Ni002因瓦水准标尺模板的研制

本文详细地叙述和分析了Ｎｉ００２因瓦水准标尺模板研制的整个过程，包括冲孔模的研制模板的冲裁，模板及标尺全分划刻划误差的检验，并由此推算出喷漆复制精度和模板的精度。文中，特别指出了冲孔模冲头间距误差正负号的的排列对标尺检验结构的影响，并在初中得取了验证。     

电子水准仪DINI20和DL102试验与精度分析

以ＺＥＩＳＳ ＤＩＮＩ ２０和ＴＯＰＣＯＮ ＤＬ １０２型仪器为例，介绍电子水准仪和编码标尺的构造与基本工作原理，阐述对上述电子水准仪的补偿器，编码标尺倾斜与遮挡等性能的检验结果分析，由建立的试验场实测精度得出，上述仪器一般机用于三、四等水信测量，在一定条件下也可用于二等水准则量，并指出测量中应注意的事项。     

双频激光干涉仪用于水准标尺检测中的阿贝误差补偿

在新的水准标尺检测规程中要求采用激光波长作为计量基准，故双频激光干涉仪已用于水准标尺检测，而检测中的阿贝误差是整个检测系统的主要误差来源之一。本文提出采用光路补偿的方法有效地克服阿贝误差的影响。实验表明该方法不仅能保证检测系统的精度，而且大大简化了机械结构设计，该补偿理论也使用于其它位移测量系统。     

电子水准仪设计与研究

本文介绍了电子水准仪的工作原理。对电子水准仪的硬件设计、软件设计以及标尺设计进行了较详细的研究，分析了影响电子水准仪的测量精度的主要原因。     

基于多标尺联合标定的经纬仪测量系统精度分析

随着工业技术的进步,在大尺寸空间测量等领域,出现了诸多精密仪器,并且测量手段和测量方法也层出不穷,可是经纬仪测量系统依然以其特有的优势,在特定的测量要求(立方镜准直)、特定的测量环境下(测量范围较大且有遮挡)依然在诸多领域被应用,因此如何能够在更好的保证测量的精度便显得尤为重要。本文将在传统经纬仪交会测量的基础上,通过对标尺的位置、姿态、特别是标尺的个数等因素的不同设置,看其对测量精度的影响。试验证明,进行多标尺联合标定的方法,可以在全方位测量空间内较好地控制了测量误差,改善测量误差的空间分布,提高了测量空间内的整体测量精度和测量结果的可靠性。     

回归分析中内外符合精度指标研究

为了改正目前用于评定回归分析模型的内、外符合精度指标存在的缺陷,提出利用误差理论,依据回归分析中建模数据的模型残差和检验数据的模型残差,分别推导出计算观测值单位权方差真值之无偏估计值的公式,并将其分别定义为模型内、外符合精度检验的指标,且认为这两个指标具有可比性,可以代替当前所用的内、外符合精度指标推广使用.     

数字水准仪综合精度检测方法研究

由于不同类型的精密数字水准仪，基测量原理不同，条码标尺也不同，因此目前尚无统一的检测方法，文中提出了一种适用于检测不同型号的数字水准仪及其配套使用的条码水准标尺综合综合精度的方法，实际检测数据表明，该方法是可行和有效的。     

地图扫描数字化精度分析与误差分布检验

本文通过实验,比较不同的数字化方法的数据误差来源及误差控制方法,分析了成果数据的精度,并对误差分布进行了检验,得出了一些有益的结论.     

基于竖向检定系统条码水准标尺检定结果的不确定度评定

条码水准标尺作为传递高程的标准尺,其量值必须准确.简要介绍了竖向检定系统的软、硬件构成以及基于系统的条码水准标尺的检定原理及检定方法,构建了数据处理及不确定度评定模型,并对检定结果的误差来源进行分析,评定测量结果的不确定度.对生产作业中常见的不同类型的高精度条码水准标尺进行检定实验,计算出主要计量性能及其测量结果的不确定度,进而评价竖向检定系统的检定能力.     

数字水准仪综合精度检测方法研究

由于不同类型的精密数字水准仪,其测量原理不同,条码标尺也不同,因此目前尚无统一的检测方法.文中提出一种适用于检测不同型号的数字水准仪及其配套使用的条形码水准标尺综合精度的方法.实际检测数据表明,该方法是可行和有效的.     

Modelling local GPS/levelling geoid undulations using artificial neural networks

The use of GPS for establishing height control in an area where levelling data are available can involve the so-called GPS/levelling technique. Modelling of the GPS/levelling geoid undulations has usually been carried out using polynomial surface fitting, least-squares collocation (LSC) and finite-element methods. Artificial neural networks (ANNs) have recently been used for many investigations, and proven to be effective in solving complex problems represented by noisy and missing data. In this study, a feed-forward ANN structure, learning the characteristics of the training data through the back-propagation algorithm, is employed to model the local GPS/levelling geoid surface. The GPS/levelling geoid undulations for Istanbul, Turkey, were estimated from GPS and precise levelling measurements obtained during a field study in the period 1998–99. The results are compared to those produced by two well-known conventional methods, namely polynomial fitting and LSC, in terms of root mean square error (RMSE) that ranged from 3.97 to 5.73 cm. The results show that ANNs can produce results that are comparable to polynomial fitting and LSC. The main advantage of the ANN-based surfaces seems to be the low deviations from the GPS/levelling data surface, which is particularly important for distorted levelling networks.     

