基于QR码的瓦片遥感影像数字水印算法

针对瓦片遥感影像数据,提出一种基于快速响应矩阵码（quick response code,QR code）的强鲁棒性盲水印算法。算法的设计充分顾及了瓦片遥感影像的数据特征,将包含版权认证信息的QR码水印图像进行数据压缩和预处理,有效降低了嵌入数据量;通过在水印嵌入单元和水印信息位之间建立稳定的映射关系确保水印信息的可靠嵌入;采用改变像素值位平面统计特征的方法实现对含水印瓦片遥感影像的快速定位。最后,对所提算法进行了试验验证。结果表明,QR码的引入有效提升了水印信息容量,所提算法对于常规图像处理操作和拼接攻击具备良好的保真度和鲁棒性,可实际应用于瓦片遥感影像数据的版权保护。     

基于SURF特征区域的鲁棒水印算法

针对遥感影像的安全保护,提出了一种基于SURF特征区域的鲁棒水印算法。首先在影像中检测SURF特征点,选取鲁棒性强的点构造互不重叠的特征区域并进行归一化处理,进而对归一化的区域实施整数小波变换,根据生成的模板选取相应位置的系数,最后通过量化的方式将水印信息重复嵌入到每个特征区域内。水印的检测可直接在攻击后的影像中进行,无需校正恢复,实现了盲提取。采用边缘像素替换的策略来保证影像的数据精度,不影响遥感影像的使用。实验表明,该算法具有良好的不可见性,且对常规攻击和几何攻击均具有较强的鲁棒性,可有效保护遥感影像的安全。     

一种非数值型GIS属性数据库水印算法

针对非数值型GIS属性数据库,该文提出了一种基于Unicode不可见字符的数据库水印算法。首先,研究了传统文本水印算法应用于GIS属性数据中的缺陷,分析了不可见字符具有的优势;然后,构建了水印信息与不可见字符的映射机制。其中,不可见字符包含当前的水印值和其所在的位置信息;最后,通过将映射后的水印信息乱序嵌入到属性数据库中。在进行水印检测时,根据嵌入的逆过程提取出原始的水印信息和对应的水印位,按照多数原则提取当前位对应的水印信息。通过测试实验和对比分析证明,该算法具有好的不可感知性,并且对数据增加、删除、更新、生成视图等攻击操作具有很好的鲁棒性,具有较强的实用价值。     

基于精度特征的遥感影像数据盲水印算法

提出一种基于数据精度特征的遥感影像盲水印算法。首先,分析了遥感影像数据特征及其对水印算法产生的影响,然后构建了水印信息位、精度位集、非精度位集三者之间稳定的同步关系,再依据待嵌入数据点的精度位集生成水印信息位,最后采用量化的思想将水印信息嵌入对应的非精度位集。实验表明,所提出的水印算法不仅保持了遥感影像的数据精度,而且具有较好的效率,尤为重要的是,算法对于任意强度的数据裁剪、放大、缩小、几何旋转、剪切等水印攻击都表现了良好的鲁棒性,为遥感影像数据提供了较好的版权保护。     

一种高分二号影像双重水印算法

传统水印算法无法实现同时对版权保护与内容认证的双重功能,针对GF-2影像版权保护与内容认证问题,提出一种基于DWT变换与SIFT算子的双重数字水印算法.该算法先后嵌入两重水印,第一重水印用于对影像的版权保护,第二重水印则用于影像内容认证;为了提高水印的不可感知性和鲁棒性,将版权信息经Arnold变换后作为第一重水印,并按照人类视觉的特点嵌入到DWT变换后的低频分量上;利用SIFT算子提取影像特征信息,经SVD压缩后作为第二重水印,将该水印嵌入到含第一重水印影像数据的SVD变换后数据中,得到最终含两重水印影像.影像内容的认证运用欧氏距离方法.实验表明,本方案在保持影像质量的前提下,对常见的几何攻击有较强的鲁棒性,并能够实现影像内容的认证,解决了 GF-2影像版权保护和内容认证的问题.     

