GPS在1:20万区域重力调查中的应用

近年来，在1：20万区域重力调查工作中主要使用GPS确定重力测点的空间位置。GPS测量测得的是椭球高程，而我国重力测量求得的是水准高程．目前，野外工作中采用GPS基准站周围50km范围内忽略高程异常的办法进行重力测点高程的测量．文章介绍了GPS测量原理及我国常用的大地坐标系，根据连续5年在山区进行的1：20万区域重力测量的实际资料，讨论了这种工作方法能达到的精度。     

物化探测地工作采用GPS定位时进行高程异常改正的研究探讨

本文叙述了我国现行高程系统与ＧＰＳ高程系统垢区别,介绍了ＧＰＳ求解的大地高转换为正常高的几种方法,具体提出了１：２０万区域重力调查中用ＧＰＳ定位时所求测点高程应进行高程异常改正及高程异常对区域重力调查精度的影响。对区域重力调查及其它物化探测地工作有一这的指导意义。     

实测剖面图的数字化试验

在1：25万宝兴县幅填图过程中，有28％的实测剖面实现了数字化成图。方法是：用电子表格软件实现剖面数据计算电算化，用MAPGIS的明码格式转换功能，将电算化的数据转换为MAPGIS的图形数据，再用MAPGIS的编辑手段，完成岩性花纹、素描图、野外照片等剖面要素的输入。     

CQG2000似大地水准面模型 在青藏高原地区区域重力调查中的应用

区域重力调查中,GPS高程测量的精度直接影响重力测量成果的精度.用国内最新研制的测绘科技成果--CQG2000似大地水准面模型,对GPS测得的大地高程进行改算,可得到较高精度的正常高成果.方法应用于青海三江流域1:20万区域重力调查工作中,取得了较好的效果.     

地球物理数据网格化方法的选取

绘制地球物理数据等值线图时,需要根据客观环境特征和数据本身的特点,选择合适的网格化方法。通过实例,分别介绍了加权反距离插值法、克里格法、最小曲率法、最近邻点法、多项式回归法、径向基函数法、带线性插值的三角剖分法等常用网格化方法的选取方法、适用范围及参数设置等使用技巧。     

大面积物探数据的网格化处理方法

本文讨论大面积重磁数据的快速非规则网格化处理方法.提出了自动搜索选点法,并给出了按距离二次加权函数插值、解方程组和拉格朗日插值三种网格化算法. 数据网格化处理的意义重磁物探数据的处理,通常要求规则(正方形或长方形)网格的数据.因此,必须将重磁异常的     

三角形线性插值在区域重力测量数据网格化中的应用

本文介绍了三角形线性插值方法和该法在区域重力测量数据网格化中的应用,列举了理论模型和实测资料的试算结果。     

青藏高原困难地区开展区域重力调查工作遇到的问题与对策

青藏高原的大部分地区自然条件恶劣、人口稀少、交通不便、基础测绘程度低、通讯条件极其落后,属于典型的开展区域重力调查工作的困难地区。在这些地区开展区域重力调查工作,在重力仪选择及标定、GPS控制点的建立及其控制范围、重力测点水准高程求取,以及近区地形改正、物性标本采集等方面都会遇到很多与内地一般地区工作时不一样的问题。笔者通过对青藏高原地区开展的多个1：20万区域重力调查项目的野外工作过程进行总结,分析了困难地区区域重力调查项目实施过程中遇到的一些技术问题,认为可通过尽量选择高精度、稳定性好的重力仪,合理延长闭合时间,采用CQG2000似大地水准面模型求取测点水准高程,扩大GPS基准站的控制半径等办法解决。这些措施可作为以后在青藏高原地区及国内其他困难地区开展区域重力调查工作时的参考。     

CQG2000模型在青藏高原地区的精度检验及其对区域重力调查工作的意义

区域重力调查中,测点正常高的精度直接影响重力测量成果的精度。利用CQG2000似大地水准面模型对GPS测得的大地高程进行改算,可得到较高精度的正常高成果。然而,CQG2000似大地水准面模型在不同地区的精度和分辨率是不同的,在青藏高原地区精度相对差些。通过对CQG2000似大地水准面模型在青藏高原地区精度的实地检验,证实其在该地区的精度可以满足1:20万区域重力调查工作中求取测点正常高的精度需要。通过上述实验,总结出用CQG2000模型提高区域重力调查中GPS高程测量精度的方法,对区域重力调查工作有重要意义。     

