水资源多目标多阶段模糊优选理论与技术

本文提出多目标递推矩阵新概念,建立水资源系统多目标模糊优选动态规划理论,模型与技术。提出用模糊集方法建立目标权重。最后给出一个算例。     

水资源系统模糊优化多维动态规划模型与应用

水资源系统模糊优化多维动态规划模型是水资源系统优化研究中的一个重要课题.在陈守煜多阶段多目标系统模糊优化理论与模型的基础上提出了模糊优化多维动态规划模型,并给出具体应用实例.     

川东石炭系新区天然气开发早期动态预测模型

川东石炭系新区大多数气藏尚未进入或结束评价阶段,资料不足而不具行进行数值模拟编制早期开发方案的条件,为了高速高效开发气藏及编制矿区上产规划,就必须选择适当的方法进行新区早期动态预测,本文正是基于此,特提出递推滚动ＢＰ神经网络预测模型,利用老区不同类型气藏的已建模型,对新区不同采气速度下,稳产期和递减期地层压力的变化规律,最终采出程度的大小进行了预测,预测精度与传统的数值模拟方法相当,更具有简便快速     

水电站水库群模糊优化调度模型与目标协调－模糊规划法

利用大系统和模糊数学规划理论与方法,分析和探讨了水电站水库群模糊优化调度问题,建立了水电站水库群模糊优化调度模型,提出一种目标协调-模糊规划(IB-FP)法.理论分析和实例计算表明,所建立的模糊优化调度模型和提出的IB-FP法是可行和有效的.     

朝阳市水资源优化配置研究

对水资源随时间变化的效益系数运用模糊动态AHP法计算,在此基础上对区域水资源优化调配方案利用区间数线性规划法确定,然后以朝阳市为例验证了模型的可靠性与仿真性能。结果显示:在水资源优化配置中基于模糊动态AHP法的计算模型具有较高的模拟精度与适应性,该模型取得了理想的计算效果;可为促进区域水资源可持续利用与优化配置提供新的方法和思路。     

水资源系统管理的广义保证率与多目标模糊优化

综述了水资源系统管理可靠性研究现状,指出水资源系统管理中存在着两种不确定性——随机性和模糊性.从一般情况出发,在同时考虑随机性与模糊性的基础上,提出了广义保证率概念、定义及其分析计算方法,并用多目标模糊优选随机动态规划(MOFOSDP)模型研究了一类带广义保证率目标的水资源系统运行管理多目标优化问题.实例计算结果表明,提出的带广义保证率目标的MOFOSDP模型合理可行,优于传统方法.     

基于特征加权的KNN模型岩性识别方法

岩性识别是一项重要的地质工作,为固体矿产勘探与油气勘探奠定了坚实的地质基础。岩石物性是连接岩性和地球物理场的桥梁,可以通过物性之间的差异进行岩性识别,但不同岩石的物性数据往往存在一定重合,仅靠交会图无法准确地识别岩性。KNN(K近邻)模型是一种简单、直接的机器学习方法,准确度和灵敏度都很高,适用于多分类问题。基于此,本文将基于特征加权的KNN模型引入岩性识别中,该方法将传统KNN模型与属性特征的信息增益相结合,对不同特征赋予不同权重,可以直观地反映属性特征对分类的重要程度。实验证明,相比于传统KNN方法,基于特征加权的KNN模型对岩性交界处的识别能力有大幅提升,整体提高了岩性识别的准确性和稳定性。     

地下水资源系统多目标管理模型与模糊带权二次规划方法

本文以济南地下水资源系统保泉供水管理课题为例,分析研究地下水资源系统多目标管理问题。首先建立起地下水资源系统多目标管理模型;然后利用模糊数学理论和权重概念,提出一种求解多目标决策问题的模糊带权二次规划方法,此方法可以同时解决互为竞争、互为矛盾的各目标之间的不可公度性和主次性问题。实际计算表明,所建立的模型和提出的方法具有较强的实用性和通用性。     