小数据量矢量地理数据水印算法

针对小数据量矢量地理数据的版权保护需求,提出了一种基于压缩感知和多段量化调制的矢量地理数据水印算法。水印信息生成中,对二值水印图像分块稀疏表达并运用压缩感知理论进行测量,构建量化表将测量结果调制为量化值,从而压缩水印信息并保证水印信息的可重构性。在水印嵌入过程中,提出基于角度的多段量化水印嵌入机制,建立水印量化值和角度量化区间的映射关系,对矢量数据相邻节点形成的夹角进行多段量化调制并嵌入水印,提高每个节点承载的水印容量。试验结果表明,算法能够对100个点的矢量数据嵌入并检测水印信息,水印容量达每节点7 bit,且对增点、删点、排序、平移、旋转、缩放等攻击具有好的稳健性,有效解决了水印容量与小数据量之间的矛盾。     

抗几何攻击的高分辨率遥感影像半盲水印算法

提出了一种可有效抵抗几何攻击的高分辨率遥感影像半盲水印算法。该算法充分考虑了高分辨率遥感影像的特点,在水印嵌入方案中,对原始水印信息进行扩频处理,将水印值与最高有效位进行匹配,生成密钥矩阵,水印嵌入到最高位或次低位,并以二进制方式保存生成的密钥矩阵;在水印提取方案中,采用模板匹配技术提取出最优的水印信息。实验结果表明,该水印方案具有良好的不可见性,并且对影像的裁剪、旋转、平移、加噪、滤波等操作具有较强的鲁棒性。     

一种自适应的数字栅格地图可见水印算法

基于数字栅格地图的数据特性,运用小波变换工具,结合人类视觉系统特征,提出一种自适应的数字栅格地图可见水印算法。首先,对可见水印信息进行扩展等预处理;然后通过计算数字栅格地图的视觉重要区域来选择水印嵌入位置,水印嵌入位置由人类视觉系统特征和地图数据特性共同决定;最后,将可见水印自适应地嵌入地图所选择嵌入区域的小波域中。对提出的水印算法进行了试验分析,结果表明,该算法不仅具有良好的抗差性,同时还较好地保持了可见水印和原地图的视觉特征,以一种更积极有效的方式保护了数字栅格地图的版权。     

一种抗拼接的瓦片遥感数据水印算法

针对目前遥感数据水印技术难以抵抗拼接攻击,无法有效保护瓦片遥感数据的版权问题,提出一种基于黄金分割法搜索定位机制的抗拼接遥感数据水印算法。试验结果表明,该算法在保持抗几何攻击的基础上,能有效抵抗瓦片遥感数据的拼接攻击。     

运用多重频率变换的矢量地图数字水印算法

针对传统基于频率域变换的矢量地图数字水印算法受限于变换系数的稳定性和嵌入位置的随机性，难以同时抵抗旋转、缩放和平移等几何攻击，不可见性也较差，导致其在矢量地图中的应用受到极大的限制的问题。提出一种基于离散傅里叶变换(DFT)和奇异值分解(SVD)多重变换的混合域矢量地图水印方法，采用互补优化策略提升频率域水印算法的性能。该方法对坐标点序列进行DFT变换，再对变换得到的DFT幅度系数进行SVD变换，通过耦合幅度系数与奇异向量的几何不变性可以得到一个具有旋转、缩放、平移不变性的特征不变量序列，并将其作为水印嵌入域；在水印嵌入阶段，对所有特征不变量乘以10⁹,同时采用量化索引调制(QIM)方式将水印信息嵌入至放大后的特征不变量。实验结果显示，水印嵌入造成的误差被控制在非常小的数值范围；在平移、旋转、缩放、裁剪以及组合攻击下，均能提取出完整的水印信息。该文提出的DFT-SVD混合变换域的矢量地图水印算法能够有效提升DFT域水印算法的鲁棒性，并具有良好的不可见性，为提升矢量地图频率域水印算法的实用性提供一种参考方案。     