数据网格化的局部搜索算法

作者在本文中提出一种数据网格化的快速算法－局部搜索算法。该算法利用目前计算机编程环境提供了动态存储分配功能,首先将需网格化的所有数据划分至各个子块中,网格化时在一个或几个子块中搜索网格点的相邻点,而不是对所有数据进行探索,提高了数据网格化的搜索效率,对于数据量较大的网格化问题可极大地提高效率。经实际应用证明,该方法稳定、可靠,是一种值得推广应用的快速算法。     

离散数据网格化参数的确定和数学模型的选择--以Sufer 7.0、Mapgis 6.0为例

使用计算机绘制等值线首先要对离散数据进行网格化处理.针对物化探数据的特点,详细地讨论了利用DEM模型进行网格化时如何设定所需的系列参数,同时对采用的数学模型进行了应用比较.     

地质构造量化指标的网络化统计算法研究

评价指标的和量化获取是地质构造定量研究的基础性工作，探讨了断层构造定量评价指标的网格化剖分，地质信息的存储与提取，评价指标的统计算法。断层构造的主要量化指标包括新层要数，断层长度，断层密度，断层强度和分维值等。设计的统计算法，从搜索断层与网格ID之间的映射关系入手，统计层经过的各结点的指标值，仅对断层各结点邻近的网格ID进行搜索，减少了搜索点个数，提高了计算速度和准确度。     

地球物理不规则分布数据的空间网格化法

不规则分布数据的网格化处理是地球物理数据处理和解释的基础问题,是保证许多地球物理数据处理方法得以成功实施的前提.文中介绍了线性插值法、多元二次函数法、普通克里格法、反插值法等4种空间网格化法的原理,并利用这些网格化方法进行了理论模型和实际航磁数据的试验分析.     

交叉验证在离散数据网格化时的应用

根据数据的特点,选择不同的算法和参数对离散数据进行网格化,所得网格化数据对原始数据的反映程度不同。因此,在网格化时,可以利用交叉验证(Cross Validation)对不同的网格化方法进行定量的评估和比较,以选择最能尊重原始数据的网格化算法和参数。     

一种实用的等值线型数据网格化方法

数据网格化通常包括三大类:测线型数据网格化、等值线型数据网格化和离散点型数据网格化。文中研究的等值线型数据分块存储、网格点八方位搜索插值的网格化方法较好地解决了平面等值线型数字化数据的网格化计算问题,其计算数据量大,实用性强,精度高,计算速度快。     

逐点激发井深设计网格化方法的选取

随着地震勘探的不断深入,地震资料采集要求主频足够高,频带足够宽,能量足够强,而逐点激发井深设计有助于获得满意的地震信号,要设计合理的井深,网格化方法的选取非常重要。这里首先介绍了Surfer软件中十二种网格化方法原理特征,以及在逐点井深设计上的应用;然后运用Surfer软件中不同的插值方法,对BIN12工区岩性数据进行网格的效果对比与网格的密度探讨,选取了最佳的网格化方法;最后针对几种网格化方法进行井深对比试验,通过资料分析,说明了设计的井深合理,选取网格化方法的效果较好。     

快速样条函数插值网格化法

网格化是物化探数据处理的重要环节。本文采用首次提出的快速样条函数插值方法对二维离散数据进行曲面插值，进而作网格化计算。算例表明，本文网格化方法精度高、计算速度快。     

农业非点源污染模型AnnAGNPS适用性检验

以大沽河典型小流域为研究区,借助GIS和相关资料提取参数,建立模型数据库。在此基础上,采用2001～2002年小流域出口径流量、泥沙和总氮监测数据优化参数、校准和验证模型,分析AnnAGNPS模型在大沽河典型小流域的适用性。结果表明,模型对日均径流量、泥沙及总氮输出的模拟能力较差,而对年均污染负荷估算结果比较理想。当前AnnAGNPS模型主要被用于评价流域非点源污染的长期影响及最佳管理措施的选择精度足矣。