基于遥感空间信息的洪水风险识别与动态模拟研究进展

对地观测卫星遥感能够提供广泛可靠的空间信息,是洪水风险识别与动态模拟的重要支撑技术之一。为阐明卫星遥感技术对洪水研究的推动作用,回顾了洪水风险识别与动态模拟研究的发展历程及技术需求,以对地观测卫星遥感三大阶段的发展轨迹为主线,分析了遥感空间信息在洪水研究中的历史性贡献和阶段性效用,讨论总结了危险分区法、水文模型和微波遥感监测等3种洪水研究典型方法的应用进展。提出未来洪水风险识别与动态模拟研究的重点:遥感空间信息与模型算法的深度结合,遥感反演算法与系统的开发及应用,典型洪水研究方法集成系统的开发与应用,大数据方法与手段的应用。以期为提升洪水应急响应能力与灾害风险管理水平提供有效参考。     

基于遥感空间信息的洪水风险识别与动态模拟研究进展

对地观测卫星遥感能够提供广泛可靠的空间信息，是洪水风险识别与动态模拟的重要支撑技术之一。为阐明卫星遥感技术对洪水研究的推动作用，回顾了洪水风险识别与动态模拟研究的发展历程及技术需求，以对地观测卫星遥感三大阶段的发展轨迹为主线，分析了遥感空间信息在洪水研究中的历史性贡献和阶段性效用，讨论总结了危险分区法、水文模型和微波遥感监测等3种洪水研究典型方法的应用进展。提出未来洪水风险识别与动态模拟研究的重点：遥感空间信息与模型算法的深度结合，遥感反演算法与系统的开发及应用，典型洪水研究方法集成系统的开发与应用，大数据方法与手段的应用。以期为提升洪水应急响应能力与灾害风险管理水平提供有效参考。     

基于DRASTIC的地下水易污染性多目标模糊模式识别模型

介绍了目前国外广泛应用的含水层易污染性评价的DRASTIC模型,分析了该模型存在问题及产生原因,讨论了含水层易污染性及其评价中存在的模糊性,建立了多目标模糊模式识别模型,给出含水层易污染性评价大小的习惯性描述语言.分别用DRASTIC模型和多目标模糊模式识别模型对一个应用实例进行了研究,由评价结果的分析比较结果表明,多目标模糊模式识别模型比DRASTIC模型更真实地反映含水层易污染性.     

Site selection in municipal solid waste management with extended VIKOR method under fuzzy environment

Nowadays, selection of the suitable disposal site in municipal solid waste (MSW) management has become a challenge task for the municipal authorities, especially in fast-growing areas. Site selection can be viewed as a complicated multi-criteria decision-making (MCDM) problem requiring consideration of multiple alternative solutions and conflicting quantitative and qualitative criteria. In this paper, linguistic variables, which can be expressed as trapezoidal fuzzy numbers, are used to assess the ratings and weights for the selection criteria. The ordered weighted averaging operator is utilized to transform the fuzzy decision matrix into crisp values considering the decision maker’s attitudinal character. For selecting the best site, the extended VIsekriterijumska optimizacija i KOmpromisno Resenje (VIKOR) method is applied to determine the priority ranking of alternatives. As a result, a hierarchy MCDM model based on fuzzy set theory and VIKOR method is proposed to deal with the site selection problems in the MSW management system. An empirical study in Shanghai, China, is provided and comparison with the existing approach is conducted to illustrate the applicability and benefits of the proposed method.     

动态聚类-模糊模式识别及其应用

本文以模糊子集论为指导,在迪戴的DCM法的基础上提出了动态聚类-模糊模式识别方法。实际上,它是一种新的模糊聚类的方法。该方法以DCM法的动态聚类部分做为原始数据变换的手段,而将迪戴的强模式概念推广为模糊模式,将强模式识别推广为模糊模式识别。此外,还提出了模糊模式间联系度的概念,从而解决了类间联系、类内典型个体、类间过渡个体、个体对各类的隶属程度以及内部有某种演化趋势的类别的划分等问题。文章还给出了该方法的数学模型和算法概要。最后,通过一个在地质学中的应用实例,说明了该方法的应用效果。     

Landslide Susceptibility Mapping Using Fuzzy Logic System and Its Influences on Mainlines in Lashgarak Region,Tehran, Iran

