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安徽省自动观测土壤水分质量控制方法 总被引:3,自引:0,他引:3
概述了安徽省自动土壤水分站的运行现状,对全省自动站数据质量进行了较为详细的分析,对人工和自动站数据两者间绝对误差及相关性进行分析,并探讨了导致自动站数据误差的主要原因,初步确定了安徽省自动土壤水分数据业务质量控制的方法。结果表明:对比观测期间部分站点人工和自动站数据存在较明显误差,个别站点数据误差甚至高达20%以上,但有近60%的站点各土层人工和自动站数据线性相关系数在0.7以上,为仪器的订正提供了重要依据;同时分析了自动站在干旱和降水前后数据运行的稳定性情况,进而为特殊土壤水分条件下自动站提出了更高的数据质量要求;结合安徽省实际情况建立了两种比较合理的自动土壤水分质量控制方法,为业务上数据质量控制及仪器运行状态监控提供了支持。 相似文献
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现在,自动化几乎在气象学领域的每一个方面都有着重要的应用.在美国气象业务中,自动化的应用主要体现在三个方面:观测、通信和预报.现就美国这三个方面的自动化现状及其未来可能的发展概述如下.一、观测1.地面自动观测现状在最近几年里,美国国家天气局已经研制了好几种陆地和海洋自动观测站,其中有自动气象观测站(AMOS),遥测自动气象观测站(RAMOS)、自动水文气象观测站(AHOS)、自动观测站(AUTOB)、部分参数自动观测站、大型导航浮标站(LNB)、自动浮标站以及暴洪报警站等.到1978年年底为止的各种自动观测站布站情况如表1所示. 相似文献
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巧用自动站RTD文件查找数据和分析异常数据 总被引:3,自引:1,他引:2
介绍自动站RTD文件的使用方法,在自动站数据出现缺测、异常时,运用自动站RTD文件及时有效地查找并补全缺测的分钟数据和分析异常数据,来保证自动站记录的准确和完整. 相似文献
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自动气象站常见故障的判断和维修 总被引:1,自引:5,他引:1
到目前为止 ,全省已建成投入使用的自动气象站 (以下简称自动站 )达 30 0多个 ,如何使它正常工作 ,为天气监测服务 ,做好维修保障是非常重要的。下面介绍自动站的一些常见故障及维修方法 ,供自动站维护人员参考。1 自动站监测系统的组成简介 大部分的自动站监测系统都由自动站数据采集设备 (通常所说的自动站 )和数据处理中心两大部分组成。自动站数据采集设备主要由如下 5个部分组成 :传感器单元 ;连接电缆 ;数据采集器 ;供电单元 ;通讯单元 (图 1 )。数据处理中心由数据处理计算机和调制解调器、通讯线路组成 (图 2 )。其中调制解调器… 相似文献
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随着自动站投入业务使用,自动站报表的数据处理缺测也越来越多,且随着自动站单轨运行的开始,自动站数据缺测也相应会增多,严重影响了报表数据正常收集和处理,并影响了资料的准确性和时效性。 相似文献