业导向和以地缘—血缘为纽带聚集的特征,信息渠道对城中村居民的居住迁移距离没有显著影响;受“就业锚点”、“距离衰减定律”和非正规就业影响,信息渠道对城中村居民近距离就业迁移也没有显著影响,但在更大空间范围内,城中村居民能通过招聘网站、社交网络等网络渠道获取就业信息,ICT的发展丰富了他们的信息获取渠道,扩大了就业空间选择,一定程度上减轻了时空制约。本文加深了关于ICT对居民日常活动空间影响、技术进步与社会平等关系的理解,丰富了居民时空间行为研究。     

南京市居民网络消费的影响因素及空间特征

在互联网络和信息技术的影响下,网上购物、团购等基于电子商务平台的网络消费方式得到极大发展,网络消费逐渐成为城市居民消费选择的重要方式,网络消费市场得到了较快的发展。同时,由于居民社会阶层的差别及相应居住空间的分异,导致网络消费呈现出不同的空间特征,并且对实体空间产生不同程度的影响。通过对南京居民网络消费情况的问卷调查,分析个人社会经济属性、住房状况、交通方式以及移动网络使用等体现居民社会阶层状况的要素对居民网络消费选择的影响,进而分析居民网络消费的空间分布特征,研究城市不同空间的网络消费构成和网络消费商品类型特征,在此基础上分析不同空间网络消费对交通出行和实体商业空间结构的影响程度。     

Regional innovation systems,high-technology development,and governance in the periphery: The case of Northern Finland

The article examines high-technology development networks in peripheral areas using the case of Northern Finland (as defined by the EU under its Structural Funds programme). Few material and social resources and long distances between key development actors are challenging for research and the development of technologies targeted at global markets. The case study concerns the regional innovation system-based Multipolis network, which brings together technology-related actors in Northern Finland, located on both sides of the Arctic Circle, in an area of c.155,000 km² and with a population of 0.7 million. The results of the research, which used Q-methodology, reveal that networking is needed between technology development actors in the region and at various spatial levels. However, conflicting viewpoints on the development of Northern Finland exist, and indicate a mismatch between competitiveness policies to support high-technology development and regional policies to promote local employment. It is recommended that more attention should be paid to the governance of technology development in peripheral areas.     

南京市居民网络消费的影响因素及空间特征简

在互联网络和信息技术的影响下,网上购物、团购等基于电子商务平台的网络消费方式得到极大发展,网络消费逐渐成为城市居民消费选择的重要方式,网络消费市场得到了较快的发展。同时,由于居民社会阶层的差别及相应居住空间的分异,导致网络消费呈现出不同的空间特征,并且对实体空间产生不同程度的影响。通过对南京居民网络消费情况的问卷调查,分析个人社会经济属性、住房状况、交通方式以及移动网络使用等体现居民社会阶层状况的要素对居民网络消费选择的影响,进而分析居民网络消费的空间分布特征,研究城市不同空间的网络消费构成和网络消费商品类型特征,在此基础上分析不同空间网络消费对交通出行和实体商业空间结构的影响程度。