Landslide susceptibility mapping is among the useful tools applied in disaster management and planning development activities in mountainous areas. The susceptibility maps prepared in this research provide valuable information for landslide hazard management in Lashgarak region of Tehran. This study was conducted to, first, prepare landslide susceptibility maps for Lashgarak region and evaluate landslide effect on mainlines and, second, to analyze the main factors affecting landslide hazard increase in the study area in order to propose efficient strategies for landslide hazard mitigation. A GIS-based multi-criteria decision analysis model (fuzzy logic) is used in the present work for scientific evaluation of landslide susceptible areas in Lashgarak region. To this end, ArcGIS, PCIGeomatica, and IDIRISI software packages were used. Eight information layers were selected for information analysis: ground strength class, slope angle, terrain roughness, normalized difference moisture index, normalized difference vegetation index, distance from fault, distance from the river, and distance from the road. Next, eight different scenarios were created to determine landslide susceptibility of the study area using different operators (intersection (AND), union (OR), algebraic sum (SUM), multiplication (PRODUCT), and different fuzzy gamma values) of fuzzy overlay approach. After that, the performance of various fuzzy operators in landslide susceptibility mapping was empirically compared. The results revealed the excellent consistency of landslide susceptibility map prepared using the fuzzy union (OR) operator with landslide distribution map in the study area. Eventually, the accuracy of landslide susceptibility map prepared using the fuzzy union (OR) operator was evaluated using the frequency ratio diagram. The results showed that frequency values of the landslides gradually increase from “low susceptibility” to high “susceptibility” as 88.34% of the landslides are categorized into two “high” and “very high” susceptibility classes, implying the satisfactory consistency between the landslide susceptibility map prepared using fuzzy union (OR) operator and landslide distribution map.     

An intuitionistic fuzzy Choquet integral operator based methodology for environmental criteria integrated supplier evaluation process

Supplier evaluation problems deal with selecting appropriate suppliers considering multiple criteria, which may be related with qualitative and quantitative aspects. Traditional supplier selection criteria contain criteria such as cost, capacity, delivery reliability, flexibility, and responsiveness, etc. However, due to the increasing level of environmental problems, it is a necessity to take environmental criteria into account together with the traditional decision criteria in the supplier evaluation processes of companies. Considering this necessity, this paper proposes a decision making methodology for environmental criteria integrated supplier evaluation processes. A methodology based on intuitionistic fuzzy Choquet integral operator is utilized to take into account vagueness of the decision environment and the interactions among the criteria. This methodology also provides the consideration of the satisfaction and dissatisfaction degrees of alternatives for each criterion with the help of intuitionistic fuzzy values. In addition, the effects of the criteria weights to the final ranking of suppliers are analyzed via sensitivity analyses.     

水库长期优化调度的可持续性模型初探

在水资源可持续利用思想指导下,建立了水库可持续长期优化调度模型.该模型以包含经济、社会、环境效益的综合效益最大化作为目标函数,在满足各种约束条件下协调当代与后代的用水需求.文中同时提出了分层模糊多目标动态规划法作为模型求解的一条途径.实例计算表明,该模型在一定程度上能够为水库可持续利用提供令人满意的决策方案.     

灌溉水库水资源综合利用的多目标决策模型

以湖南龙源水库为例,应用系统分析方法,建立了以灌溉为主综合利用水库优化续建规划和调度运用的大系统多目标决策模型,并提出用带有变动惩罚项的动态规划法求解多目标动态规划模型.实例研究表明:数学模型和求解方法是可行的,优化调度所取得的效益是显著的.     

非充分灌溉制度设计优化模型

研究了缺水地区冬小麦灌溉问题.分析了作物模型,作物水分影响函数,并以农作物产量最大为目标,提出了非充分灌溉制度优化设计二维动态规划模型和相应的动态规划逐次逼近(DPSA)求解方法.针对山东省临沂市小埠东灌区的实际情况进行研究,求得了冬小麦三个典型年不同供水水平的最优灌溉制度、排水过程及相应产量.实例表明,模型及方法是合理的.     

抗震设防决策中的模糊信息处理

抗震设防决策过程中涉及到许多对整个分析过程都具有重要意义的模糊信息 ,本文提出一种结合模糊信息进行地震危险性概率分析与抗震设防决策的方法 ,介绍了用模糊集模拟模糊信息的原理 ,以及进一步处理模糊信息的区间分析顶点法。作为一例 ,这些方法结合基于泊松分布的地震烈度发生概率模型 ,应用于南京市区未来 5 0年的地震危险性与抗震设防效益分析 ,提供模糊的结论供设防决策参考。