利用数据点定位的矢量地理数据数字水印算法

在矢量地理数据遭受数据拼接或数据更新攻击时,由于不含水印数据点过多,目前的鲁棒水印算法检测非常困难。针对这一问题,利用脆弱水印技术,提出一种基于数据点定位的矢量地理数据数字水印算法。在鲁棒水印嵌入的同时,利用矢量地理数据坐标点的特征映射生成脆弱水印信息,并根据精度要求采用量化思想进行水印嵌入,实现对每个数据点的篡改定位,从而排除不含水印数据点的干扰,实现对矢量地理数据版权信息的可靠检测。实验结果表明,提出的算法能够有效抵抗数据拼接和数据更新攻击,减少了不含水印数据对水印检测的干扰,提高了水印检测结果的正确性。     

基于常函数的抗几何变换的矢量地理数据水印算法

基于常函数对于某些变换具有的不可变性,本文对抗几何变换的矢量地理数据水印算法进行研究。首先,对常函数的概念及其特征进行阐述,并推证了一个抗旋转、平移和放缩攻击的常函数;然后,基于建立的常函数,通过把水印信息嵌入到几何不变量中,提出了一种抗几何变换的矢量地理数据水印算法;最后,对提出的水印算法的鲁棒性进行了实验分析。实验结果表明,提出的算法能抵抗压缩、增点、删点、裁剪、平移、旋转、放缩以及由以上攻击组成的复合攻击,具有较好的鲁棒性。     

基于内容的离散余弦变换域自适应遥感图像数字水印算法

提出一种适于遥感图像知识产权保护和机密信息传递的离散余弦变换域自适应数字水印嵌入算法,该算法能够通过数字水印置乱、嵌入位置自适应选取、嵌入深度智能调节等措施,将二值水印图像信息安全地嵌入到遥感图像(纹理区)的离散余弦变换域中高频系数内.实验结果表明:该遥感图像数字水印算法不仅具有较好的透明性,而且对诸如叠加噪声、JPEG压缩、平滑滤波、几何剪切、图像增强、马赛克等攻击均具有较好的抗差性,整体性能优于Ho等提出的数字水印嵌入方案.     

基于多层次误差扩散加网的数字水印算法研究

提出了一种结合多层次误差扩散加网(multi-scale error diffusion)的印刷打印图像数字水印算法,将信息隐藏在图像密度较小的区域,提高了水印的检测成功率,为印刷打印数字水印技术的推广提供了一种可供参考和借鉴的方法。     

基于DFT幅度的矢量地理空间数据数字水印算法

基于矢量地理空间数据自身的特点,运用离散傅立叶变换技术,提出了一种基于离散傅立叶变换的矢量地理空间数据数字水印算法。首先根据矢量地理空间数据的顶点序列构造复数序列,然后对该复数序列做离散傅立叶变换,将水印信息转换为符合N(0,1)分布的伪随机水印序列嵌入到变换后的幅度中,再进行离散傅立叶逆变换得到含水印信息的矢量地理空间数据。提取水印时,通过比较嵌入水印的数据与原始数据之间的差异提取出原始水印信息。实验分析表明,该算法在抗矢量地理空间数据处理中常见的删点、数据格式转换、平移、旋转等方面具有较好的效果。     

一种基于HVS和自适应小波变换的彩色图像水印算法

数字水印技术是实现数字产品产权保护的一种新方法。本文提出了一种基于HVS和自适应小波变换的彩色图像水印改进算法。首先利用改进的自适应小波变换对原始图像进行处理,然后采用混合置乱算法对水印图像进行处理。同时根据HVS的特点来确定水印的嵌入强度。实验证明这种算法具有较好的隐蔽性,对各种图像处理操作是鲁棒的。