Accuracy assessment of the GPS-based slant total electron content

The main scope of this research is to assess the ultimate accuracy that can be achieved for the slant total electron content (sTEC) estimated from dual-frequency global positioning system (GPS) observations which depends, primarily, on the calibration of the inter-frequency biases (IFB). Two different calibration approaches are analyzed: the so-called satellite-by-satellite one, which involves levelling the carrier-phase to the code-delay GPS observations and then the IFB estimation; and the so-called arc-by-arc one, which avoids the use of code-delay observations but requires the estimation of arc-dependent biases. Two strategies are used for the analysis: the first one compares calibrated sTEC from two co-located GPS receivers that serve to assess the levelling errors; and the second one, assesses the model error using synthetic data free of calibration error, produced with a specially developed technique. The results show that the arc-by-arc calibration technique performs better than the satellite-by-satellite one for mid-latitudes, while the opposite happens for low-latitudes.     

四维整体大地测量的有限单元法

本文以有限单元法为基础，将四维整体大地测量模型与固体力学方程求解构造应力场结合起来，在四维整体大地测量方程中加入了由地壳构造运动产生的地面点重力变化的观测方程，其中包含测点的位移参数，边界结点上待求以数利用有限单元法在四维整体大地测量平差过程中推估，采用统一的插值函数。     

相关平差的导线点精度

目前导线网平差多采用相关平差法。按该法在网(结点)平差时计算未知数的协因数阵,可以评定结点的点位精度。文献[2]等均未曾论及各个导线点的精度评定问题。实际上,导线网中的最弱点不一定出现在结点内,为此需全面评定导线点的精度。本文将专门论述导线网相关平差中导线点的精度评定问题。     

Analysis of remanent systematic error effects on circuit closures in geodetic spirit levelling

This paper is a summary of an unpublished paper and it attempts to give a complete solution of the problem posed by the presence of systematic errors in precise spirit levelling, using mathematical statistics. Distribution-free statistics, which do not require the precise knowledge of the distribution of the underlying populations, are used and to this end, a value of the expected systematic error in any given section is isolated from the total discrepancy of the independent mutual levelling operations thus facilitating a plausible least square adjustment of the geodetic network. The problem of weighting is considered in relation to the rank test-statistics. Complete mathematical derivations are not attempted in this summary.     

通过预测和共线性检验快速提取直线特征

利用直线和直线条带可以方便地描述道路。在道路影像中，直线往往包含有缝隙，直线条带则会包含孔洞以及附着有不规则块。已有的方法在提取这类不甚理想的基元时都有一些缺陷。针对此情况，本文提出一种新的直线提取思路： 首先，提取边缘并细化； 然后，依据结构特点得出直线基本段； 最后，反复利用已获取的部分预测并检测出后续点。同样的思路也可用于直线条带的提取。实验结果证明，该算法具有优良的性能。     

一种基于Landsat 8的多波段组合水体指数模型

本文通过分析水体在Landsat 8数据中可见光波段和近红外波段的波谱差异,将Landsat 8数据中可见光波段作为一组,近红外波段和中红外波段作为另一组,构建了多波段组合水体指数(MBCWI)模型。基于Landsat 8数据在合肥、安康和康定地区共3景数据5种不同场景进行水体提取试验。结果表明,该模型不仅能够抑制云层、阴影、裸土、亮色地物和建筑物等对水体提取的影响,还能较好地提取出含有大量蓝藻的水体,且阈值稳定,Kappa系数优于0.968 5,总体精度高达99.69%,总体误差小于8.92%。相较于其他水体指数而言,提取精度显著提高。     

GPS水准

本文根据国内外GPS水准研究的文献资料,结合作者的研究心得,分析、探讨了各种GPS水准的理论与方法。比较其特点和应用条件及有待深入研究的课题。本文共分三部分;第一部分先说明GPS水准概念,然后探讨了GPS大地高(差)的精度及GPS水准——几何法求定大地水准面的各种算法;第二部分讨论了如何应用重力资料精化大地水准面的几何解;第三部分介绍了国内外一些重要的试验结果,以使读者有一明确的数字概念。     

矢量C-V模型的高光谱遥感影像分割

高光谱遥感影像除了包含普通2维影像所具有的空间信息还包含了1维光谱信息,传统的针对2维影像的分割方法不能很好地应用于高光谱遥感影像。为此,本文提出一种能够同时处理多波段影像的高光谱遥感影像矢量C-V模型分割方法。首先选出高光谱遥感影像中目标与背景对比度较大的波段,并通过计算波段相关系数,去除其中的冗余信息形成新的波段组合,进而根据所确定的波段组合构建高光谱遥感影像矢量矩阵;在此基础上,构造基于该矢量矩阵的矢量C-V分割模型。模型中通过引入基于梯度的边缘引导函数,在保留传统C-V模型基于区域信息进行影像分割的基础上,利用影像的边缘细节信息,增强了模型在异质区域和复杂背景情况下对目标边缘的捕捉能力,提高了对高光谱遥感影像的分割精度和速度。最后利用HYPERION数据进行仿真实验,并将实验结果和传统C-V模型和相关方法进行了对比,结果表明,本文方法能够在短时间内有效地分割高光谱遥感影像,与传统方法相比,具有分割精度更高运算速度更快的特点。     

An Efficient Reordering Prediction-Based Lossless Compression Algorithm for Hyperspectral Images

In this letter, we propose an efficient lossless compression algorithm for hyperspectral images; it is based on an adaptive spectral band reordering algorithm and an adaptive backward previous closest neighbor (PCN) prediction with error feedback. The adaptive spectral band reordering algorithm has some strong points. It can adaptively determine the range of spectral bands needed to be reordered, and it can efficiently find the optimum branches. Hyperspectral images have a large number of spectral bands, which express the same land cover structure and have high correlation. The adaptive backward PCN prediction with error feedback can sufficiently make use of this correlation. Experiments show that implementing both the reordering of the spectral bands before prediction and the prediction with error feedback improve compression performance